淺談數據挖掘在電子商務(wù)中的應用經(jīng)濟論文
摘要：在電子商務(wù)中運用數據挖掘技術(shù)，對服務(wù)器上的日志數據、用戶(hù)信息和訪(fǎng)問(wèn)鏈接信息進(jìn)行數據挖掘，有效了解客戶(hù)的購買(mǎi)欲望，從而調整電子商務(wù)平臺，最終實(shí)現利益更大化。本文旨在了解電子商務(wù)中的數據源有哪些，發(fā)掘數據挖掘在電子商務(wù)中的具體作用，從而為數據挖掘的具體設計奠定基礎。
關(guān)鍵詞：數據挖掘電子商務(wù)數據源
一、電子商務(wù)中數據挖掘的數據源
1.服務(wù)器日志數據客戶(hù)在訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，就會(huì )在服務(wù)器上產(chǎn)生相應的服務(wù)器數據，這些文件主要是日志文件。而日志文件又可分為Ser-vicelogs、Errorlogs、Cookielogs。其中Servicelogs文件格式是最常用的標準公用日志文件格式，也是標準組合日志文件格式。標準公用日志文件的格式存儲關(guān)于客戶(hù)連接的物理信息。標準組合日志文件格式主要包含關(guān)于日志文件元信息的指令，如版本號，會(huì )話(huà)監控開(kāi)始和結束的日期等。在日志文件中，Cookielogs日志文件是很重要的日志文件，是服務(wù)器為了自動(dòng)追蹤網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者，為單個(gè)客戶(hù)瀏覽器生成日志[1]。
2.客戶(hù)登記信息
客戶(hù)登記信息是指客戶(hù)通過(guò)Web頁(yè)輸入的、并提交給服務(wù)器的相關(guān)用戶(hù)信息，這些信息通常是關(guān)于用戶(hù)的常用特征。
在Web的數據挖掘中，客戶(hù)登記信息需要和訪(fǎng)問(wèn)日志集成，以提高數據挖掘的準確度，使之能更進(jìn)一步的了解客戶(hù)。
3.web頁(yè)面的超級鏈接
輔之以監視所有到達服務(wù)器的數據，提取其中的HTTP請求信息。此部分數據主要來(lái)自瀏覽者的點(diǎn)擊流，用于考察用戶(hù)的行為表現。網(wǎng)絡(luò )底層信息監聽(tīng)過(guò)濾指監聽(tīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的所有信息流量，并根據信息源主機、目標主機、服務(wù)協(xié)議端口等信息過(guò)濾掉垃圾數據，然后進(jìn)行進(jìn)一步的處理，如關(guān)鍵字的搜索等，最終將用戶(hù)感興趣的數據發(fā)送到給定的數據接受程序存儲到數據庫中進(jìn)行分析統計。
二、Web數據挖掘在電子商務(wù)中的應用通過(guò)對數據源的原始積累、仔細分析，再利用數據發(fā)掘技術(shù)，最終達到為企業(yè)為用戶(hù)服務(wù)的目的，而這些服務(wù)主要有以下幾種。
1.改進(jìn)站點(diǎn)設計，提高客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的興趣對客戶(hù)來(lái)說(shuō)，傳統客戶(hù)與銷(xiāo)售商之間的空間距離在電子商務(wù)中已經(jīng)不存在了，在Internet上，每一個(gè)銷(xiāo)售商對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)都是一樣的，那么如何使客戶(hù)在自己的銷(xiāo)售站點(diǎn)上駐留更長(cháng)的時(shí)間，對銷(xiāo)售商來(lái)說(shuō)將是一個(gè)挑戰。為了使客戶(hù)在自己的網(wǎng)站上駐留更長(cháng)的時(shí)間，就應該對客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)信息進(jìn)行挖掘，通過(guò)挖掘就能知道客戶(hù)的瀏覽行為，從而了解客戶(hù)的興趣及需求所在，并根據需求動(dòng)態(tài)地調整頁(yè)面，向客戶(hù)展示一個(gè)特殊的頁(yè)面，提供特有的一些商品信息和廣告，以使客戶(hù)能繼續保持對訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)的興趣。
2.發(fā)現潛在客戶(hù)
在對web的客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息的挖掘中，利用分類(lèi)技術(shù)可以在Internet上找到未來(lái)的潛在客戶(hù)。獲得這些潛在的客戶(hù)通常的市場(chǎng)策略是：先對已經(jīng)存在的訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行分類(lèi)。對于一個(gè)新的訪(fǎng)問(wèn)者，通過(guò)在Web上的分類(lèi)發(fā)現，識別出這個(gè)客戶(hù)與已經(jīng)分類(lèi)的老客戶(hù)的一些公共的描述，從而對這個(gè)新客戶(hù)進(jìn)行正確的歸類(lèi)。然后從它所屬類(lèi)判斷這個(gè)新客戶(hù)是否為潛在的購買(mǎi)者，決定是否要把這個(gè)新客戶(hù)作為潛在的客戶(hù)來(lái)對待。
