電子商務(wù)管理與Web數據挖掘技術(shù)的契合探析的電子商務(wù)管理論文

　　電子商務(wù)管理主要是指利用計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、通訊技術(shù)和計劃、組織、領(lǐng)導、控制等基本功能，針對企業(yè)電子商務(wù)活動(dòng)組織中的財務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、人事、生產(chǎn)物料、機器設備及技術(shù)等有限資源做出妥善的安排，使企業(yè)得到更有效率的產(chǎn)出。Web數據挖掘（WebDataMining)簡(jiǎn)稱(chēng)Web挖掘，是從數據挖掘發(fā)展過(guò)來(lái)的集Web技術(shù)、數據挖掘、計算機技術(shù)、信息科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的一項技末是指從大量的Web文檔集合中發(fā)現蘊涵的、未知的、有潛在應用價(jià)值的、非平凡的模式。如何將Web數據挖掘技術(shù)應用于電子商務(wù)管理活動(dòng)之中，提高電子商務(wù)管理的質(zhì)量、水平與效率，是值得廣大電子商務(wù)管理從業(yè)人員和研究人員探索的一個(gè)問(wèn)題。

　　1電子商務(wù)管理與Web數據挖掘的契合

　　隨著(zhù)Internet的普及，電子商務(wù)猶如燎原之火，在全世界迅猛發(fā)展。權威統計表明，截至2004年年底，全球電子商務(wù)交易總額已經(jīng)達到了2.7萬(wàn)億美元，而我國市場(chǎng)規模也已達到了3239億元人民幣。市場(chǎng)調查機構iReseardi推估，至2007年內地電子商務(wù)市場(chǎng)規模將由2005年的5300億元人民幣，驟增為1.7兆元人民幣，其中，B2B電子商務(wù)市場(chǎng)規模將達1.69兆元人民幣11]。由此可見(jiàn)，電子商務(wù)在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位日趨重要，企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)已是大勢所趨。不可否認的是，電子商務(wù)的發(fā)展促使企業(yè)收集了大量無(wú)序的數據，但是其中真正用到的信息與知識則非常少，怎樣才能從大量的數據中經(jīng)過(guò)分析，獲得隱含的、有價(jià)值的、可理解的、有利于商業(yè)運作的、提高競爭力的信息，以指導日后的電子商務(wù)管理活動(dòng)呢??20世紀80代末興起的數據挖掘（DataMining)技術(shù)為解決此問(wèn)題開(kāi)辟了一條道路，并有眾多企業(yè)從中受益。

　　數據挖掘是電子商務(wù)管理活動(dòng)不可缺少的重要工具，能為正確的商業(yè)決策提供強有力的支持和可靠的保證，但是傳統的數據挖掘方法大部分只能對同質(zhì)、同構的數據進(jìn)行分析，這對于互聯(lián)網(wǎng)上的大量的異構的文本信息、日志信息、超鏈接等不太適用。因此，在傳統的數據挖掘的基礎上產(chǎn)生了一個(gè)新的技術(shù)——Web數據挖掘。Web挖掘可分為Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用記錄的挖掘，其所處理的對象包括靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)、Web數據庫、Web結構、用戶(hù)使用記錄等信息121.Web數據挖掘的主要方法包括訪(fǎng)問(wèn)路徑分析、關(guān)聯(lián)規則發(fā)現、序列模式分析、分類(lèi)規則發(fā)現、聚類(lèi)分析等。

　　Web數據挖掘是輔助電子商務(wù)管理的綜合分析工具，運行在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶(hù)數據庫和數據倉庫之上，包括以下功能模塊:a.過(guò)濾器。用來(lái)從Web數據庫中抽取相關(guān)數據，進(jìn)行二義性分析，消除不一致性。b.挖掘綜合器。它是一個(gè)挖掘驅動(dòng)引擎，根據挖掘要求和挖掘方法的知識庫到Web數據挖掘算法庫中去選擇合適的挖掘方法，并且使用該方法去執行挖掘任務(wù)。c方法選擇專(zhuān)家系統及知識庫。它是Web數據挖掘的“大腦”是一個(gè)規則集合，能夠根據不同的挖掘要求來(lái)選擇最有效的挖掘算法或幾種算法的序列組合，并且隨著(zhù)應用的深人，該知識庫可以不斷融入新的規則，以增加專(zhuān)家系統的智能性。d.Web數據挖掘算法庫。它是一個(gè)數據挖掘分析方法的綜合性算法庫。e.用戶(hù)評估界面。提供一個(gè)和分析人員交互的友好界面。如果本次的挖掘結果不能滿(mǎn)足分析人員的需要，就可以再次從這里輸人挖掘需求。f.方法驅動(dòng)模塊。它利用挖掘出來(lái)的有益信息，去進(jìn)行相應統計與分析的工作。

