數據挖掘在電子商務(wù)的應用論文

　　摘要：數據挖掘就是對潛在的數據及數據關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現。隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應用�；�于此，本文就數據挖掘在電子商務(wù)中的應用進(jìn)行研究，首先就數據挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，然后分析數據挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應用，從而提高數據挖掘技術(shù)的應用水平，增強電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。

　　關(guān)鍵詞：數據挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶(hù)

　　一、數據挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應用

　　就現階段電子商務(wù)對數據挖掘技術(shù)的應用現狀來(lái)看，主要應用到的技術(shù)包括以下幾方面內容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來(lái)看，主要對客戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過(guò)大數據采集和處理，了解客戶(hù)對各種網(wǎng)絡(luò )頁(yè)面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對自身的設計進(jìn)行針對性的改進(jìn)，為客戶(hù)提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來(lái)看，主要指的是對隱藏數據之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過(guò)分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規律，并根據這一規律對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)的結構進(jìn)行相應的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來(lái)，既為客戶(hù)提供便利，同時(shí)提高交叉銷(xiāo)售的幾率；聚類(lèi)分析技術(shù)指的是根據數據的信息，按照一定的原則對數據進(jìn)行分類(lèi)。就分類(lèi)分析技術(shù)而言，主要通過(guò)分析數據掌握分類(lèi)規則，然后按照這一規則對數據進(jìn)行分類(lèi)。

　　二、數據挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應用

　　1.對潛在客戶(hù)進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應用數據挖掘技術(shù)能夠對潛在客戶(hù)進(jìn)行挖掘。例如商家可以對網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規律，從而按照這一規律對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)進(jìn)行相應分類(lèi)。在分類(lèi)過(guò)程中，商家應該對客戶(hù)屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對新客戶(hù)與老客戶(hù)之間存在重疊的屬性進(jìn)行識別，從而實(shí)現對訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站新用戶(hù)快速分類(lèi)，在分類(lèi)完畢后，商家可以通過(guò)分析新客戶(hù)的屬性特點(diǎn)，從而對新客戶(hù)進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶(hù)可以被作為商家的潛在客戶(hù)，就可以為該客戶(hù)提供個(gè)性化的頁(yè)面服務(wù)，從而將新客戶(hù)發(fā)展成為老客戶(hù)。2.對駐留時(shí)間進(jìn)行延長(cháng)對于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶(hù)在商品頁(yè)面的駐留時(shí)間，并且使客戶(hù)的購買(mǎi)興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統商務(wù)最大的不同在于銷(xiāo)售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶(hù)在購物選擇時(shí)，對銷(xiāo)售商的印象是沒(méi)有差異的。銷(xiāo)售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時(shí)，應該對客戶(hù)的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對客戶(hù)的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據調整自身的商品頁(yè)面，用符合客戶(hù)需求的廣告和商品文案吸引客戶(hù)的駐留時(shí)間，從而提高交易的幾率。3.對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數據挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構成，一方面是對存在相關(guān)性的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行鏈接設計。例如對用戶(hù)瀏覽頁(yè)面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁(yè)面，增加網(wǎng)頁(yè)鏈接這一功能，使客戶(hù)的搜索更加便捷；另一方面是對客戶(hù)的期望位置進(jìn)行探索，例如對用戶(hù)頻率較高的訪(fǎng)問(wèn)位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設置為客戶(hù)的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習慣和信息喜好進(jìn)行分析，強化用戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁(yè)信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據相關(guān)性分類(lèi)，使用戶(hù)能夠通過(guò)自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運營(yíng)過(guò)程中，很多客戶(hù)都會(huì )在購買(mǎi)一種物品時(shí)同時(shí)選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷(xiāo)售商應該對銷(xiāo)售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數據挖掘技術(shù)實(shí)現交叉銷(xiāo)售，從而提高營(yíng)銷(xiāo)水平。在應用交叉銷(xiāo)售這一手段時(shí)，主要應該利用數據挖掘技術(shù)，對客戶(hù)的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對性的商品。

　　參考文獻：

　　[1]姜寧,牛永潔.Web數據挖掘在電子商務(wù)中的應用——以淘寶網(wǎng)為例[J].計算機時(shí)代,2016(7):49-52.

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