有關(guān)于農業(yè)經(jīng)濟的論文5000字范文

　　在農業(yè)經(jīng)濟階段 ，廣大人民的生活十分貧苦，缺衣少食比較普遍，不能抵御自然災害造成的經(jīng)濟危機。教育很不普及，文盲占大多數，人才難以流動(dòng)和發(fā)揮作用。農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生了龐大的數據，這些數據廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產(chǎn)品加工、銷(xiāo)售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節，包括跨行業(yè)的數據分析和挖掘。

　　有關(guān)于農業(yè)經(jīng)濟的論文5000字篇1

　　淺談農業(yè)大數據在農業(yè)經(jīng)濟管理中的作用

　　1農業(yè)迎來(lái)大數據時(shí)代

　　1.1大數據及其特性

　　人才素質(zhì)的提高和基礎信息設施的完善，加快了信息技術(shù)的發(fā)展速度，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展臻于成熟，移動(dòng)終端設備數量增長(cháng)迅猛，

　　產(chǎn)生了眾多新型的數據處理和存儲設備，由于這些新技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，客觀(guān)上為大數據的產(chǎn)生奠定了基礎，從而拉開(kāi)了大數據時(shí)代的序幕。

　　早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大數據時(shí)代即將來(lái)臨，并贊譽(yù)大數據將是信息化革命浪潮中的華彩樂(lè )章。

　　20XX年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學(xué)研究委員會(huì )的演講中提出，科學(xué)研究經(jīng)歷了幾千年的發(fā)展，從經(jīng)驗探索、理論模型、計算仿真，到現在進(jìn)入數據探索階段。

　　對于大數據的定義，目前還沒(méi)有一個(gè)標準。

　　大數據一詞來(lái)源于英文BigDate，用“海量數據”來(lái)描述“大數據”并非十分嚴謹。

　　目前，所熟知的大數據的概念是由麥肯錫咨詢(xún)公司提出，麥肯錫咨詢(xún)公司對大數據做出的定義是：大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。

　　顯然，該定義對大數據的判斷采取主觀(guān)標準，隨著(zhù)軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數據的標準也會(huì )相應的做出調整。

　　同行業(yè)數據的大小不同，處理軟件存在差異，可能會(huì )出現這種情況，同樣的數據量，在這個(gè)行業(yè)屬于大數據，放到另一行業(yè)就不能算作大數據。

　　根據大數據的特點(diǎn)，通常將大數據的特點(diǎn)歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個(gè)特點(diǎn)同樣也表現出大數據所隱藏的巨大value(價(jià)值)，因此，有些人將其歸納為4V。

　　除此之外，大數據還有veracity(精確性)和Complexity(復雜)的特點(diǎn)。

　　大數據的首要特征就是數據體量大。

　　在瞬息萬(wàn)變的信息社會(huì )中，隨著(zhù)社會(huì )活動(dòng)的增加和數據采集終端設備的增加，我們所獲取的數據呈現出爆炸式的指數級增長(cháng)，數據量在不斷刷新一個(gè)個(gè)新的量級單位，根據國際數據公司(IDC)的預計，大數據將會(huì )以每年50%的速度在爆發(fā)性增長(cháng)。

　　大數據不僅僅是數據量大，而且數據類(lèi)型多樣化。

　　多樣化是指大數據種類(lèi)繁多。

　　大數據與海量數據并不完全相同，大數據除了具有和海量數據相同的結構化數據和半結構化數據外，最大的不同之處是大數據擁有大規模的非結構化數據，而且非結構化數據所占比重快速增長(cháng)。

　　根據咨詢(xún)公司的統計數據，在眾多的數據中，80%～90%的為非結構化數據，增長(cháng)速度比結構化數據增長(cháng)快10～50倍。

　　快速化是指數據的流動(dòng)和處理速度更快。

　　隨著(zhù)信息物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的普及，源源不斷的產(chǎn)生各種各樣的數據，數據的更新速度越來(lái)越快，相應的導致數據的處理速度也在加快。

　　大數據處理方式的與傳統的批量式分析不同，大數據更注重實(shí)時(shí)分析。

　　數據的風(fēng)靡除了具備信息技術(shù)等客觀(guān)條件外，更重要的原因是大數據所蘊含的價(jià)值，大數據在各個(gè)行業(yè)都發(fā)揮著(zhù)重要價(jià)值。

