運動(dòng)醫學(xué)論文3000字
導語(yǔ)：醫學(xué)論文是傳播精神文明，推進(jìn)科學(xué)發(fā)展的載體；是醫學(xué)科研和臨床的書(shū)面總結；是進(jìn)行工作總結、交流和提高醫療技術(shù)水平的重要工齡，醫學(xué)論文的質(zhì)量高低是反映醫學(xué)科學(xué)水平和動(dòng)向的重要標志。以下小編為大家介紹運動(dòng)醫學(xué)論文3000字文章，歡迎大家閱讀參考！
統計學(xué)是科學(xué)研究的基礎，是研究結果科學(xué)性、可靠性的有力保障。而論文是研究成果的表達形式，通過(guò)論文可展示研究者的科研成果，也便于查閱者的了解、評價(jià)和引用。因此，在論文中要完整、準確地進(jìn)行統計學(xué)內容的表述，以展示研究設計的合理性和研究結果的可靠性。但運動(dòng)醫學(xué)論文中存在的統計學(xué)錯誤仍相當嚴重，其中實(shí)驗設計和統計資料的應用上最為突出。本文介紹論文中出現錯誤的部分，并對其進(jìn)行了正確的統計學(xué)內容表述，以便供廣大運動(dòng)醫學(xué)科研工作者參考。
1實(shí)驗設計方面的問(wèn)題
1）實(shí)驗分組不合理。
例1：《有氧健身操結合飲食控制改善代謝綜合征患者胰島素抵抗、血脂、血糖的實(shí)驗研究》[1]一文中研究對象為：西安市碑林區某社區代謝綜合征患者77人年齡4~65（55。35±7。26）歲。按照接診順序將入選MS患者隨機分為以下2組，綜合干預組和對照組。
該文作者所選取代謝綜合征患者年齡跨度較大（4~65歲），因為年齡的不同機能的代謝水平有很大的差異性，不能認為他們來(lái)自于同一個(gè)總體。把他們隨機分入綜合干預組和對照組參加試驗，兩組之間的可比性可能很差，其結論的可信度很低;如果，按年齡段分層隨機化，組間的均衡性要高得多。
2）受試對象的選取違背同質(zhì)性原則。
例2：《不同類(lèi)型休閑活動(dòng)對老年女性身體機能影響的差異性研究》[2]一文中對成都市老年大學(xué)、錦江區老年活動(dòng)中心，隨機選取離退休5年以上，年齡65～75歲之間老年女性為研究對象。并依據她們的年齡段將活動(dòng)類(lèi)型分為：為xx隊、曲藝隊、門(mén)球隊、舞蹈隊;測量指標為：血壓及脈率，肺活量，椎體骨密度。
從一般的常識可知，經(jīng)常參加體育鍛煉的人有利于其血壓及脈率，肺活量、椎體骨密度指標向好的方向發(fā)展。原作者所選取的活動(dòng)類(lèi)型為：xx、曲藝隊、門(mén)球隊、舞蹈。其中xx是一種智力游戲和身體運動(dòng)沒(méi)有什么關(guān)系，而曲藝，門(mén)球，舞蹈主要以身體運動(dòng)為主（曲藝有利于人體的肺活量的提高）。所以原作者在試驗設計時(shí)違背同質(zhì)性原則[3]。
在實(shí)驗設計時(shí)一定要遵守3大原則：對照、隨機、重復。對照原則：要確定處理因素對實(shí)驗指標的影響，如無(wú)對照是不能說(shuō)明問(wèn)題的。實(shí)驗分組時(shí)有處理組和對照組。對照原則要求處理組和對照組除處理因素以外的其他可能影響實(shí)驗的因素應力求一致（即齊同比較或有可比性）。隨機原則：是使每個(gè)實(shí)驗對象在接受分組處理時(shí)具有相等的機會(huì )，以減少偏性，使各種因素對各組的影響保持一致（均衡性好），通過(guò)隨機化可減少分組人為誤差。這是對資料分析時(shí)進(jìn)行統計推斷的前提。重復原則：是指可靠的實(shí)驗應能在相同條件下重復出來(lái)（重現性），這就要求實(shí)驗要有一定的例數（重復數）。因此，重復的含義是重現性與重復數。重現性可用統計學(xué)中顯著(zhù)性檢驗的值來(lái)衡量其是否滿(mǎn)意[4]。