　　隨著(zhù)市場(chǎng)經(jīng)濟國際化、區域經(jīng)濟全球化、業(yè)務(wù)處理數字化、消費需求個(gè)性化的市場(chǎng)競爭環(huán)境的形成，企業(yè)將面臨更多的競爭對手和不確定的信息，需要借助于數據挖掘技術(shù)對商業(yè)數據庫中的大量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數據，來(lái)控制成本、提高效益。電子商務(wù)本身是一種商務(wù)活動(dòng)，數據挖掘技術(shù)最初也是為了商業(yè)應用而開(kāi)發(fā)出來(lái)的。實(shí)踐證明，電子商務(wù)管理活動(dòng)是Web數據挖掘技術(shù)適合的應用領(lǐng)域，主要是因為電子商務(wù)可以很容易地滿(mǎn)足數據挖掘所必需的因素（豐富的數據語(yǔ)言、自動(dòng)收集可靠的數據)，并且可將挖掘結果轉化為商業(yè)行為。

　　2電子商務(wù)管理中Web數據挖掘的資源

　　在電子商務(wù)管理中要使用Web數據挖掘技術(shù)，必須選擇合適的目標數據集合,也就是必須明確適合Web數據挖掘的資源。

　　2.1Web服務(wù)器數據當客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web服務(wù)器時(shí)就會(huì )在服務(wù)器上產(chǎn)生相應的服務(wù)器數據，這些數據可以分為日志文件、查詢(xún)數據兩種。a.日志文件。日志文件是Web服務(wù)器上用以記錄用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面情況的文件，分為serverlogs、errorlogs和cookielogs。用戶(hù)每訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)頁(yè)面，Web服務(wù)器的日志中就會(huì )增加一條記錄。不同的Web服務(wù)器的產(chǎn)品日志格式不同，但通常都包括訪(fǎng)問(wèn)者的1P地址、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、訪(fǎng)問(wèn)方式、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面、協(xié)議、錯誤代碼以及傳輸的字節數信息。服務(wù)器日志數據是使用Web數據挖掘技術(shù)的重要數據來(lái)源。1>.查詢(xún)數據。查詢(xún)數據是電子商務(wù)站點(diǎn)在服務(wù)器上產(chǎn)生的一種典型數據，它是在線(xiàn)客戶(hù)在查詢(xún)所需信息時(shí)生成的，這些查詢(xún)信息通過(guò)Cookie或是登記信息連接到服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)日志上。

　　2.2客戶(hù)登記信息它是指客戶(hù)通過(guò)Web頁(yè)在屏幕上輸入的要提交給服務(wù)器的相關(guān)信息，包括注冊信息、登錄信息、網(wǎng)上留言等。在Web數據挖掘中，客戶(hù)登記信息必須和訪(fǎng)問(wèn)日志集成，以提高數據挖掘的準確度。通過(guò)對用戶(hù)登記信息和日志信息的綜合,能夠更好地了解客戶(hù)的行為，并針對不同的客戶(hù)制定不同的政策。

　　2.3代理服務(wù)器數據代理服務(wù)器相當于在客戶(hù)瀏覽器和Web服務(wù)器之間提供了緩存功能的中介服務(wù)器，它的緩存功能減少了Web服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò )流量，加快了網(wǎng)頁(yè)的運行速度,同時(shí)將大量的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息通過(guò)代理日志的形式保存起來(lái)。

　　2.4業(yè)務(wù)往來(lái)數據企業(yè)內部之間、企業(yè)與上游企業(yè)和下游企業(yè)之間，因為業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系，其中也產(chǎn)生了大量的數據，這些數據對于電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)決策、營(yíng)銷(xiāo)機制具有重要的參考價(jià)值。因此,這些業(yè)務(wù)往來(lái)數據也是Web數據挖掘技術(shù)需要分析的數據。

