煤炭交易電子商務(wù)的概念與特性論文

　　引言

　　近幾年來(lái)，跟著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )如internet以及現代物流系統的迅猛發(fā)展，現代電子商務(wù)患上到了蓬勃發(fā)展。煤炭電子商務(wù)是基于internet的1種新的商業(yè)模式，其光鮮的特征就是商務(wù)流動(dòng)在internet上以數字化、電子化方式進(jìn)行交易。不管是企業(yè)與消費者之間的電子商務(wù)（B二C），或者是企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務(wù)（B二B），仍是消費者與消費者之間的電子商務(wù)（C二C）類(lèi)型，在電子商務(wù)流動(dòng)中都會(huì )發(fā)生大量的交易記錄日志以及處理信息數據。這些信息是網(wǎng)絡(luò )交易實(shí)時(shí)發(fā)生的，在這些信息中的公司以及顧客的數據被認為是1種戰略資源，在現今劇烈的商業(yè)競爭中，掏出暗藏在這些信息中的有用知識顯患上很首要，需要對于這些信息進(jìn)行數據轉換、分析、篩選、收拾，進(jìn)行有效的組織以及應用，從中尋覓真正有價(jià)值的數據�；�于這類(lèi)請求，采取計算機的法子結合數據發(fā)掘技術(shù)，廣泛地在電子商務(wù)中利用。

　　一煤炭交易電子商務(wù)的概念與特性

　　煤炭交易電子商務(wù)（ElectronicCo妹妹erce），是應用計算機技術(shù)、計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及通訊技術(shù)，實(shí)現在煤炭交易的流動(dòng)進(jìn)程中的電子化、數字化以及網(wǎng)絡(luò )化。在現今商業(yè)流動(dòng)全世界化的趨勢下，電子商務(wù)是采取internet開(kāi)放、便捷的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，基于Server/Brower的利用模式，買(mǎi)方以及賣(mài)方在網(wǎng)長(cháng)進(jìn)行各種交易流動(dòng)。電子商務(wù)實(shí)現了煤炭交易的企業(yè)或者客戶(hù)之間的網(wǎng)上交易和與這些相干聯(lián)的綜合服務(wù)流動(dòng)，是一種新型的商業(yè)運營(yíng)模式。計算機及網(wǎng)絡(luò )最多見(jiàn)的利用之1就是數據處理。在數據處理進(jìn)程中，1般都是面向瓜葛數據庫或者者是數據倉庫，請求被處理的數據擁有規范的數據結構，也即是結構化的數據�，F代電子商務(wù)進(jìn)程中發(fā)生的數據是以及傳統數據有所區分的。煤炭交易電子商務(wù)中發(fā)生的是基于計算機以及internet的Web數據，其擁有光鮮的數據新特性。

　�。ㄒ唬�數據的動(dòng)態(tài)性。在煤炭交易電子商務(wù)的運行中，數據隨時(shí)處于更新的狀況中，數據的增長(cháng)也極快，并且數據其實(shí)不是顯明表示，而是暗藏在商務(wù)進(jìn)程的信息中，有暗藏性、未知性、潛伏性的特性，需要提取以及提煉。數據的提守信息源來(lái)自于商務(wù)流動(dòng)的網(wǎng)上交易的處理進(jìn)程，數量巨大，散布廣泛，結構異樣，無(wú)固定模式。在進(jìn)行網(wǎng)上電子商務(wù)時(shí)，會(huì )發(fā)生大量的網(wǎng)頁(yè)走訪(fǎng)信息、網(wǎng)頁(yè)鏈接信息。這些信息互相關(guān)聯(lián)、不斷變化，發(fā)生的數據都是動(dòng)態(tài)的，無(wú)比態(tài)非結構化的。