　　當然，大數據的價(jià)值密度和數據量的大小成反比，一個(gè)單一的數據本身并沒(méi)有多大價(jià)值，但大量的數據則積累和隱藏了豐富的財富。

　　其價(jià)值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質(zhì)。

　　大數據所存在的數據量大、數據類(lèi)型多樣化、數據的快速處理的特點(diǎn)，都表明大數據處理和分析具有艱巨性和復雜性。

　　1.2農業(yè)大數據及其特征

　　農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生了龐大的數據，這些數據廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產(chǎn)品加工、銷(xiāo)售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節，包括跨行業(yè)的數據分析和挖掘。

　　對于調整農業(yè)生產(chǎn)、相關(guān)農業(yè)企業(yè)發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。

　　因此，農業(yè)是大數據應用的一個(gè)重要領(lǐng)域，農業(yè)大數據是大數據思維變革在農業(yè)領(lǐng)域的具體體現。

　　農業(yè)大數據除具備大數據的大量化、多樣化、快速化、價(jià)值性、精確性和復雜性等基本特性外，還有其自身的特征。

　　農業(yè)大數據產(chǎn)生于農業(yè)領(lǐng)域，涵蓋農業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)相關(guān)的農業(yè)資源數據、農業(yè)生產(chǎn)資料數據、農業(yè)技術(shù)數據庫、農產(chǎn)品市場(chǎng)信息數據、

　　農業(yè)政策法規數據和農業(yè)機構等多種數據，而且，農業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有特殊性，受土壤類(lèi)型、氣候類(lèi)型、作物種類(lèi)等其他因素的影響，就使得關(guān)于他們的數據具有多維、動(dòng)態(tài)、不確定、不完全等特征。

　　2農業(yè)大數據在農業(yè)管理中的作用

　　農業(yè)大數據的最重要價(jià)值就是收集農業(yè)大數據對其進(jìn)行挖掘，尋求蘊含在其中的經(jīng)濟價(jià)值，對未來(lái)的農業(yè)生產(chǎn)及其相關(guān)經(jīng)營(yíng)做出科學(xué)的預測，以指導農業(yè)的發(fā)展。

　　2.1農業(yè)大數據助力農業(yè)的科學(xué)發(fā)展

　　農業(yè)在人類(lèi)生存和發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮重要作用，一方面，農業(yè)為人類(lèi)生存提供不可缺少的物品;另一方面，農業(yè)為工業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定基礎。

　　優(yōu)化農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，調高農業(yè)產(chǎn)出。

　　農業(yè)生產(chǎn)具有自身的特點(diǎn)，最明顯的特點(diǎn)就是農業(yè)生產(chǎn)受自然因素的影響大，屬于自然再生產(chǎn)。

　　因此，在農業(yè)生產(chǎn)中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。

　　借助于大數據技術(shù)，對所收集到農業(yè)大數據進(jìn)行挖掘，通過(guò)數據反映農業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境特點(diǎn)，并預測外部環(huán)境的變化，以便及時(shí)調整當地的農業(yè)生產(chǎn)結構，將資金、技術(shù)投入到需要優(yōu)先發(fā)展的農業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，充分利用當地資源，發(fā)展區域特色經(jīng)濟，優(yōu)化農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構。

　　改進(jìn)農業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，調動(dòng)生產(chǎn)積極性。

　　農業(yè)經(jīng)營(yíng)方式屬于制度層面的問(wèn)題，主要解決如何經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題，只有恰當的經(jīng)營(yíng)方式，才能充分調動(dòng)農業(yè)生產(chǎn)者的積極性。

　　如何選擇適合的經(jīng)營(yíng)方式，傳統的做法是采用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進(jìn)行統計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。

　　采樣過(guò)程中若存在私見(jiàn)，分析結果則會(huì )有較大出入。

　　因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇。

　　利用農業(yè)大數據的分析技術(shù)，我們可以避免遺漏數據的現象發(fā)生，通過(guò)對全體數據的分析，可以大大提高預測的準確性。

　　如在農業(yè)合作社管理中，通過(guò)對組織規模、生產(chǎn)技能、管理和經(jīng)營(yíng)水平以及經(jīng)濟效益等因素的數據進(jìn)行分析，發(fā)現影響組織管理的因素，進(jìn)行經(jīng)營(yíng)方式的選擇，可以充分調動(dòng)參與者的積極性。

