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基于A(yíng)HP法的金華市電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站評價(jià)論文

時(shí)間:2025-12-20 02:22:29 電子商務(wù)畢業(yè)論文

基于A(yíng)HP法的金華市電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站評價(jià)論文

  摘要:電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站是電子商務(wù)的重要組成部分。金華市是全國電子商務(wù)最發(fā)達城市之一,對金華市八家著(zhù)名行業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià)。通過(guò)層次分析法,對商務(wù)網(wǎng)站的各個(gè)內容進(jìn)行分析,并建立完整的評價(jià)系統,用該方法對金華市行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),其結果可以為本市電子商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展提供借鑒。

基于A(yíng)HP法的金華市電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站評價(jià)論文

  關(guān)鍵詞:層次分析法;電子商務(wù)網(wǎng)站;評價(jià)體系;金華

  隨著(zhù)電子商務(wù)理論發(fā)展,電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)近幾年受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的關(guān)注[1]。對電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)是一類(lèi)多屬性決策問(wèn)題[2]。層次分析法是最具代表性的綜合評價(jià)方法,是由美國運籌學(xué)教授t.l.satty提出的適用于多目標、多屬性決策問(wèn)題的方法[3]。適用于難以完全用定量進(jìn)行分析的復雜問(wèn)題,如對電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站的評價(jià)[4]。

  一、電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站評價(jià)指標體系

  本文從金華市電子商務(wù)實(shí)際情況出發(fā),對影響電子商務(wù)網(wǎng)站的各因素進(jìn)行系統分析和整合,根據各因素間的隸屬關(guān)系,建立4個(gè)一級指標和12個(gè)二級指標體系,如下:

  1.網(wǎng)站技術(shù)。技術(shù)被認為是引起風(fēng)險的主要來(lái)源之一,技術(shù)引起的風(fēng)險不是某些具體協(xié)議能避免的,因此技術(shù)因素對網(wǎng)站的可信程度有很大的影響,具體指標包括:網(wǎng)站性能、交易安全技術(shù)、信息管理技術(shù)。

  2.電子商務(wù)企業(yè)特征。消費者網(wǎng)絡(luò )購物最終是和現實(shí)中的企業(yè)發(fā)生交易的,企業(yè)的一些經(jīng)營(yíng)特征會(huì )對自己網(wǎng)站的可信程度產(chǎn)生很大的影響。具體指標如下:企業(yè)能力、企業(yè)誠實(shí)、企業(yè)善意、企業(yè)聲譽(yù)。

  3.交易保障制度。一個(gè)好的網(wǎng)站對發(fā)生在自己網(wǎng)站上的交易都會(huì )提供有效的保障,免除消費者的后顧之憂(yōu),所以一個(gè)號的交易保障制度對網(wǎng)站的可信度有很大的影響。具體指標如下:擔保制度、第三方認證。

  4.風(fēng)險控制機制。電子商務(wù)網(wǎng)站采用什么方法來(lái)控制網(wǎng)站交易的風(fēng)險對其可信程度也有很大的影響。具體指標如下:私人信息的安全、商品不合格、廠(chǎng)商送貨延遲。

  二、層次分析法建立數學(xué)模型的步驟

  1.建立指標的遞階層次結構:根據指標之間及各層次指標間的相互關(guān)系,建立評價(jià)指標體系的遞階層次結構。

  2.構造判斷矩陣:為了使判斷定量化,以形成數值判斷矩陣,需采取如下判斷尺度(見(jiàn)表1)。

  表1 判斷尺度定義表

  3.層次單排序:判斷矩陣是層次分析法進(jìn)行分析的基礎,將其的特征向量經(jīng)過(guò)歸一化處理后,即可得到同一層次的相應因素相對于上一層次的某一因素相對重要性的排序權重。計算判斷矩陣各行各元素的和再計算各元素的權重得:

  mi=aiji=1,2,…n (1)w0i=(aijakj) (1)

  得到的w0i(i=1,2,…,n)表明了n個(gè)因素的相對優(yōu)先程度,也即為組成判斷矩陣特征向量的元素,則為所求特征向量近似值,即同一層次相應各因素相對于上一層次因素相對重要性的排序權重。

  4.計算判斷矩陣的一致性指標,并檢驗其一致性。由于判斷矩陣元素是依據判斷來(lái)確定標度值而定的,人們在分析判斷時(shí)難免具有片面性,為了防止這種片面性導致的錯誤,需要對層次排序進(jìn)行一致性檢驗。具體計算步驟如下:

  首先,計算判斷矩陣的最大特征值λmax:λmax=

 。2)