　　3電子商務(wù)管理中Web數據挖掘的過(guò)程

　　Web數據挖掘在電子商務(wù)管理中的應用是一個(gè)將信息、數據轉化為商業(yè)知識的過(guò)程。a明確數據挖掘的目標，確定電子商務(wù)管理的應用主題，并對挖掘目標建立恰當的模型。挖掘目標主要有兩個(gè)方面:一是從與產(chǎn)品、客戶(hù)相關(guān)的數據中發(fā)現對電子商務(wù)管理起關(guān)鍵作用的新的有價(jià)值的知識；二是通過(guò)數據挖掘去驗證假設是否成立。圍繞電子商務(wù)管理主題收集數據源，并對數據進(jìn)行清理、轉換、集成等技術(shù)處理，裝載進(jìn)入數據倉庫。在正式挖掘之前，對數據進(jìn)行格式化操作，并將所有數據導入到特制的數據集市中。d.選取合適的數據挖掘方法，構建數據挖掘模型,從目標數據中提取有價(jià)值的電子商務(wù)管理知識,包括電子商務(wù)運營(yíng)規則、模式、模型和報表等。對結果進(jìn)行分析和驗證，調整數據挖掘模型，從而保證結果的可靠性和實(shí)用性。e.挖掘結果評估與知識表示。將電子商務(wù)管理知識集成到電子商務(wù)管理中心，融合專(zhuān)家知識與領(lǐng)域規則，為電子商務(wù)管理活動(dòng)提供決策支持（如圖1)4。

　　4電子商務(wù)管理中Web數據挖掘的效用

　　如圖1所示，Web數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理活動(dòng)中的效用主要體現在以下6個(gè)方面。

　　4.1決策優(yōu)化管理面對電子商務(wù)競爭環(huán)境下的挑戰與機遇,“向管理要效益”已成共識。企業(yè)在實(shí)現科學(xué)管理過(guò)程中，必須快速有效地分析和處理來(lái)自企業(yè)內外部的大量數據和信息，回顧過(guò)去,分析現在，預測未來(lái),并迅速作出判斷和決策。收集信息、擬訂方案、選擇方案、實(shí)施方案構成了決策的四個(gè)過(guò)程，能否及時(shí)、準確、全面地收集信息成為提高企業(yè)決策能力的關(guān)鍵。將Web數據挖掘技術(shù)與企業(yè)決策優(yōu)化相結合，應用于管理決策中，客觀(guān)評價(jià)企業(yè)的相對地位，從而為企業(yè)制定、實(shí)施和評價(jià)發(fā)展戰略提供科學(xué)依據，將是有益的嘗試。通過(guò)Web數據挖掘，一方面加強對企業(yè)外部環(huán)境信息(包括政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融等各種市場(chǎng)、競爭對手、供求信息、消費者等)與企業(yè)發(fā)展有關(guān)信息的收集、整理、分析和處理，使企業(yè)抓住轉瞬即逝的市場(chǎng)機遇，及時(shí)調整經(jīng)營(yíng)戰略，促使企業(yè)健康、持續地發(fā)展;另一方面，充分利用企業(yè)數據倉庫中的海量數據進(jìn)行分析，并根據分析結果找出企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中出現的各種問(wèn)題，如經(jīng)營(yíng)不善、觀(guān)念滯后、產(chǎn)品失敗、戰略決策失誤等內部因素引起企業(yè)人、財、物、產(chǎn)、供、銷(xiāo)的相對和諧平衡體遭到重大破壞，對企業(yè)的生存、發(fā)展構成嚴重威脅的信息，及時(shí)做出正確的決策,調整經(jīng)營(yíng)戰略，以適應不斷變化的市場(chǎng)需求。

　　4.2客戶(hù)關(guān)系管理客戶(hù)關(guān)系管理是一種以客戶(hù)為中心的經(jīng)營(yíng)策略，它通過(guò)現代信息技術(shù)，充分利用客戶(hù)信息，挖掘有用的商業(yè)知識，指導企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和管理決策，提高企業(yè)的市場(chǎng)競爭能力15|。電子商務(wù)時(shí)代企業(yè)的競爭是一種以顧客為焦點(diǎn)的競爭形態(tài)，爭取顧客、留住顧客、擴大顧客群、建立親密顧客關(guān)系、分析顧客需求、創(chuàng )造顧客需求等，都是最關(guān)鍵的電子商務(wù)管理課題。Web數據挖掘技術(shù)為客戶(hù)關(guān)系管理提供了便利，企業(yè)可以將從各種渠道收集的客戶(hù)信息組合后，應用超級計算機、并行處理、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )、模型化算法和其他信息處理技術(shù)手段進(jìn)行處理，提煉出有用信息。