　　發(fā)揮信息技術(shù)作用，增強農業(yè)競爭力。

　　伴隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，農業(yè)也由傳統農業(yè)向現代農業(yè)轉變。

　　傳統農業(yè)生產(chǎn)主要靠經(jīng)驗指導，具有滯后性和不準確性。

　　在信息技術(shù)指導下的現代農業(yè)生產(chǎn)，利用大數據技術(shù)，能夠對農業(yè)生產(chǎn)中將產(chǎn)生的問(wèn)題事前做出比較準確的預測，并及時(shí)做出反應。

　　如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據作物的生長(cháng)狀況使用肥料;通過(guò)對氣象信息的預測，合理的灌溉和防治病蟲(chóng)害等。

　　2.2預測涉農企業(yè)生存環(huán)境，增強企業(yè)競爭力

　　涉農企業(yè)通常有四種類(lèi)型：一是為農產(chǎn)品生產(chǎn)提供生產(chǎn)資料和服務(wù)的農資企業(yè)，二是農產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)，三是農產(chǎn)品加工企業(yè)，四是農產(chǎn)品流通企業(yè)。

　　伴隨著(zhù)市場(chǎng)經(jīng)濟的逐步完善，涉農企業(yè)逐步發(fā)展并壯大，在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性越來(lái)越大，涉農企業(yè)除了具備普通企業(yè)的社會(huì )作用外，還發(fā)揮著(zhù)其特殊的作用。

　　如農產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展推動(dòng)了農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的形成;涉農企業(yè)在運作中創(chuàng )造了大量的崗位，在解決農村剩余勞動(dòng)力問(wèn)題上發(fā)揮重要作用;農產(chǎn)品流通企業(yè)解決了農產(chǎn)品流通難的問(wèn)題，對于促進(jìn)農民收入穩定增長(cháng)具有重要意義。

　　然而，涉農企業(yè)在目前的管理中，仍存在一系列的問(wèn)題，影響著(zhù)企業(yè)的良性發(fā)展。

　　如對市場(chǎng)變化不敏感，技術(shù)創(chuàng )新緩慢，生產(chǎn)調整滯后，從而導致企業(yè)的競爭力弱，發(fā)揮的作用有限。

　　利用農業(yè)大數據對涉農企業(yè)所處的環(huán)境進(jìn)行分析。

　　如將農業(yè)大數據應用于供應鏈管理上，通過(guò)對多個(gè)數據庫(比如銷(xiāo)售歷史、天氣預報和季節性銷(xiāo)售周期)進(jìn)行分析，來(lái)提高存貨預測能力，實(shí)現最優(yōu)存貨管理。

　　對運輸進(jìn)行優(yōu)化處理，使用路徑優(yōu)化功能提高車(chē)隊和配送管理水平，優(yōu)化物流。

　　借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用實(shí)時(shí)的傳感器數據來(lái)跟蹤土壤、氣候等信息，指導農業(yè)生產(chǎn)操作。

　　農產(chǎn)品加工業(yè)通過(guò)分析來(lái)自客戶(hù)反饋的數據，不僅能夠提高營(yíng)銷(xiāo)水平，而且可以對生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行及時(shí)調整，指導下一步的產(chǎn)品研發(fā)。

　　2.3完善政府運作方式，推動(dòng)政府科學(xué)的農業(yè)決策

　　政府自身組織結構、行政業(yè)務(wù)流程、規章制度等是影響政府發(fā)揮職能的重要因素。

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數據整合、關(guān)聯(lián)數據、信息發(fā)布等新技術(shù)的發(fā)展與普及，為政府利用大數據提供了技術(shù)支撐，利用農業(yè)大數據的思維和方法，將會(huì )促進(jìn)政府組織形態(tài)的改革，轉變政府治理模式。

　　從長(cháng)遠來(lái)看，大數據將會(huì )對政府管理范式、政府職能等多個(gè)方面產(chǎn)生影響，能夠改變政府的管理方式，促進(jìn)政府科學(xué)決策，充分發(fā)揮政府職能。

　　政府決策是政府行使各項職能的基礎，政府決策的質(zhì)量和效率直接關(guān)系到管理活動(dòng)的成效。

　　利用大數據的思維和方法，政府可以在農業(yè)生產(chǎn)以及涉農企業(yè)發(fā)展等方面做出科學(xué)的決策。

　　政府利用自身所掌握的數據優(yōu)勢，利用大數據的完整性、快速性特點(diǎn)，可以迅速的對農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)做出反應，及時(shí)做出農業(yè)指導，調整農業(yè)生產(chǎn)以及涉農企業(yè)的發(fā)展，提高農業(yè)收益。

