計算機專(zhuān)業(yè)理論課的教學(xué)影響論文

　　“大數據時(shí)代的經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)和許多科學(xué)門(mén)類(lèi)都發(fā)生巨大甚至是本質(zhì)的變化和發(fā)展，進(jìn)而影響人類(lèi)的價(jià)值體系，知識體系和生活方式�！边@是中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者，知名ＩＴ評論人，謝文在英國牛津大學(xué)維克托教授《大數據時(shí)代》一書(shū)的序中所說(shuō)。大數據時(shí)代正影響著(zhù)我們的價(jià)值體系，知識體系和生活方式。教育教學(xué)本就應該站在科技和技術(shù)的最前沿，享受時(shí)代科技發(fā)展的成果，運用最先進(jìn)的理論和技術(shù)，才能更快的推動(dòng)自身的發(fā)展和相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。在計算機專(zhuān)業(yè)理論課教學(xué)中，“大數據”帶來(lái)了積極的影響，以下就課堂教學(xué)相關(guān)的三個(gè)環(huán)節來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的闡述。

　　一、“大數據”對教學(xué)思維的影響

　　傳統的計算機專(zhuān)業(yè)理論課程教學(xué)中，教學(xué)的設計、教學(xué)目標和教學(xué)重難點(diǎn)的設定都是來(lái)自教育主管部門(mén)制定的課程大綱標準，或是有經(jīng)驗的老師的經(jīng)驗總結，然而這些設計是否科學(xué)，真正是學(xué)生學(xué)習中的難點(diǎn)或重點(diǎn)嗎？檢驗的方法要么由權威專(zhuān)家認定，要么由課堂教學(xué)實(shí)踐反饋，而前者主觀(guān)性強，有時(shí)專(zhuān)家也難免會(huì )出偏差，后者效率低，樣本小，結果數據存在偏差。有的老師甚至以自己學(xué)習中認為的難點(diǎn)和重點(diǎn)在進(jìn)行教學(xué)設計。在《大數據時(shí)代》一書(shū)中作者列舉了一個(gè)事例，２００９年時(shí)，谷歌通過(guò)把５０００萬(wàn)條美國人最頻繁的檢索的詞條和美國疾控中心數據對比，最終成功預測甲型ＨＩＮＩ新病毒區域等數據，這一數據準確性得到了美國國家疾控中心確認，而美國國家疾控中心的數據卻是來(lái)自病毒爆發(fā)后，比谷歌數據晚了近兩周時(shí)間，作者用谷歌成功預測病毒爆發(fā)的事例告訴我們大數據的價(jià)值，他們沒(méi)有派調查小組，也沒(méi)有向市民發(fā)放測試工具，更沒(méi)有花費大量的人力資源去做詳細的資料統計，更不是主觀(guān)臆斷哪里會(huì )是病毒爆發(fā)地，他們通過(guò)數據分析得到了準確的預測，而這些在我們看來(lái)混雜不清，大量的數據，加上科學(xué)的分析統計，就會(huì )讓我們的預測判準確無(wú)誤，可見(jiàn)使用數據才是最客觀(guān)的。在學(xué)科教學(xué)中，教學(xué)設計不能憑經(jīng)驗主觀(guān)判斷，應該用數據來(lái)說(shuō)話(huà)，因為如作者所說(shuō)，在大數據時(shí)代，不再是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習平臺上相關(guān)學(xué)習所有學(xué)習者的檢索最多的問(wèn)題應該就是難點(diǎn)，而實(shí)際知識應用中出錯最多的相關(guān)知識點(diǎn)才是重點(diǎn)。這才是最科學(xué)準確的教學(xué)設計依據。