客戶(hù)的類(lèi)型確定后，就可以對客戶(hù)動(dòng)態(tài)地展示W(wǎng)eb頁(yè)面，頁(yè)面的內容取決于客戶(hù)與銷(xiāo)售商提供的產(chǎn)品和服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。
對于一個(gè)新的客戶(hù)，如果花了一段時(shí)間瀏覽市場(chǎng)站點(diǎn)，就可以把此客戶(hù)作為潛在的客戶(hù)并向這個(gè)客戶(hù)展示一些特殊的頁(yè)面內容。
3.個(gè)性化服務(wù)
根據網(wǎng)站用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)情況，為用戶(hù)提供個(gè)性化信息服務(wù)，這是許多互聯(lián)網(wǎng)應用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)或電子商務(wù)(網(wǎng)站)所追求的目標。根據用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為和檔案向使用者進(jìn)行動(dòng)態(tài)的推薦，對許多應用都有很大的吸引力。Web日志挖掘是一個(gè)能夠出色地完成這個(gè)目標的方式。通過(guò)Web數據挖掘，可以理解訪(fǎng)問(wèn)者的動(dòng)態(tài)行為，據此優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)模式。通過(guò)把所掌握的大量客戶(hù)分成不同的類(lèi)，對不同類(lèi)的客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)來(lái)提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度，從而保住老客戶(hù)；通過(guò)對具有相似瀏覽行為的客戶(hù)進(jìn)行分組，提取組中客戶(hù)的共同特征，從而實(shí)現客戶(hù)的聚類(lèi)，這可以幫助電子商務(wù)企業(yè)更好地了解客戶(hù)的興趣、消費習慣和消費傾向，預測他們的需求，有針對性地向他們推薦特定的商品并實(shí)現交叉銷(xiāo)售，可以提高交易成功率和交易量，提高營(yíng)銷(xiāo)效果。
例如全球最大中文購物網(wǎng)站淘寶網(wǎng)。當你購買(mǎi)一件商品后，淘寶網(wǎng)會(huì )自動(dòng)提示你“購買(mǎi)過(guò)此商品的人也購買(mǎi)過(guò)……”類(lèi)似的信息，這就是個(gè)性化服務(wù)的代表。
4.交易評價(jià)
現在幾乎每一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站都增加了交易評價(jià)功能，交易評價(jià)功能主要就是為了降低交易中的信息不對稱(chēng)問(wèn)題。
電子商務(wù)交易平臺設計了在線(xiàn)信譽(yù)評價(jià)系統，對買(mǎi)賣(mài)雙方的交易歷史及其評價(jià)進(jìn)行記錄。在聲譽(yù)效應的影響下，賣(mài)家也更加重視買(mǎi)家的交易滿(mǎn)意度，并且也形成了為獲取好評減少差評而提高服務(wù)質(zhì)量的良好風(fēng)氣。交易中的不滿(mǎn)意（或者成為糾紛）是產(chǎn)生非好評（包括中評和差評）的直接原因。那么，交易中一般會(huì )產(chǎn)生哪些交易糾紛，這些交易糾紛的存在會(huì )如何影響交易評價(jià)結果，這些問(wèn)題的解決對賣(mài)家的經(jīng)營(yíng)具有重要的指導價(jià)值。
總結
數據挖掘是當今世界研究的熱門(mén)領(lǐng)域，其研究具有廣闊的應用前景和巨大的現實(shí)意義。借助數據挖掘可以改進(jìn)企業(yè)的電子商務(wù)平臺，增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)，拓寬企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思路，最終提高企業(yè)的競爭力。
參考文獻：
[1].趙東東.電子商務(wù)中的web數據挖掘系統設計[J].微計算機信息2007,23（10-3）:168[2].劉曄.Web數據挖掘在電子商務(wù)中的應用[J].中國市場(chǎng)2007,39（9）:178
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