　　3農業(yè)大數據發(fā)展中存在的問(wèn)題

　　3.1認識誤區

　　盡管大數據已鋪天蓋地的進(jìn)入到我們的日常生活，并在部分領(lǐng)域得到了應用，但對于農業(yè)大數據的認識，仍存在誤區。

　　部分觀(guān)點(diǎn)認為，大數據有過(guò)度炒作的嫌疑，仍有人認為大數據就是海量數據存儲，大數據僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價(jià)值。

　　部分觀(guān)點(diǎn)恰恰相反，他們過(guò)分推崇大數據的作用，認為大數據可以解決所有的問(wèn)題，認為傳統的數據分析、處理方法將被大數據所取代。

　　這兩種極端的認識都是不可取的。

　　大數據的存在與發(fā)展是信息技術(shù)進(jìn)步的必然結果，我們應該正確面對，以使其更好地為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展服務(wù)。

　　但應該看到，目前大數據的概念、技術(shù)、方法還不成熟，大數據預測結果也并非準確無(wú)誤，而只是提供了一種可能性。

　　大數據并不是僅僅依靠計算機進(jìn)行算法處理就可以完成，更需要人在其中發(fā)揮指導做用。

　　3.2數據挖掘存在困難

　　大數據挖掘主要有數據收集、數據存儲、數據處理和結果的可視化呈現四部分。

　　數據挖掘需要較高的技術(shù)和成本，各個(gè)環(huán)節都面臨不同程度地困難。

　　在數據收集階段，要根據所需要解決的問(wèn)題收集相關(guān)的數據。

　　雖然伴隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、終端設備等的發(fā)展，收集數據越來(lái)越便捷，但從龐大的數據中做到去偽存真，仍是一件復雜的工作。

　　盡管大數據允許數據中存在少量數據的不準確，但并不意味著(zhù)可以不需要保證數據的質(zhì)量。

　　高質(zhì)量的數據，是分析結果準確性的前提。

　　在數據存儲階段，規模龐大的數據也不斷挑戰著(zhù)傳統的數據存儲，普通的服務(wù)器根本承載不了如此龐大的數據集，而類(lèi)似EC2一類(lèi)的掩碼計算云服務(wù)價(jià)格又過(guò)于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。

　　在數據處理階段，大量來(lái)自不同地方的數據被存儲在一起，在對數據進(jìn)行正式處理之前需要對所存儲的數據進(jìn)行數據清洗工作，目前數據清洗的技術(shù)能力還遠遠不能滿(mǎn)足要求。

　　在數據處理過(guò)程中，大數據所面臨的是龐大的數量級和復雜的數據結構，Hadoop相關(guān)技術(shù)為企業(yè)構建大數據處理平臺提供了基礎的系統架構及相關(guān)的數據庫、數據流等數據管理工具，但不足以解決全部大數據問(wèn)題。

　　龐大的數據中往往摻雜著(zhù)各種無(wú)效數據，簡(jiǎn)單粗放式的數據統計和分析往往不能得到真正有價(jià)值的內容，甚至可能是相左的結論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。

　　無(wú)論是從數據處理規模還是從算法的健壯性等方面來(lái)看，都對相關(guān)的數據挖掘技術(shù)提出了更高層次的挑戰。

　　結果的可視化呈現是將通過(guò)數據分析得到的結果呈現出來(lái)，使結果更加直觀(guān)。

　　在這一階段，由于大數據包含大量的非結構化數據，復雜性增強，傳統的顯示方法只能對結構化數據進(jìn)行直觀(guān)的展示，而對于復雜的非結構化數據無(wú)法直觀(guān)的呈現分析結構。

　　3.3信息安全存在隱患

　　農業(yè)大數據可以通過(guò)預測氣象信息等確保農業(yè)生產(chǎn)的安全，然而農業(yè)大數據自身的安全卻面臨威脅。

　　因數據來(lái)源廣泛而帶來(lái)的數據采集安全;因數據種類(lèi)和業(yè)務(wù)類(lèi)型眾多而帶來(lái)的數據整合與存儲安全;因外部需求和用戶(hù)隱私保護而帶來(lái)的數據審計和安全發(fā)布問(wèn)題等。

