有人說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是一種思維，也有人說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是一種技術(shù)或工具，彭劍鋒教授則認為互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)新時(shí)代!作為一個(gè)新時(shí)代，不管我們認不認識到、愿不愿意融入、抵觸還是不抵觸，我們的思維方式、生活方式、交往方式、工作方式都或多或少受到互聯(lián)網(wǎng)的沖擊和影響，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理尤其是人力資源管理，也同樣面臨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的前所未有的機遇和挑戰。作為一個(gè)新時(shí)代，任何人、任何企業(yè)都應該順勢而為，而不是逆流而動(dòng)，否則就抓不住新機遇，或者被時(shí)代所淘汰。
一、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征
作為一個(gè)新時(shí)代，我認為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有以下四大特征。
(一)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)互聯(lián)互通的商業(yè)民主時(shí)代
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)人與社會(huì )、人與組織、人與人、現實(shí)世界與虛擬世界都形成相互關(guān)連、彼此交融、互聯(lián)互通的零距離時(shí)代。在這樣一個(gè)時(shí)代，信息的對稱(chēng)和零距離的溝通，使得商品交易中各相關(guān)利益者都可以自由、瞬時(shí)表達自已的價(jià)值訴求與價(jià)值主張，靠信息的不對稱(chēng)和黑箱運作獲取利益的盈利模式及股東價(jià)值優(yōu)先的思維定勢被徹底顛覆，取而代之的是以客戶(hù)價(jià)值與人力資本價(jià)值優(yōu)先，相關(guān)利益者價(jià)值平衡基礎上的盈利模式。對“屌絲”、“粉絲”價(jià)值訴求的重視與話(huà)語(yǔ)權的尊重，折射出商業(yè)交易過(guò)程中的廠(chǎng)商價(jià)值訴求主導讓位于消費者及相關(guān)利益者價(jià)值訴求主導。從某種意義上說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)現了真正的商業(yè)民主。
(二)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)基于大數據的知識經(jīng)濟時(shí)代
人與人之間低成本、零距離、無(wú)障礙的互動(dòng)、互聯(lián)的交流與溝通必然會(huì )產(chǎn)生大量數據、信息與知識，這些數據背后隱含著(zhù)人的需求、個(gè)性特征、情感變化、以及深度溝通與思想沖撞所產(chǎn)生的新信息與新知識。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策將日益依賴(lài)大數據及數據背后的知識，誰(shuí)擁有大數據，誰(shuí)能對大數據進(jìn)行有效的分析、挖掘與應用，誰(shuí)就擁有未來(lái)。這是因為，第一，大數據看似是動(dòng)態(tài)和不精確的，但其實(shí)它能從小樣本中推測到大趨勢，從不確定的數據中獲得確定的事實(shí)。第二，基于大數據，向客戶(hù)既可以提供標準化，又可以提供個(gè)性化的服務(wù)，真正把標準化跟個(gè)性化融為一體。第三，大數據使企業(yè)可以成為一個(gè)資源配置與整合平臺。它使股東、客戶(hù)、員工等各利益相關(guān)者在一個(gè)公共的平臺上圍繞客戶(hù)價(jià)值去獲取各其適得其所的資源與利益。第四，大數據使企業(yè)知識的積累、應用、轉換與創(chuàng )新的速度更快、更直接、更有效，真正使人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入到知識經(jīng)濟時(shí)代，也使企業(yè)最大的財富不再是簡(jiǎn)單的擁有人才，而是其所擁有的數據與知識。
(三)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)客戶(hù)價(jià)值至上與人力資本價(jià)值優(yōu)先的網(wǎng)狀價(jià)值時(shí)代
信息的對稱(chēng)和透明，客戶(hù)、員工互動(dòng)參與、交融，無(wú)障礙表達價(jià)值訴求與期望，共同構成了以客戶(hù)價(jià)值與人力資本價(jià)值為關(guān)鍵連接點(diǎn)的網(wǎng)狀價(jià)值結構。在這一網(wǎng)狀價(jià)值結構中，客戶(hù)價(jià)值是各利益相關(guān)者價(jià)值創(chuàng )造的起點(diǎn)和終點(diǎn)，誰(shuí)違背了客戶(hù)價(jià)值的準則，誰(shuí)將在網(wǎng)狀價(jià)值體系中失去位置和價(jià)值創(chuàng )造的機會(huì )。而在客戶(hù)價(jià)值的創(chuàng )造要素中，人才資源要素是最活躍、最具價(jià)值創(chuàng )造潛能的要素，又處于優(yōu)先的位置，這種優(yōu)先體現在人才資源的優(yōu)先投資和優(yōu)先發(fā)展。
