大數據時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式分析論文

　　摘要：電子商務(wù)拉近了消費者與生產(chǎn)廠(chǎng)家的距離和關(guān)系，消費者可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系廠(chǎng)家，并完成交易，大大縮減了中間環(huán)節，因此也就減少了費用開(kāi)支。大數據的出現，進(jìn)一步放大這一功能，供應商、電商更以及用戶(hù)之間的信息交流更加便捷。該文將對當前大數據時(shí)代背景下的電子商務(wù)服務(wù)模式革新進(jìn)行分析，并在此基礎上談一下個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)和認識，僅供參考。

　　關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數據；服務(wù)模式；研究

　　較之于傳統的營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數據分法已經(jīng)無(wú)法有效滿(mǎn)足現代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對各環(huán)節數據進(jìn)行分析和存儲，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當前大數據時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現在以下幾個(gè)方面。

　　1強化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)

　　作為公共信息平臺，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費者通過(guò)網(wǎng)絡(luò )可以購買(mǎi)所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數據技術(shù)方法的運用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶(hù)可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過(guò)程中，電商企業(yè)應當不斷創(chuàng )新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準確度，并對產(chǎn)品進(jìn)行細分、細化，從而使消費者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)精準定位服務(wù)，節省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導客戶(hù)，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機結合，深挖導購型服務(wù)模式。需大數據集合體，比如消費者瀏覽、購買(mǎi)以及消費喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺(jué)、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷(xiāo)工具進(jìn)行消費。比如，在銷(xiāo)售香水時(shí)，用戶(hù)不聞氣味是難以做出購買(mǎi)決定的。

　　對于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應當抓住大數據競爭特點(diǎn)，針對大數據深挖數據，以此來(lái)創(chuàng )造商機。通過(guò)挖掘大數據，可導出個(gè)性化服務(wù)和導購方式。

　　一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現象背后的主要原因在于利用了大數據，通過(guò)對消費者的網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析，給用戶(hù)推薦廣告。以Google為例，之所以Adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對消費者或者潛在消費者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費者的瀏覽動(dòng)向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費者舉棋不定，消費者常做的事情就是反復對比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買(mǎi)家評論以后，做出是否選擇購買(mǎi)的決定。然而，在此過(guò)程中用戶(hù)非常痛苦，若后臺可以對海量消費者行為信息數據及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷(xiāo)售額。從實(shí)踐來(lái)看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶(hù)相似度基礎上的推薦，而多數電商平臺和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對用戶(hù)興趣進(jìn)行準確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶(hù)相似度推薦多應用在新聞評論上，比如根據女性客戶(hù)所填寫(xiě)的相關(guān)受孕信息，美國WebMD就會(huì )定期給這些準媽媽們郵寄EDM，并且提醒她們在各個(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項，比如產(chǎn)前思想準備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復和嬰兒育養等內容。從國內市場(chǎng)來(lái)看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當當”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對的是消費者所需，給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費者在過(guò)去某段時(shí)間內行為總結，其中包括消費者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。

　　2降低流通環(huán)節成本，細化領(lǐng)域服務(wù)

　　大數據時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會(huì )出現傳統購物過(guò)程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購物，商家與消費者之間的交流就會(huì )比較多。大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費者。對于各地區、各類(lèi)型的消費者而言，商家可收集其信息資料，通過(guò)數據分析，快速找到與之相匹配的消費者或者消費人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專(zhuān)業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機結合，深挖細分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國內限制來(lái)看，可用多頭壟斷來(lái)形容國內電商，比如京東、淘寶以及當當和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據了大半個(gè)市場(chǎng)，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。

　　之所以會(huì )出現這樣的問(wèn)題，很大程度上是因為物流、營(yíng)銷(xiāo)成本之間不匹配。在當前大數據時(shí)代背景下，我們應當準確把握住垂直細分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節，做精、做專(zhuān)，才有機會(huì )贏(yíng)得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細分的電商網(wǎng)站規模一般都比較小，而且成本相對較低，可以有效發(fā)掘和分析消費者的信息資料，從而使之更加專(zhuān)注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶(hù)所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現了短周轉率、零庫存，大大降低了運營(yíng)成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車(chē)”即為一個(gè)典型的案例。這款打車(chē)軟件與手機聯(lián)系起來(lái)，正在孕育一個(gè)細分市場(chǎng)，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過(guò)5000輛出租車(chē)，確保用戶(hù)在市區以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內利用“嘀嘀打車(chē)”軟件成功打上車(chē)。利用手機軟件打車(chē)市場(chǎng)建立伊始，“嘀嘀打車(chē)”需要廣大出租車(chē)司機們認知、認同和應用，為司機們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現。

　　3保證云信息存儲及數據產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率

　　大數據時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過(guò)程中需要存儲、處理大量的信息資料。傳統信息資料的存儲模式，已經(jīng)無(wú)法有效滿(mǎn)足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲技術(shù)的應用，為其提供了安全、便捷的儲存空間和服務(wù)。為了滿(mǎn)足廣大客戶(hù)的存儲需求，科技公司紛紛推出云存儲，其功能非常強大，而且信息調用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數據產(chǎn)品服務(wù)也是大數據時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現，其主要是基于基礎服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結合，充分挖掘數據服務(wù)模型。當前時(shí)代，數據的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統模式下它們卻沒(méi)有預算、技術(shù)允許解讀大數據。在該種情況下，對于那些具有一定的平臺、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢，將所獲得的信息數據產(chǎn)品化包裝以后銷(xiāo)售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構。比如，GNIP基于若干個(gè)API的應用，將數據信息集合成統一格式，有利于Twitter以及Facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數據挖掘；再如，淘寶基于專(zhuān)業(yè)數據挖掘技術(shù)的應用，形成了一個(gè)面向商家的數據產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數據開(kāi)發(fā)平臺形成的第三方數據進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數據時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對消費者數據信息的需求量更大，將數據信息構建需要搭接銷(xiāo)售環(huán)節，將成為新型數據服務(wù)模式。

　　4結語(yǔ)

　　總而言之，大數據時(shí)代的到來(lái)，使得大數據信息處理技術(shù)以及云存儲逐漸成為現代電商企業(yè)的競爭力所在，通過(guò)對收集到的數據信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展思路。大數據時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量，成為當前電商企業(yè)面臨的重要課題。

　　參考文獻：

　　[1]高小東。大數據時(shí)代下電子商務(wù)服務(wù)模式的創(chuàng )新探討[J]。知識經(jīng)濟，2016（3）：34，66。

　　[2]高小東�；�于大數據背景下的電子商務(wù)模式的創(chuàng )新[J]。電子商務(wù)，2015（11）：7，15。

　　[3]蔡永鴻，劉瑩�；�于大數據的電商企業(yè)管理模式研究[J]。中國商貿，2014（31）：74—75。

　　[4]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等。大數據背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J]。管理科學(xué)學(xué)報，2013（1）：1—9。

【大數據時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式分析論文】相關(guān)文章：

淺議電子商務(wù)網(wǎng)上支付模式的論文08-22

分析社區生態(tài)旅游管理模式論文05-29

分析企業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展現狀論文10-23

數據分析報告07-15

數據分析報告03-26

數據分析報告通用12-15

數據分析個(gè)人報告12-20

個(gè)人的數據分析報告10-27

銷(xiāo)售數據分析報告07-10

數據分析報告優(yōu)秀09-10