　　伴隨著(zhù)數據收集方式的多樣化，數據對外呈現增加，數據存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來(lái)越高，傳統的數據保護方法越來(lái)越難以滿(mǎn)足需求。

　　對規模龐大的數據進(jìn)行監管是面臨的一項重大任務(wù)。

　　值得注意的是，數據所反映的不僅僅是數據表面的信息，通過(guò)數據挖掘，數據將反映預期的行為，數據如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個(gè)人信息泄露。

　　我國大數據的發(fā)展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。

　　隨著(zhù)數據的高度集中和數據量的增大，如何確保產(chǎn)業(yè)鏈中的數據安全成為一個(gè)亟待解決的難題。

　　同時(shí)，數據的分布式、協(xié)作式、開(kāi)放式處理也加大了數據泄露的風(fēng)險。

　　4農業(yè)大數據工作重點(diǎn)

　　4.1轉變思維認識

　　首先，要對農業(yè)大數據樹(shù)立客觀(guān)的認識，摒棄之前片面、唯技術(shù)論等不正確的觀(guān)點(diǎn)，既要認識到農業(yè)大數據的價(jià)值所在，又不能盲目依賴(lài)農業(yè)大數據。

　　其次，農業(yè)大數據不僅僅是技術(shù)層面的應用，也帶來(lái)思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術(shù)不發(fā)達時(shí)代下所產(chǎn)生的思維方式，如采用小樣本量進(jìn)行統計分析等，應樹(shù)立農業(yè)大數據思維，采用全部的數據集，提高預測的準確性。

　　通過(guò)借鑒大數據在其他行業(yè)所采用的方法，政府、企業(yè)等要積極推進(jìn)農業(yè)大數據的發(fā)展。

　　4.2培養大數據人才完善農業(yè)信息化建設

　　大數據挖掘是大數據的核心工作，傳統的數據處理手段無(wú)法適應大數據的發(fā)展，根據大數據的特征開(kāi)發(fā)新技術(shù)是大數據發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵，改進(jìn)計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，改變過(guò)去已經(jīng)建立起來(lái)的數據存儲和傳輸的方式。

　　制約大數據技術(shù)發(fā)展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農業(yè)大數據人才的培育是今后工作的重點(diǎn)，人才的培養可以通過(guò)兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過(guò)對已有的相關(guān)數據處理工作人員進(jìn)行培訓來(lái)提高他們的技能，以此滿(mǎn)足人才急需的現狀;另一種是從長(cháng)遠解除農業(yè)大數據人才缺乏的問(wèn)題，需要在高校設立數據科學(xué)的專(zhuān)門(mén)研究機構和相關(guān)專(zhuān)業(yè)，來(lái)培育充足的農業(yè)大數據人才。

　　推動(dòng)農業(yè)大數據發(fā)展的另一措施是加強農業(yè)信息化建設，農業(yè)信息化是農業(yè)大數據的基礎，而目前農業(yè)信息化水平整體低且地區差距大，影響農業(yè)大數據的應用。

　　因此，要建立并完善農業(yè)信息化建設，解決農業(yè)大數據應用領(lǐng)域中存在的信息服務(wù)個(gè)性化不足、實(shí)時(shí)數據采集難等問(wèn)題，建設農業(yè)信息服務(wù)的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個(gè)性化，并為我國的農業(yè)動(dòng)力大數據應用建立基礎。

　　4.3保障大數據應用安全

　　針對大數據安全問(wèn)題，在技術(shù)層面上，構建統一的大數據安全架構和開(kāi)放數據服務(wù)，需要重新設計和構建大數據安全架構和開(kāi)放數據服務(wù)，從網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全、災難備份、安全風(fēng)險管理、安全運營(yíng)管理、安全事件管理、安全治理等各個(gè)角度考慮，保障大數據計算過(guò)程、數據形態(tài)、應用價(jià)值的安全。

　　在政府層面，應該明確重點(diǎn)領(lǐng)域數據庫范圍，以制度和法律的形式加強規范和引導，進(jìn)行日常監管，企業(yè)層面，要加強內部管理，對設備尤其是移動(dòng)設備的使用加以規范，規范農業(yè)大數據的使用和流程。

　　5展望

　　農業(yè)大數據是大數據在農業(yè)領(lǐng)域的跨界應用，農業(yè)大數據帶來(lái)了思維、理念和技術(shù)上的重大變革，是對傳統農業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大改變。