　�。ǘ�）數據的海量性。煤炭交易電子商務(wù)中發(fā)生的數據量也異于傳統。前面已經(jīng)分析了電子商務(wù)發(fā)生的數據是暗藏在各種商務(wù)交易進(jìn)程或者是用戶(hù)的走訪(fǎng)頁(yè)面信息中。對于于業(yè)務(wù)較好的一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)講，每一天被走訪(fǎng)的Web頁(yè)面數是很大的，走訪(fǎng)了Web頁(yè)面就會(huì )發(fā)生Web日志，其數量也是巨大的。它們的數量級已經(jīng)到達GB/h。

　�。ㄈ�）數據的直接性。煤炭交易電子商務(wù)中發(fā)生的數據1般都是在Web頁(yè)面或者Web日志中直接提取，沒(méi)有歷史參考，不用參照歷史數據，直接獲取，直接處理。

　　二煤炭交易電子商務(wù)中數據發(fā)掘的概念與數據類(lèi)型

　　數據發(fā)掘（DataMining），就是指從存儲在數據庫、數據倉庫和其它信息庫中的大量信息或者數據中提取有效的、有用的、可理解的模式的進(jìn)程。在人工智能領(lǐng)域，人們通常又將數據發(fā)掘稱(chēng)為數據庫中的知識發(fā)現（KDD），還有人認為數據發(fā)掘就是數據庫中知識發(fā)現進(jìn)程的基本步驟。在數據庫知識發(fā)現進(jìn)程1般閱歷數據籌備、數據發(fā)掘、結果表達以及解釋三個(gè)階段。數據發(fā)掘能夠以及用戶(hù)或者知識庫進(jìn)行交互。在煤炭交易電子商務(wù)中的數據發(fā)掘是指1種透過(guò)數理模式法子來(lái)分析企業(yè)Web網(wǎng)頁(yè)以及Web日志中貯存的大量商業(yè)客戶(hù)以及用戶(hù)顧客的走訪(fǎng)資料，以判別不同的企業(yè)客戶(hù)、顧客或者市場(chǎng)劃分，分析出用戶(hù)、顧客或者企業(yè)客戶(hù)喜好以及行動(dòng)的法子。數據發(fā)掘分為直接數據發(fā)掘以及間接數據發(fā)掘二大類(lèi)，有分類(lèi)、估量、預測、相干性分組或者關(guān)聯(lián)規則、聚類(lèi)、描寫(xiě)以及可視化、繁雜數據類(lèi)型發(fā)掘等七種分析法子。在電子商務(wù)的實(shí)際運用進(jìn)程中，依據用戶(hù)走訪(fǎng)以及顧客或者企業(yè)走訪(fǎng)發(fā)生的信息進(jìn)行數據提取，大致可以分為三種數據發(fā)掘的數據類(lèi)型，即便用記錄數據、內容數據以及結構數據類(lèi)型。在對于電子商務(wù)網(wǎng)站中的Web走訪(fǎng)頁(yè)面或者Web日志進(jìn)行企業(yè)信息、顧客信息、走訪(fǎng)用戶(hù)信息進(jìn)行數據發(fā)掘時(shí)，鉆研成果能很簡(jiǎn)單地轉化。比如有目的的促銷(xiāo)，依據網(wǎng)站上的廣告效果的統計數據進(jìn)行廣告設計宣揚策略的扭轉。在電子商務(wù)中，運用了數據發(fā)掘技術(shù)，1些報表的收拾以及制作可以自動(dòng)發(fā)生，比如客戶(hù)對于電子郵件或者者Web方式的問(wèn)卷調查的結果反饋均可以在很短期內患上到。在煤炭交易電子商務(wù)運用的Web技術(shù)中，依據進(jìn)行數據發(fā)掘的不同對于象，咱們能夠將基于Web的數據發(fā)掘技術(shù)分為：使用日志或者走訪(fǎng)記錄的數據發(fā)掘模式、內容數據發(fā)掘模式、結構數據發(fā)掘模式。