　　Web數據挖掘在企業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理中的效用主要表現為爭取客戶(hù)、挽留客戶(hù)和細分客戶(hù)這幾個(gè)方面。a爭取客戶(hù)�？梢酝ㄟ^(guò)在對Web的客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息的挖掘中，利用分類(lèi)技術(shù)在Internet上找到未來(lái)的潛在客戶(hù)。其基本做法是，先對已經(jīng)存在的訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行分類(lèi)并確定各類(lèi)的一些公共屬性，此后就可以對一個(gè)新的訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行正確的分類(lèi)，客戶(hù)的類(lèi)型確定后，就可以舉辦針對具體目標受眾的更加集中的商業(yè)活動(dòng)。b.挽留客戶(hù)�？梢岳�用Web數據挖掘技術(shù)對客戶(hù)付費歷史、人口統計信息及其他資料進(jìn)行分析并針對已流失客戶(hù)的模式建立模型，然后就可以應用這一模型預測哪些客戶(hù)即將離去。有了這些信息的幫助，就可以通過(guò)更加主動(dòng)的、針對性強的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)來(lái)保持其客戶(hù)，降低挽留客戶(hù)的費用。c.細分客戶(hù)�？赏ㄟ^(guò)對電子商務(wù)系統收集的交易數據進(jìn)行分析，按各種客戶(hù)指標（如自然屬性、收入貢獻交易額、價(jià)值度等）對客戶(hù)分類(lèi)，然后確定不同類(lèi)型客戶(hù)的行為模式，以便采取相應的措施，促使企業(yè)利潤的最大化。

　　4.3協(xié)同商務(wù)管理1999年，美國著(zhù)名的IT咨詢(xún)機構GartnerGroup認為，所謂協(xié)同商務(wù)，是指一種全新的利用In-ternet技術(shù)進(jìn)行交易活動(dòng)的商務(wù)模式，交易可以發(fā)生在企業(yè)內部、企業(yè)與其業(yè)務(wù)伙伴之間，或者是商務(wù)社區的參與者之間；商務(wù)社區可以是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)行業(yè)的一部分或供應鏈。不管任何形式的協(xié)同，如產(chǎn)品設計、供應鏈規劃、預測、物流、促銷(xiāo)等，都可以視為協(xié)同商務(wù)的一部分166.協(xié)同商務(wù)分為企業(yè)內部協(xié)同和外部協(xié)同。內部協(xié)同是指企業(yè)內部的協(xié)同，包括各部門(mén)之間的業(yè)務(wù)協(xié)同、不同的業(yè)務(wù)指標和目標之間的協(xié)同和各種資源約束的協(xié)同。外部協(xié)同是指在行業(yè)價(jià)值鏈中，上下游企業(yè)間的協(xié)同。業(yè)界認為，協(xié)同商務(wù)的發(fā)展將會(huì )在整個(gè)供應鏈甚至在全球網(wǎng)絡(luò )供應鏈上全面拓展，并造就高度靈活、快速反應的虛擬企業(yè)，并將在全球范圍內對原材料的生產(chǎn)和開(kāi)采、加工、產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、分銷(xiāo)、運輸、配送、零售、市場(chǎng)及服務(wù)等商務(wù)模型和商務(wù)運作帶來(lái)變革。

　　在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)間的交往日趨頻繁，業(yè)務(wù)往來(lái)也越來(lái)越緊密復雜，如何協(xié)調企業(yè)間眾多復雜的業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系，加強協(xié)同商務(wù)管理，是每一個(gè)企業(yè)管理者所面臨的新問(wèn)題。運用Web數據挖扼可以從財務(wù)、銷(xiāo)售、采購、物流、供應鏈、網(wǎng)上銷(xiāo)售等應用系統提取各類(lèi)數據，進(jìn)行分析加工，將協(xié)同企業(yè)、部門(mén)不同時(shí)期開(kāi)發(fā)、分散在不同的軟硬件平臺上的信息系統整合，提供高度的信息透明度與實(shí)時(shí)性，然后根據設定的工作流，發(fā)送給各有關(guān)協(xié)同企業(yè)、部門(mén)或人員，極大地提高企業(yè)對過(guò)程控制、生產(chǎn)制造和資源管理的能力，使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源和信息資源，合理協(xié)調企業(yè)內外部資源與協(xié)同企業(yè)的關(guān)系，從而幫助企業(yè)提高組織效率，建立協(xié)調的運作管理體系，提高企業(yè)對市場(chǎng)的響應能力，最終有效地促進(jìn)企業(yè)管理的現代化、科學(xué)化，適應競爭日益激烈的市場(chǎng)要求。運用Web數據挖掘技末從物料需求、產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造，到庫存管理和市場(chǎng)銷(xiāo)售，實(shí)現數據信息的交換和共享，通過(guò)在線(xiàn)分析處理（OLAP)，優(yōu)化商業(yè)流程，達到協(xié)同企業(yè)間資源的最優(yōu)組合，使決策者及業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)現跨企業(yè)的聯(lián)合作戰，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)、企業(yè)的視野從事務(wù)性和技術(shù)性的角度提升到經(jīng)營(yíng)模式的高度。