2定量資料統計分析存在的統計學(xué)錯誤
2。1多個(gè)樣本均數比較錯誤應用多個(gè)t檢驗
例3：《有氧運動(dòng)對大鼠血糖、血脂和血液凝固功能的影響》[5]一文中，將3只大鼠隨機分為3組：對照組、小運動(dòng)訓練組和大運動(dòng)訓練組。對照組大鼠進(jìn)行自由飲食和自由飲水;運動(dòng)訓練組動(dòng)物在此基礎上給予為期6周的游泳訓練。有氧運動(dòng)（游泳）、運動(dòng)后2周和運動(dòng)后4周從眼眶后靜脈叢取血，以及實(shí)驗結束時(shí)（運動(dòng)后6周）斷頭取血，分別做血糖、血脂和有關(guān)凝血指標的測定。用SPSS統計軟件對原始數據進(jìn)行常規數理統計分析，計量資料用均數±標準差描述，顯著(zhù)性檢驗用t檢驗，P<。5表示有統計學(xué)意義。
這類(lèi)錯誤是定量資料分析中最常見(jiàn)的錯誤，而且是原則性錯誤，會(huì )增加犯第一類(lèi)錯誤的概率[6]。案例（原）表1資料為對照組、小運動(dòng)組、大運動(dòng)組不同有氧運動(dòng)時(shí)間對大鼠血清LDL水平的影響，原作者用t檢驗分別對各組均數逐一進(jìn)行比較。對照組大鼠在實(shí)驗期間血清LDL水平?jīng)]有明顯變化P>。5。與對照組相比，小運動(dòng)組大鼠隨著(zhù)有氧運動(dòng)時(shí)間的延長(cháng)，血清LDL濃度逐漸降低，至第6周時(shí)，差異具有統計學(xué)意義P<。5。大強度游泳運動(dòng)訓練組的大鼠血清ldl則呈逐漸升高趨勢，雖然與同期對照組大鼠相比，差異沒(méi)有統計學(xué)意義p>。5，但與同期（第4周和第6周）小運動(dòng)組大鼠血清LDL相比，差異具有統計學(xué)意義P<。5和P<。1。這種檢驗方法有誤，因為該資料為多組均數間的比較，正確的方法是用單因素方差分析，只有在方差分析有顯著(zhù)性的基礎上有必要再作均數間的兩兩比較，用q檢驗，而不是t檢驗，同時(shí)在表1中應該列出方差分析的統計量F值及具體的P值。
在應用t檢驗和方差分析時(shí)要注意它們之間的共性與區別。t檢驗和方差分析都是對總體（樣本）均數的檢驗。當對兩個(gè)以上的總體（樣本）均數是否存在顯著(zhù)性差異進(jìn)行檢驗時(shí)，如果用t檢驗，4個(gè)總體（樣本）均數則需做c24=6次可能組合的檢驗。若在α=。5的顯著(zhù)性水平上檢驗，則將降低統計結論效度。所以，兩總體（樣本）均數的檢驗用t檢驗，兩個(gè)以上總體（樣本）均數的檢驗用方差分析。
2。2處理多因素設計定量資料誤用單因素設計定量資料的方差分析方法