　　針對農業(yè)大數據在起步階段存在的錯誤認識、技術(shù)應用水平低、數據安全存在隱患的現狀，積極轉變觀(guān)念、提高技術(shù)水平、保障農業(yè)大數據應用安全，必將不斷改進(jìn)農業(yè)大數據的應用，充分發(fā)揮其在農業(yè)經(jīng)濟管理中的預測指導功能，提高農業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的效益。

　　有關(guān)于農業(yè)經(jīng)濟的論文5000字篇2

　　淺談低碳農業(yè)經(jīng)濟

　　1低碳農業(yè)的必要性

　　1.1低碳農業(yè)是低碳經(jīng)濟的重要內容

　　首先，低碳農業(yè)是實(shí)現固碳的最好方式。

　　氣候變暖是一個(gè)世界性的問(wèn)題，是由過(guò)度的工業(yè)化生產(chǎn)造成二氧化碳等溫室氣體過(guò)多造成的。

　　固碳的目的是減少二氧化碳的排放，還人類(lèi)一個(gè)健康的自然環(huán)境。

　　無(wú)數實(shí)踐表明，生物固碳是最好方式。

　　發(fā)展低碳農業(yè)，通過(guò)選種、育種等科學(xué)技術(shù)，促進(jìn)植物的健康生長(cháng)，增強儲碳能力。

　　其次，低碳農業(yè)是低碳經(jīng)濟的重要實(shí)現形式。

　　據有關(guān)資料顯示，我國耕地正以每年1.93萬(wàn)hm2的速度縮減，在世界上排名第四，而聯(lián)合國的一項調查顯示，低碳農業(yè)可有效減少溫室氣體排放。

　　1.2低碳農業(yè)是現代化農業(yè)的發(fā)展方向

　　現代農業(yè)是根據生產(chǎn)力發(fā)展而劃分的，工業(yè)機器的應用促進(jìn)了農業(yè)現代化。

　　現代農業(yè)運用現代科學(xué)技術(shù)，是科學(xué)與農業(yè)的整合。

　　現代農業(yè)對農業(yè)技術(shù)提出了更高的要求，如農業(yè)科學(xué)現代化、節能減排技術(shù)、環(huán)保技術(shù)、清潔能源等，都在現代化農業(yè)的范圍之內。

　　通過(guò)調整農業(yè)生產(chǎn)結構，提高土地覆蓋率，減少化肥農藥使用，進(jìn)行安全、高效的農業(yè)生產(chǎn)是現代化農業(yè)的發(fā)展方向。

　　2農業(yè)經(jīng)濟結構現存的問(wèn)題

　　2.1農業(yè)基礎薄弱

　　農業(yè)生產(chǎn)的基礎設施相對薄弱，國家在這方面的資金投入較少。

　　如果農業(yè)基礎設施落后，就無(wú)法保障農業(yè)生產(chǎn)的可持續性，特別是一些貧窮地區的道路條件較差，農產(chǎn)品無(wú)法順利運輸出去[1]。

　　目前，在云南省，農業(yè)基礎設施建設缺乏投入，導致農田水利發(fā)展遲緩;種植物大多以自身需要為主，未形成規�；�生產(chǎn);農業(yè)機械價(jià)格高，在國家補助不足的情況下，很難進(jìn)行大面積的推廣。

　　2.2農業(yè)科學(xué)技術(shù)、服務(wù)落后

　　目前，我國的農業(yè)生產(chǎn)仍以家庭為單位，進(jìn)行農業(yè)合作的較少，種植的產(chǎn)品較單一，對作物品種選擇隨意性強，缺乏專(zhuān)業(yè)的指導和種植經(jīng)驗。

　　地方的龍頭加工企業(yè)，主要致力于農產(chǎn)品的加工與市場(chǎng)流通，對初級農業(yè)重視不夠，缺乏培育、服務(wù)理念。

　　沒(méi)有建立風(fēng)險共擔的先進(jìn)管理機制，無(wú)法保持整體系統的良性發(fā)展，進(jìn)一步影響了農業(yè)產(chǎn)業(yè)的縱深發(fā)展。