(四)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)開(kāi)放、共享的“有機生態(tài)圈”時(shí)代
我們過(guò)去的組織也好，價(jià)值鏈也好，基本上是串聯(lián)關(guān)系，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則進(jìn)入了一個(gè)串聯(lián)、并聯(lián)并行的網(wǎng)狀結構關(guān)系。在網(wǎng)狀結構中，各個(gè)網(wǎng)的節點(diǎn)、節點(diǎn)背后的分支，互聯(lián)互通成為一個(gè)有機的生態(tài)圈;有機生態(tài)圈各有機體之間，既競爭又合作，既獨立生存又開(kāi)放包融。開(kāi)放、合作、共享是有機生態(tài)圈良性循環(huán)的基本生存法則。企業(yè)和社會(huì )之間、各個(gè)利益相關(guān)者之間，組織內各價(jià)值創(chuàng )造體之間形成彼此獨立、相互依存、相互影響和互動(dòng)交流的有機生命體。它們之彼此之間深度聯(lián)系、互聯(lián)互通;既競爭又合作，誰(shuí)也離不開(kāi)誰(shuí);任何一方要挑起爭端，對自身都是一種傷害。在開(kāi)放的有機生態(tài)圈中，沒(méi)有了絕對的贏(yíng)家，也難以通吃和利益獨享。
二、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人力資源管理新思維
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代給人力資源管理帶來(lái)了新的挑戰，同時(shí)也給企業(yè)人力資源注入了新活力，帶來(lái)了新思維。
(一)價(jià)值創(chuàng )造無(wú)邊界，員工與顧客共創(chuàng )價(jià)值
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，員工跟客戶(hù)之間的界限模糊了。員工是客戶(hù)，客戶(hù)是員工，兩者之間角色互換，價(jià)值創(chuàng )造無(wú)邊界，共同為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值，為員工創(chuàng )造價(jià)值。如小米的粉絲軍團就成為小米的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新與品牌傳播的生力軍，美國維基百科的數十萬(wàn)編輯，既是客戶(hù)，又是具有專(zhuān)業(yè)化知識與技能的員工。此外，人才價(jià)值創(chuàng )造邊界與范圍也擴展了，企業(yè)人力資源產(chǎn)品服務(wù)延伸到了價(jià)值鏈上的客戶(hù)，如在基于價(jià)值鏈經(jīng)營(yíng)的飼料企業(yè)、牛奶企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習發(fā)展系統將養殖戶(hù)的能力提升與管理納入企業(yè)人才發(fā)展系統之中。同時(shí)企業(yè)的人力資源產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)與設計，通過(guò)員工社區讓員工和業(yè)務(wù)經(jīng)理參與企業(yè)的人力資源產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)、設計與體驗，實(shí)現人力資源管理的B2E .基于互聯(lián)網(wǎng)，員工與客戶(hù)可以隨時(shí)、隨地互動(dòng)交流，隨時(shí)隨地為企業(yè)產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng )新和管理的改進(jìn)與提升提出建議，使價(jià)值創(chuàng )造無(wú)時(shí)不在，無(wú)處不在。
(二)數據化人力資源決策與人力資源價(jià)值計量管理
互聯(lián)網(wǎng)使得人力資源管理基于數據，并用數據說(shuō)話(huà)和決策成為可能，使人力資源價(jià)值計量管理成為提升人力資源效能管理的有效途徑。人與組織之間、人與人之間的互聯(lián)互通累積、集聚的巨量大數據為人力資源的程序化決策與非程序化決策提供了無(wú)窮的科學(xué)依據，人力資源管理真正基于數據并用數據說(shuō)話(huà)。企業(yè)隨時(shí)隨地收集關(guān)于工作現場(chǎng)、員工個(gè)人和員工互動(dòng)互聯(lián)數據，將員工行為與情感數據化，如從大數據分析中進(jìn)行選人決策;從大數據中分析員工價(jià)值訴求與期望從而制定薪酬策略;從大數據分析中尋求職位系統與能力系統的最佳效能匹配關(guān)系，剔除人力浪費，從而提升人才匹配決策的科學(xué)性;從大數據中分析勞資關(guān)系與沖突的臨界點(diǎn)減少企業(yè)內部的矛盾與沖突，降低管控與交易成本，減少內耗。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和大數據系統可以對組織的價(jià)值創(chuàng )造過(guò)程及經(jīng)營(yíng)績(jì)效進(jìn)行客觀(guān)公正的定量化評價(jià)，使人力資源的價(jià)值計量化管理成為可能。因此，未來(lái)的企業(yè)人力資源部要有計量專(zhuān)家和數據挖掘分析專(zhuān)家，強化人力資源價(jià)值量化管理。