　�。ㄒ唬┦褂萌罩净蛘咦咴L(fǎng)記錄的數據發(fā)掘模式。電子商務(wù)中在Web的運用中發(fā)生的Web日志或者Web走訪(fǎng)記錄的發(fā)掘數據對于象是用戶(hù)以及internet進(jìn)行交互作用進(jìn)程中的數據。這些數據主要是電子商務(wù)客戶(hù)或者走訪(fǎng)用戶(hù)在對于Web進(jìn)行了走訪(fǎng)時(shí)在Web日志里的信息，包含某些用戶(hù)以及網(wǎng)絡(luò )交互的信息。比如電子商務(wù)用戶(hù)走訪(fǎng)Web的日期及時(shí)間、電子商務(wù)用戶(hù)走訪(fǎng)的服務(wù)器IP地址以及走訪(fǎng)用戶(hù)的IP地址、走訪(fǎng)Web所運用的模式以及法子、Web走訪(fǎng)所要求的URL資源、走訪(fǎng)申請的服務(wù)器的響應狀況等等。在對于電子商務(wù)的Web系統日志以及走訪(fǎng)記錄信息，和走訪(fǎng)客戶(hù)或者用戶(hù)的Web注冊信息進(jìn)行數據發(fā)掘時(shí)，但愿從中發(fā)現有用的知識以及信息內容，能夠去改善Web站點(diǎn)的機能，能夠減緩Web網(wǎng)絡(luò )的響應能力，能夠提取大量的電子商務(wù)中采購或者交易進(jìn)程的細節信息，為系統地更進(jìn)1步深刻的數據分析提供了基礎。

　�。ǘ�）內容數據發(fā)掘模式�；�于Web的內容數據發(fā)掘模式，是指從Web記錄的日志以及使用記錄信息中去提取暗藏的、有價(jià)值的信息或者知識的進(jìn)程。這類(lèi)方式的數據既可以是文本型的數據，也能夠是圖象數據、音頻和視頻等多媒體數據�；�于Web的內容數據發(fā)掘模式對于Web頁(yè)面的內容信息進(jìn)行數據發(fā)掘，即對于Web頁(yè)面中的文本、圖象、音頻、視頻等多媒體信息進(jìn)行提取發(fā)掘，深刻對于Web頁(yè)面內容進(jìn)行分類(lèi)及聚類(lèi)規則的挖掘�；�于Web的內容數據發(fā)掘模式能將非結構化或者半結構化的信息構建成結構化或者類(lèi)結構化的數據，在對于數據進(jìn)行深刻分析時(shí)就能運用以及規范標準化的數據庫查詢(xún)技術(shù)以及發(fā)掘技術(shù)操作�；�于Web的內容數據發(fā)掘模式能實(shí)時(shí)地自動(dòng)地從在線(xiàn)的Web網(wǎng)站或者網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器數據庫去搜尋、提取相干信息數據，然落后行分析，發(fā)掘出信息中暗藏的所需數據。數據發(fā)掘技術(shù)的運器具有很強的針對于性、實(shí)效性以及全面性。

　�。ㄈ�）結構數據發(fā)掘模式。結構數據發(fā)掘模式，就是發(fā)掘在電子商務(wù)中Web走訪(fǎng)進(jìn)程潛伏的Web頁(yè)面鏈接結構模式。在對于電子商務(wù)中的Web體系進(jìn)行數據發(fā)掘時(shí)，有效的信息及知識不僅包括在Web頁(yè)面內容里，還暗藏在Web頁(yè)面的結構當中。結構數據發(fā)掘模式的工作主要就是面對于Web頁(yè)面的超鏈接結構。在這些超鏈接結構中可以發(fā)掘出超鏈的拓撲結構、網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)、網(wǎng)頁(yè)的結構，分析取得Web網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)度的信息。

