導語(yǔ)：隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，當前金融信息化正向信息化金融加速轉變，傳統金融體系、原有業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式和思想觀(guān)念不可避免將受到?jīng)_擊與顛覆，而這種沖擊和顛覆的成因，在于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與了金融行業(yè)的跨界競爭。以下是小編整理的互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的人才戰略，歡迎大家閱讀!

　　在過(guò)去十年間，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)對通訊、圖書(shū)、零售等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了顛覆性的影響。接下來(lái)有可能對影視、教育、醫療等更多行業(yè)產(chǎn)生重大影響。而金融業(yè)作為一個(gè)不需要物流的、而主要依賴(lài)信息媒介的行業(yè)，也必然會(huì )受到信息技術(shù)的影響，特別是在金融支付、金融信息處理、金融資源配置甚至金融投資方面，這一趨勢將不可避免。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，當前金融信息化正向信息化金融加速轉變，傳統金融體系、原有業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式和思想觀(guān)念不可避免將受到?jīng)_擊與顛覆，而這種沖擊和顛覆的成因，在于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與了金融行業(yè)的跨界競爭。

　　2013年，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了一個(gè)新的階段，互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)都把未來(lái)的主要目標瞄準了金融體系�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融如浪潮一般急涌而來(lái)，淘寶基金店、百度“百發(fā)”理財產(chǎn)品、阿里余額寶、騰訊微信支付、人人貸、眾籌、網(wǎng)絡(luò )銀行、手機銀行……，互聯(lián)網(wǎng)、電商巨頭競相涉足金融領(lǐng)域的同時(shí)，中國金融業(yè)也紛紛開(kāi)辟或深耕互聯(lián)網(wǎng)平臺，各自推出一系列互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng )新產(chǎn)品。面對這樣波瀾壯闊的行業(yè)變革，機構要找尋什么樣的人才，參與競爭?

　　互聯(lián)網(wǎng)金融復合型人才極度稀缺

　　面對互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，人才儲備周期往往還趕不上時(shí)代的變化，一些互聯(lián)網(wǎng)公司高瞻遠矚，早就在幾年前為進(jìn)軍金融行業(yè)儲備人才。以阿里為例，它不僅招收畢業(yè)生，而且還幫助中小企業(yè)、學(xué)�？蛻�(hù)培訓電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融人才，而對于互聯(lián)網(wǎng)金融人才的培養，阿里在支付寶誕生前就已經(jīng)開(kāi)始布局。

　　數據顯示，截至2013年10月，互聯(lián)網(wǎng)金融人才需求同比增幅超過(guò)55%。目前各金融機構的招聘職位包括互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品研發(fā)等。集金融業(yè)務(wù)知識、網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等多種知識技能于一體的“互聯(lián)網(wǎng)金融人才”，將會(huì )是企業(yè)未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間需要的人才。這類(lèi)人才首先需要是金融企業(yè)的從業(yè)者，能夠非常清晰的掌握金融企業(yè)運營(yíng)的思路，同時(shí)又能有互聯(lián)網(wǎng)思維，把金融企業(yè)的應用嫁接在互聯(lián)網(wǎng)工具上。他們屬于互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的“設計師”，有一個(gè)清晰的產(chǎn)品思路并且能夠組織團隊來(lái)開(kāi)發(fā)運營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的人才，屬于互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的頂級人才。

　　大數據處理人才含金量很高

　　大數據金融作為聚集金融業(yè)務(wù)、各種新興信息化技術(shù)于一體的新的金融業(yè)態(tài)，是大量高端、復合型人才聚集的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。當前，我國金融領(lǐng)域的人才隊伍已不能完全滿(mǎn)足大數據發(fā)展的需要。大數據領(lǐng)域要求人才擁有較強的業(yè)務(wù)理解能力、數據資產(chǎn)管理能力、數據處理能力以及數據挖掘能力，而目前我國銀行業(yè)的大數據應用還處在起步階段，大數據的標準和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，大數據的開(kāi)發(fā)利用戰略尚不清晰，大數據的挖掘與利用需要立法規范，信息共享與信息保護機制有待完善，理解大數據并能夠利用大數據進(jìn)行創(chuàng )新的人才亟待培養和儲備。這些都對現代金融教育和人才培養提出了新的訴求和挑戰。

　　傳統的互聯(lián)網(wǎng)大數據多應用于電商、物流、監控等民用領(lǐng)域，而金融大數據需要研究的是的用戶(hù)行為數據、用戶(hù)交易數據、物聯(lián)網(wǎng)數據等等，這類(lèi)數據的深度遠高于民用數據，需要更加專(zhuān)業(yè)的研究思路。大數據處理人才屬于互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的“研發(fā)者”，能夠運用互聯(lián)網(wǎng)思路達成用戶(hù)的數據應用需求，這類(lèi)人才來(lái)源于長(cháng)期的數據產(chǎn)品實(shí)踐一線(xiàn)，并能夠把數據研究嫁接到金融產(chǎn)品上。

　　計算機人才在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代華麗轉身

　　目前，互聯(lián)網(wǎng)金融是一個(gè)“跨學(xué)科”行業(yè)，它融合了金融、通訊、信息和IT等行業(yè)，所以求職者若想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，必須同時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)和金融兩方面的知識和技能。

　　而目前對于絕大多數互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，既精通互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又精通金融行業(yè)的人才極度緊缺，所以產(chǎn)品設計者與開(kāi)發(fā)人員是相對分開(kāi)的。開(kāi)發(fā)團隊大部分是計算機專(zhuān)業(yè)出身，公司要求他們重點(diǎn)將互聯(lián)網(wǎng)編程技術(shù)做扎實(shí)，其次掌握相關(guān)的會(huì )計、理財等方面知識。

　　對于大量從事計算機技術(shù)開(kāi)發(fā)的人才來(lái)說(shuō)，他們迎來(lái)了最好的一個(gè)發(fā)展時(shí)期，只要適當多掌握一些金融知識與技能，結合到程序開(kāi)發(fā)上去，就能給互聯(lián)網(wǎng)應用企業(yè)帶來(lái)巨大價(jià)值。他們是互聯(lián)網(wǎng)金融的“實(shí)施者”。

　　綜上，互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代，企業(yè)可以考慮在以上三個(gè)層次招聘或培養儲備人才，完成互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的“研發(fā)”、“設計”與“制造”的完整生產(chǎn)流程。