例4：《不同營(yíng)養干預對運動(dòng)性貧血大鼠紅細胞及鐵代謝指標的影響》[7]一文中，實(shí)驗目的為：觀(guān)察補充復方阿膠中藥與補充鐵劑營(yíng)養對運動(dòng)性貧血大鼠紅細胞及鐵代謝指標的影響。方法：以32只健康雄性Wistar大鼠為研究對象，每只體重約3 g，隨機分為4組，C組為安靜對照組（n=8），E組為遞增負荷跑臺運動(dòng)組（n=8），ENⅠ組為遞增負荷跑臺運動(dòng)+阿膠營(yíng)養補充組（n=8），ENⅡ組為遞增負荷跑臺運動(dòng)+鐵劑營(yíng)養補充組（n=8）。然后ENⅠ組和ENⅡ組營(yíng)養補充4周。實(shí)驗結束后24h內處死。結論：9周遞增負荷跑臺運動(dòng)導致大鼠紅細胞相關(guān)指標的顯著(zhù)性下降，引起運動(dòng)性貧血，但血液鐵代謝無(wú)顯著(zhù)變化;補充4周復方阿膠中藥制劑或鐵制劑，提高紅細胞相關(guān)指標，改善大鼠運動(dòng)性貧血狀況。數據統計方法實(shí)驗數據用SPSS13。軟件中one—wayANOVA處理，結果用均數±標準差表示，顯著(zhù)性水平為P<。5，非常顯著(zhù)性水平為P<。1。
原文采用單因素設計定量資料的方差分析不合適，仔細考察各處理組之間的關(guān)系有：是否遞增負荷跑臺運動(dòng)，是否補阿膠營(yíng)養或補鐵劑營(yíng)養（兩者都能促進(jìn)RBC生成，增加Hb含量的物質(zhì)，在本研究中可以認為它們是同一因素），原文在固定一個(gè)因素于某個(gè)水平下觀(guān)測另一個(gè)因素的作用，這種做法割裂了實(shí)驗設計的整體性。正確的做法是，先從專(zhuān)業(yè)角度上分析二個(gè)實(shí)驗因素之間是否存在交互作用、是否存在二個(gè)因素有主次之分、是否存在交互作用或交互作用可以忽略不計等情況。也就說(shuō)對事物的影響只考慮施加了一個(gè)條件（因素）為單因素方差分析;如果施加了2個(gè)以上的條件（因素）為多因素方差分析。如果是多因素方差分析還要考慮施加的條件（因素）之間有沒(méi)有聯(lián)系、有沒(méi)有主次之分。具體看（原）表2資料，施加了兩個(gè)條例（因素）即遞增負荷跑臺運動(dòng)和補阿膠營(yíng)養或補鐵劑營(yíng)養，然后考慮兩條件（因素）之間的聯(lián)系，通過(guò)分析2個(gè)因素間存在交互作用的可能性比較大，應采用交互作用多因素方差分析處理此定量資料為宜。
2。3統計方法不合理，每一種統計方法都有其適用條件
例5：《高脂飲食對大鼠脂肪組織脂解調節因素的影響》[8]，原文中采用單因素方差分析的LSD方法對（原）表3各組FFA濃度進(jìn)行分析，得出結論具有統計學(xué)意義。
多個(gè)總體均數比較的方差分析，要求方差齊性。方差齊性實(shí)際上是指要比較的各組數據分布是否一致，通俗的說(shuō)就是各組是否適合比較，一般的經(jīng)驗是如果在比較的各組中，如有一組的標準差是另一組的一倍時(shí)方差不齊性的概率較大。在做方差分析時(shí)，做方差齊性檢驗主要是確認數據的合理性（不具相關(guān)性）。對（原）表3數據進(jìn)行方差齊性檢驗，可發(fā)現C組與OR組及OB組FFA濃度指標不能滿(mǎn)足方差齊性的要求，故不能采用單因素方差分析的LSD方法�？梢韵冗M(jìn)行對數、倒數或函數的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變?yōu)椴伙@著(zhù)（不相關(guān)）。如果還不行就只能用非參數的單因素分析。
3定性資料統計分析方面存在的統計學(xué)錯誤
3。1誤判資料類(lèi)型，而誤用定量資料統計分析方法