　　4.4營(yíng)銷(xiāo)模式管理企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)，其最終的理想結果是希望通過(guò)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現商品和價(jià)值的轉移過(guò)程，從而為企業(yè)帶來(lái)利潤和效益。因此，采取何種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式，直接關(guān)系到企業(yè)電子商務(wù)的成敗。令人欣慰的是，Web數據挖掘技術(shù)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的選擇提供了便利，促進(jìn)了企業(yè)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的管理。具體而言，通過(guò)Web數據挖掘，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中可以加強以下?tīng)I銷(xiāo)模式的效率：

　　a交叉網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。交叉營(yíng)銷(xiāo)是指企業(yè)通過(guò)發(fā)現一位已有顧客的多種需求，并滿(mǎn)足其需求而實(shí)現多種相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的各種策略和方法，交叉營(yíng)銷(xiāo)現已擴展到多個(gè)企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站之間開(kāi)展聯(lián)盟合作的交叉網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有利于企業(yè)資源互補、互惠互利，吸引更多的網(wǎng)絡(luò )顧客，應用網(wǎng)絡(luò )合作伙伴所形成的資源規模創(chuàng )造競爭優(yōu)勢。利用Web數據挖掘工具，了解顧客在網(wǎng)上購買(mǎi)商品或接受服務(wù)時(shí)的選取習慣、鏈接習慣、商品組合習慣，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析，找出其中的規律，用來(lái)指導本企業(yè)應捆綁銷(xiāo)售的商品，提高消費者的消費價(jià)值，提高交叉營(yíng)銷(xiāo)效果，提高顧客的滿(mǎn)意度和忠誠度。

　　b.“1對1”營(yíng)銷(xiāo)。利用Web數據挖掘技術(shù)對企業(yè)數據倉庫中的大量數據進(jìn)行處理、分析和推斷，可以發(fā)現那些隱藏在數據中的模式、關(guān)聯(lián)、規則和趨勢，利用這些模式、關(guān)聯(lián)、規則和趨勢能夠幫助企業(yè)構建出與客戶(hù)之間的最佳溝通方式，創(chuàng )造出獨有的新產(chǎn)品和服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求，避免與同類(lèi)企業(yè)在成本上的競爭，從而實(shí)現“1對1”式的差異化營(yíng)銷(xiāo)。

　　c頻率營(yíng)銷(xiāo)。頻率營(yíng)銷(xiāo)又稱(chēng)�？酮剟钣媱�，對于越是經(jīng)常重復購買(mǎi)的忠誠客戶(hù)，越能獲得更多的獎勵，從而以獎勵客戶(hù)累計購買(mǎi)的方式增加銷(xiāo)售量，并建立客戶(hù)忠誠度。通過(guò)Web數據挖掘，以企業(yè)保存的準確的客戶(hù)購買(mǎi)記錄為基礎，就很容易挖掘出�？�。

　　d.會(huì )員制營(yíng)銷(xiāo)。會(huì )員制營(yíng)銷(xiāo)是一種將客戶(hù)組織成會(huì )員團體或俱樂(lè )部，通過(guò)加強內部的聯(lián)系來(lái)建立客戶(hù)忠誠，進(jìn)而提高營(yíng)銷(xiāo)質(zhì)量的一種營(yíng)銷(xiāo)模式。利用Web數據挖掘技術(shù)，很容易將一群具有共同興趣或消費經(jīng)歷的人組織起來(lái)，使他們不僅加強與企業(yè)的溝通，而且還可與其它會(huì )員交流消費體驗。