　　三煤炭交易電子商務(wù)中數據發(fā)掘技術(shù)的利用

　　近一0年來(lái)，電子商務(wù)的利用范圍愈來(lái)愈大。良多企業(yè)都基于internet進(jìn)行電子商務(wù)處理。針對于電子商務(wù)流動(dòng)進(jìn)程中對于基于Web的信息數據進(jìn)行發(fā)掘鉆研，是1種首要的獲取有效信息以及知識的方式。數據發(fā)掘技術(shù)利用在電子商務(wù)流動(dòng)中主要是發(fā)掘提取Web日志信息以及Web走訪(fǎng)數據。數據發(fā)掘在電子商務(wù)的利用實(shí)現進(jìn)程大致分為四個(gè)步驟：數據搜集、數據預處理、模型評估、解釋模型患上出結論。

　�。ㄒ唬�數據搜集。就是數據是怎么發(fā)生以及搜集。有二種可能：①數據的發(fā)生是在人為節制之下；②主要指的是數據隨機發(fā)生，在數據發(fā)掘的利用中都能夠被采取�；�于Web的電子商務(wù)以及處理是散布式的，所以從電子商務(wù)中數據搜集的數據也是散布式的。數據搜集完成落后行取樣的散布完整未知。

　�。ǘ�）數據預處理。數據的搜集一般為從數據庫、數據倉庫進(jìn)行。通過(guò)數據預處理，讓數據規范化，使發(fā)掘分析進(jìn)程能更為有效。數據預處理通常包含二個(gè)較常見(jiàn)的任務(wù)：①異樣點(diǎn)的檢測以及去除了，也即對于信息數據進(jìn)行判別分析，將Web日志中與數據發(fā)掘以及數據分析關(guān)聯(lián)不大的數據排除了；②比例縮放、編碼以及選擇特征。Web日志文件記錄了用戶(hù)IP地址信息，需要采取Cookie技術(shù)以及啟迪規則來(lái)確認Web日志中是不是有首要的頁(yè)面走訪(fǎng)記錄被遺漏。

　�。ㄈ�）模型評估。選擇恰當的數據發(fā)掘技術(shù)并實(shí)現是這個(gè)步驟的主要任務(wù)。搜集的數據經(jīng)由預處理，然后在此基礎上利用各種算法以及功能分析進(jìn)行數據發(fā)掘，發(fā)掘出有效的知識模式以及規則。在電子商務(wù)流動(dòng)中進(jìn)行數據發(fā)掘，能夠利用的Web日志文件分析以及Web走訪(fǎng)用戶(hù)的行動(dòng)模式的數據發(fā)掘法子有：分類(lèi)及預測、統計分析、異點(diǎn)檢測、聚類(lèi)分析等。（四）解釋模型患上出結論。針對于企業(yè)電子商務(wù)的數據發(fā)掘的目的是想依據發(fā)掘后的數據分析來(lái)匡助企業(yè)的決策。通過(guò)數據發(fā)掘技術(shù)分析患上到用戶(hù)走訪(fǎng)模式以及規則，依據患上到的知識（規則、模式）樹(shù)立數據模型，然落后1步在已經(jīng)患上知識基礎上對于數據發(fā)掘進(jìn)程進(jìn)行調劑，完美新的數據模型，以期能夠從發(fā)掘出的數據分析結果中患上到有用信息，做出相應決策。

　　四結語(yǔ)

　　現代電子商務(wù)中的數據發(fā)掘技術(shù)的利用愈來(lái)愈廣泛，也引發(fā)了人們的關(guān)注。文中闡述了煤炭交易電子商務(wù)以及數據發(fā)掘的概念，探討了煤炭交易中電子商務(wù)利用數據發(fā)掘技術(shù)的模式以及法子。電子商務(wù)是現代新型的商業(yè)模式，通過(guò)數據發(fā)掘技術(shù)提取有用有效的數據，構成知識，提高企業(yè)決策能力。跟著(zhù)internet技術(shù)的不斷發(fā)展，基于電子商務(wù)的數據發(fā)掘會(huì )利用更加廣泛。

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