  其中,(a)i為向量a的第i個(gè)元素。a為判斷矩陣,a為判斷矩陣a和向量矩陣的積。

  其次,計算判斷矩陣一致性指標ci:

  ci=λmax—n/n—1 (3)

  當完全一致時(shí),ci=0。ci愈大,矩陣的一致性愈差。

  最后,計算判斷矩陣一致性檢驗系數cr=ci/ri。

  其中,ri為平均隨機一致性指標,它與判斷矩陣階數有關(guān)。對1~9階矩陣,ri的值(見(jiàn)表2)。

  表2 平均隨機一致性指標

  當階數≤2時(shí),矩陣總有完全一致性;當階數>2時(shí),稱(chēng)為判斷矩陣的一致性檢驗系數,當cr<0.1或在0.1左右時(shí),判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性,一致性檢驗通過(guò)。否則,不通過(guò),應對判斷矩陣作適當修正,要重新作出判斷。

  三、金華市八大電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站評價(jià)

  金華市作為“中國電子商務(wù)創(chuàng )業(yè)示范城市”,具有眾多成功的電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站。對金華市如下八家電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站評價(jià):中國小商品市場(chǎng)網(wǎng)q1、中國服裝網(wǎng)q2、中國食品產(chǎn)業(yè)網(wǎng)q3、中國安防產(chǎn)品網(wǎng)q4、中國五金市場(chǎng)網(wǎng)q5、中國包裝網(wǎng)q6、9158網(wǎng)q7、5173中國游戲服務(wù)網(wǎng)q8。

  根據1~9比例標度法建立一系列的判斷矩陣,并計算各矩陣的最大特征根和相應的排序向量,進(jìn)行一致性檢驗。計算判斷矩陣a-b=[11/51/41/2 ;5123; 41/2 12;21/31/21]

  權重向量w=[0.08030.45390.30890.2578]t

  檢驗一致性:cr=ci/ri=0.09650/0.9=0.010729

  當cr<0.1時(shí),認為判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性,所以判斷矩陣a-b滿(mǎn)足一致性要求。

  b-c=[11/23; 215;1/31/51]

  wi=[0.32070.57010.5701]t

  檢驗一致性 cr=0.004653<0.1

  在得出各個(gè)排序向量后,再進(jìn)行層次總排序,獲取各個(gè)指標的權重向量:

  wc=[0.0257 0.0458 0.00880.12630.07110.04280.21370.15450.1545 0.1055 0.03430.0179]t

  通過(guò)市場(chǎng)調查以及一些專(zhuān)家的評分,可以獲取八大網(wǎng)站在各個(gè)指標下的評價(jià)矩陣:

  p=[65 5565606070505050303045

  45 6540505050455043353843

  55 6570776580704545354338

  605065656565486065404548

  736080734870654848484340

  554560454043504850284035

  703555435560354855333330

  735575737380706570483530]t

  將各指標的最終評分分別乘以權重并相加,可算得各網(wǎng)站的總得分為:

  pq1=50.74; pq2=46.25; pq3=57.26; pq4=56.21; pq5=56.93;pq6=45.15;pq7=44.34; pq8=65.51

  可得出:pq8 >pq3 >pq5> pq4> pq1> pq2> pq6 >pq7,即說(shuō)明5173中國游戲服務(wù)網(wǎng)是這八個(gè)網(wǎng)站中的最優(yōu)網(wǎng)站。

  四、結論

  評價(jià)金華市電子商務(wù)行業(yè)網(wǎng)站屬于多屬性決策問(wèn)題。結合金華市電子商務(wù)網(wǎng)站發(fā)展實(shí)際情況,形成一套適用的網(wǎng)站評價(jià)指標體系。用層次分析法來(lái)得出各個(gè)層次的權重,再通過(guò)市場(chǎng)調查,得出各個(gè)網(wǎng)站的評分。統一者兩者得分,最終得出排序結果。此方法對金華市許多網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),評價(jià)結果也可以為本市企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展提供參考。

  參考文獻:

  [1]郝媛媛,李一軍,姜熒.基于網(wǎng)站的電子政務(wù)評價(jià)研究方法綜述[j].情報科學(xué),2006,(1):149-152.

  [2]蔣熙敏,黃京華,王暉.電子商務(wù)系統評價(jià)模型及其應用[j].清華大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2006,(s1).

  [3]saaty t.l.a scaling method for priorities in hierarchical structures[j].journal of mathematical psychology,1977,(15):234-281.

  [4]劉婧.基于fahp的政府農業(yè)信息網(wǎng)站評價(jià)研究[j].情報科學(xué),2010,(2):252-255.

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