例6：題目：《傳統體育對老年知識分子原發(fā)性高血壓患者臨床癥狀影響的觀(guān)察研究》[9]原作者對原發(fā)性高血壓，癥狀療效評定標準是：頭痛、眩暈、心悸、耳鳴、失眠、煩躁。各癥狀按癥狀輕重不同采用“半定量”計分法，按程度進(jìn)行分級和計分，共分為4級：（“無(wú)”分、“輕”1分、“中”2分、“重”3分），EH（原發(fā)性高血壓）患者經(jīng)6個(gè)月的傳統體育鍛煉實(shí)驗，癥狀計分情況。治療前后組內比較，除A組心悸、耳鳴、失眠癥狀外，3組均能改善老年知識分子EH（原發(fā)性高血壓）患者臨床癥狀（P<。5或P<。1）;實(shí)驗后與A組比較，B組眩暈、心悸，C組頭痛、眩暈、心悸、失眠、煩躁癥狀改善均優(yōu)于對照組P<。5。
統計資料常常分為定量資料和定性資料兩大類(lèi)，所謂定量資料是指對每個(gè)觀(guān)察單位用計量方法測量某項指標所獲得的數值;如身高（cm）、血壓（mmHg）、脈搏（次/min）、紅細胞（14/mm—3）轉氨酶（酶活性）等，都屬于計量資料。而定性資料是指記錄每個(gè)觀(guān)察單位的某一方面的特征和性質(zhì)[1]：如血型（A、B、O、AB）、職業(yè)（工人、農民、軍人、學(xué)生）、性別（男、女），等等。本資料觀(guān)察的是原發(fā)性高血壓癥狀療效，這里的、1、2、3、4代表的是原發(fā)性高血壓患者癥狀的輕重程度，屬于定性資料中有序資料，（如：無(wú)、輕、中、重;治愈、顯效、好轉、無(wú)效、死亡），但原作者卻錯誤地將其判斷為定量資料，表的標題后括號內寫(xiě) ±s的形式，表中給出也是平均數和標準差的數據。一般來(lái)說(shuō)，t檢驗僅適于分析來(lái)自“單組設計、配對設計和成組設計”的定量資料，用分析定量資料的方法分析定性資料，顯然是錯誤的。正確判定統計資料的類(lèi)型是選用統計分析方法的首要前提[11]。本資料屬定性資料，應根據分析目的，合理選用適合此類(lèi)資料統計分析方法（如Riditi分析或者非參數檢驗秩和檢驗）。
3。2兩樣本率的檢驗誤用兩樣本的t檢驗來(lái)代替
例7：《健身跑運動(dòng)對中年人血脂異常者血脂、身體成分的影響》[12]一文中將所有受試者隨機分成低強度組（L組）、中等強度組（M組）和對照組（C組）。數據統計數據用平均值±標準差形式表示。相關(guān)指標數據用t檢驗和多因素方差分析進(jìn)行分析，P<。5和P<。1為顯著(zhù)性差異。脂肪百分比是脂肪體重除以體重，所以表4中實(shí)驗前與實(shí)驗后的數據是構成比。實(shí)驗前后數據的統計處理方法，應采用兩個(gè)樣本率的驗檢，即u驗檢而不是t驗檢。如果處理的數據是樣本率（或構成比）時(shí)，要對它們進(jìn)行假設檢驗時(shí)，則采用率的假設檢驗，即：正態(tài)近似法。當兩樣本含量n1及n2足夠大，此時(shí)兩樣本率的頻數分布近似正態(tài)分布可用正態(tài)分布的原理作u檢驗。如果是兩個(gè)率（或兩個(gè)構成比）比較的假設檢驗或多個(gè)率（或多個(gè)構成比）比較的假設檢驗時(shí)，都可采用χ2（卡方）檢驗[13]。
運動(dòng)醫學(xué)研究離不開(kāi)統計設計和統計學(xué)方法，如果選擇錯誤導致結果有偏倚或結果原則性的錯誤，對運動(dòng)醫學(xué)的危害性較大。正確的統計分析是獲得正確的科研結論的要素之一。只有明確資料的性質(zhì)、試驗設計類(lèi)型、分析目的，掌握相關(guān)統計方法應用的前提條件，才能進(jìn)行正確的統計分析。
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