　　二、“大數據”對教學(xué)實(shí)踐的影響

　　在課堂教學(xué)中，只有激活主體的內在原動(dòng)力，才能最大限度地把他們的潛能發(fā)揮出來(lái)，而馬云的淘寶網(wǎng)商業(yè)模型就是一個(gè)很好的例子：網(wǎng)站把每一個(gè)購物者的檢索、購物信息收集，再將熱銷(xiāo)信息，熱收信息分享給顧客，甚至把購買(mǎi)某一商品的顧客還買(mǎi)了哪些商品信息整理分析，并推薦給目標客戶(hù)，大大提高了消息推送的準確性，最大限度的激發(fā)了購物欲望，網(wǎng)站銷(xiāo)售業(yè)績(jì)才能逐年增長(cháng)。計算機專(zhuān)業(yè)理論課的學(xué)習也是如此，組成課程結構的各知識模塊，知識點(diǎn)就如同網(wǎng)站陳列和銷(xiāo)售的商品，學(xué)習者學(xué)習知識也就像瀏覽商品一樣，隨著(zhù)智能學(xué)習平臺的建設和應用，不僅可以將課程必備知識如商品般的陳列，還應該可以將每一位學(xué)習者的學(xué)習問(wèn)題，學(xué)習心得體會(huì )，對某些知識的理解，以及學(xué)習后產(chǎn)生的對新知識的渴望等一一記錄，并相互分享，最大程度的提高學(xué)習興趣，分享學(xué)習，通過(guò)增強學(xué)習者的融入感，激發(fā)學(xué)習的熱情。在學(xué)習過(guò)程中，學(xué)習者更是成為課程的建設者，學(xué)生真正成為學(xué)習的主體，并且隨著(zhù)數據的豐富，將會(huì )產(chǎn)生新的知識學(xué)習體系結構和課程學(xué)習新模式，而這些就是大數據帶來(lái)的影響。

　　三、“大數據”對教學(xué)評價(jià)的影響

　　傳統的計算機專(zhuān)業(yè)理論課程的學(xué)習的最終評價(jià)形式是“考試”，即對知識“繼承”的程度測評，雖然我們提出了種種過(guò)程評價(jià)方式、形式，但由于效率低，手段不夠先進(jìn)，方法不夠科學(xué)，可實(shí)施性不強等，使得過(guò)程評價(jià)僅留于形式而存在，往往還是以簽到、主觀(guān)性的互評等形式存在。在網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的今天，我們有更先進(jìn)的軟硬件手段，完全有實(shí)現客觀(guān)過(guò)程評價(jià)的條件，可結合網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺的數據匯總，對學(xué)習者的思考、學(xué)習進(jìn)度、學(xué)習效率，對課程學(xué)習的建議，參與網(wǎng)絡(luò )課程建設，豐富課程內涵的貢獻度等記錄的數據進(jìn)行全方位的綜合評價(jià)，真正做到過(guò)程性評價(jià)的客觀(guān)性和全面性，甚至可以代替最終以知識“繼承”程度為主的評價(jià)形式———“考試”。我認為大數據時(shí)代的教學(xué)評價(jià)不僅僅是評價(jià)形式的影響和改變，而是一次徹底顛覆性的評價(jià)變革，這將會(huì )是一種更加客觀(guān)，更加有趣的，更能體現學(xué)習過(guò)程，更有價(jià)值的評價(jià)形式和手段。以上是我作為普通一線(xiàn)教育工作者，在讀完維克托教授《大數據時(shí)代》一書(shū)后，就自己相對熟悉的計算機基礎專(zhuān)業(yè)理論課程教學(xué)方向產(chǎn)生的一點(diǎn)淺薄的思考，我想大數據在教學(xué)中的影響應該是更廣泛的，就如維克托教授書(shū)中所言，大數據的真正價(jià)值我們現在只看到了冰山一角，相信對教育的影響將會(huì )是巨大的，更深刻的。這里特別要說(shuō)明的是，維克托教授所說(shuō)的大數據不是隨機樣本，也不是小樣本，而是“樣本＝總體”，因此，要實(shí)現大數據真正的價(jià)值，我們需要的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)方面，基礎方面建設也是必不可少的。全市，全省，乃至全國的學(xué)習平臺，至少是共享數據的智能學(xué)習平臺，并擁有專(zhuān)業(yè)數據分析技術(shù)，云技術(shù)等實(shí)現大數據的基礎實(shí)施。

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