　　4.5網(wǎng)站維護管理企業(yè)網(wǎng)站是開(kāi)展電子商務(wù)的基礎，是一種有效的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具和網(wǎng)上銷(xiāo)售渠道，電子商務(wù)網(wǎng)站的建設直接關(guān)系到企業(yè)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的效果，決定了電子商務(wù)管理的水平。建立起電子商務(wù)網(wǎng)站并不困難，困難在于如何讓電子商務(wù)網(wǎng)站創(chuàng )造效益。要想有效益就必須吸引客戶(hù)，增加客戶(hù)的忠誠度。電子商務(wù)業(yè)務(wù)的競爭比傳統的業(yè)務(wù)競爭更加激烈，原因有很多方面，其中一個(gè)因素是客戶(hù)從一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站轉換到競爭對手那邊，只需點(diǎn)擊幾下鼠標即可。網(wǎng)站的內容和層次、用詞、標題、獎勵方案、服務(wù)等都有可能成為吸引客戶(hù)或失去客戶(hù)的因素。

　　在Web數據挖掘技術(shù)的幫助下，網(wǎng)站設計者不再完全依靠專(zhuān)家的定性指導來(lái)設計網(wǎng)站，而是根據訪(fǎng)問(wèn)者的信息來(lái)修改和設計網(wǎng)站結構和外觀(guān)。網(wǎng)站的管理員也可以按照大多數訪(fǎng)問(wèn)者的瀏覽模式對網(wǎng)站進(jìn)行組織或重組，按照其所訪(fǎng)問(wèn)內容來(lái)裁剪用戶(hù)與Web信息空間的交互，盡量為大多數訪(fǎng)問(wèn)者的瀏覽提供方便�？梢愿鶕�客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)路徑，找出顧客訪(fǎng)問(wèn)最頻繁的路徑，根據這個(gè)路徑來(lái)設計網(wǎng)站的結構和網(wǎng)頁(yè)的鏈接，有助于節約客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間，也節約網(wǎng)站的開(kāi)支;還可以依據客戶(hù)的瀏覽行為，知道客戶(hù)的興趣及需求所在，動(dòng)態(tài)地調整Web頁(yè)面，提供特有的一些商品信息和廣告，以滿(mǎn)足客戶(hù)的需要。網(wǎng)站如果能夠讓客戶(hù)輕易地訪(fǎng)問(wèn)到想訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面，就能給客戶(hù)留下好的印象，增加下次訪(fǎng)問(wèn)的幾率，進(jìn)而增加企業(yè)網(wǎng)站競爭力。

　　4.6風(fēng)險控制管理任何企業(yè)在其生命周期內都不可避免地會(huì )遭遇各種各樣、或大或小的風(fēng)險，諸如來(lái)自采購方的風(fēng)險、來(lái)自供應方的風(fēng)險、來(lái)自環(huán)境方面的風(fēng)險、來(lái)自企業(yè)自身內部的風(fēng)險等，風(fēng)險一旦發(fā)生，將給企業(yè)帶來(lái)沉重的打擊，甚至置企業(yè)于死地。特別是在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)在風(fēng)險面前更顯脆弱，任何一次小小的風(fēng)險，都有可能使企業(yè)從贏(yíng)利走向虧損、從繁榮走向衰敗。因此，企業(yè)風(fēng)險控制事關(guān)企業(yè)的興衰成敗，如何加強企業(yè)風(fēng)險控制已成為眾多企業(yè)需要迫切解決的課題。Web數據挖掘技術(shù)為這一課題的解決提供了便利的工具，大大提高企業(yè)風(fēng)險甄別與風(fēng)險管理的水平和能力。通過(guò)Web數據挖掘，快速地獲取關(guān)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)各方面的風(fēng)險、威脅和危險的各種信息，如產(chǎn)品質(zhì)量和責任、環(huán)境、健康和人身安全、自然災害、計算機故障等，并對各類(lèi)風(fēng)險、威脅和危險的大小及發(fā)生概率進(jìn)行評估，在此基礎上準確地預測企業(yè)所面臨的各種風(fēng)險，建立各類(lèi)風(fēng)險管理的優(yōu)先次序，制定風(fēng)險管理的策略和方法，擬定風(fēng)險應急計劃和風(fēng)險管理隊伍，防止商業(yè)風(fēng)險進(jìn)一步惡化，加強電子商務(wù)的安全性和針對性，為企業(yè)健康正常的發(fā)展保駕護航。

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