　　2.3農產(chǎn)品加工與營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)落后

　　農民生產(chǎn)的方式傳統，注重量的生產(chǎn)，輕視產(chǎn)品質(zhì)量。

　　在市面上看到的農產(chǎn)品大多是初級產(chǎn)品，沒(méi)有外部包裝，更沒(méi)有形成有價(jià)值的品牌，所以，附加值十分低。

　　產(chǎn)品的保存周期較短，在市場(chǎng)波動(dòng)出現問(wèn)題時(shí)，很容易造成損失。

　　在銷(xiāo)售方面，沒(méi)有形成系統的營(yíng)銷(xiāo)體系，營(yíng)銷(xiāo)手段匱乏，渠道不夠暢通，使農產(chǎn)品的效益大打折扣。

　　3農業(yè)經(jīng)濟結構優(yōu)化調整的建議

　　3.1做好調整規劃，增強低碳意識

　　相關(guān)部門(mén)應統一組織機構，以低碳為主題大力發(fā)展農業(yè)經(jīng)濟，對農業(yè)結構進(jìn)行重新規劃，優(yōu)先發(fā)展具有戰略地位的農業(yè)經(jīng)濟，同時(shí)，還要注重優(yōu)勢資源的利用。

　　在農業(yè)基礎建設方面，財政部門(mén)要加大資金投入，提高基礎設施的完整性，提高抵御自然災害的能力。

　　大力推廣節水灌溉模式，并建立一套行之有效的管理機制。

　　對于貧困地區，應加大投入力度，盡快推進(jìn)機械化進(jìn)程，提高農機裝備水平和服務(wù)能力。

　　以農業(yè)科技為依托，不斷提升優(yōu)勢突出和特色鮮明的農產(chǎn)品生產(chǎn)，實(shí)行標準化管理，走品牌化發(fā)展之路。

　　3.2積極推廣農業(yè)低碳技術(shù)

　　建立低碳服務(wù)農業(yè)推廣中心，幫助農民科學(xué)使用化肥、農藥、廢棄物等，形成可循環(huán)的生態(tài)農業(yè)。

　　加強優(yōu)質(zhì)豐產(chǎn)、種苗優(yōu)良、農產(chǎn)品加工等先進(jìn)實(shí)用技術(shù)的集成與推廣普及。

　　大力推廣先進(jìn)的農業(yè)機械，提高農機裝備水平。

　　加強產(chǎn)學(xué)研結合，利用高校的研究成果，轉化為先進(jìn)的農業(yè)生產(chǎn)力。

　　積極推廣秸稈還田、改善土壤生態(tài)環(huán)境等先進(jìn)技術(shù)，提高農產(chǎn)品質(zhì)量，減少溫度氣體排放。

　　3.3構建現代農業(yè)組織經(jīng)營(yíng)體系

　　首先，大力發(fā)展農民新型合作組織。

　　圍繞主導產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，建立農民專(zhuān)業(yè)合作社，著(zhù)力提高覆蓋面，促進(jìn)現代農業(yè)的發(fā)展。

　　其次，實(shí)施農業(yè)規�；�經(jīng)營(yíng)。

　　轉變傳統的家庭作業(yè)方式，以土地承包關(guān)系為基礎，發(fā)展集中型的規模經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)，提高農產(chǎn)品的附加值。

　　最后，大力發(fā)展農產(chǎn)品加工。

　　產(chǎn)業(yè)集群是產(chǎn)品競爭力的體現。

　　在農產(chǎn)區建立集群的加工企業(yè)，在龍頭企業(yè)的帶動(dòng)下，形成巨大的競爭力。

　　引導企業(yè)自主創(chuàng )新，形成品牌，進(jìn)一步提高農產(chǎn)品的附加值。

　　4結語(yǔ)

　　總之，應對全球氣候變化，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟是中國的必然選擇。

　　我國農業(yè)經(jīng)濟低碳化發(fā)展任重道遠，是一項長(cháng)遠而持久的任務(wù)，必須持之以恒，優(yōu)化農業(yè)經(jīng)濟結構，使之可持續發(fā)展，創(chuàng )造美好的家園。

【于農業(yè)經(jīng)濟的論文】相關(guān)文章：

耕地保護與農業(yè)經(jīng)濟10-27

農業(yè)經(jīng)濟師工作總結08-27

農業(yè)經(jīng)濟管理綜合實(shí)踐實(shí)施方案11-20

農業(yè)經(jīng)濟管理專(zhuān)業(yè)實(shí)習報告（通用9篇）12-19

藥學(xué)的論文11-04

法律的論文10-18

論文的評語(yǔ)04-12

數學(xué)的論文12-15

藥學(xué)論文05-23

數學(xué)的論文06-02