評價(jià)電子商務(wù)網(wǎng)站的有效指標篩選論文
近年來(lái)，我國電子商務(wù)交易規模不斷擴大，交易額增長(cháng)率一直保持快速的增長(cháng)勢頭，并以 GDP7%~9%的2~3 倍的速率在增長(cháng)。根據最新的統計，2014 年我國電子商務(wù)的市場(chǎng)交易規模達到了12.3 萬(wàn)億元，相比增長(cháng) 21.3%,預計在未來(lái)的幾年中會(huì )有一個(gè)穩定快速的增長(cháng)，預計到 2018 年電子商務(wù)市場(chǎng)規模將可能達到 24.2 萬(wàn)億元。毫無(wú)疑問(wèn)，電子商務(wù)正在成為拉動(dòng)我國國民經(jīng)濟保持快速可持續增長(cháng)的重要動(dòng)力和引擎。
一、電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)指標初選
電子商務(wù)是一個(gè)復雜的系統，需要運用一系列的評價(jià)指標和評價(jià)方法對電子商務(wù)網(wǎng)站的建設、運營(yíng)狀況以及其他各方面進(jìn)行全面的綜合評估。關(guān)于電子商務(wù)評價(jià)問(wèn)題，國內對于電子商務(wù)網(wǎng)站的評價(jià)主要偏向于技術(shù)性能，而國外更加注重網(wǎng)站服務(wù)客戶(hù)的質(zhì)量方面。另外，當前電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)類(lèi)型也有很多，其評價(jià)對象和測評目的都各有側重點(diǎn)。本文通過(guò)調查問(wèn)卷來(lái)判斷影響電子商務(wù)網(wǎng)站排名的指標。在問(wèn)卷中列出電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)可能涉及到的 24 個(gè)指標，并預先分為4 類(lèi)。在問(wèn)卷中請參與調查者用 5級分法判斷每個(gè)指標的重要程度。收回問(wèn)卷后用多元統計分析中的因子分析法對指標進(jìn)行歸類(lèi)。
本文通過(guò)調查問(wèn)卷來(lái)獲取想得到的電子商務(wù)評價(jià)指標。初步選擇了 24 個(gè)評價(jià)指標，包括A1-網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量、A2-網(wǎng)站鏈接數、A3-網(wǎng)站市場(chǎng)占有率、A4-網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)、A5-網(wǎng)頁(yè)布局設計、A6-用戶(hù)反饋系統、A7-信息搜索、A8-訪(fǎng)問(wèn)速度、A9-選購方便、A10-訪(fǎng)問(wèn)安全、A11-用戶(hù)隱私保密、A12-支付安全、A13-信息排列、A14-商品類(lèi)別、A15-商品價(jià)格、A16-描述信息的全面、A17-信息可靠度、A18-人工服務(wù)、A19-發(fā)貨速度、A20-物流速度、A21-售后維修、A22-訂單跟蹤系統、A23-評分系統、A24-退換貨服務(wù)。根據所選擇的指標，將其預先設定了4 個(gè)分類(lèi)：整體形象（A1-A6）、技術(shù)層面（A7-A12）、信息層面（A13-A17）、服務(wù)層面（A18-A24）。
二、調查問(wèn)卷描述統計
本文采取問(wèn)卷調查的方式獲取相關(guān)數據，調查問(wèn)卷設計的目的是得到影響消費者選擇電子商務(wù)網(wǎng)站的主要指標。這項調查于 2015 年8 月以當面問(wèn)卷調查和網(wǎng)上電子問(wèn)卷調查的形式在天津市三所高校進(jìn)行，涉及到的對象包括在校師生和其他工作人員，最后共收回有效問(wèn)卷 94 份。
被調查者普遍為中青年且女性較多，接觸電子商務(wù)的平均時(shí)間在 2年左右，購物頻率為“經(jīng)�！钡恼冀^大部分。即被調查者大多都具有一定的互聯(lián)網(wǎng)購物經(jīng)歷和經(jīng)驗，滿(mǎn)足此次問(wèn)卷調查的要求，進(jìn)而保證了數據具有一定的客觀(guān)性。調查問(wèn)卷中選取有關(guān)電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)的 24 個(gè)指標，請參加調查者采用5級量表法（1-很不重要，2-一般重要，3-重要，4-比較重要，5-很重要） 進(jìn)行選擇判斷，之后運用多元統計分析知識及SPSS17.0 統計分析軟件對調查問(wèn)卷的結果進(jìn)行分析。
三、因子分析主要輸出結果
將調查問(wèn)卷輸入 SPSS17.0 并進(jìn)行數據標準化，建立指標間相關(guān)系數矩陣。對其進(jìn)行KMO 和巴特利球度檢驗，得到KMO 值為0.672,巴利特球度檢驗相應的概率p 值為0.000,結果說(shuō)明比較適合進(jìn)行因子分析。提取 4個(gè)公共因子后的各指標共同度中，約 53%的指標共同度在90%以上，約28%的指標共同度在 80%~90%之間，說(shuō)明大部分指標的共同度均較高，各個(gè)指標的信息丟失較少。即所提取的4 個(gè)公共因子能較好地描述這 24 個(gè)指標。4 個(gè)公共因子的方差貢獻率分別為 30.830%、26.155%、14.759%、9.387%,累計貢獻率達到81.131%,可見(jiàn)保留 4個(gè)公共因子能概括原有24 個(gè)指標的大部分信息，這進(jìn)一步說(shuō)明提取 4個(gè)公共因子是適合的。
四、電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)指標體系構建
根據旋轉后的因子載荷可知，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量、網(wǎng)站鏈接數、網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)在第一個(gè)公共因子 F1 里具有較高的載荷，可以解釋為整體形象；信息搜索、支付安全、訪(fǎng)問(wèn)安全、用戶(hù)隱私保密在第二個(gè)公共因子 F2 里具有較高的載荷，可以解釋為技術(shù)層面；商品類(lèi)別、商品價(jià)格、信息可靠度在第三個(gè)公共因子F3 里具有較高的載荷，可以解釋為信息層面；發(fā)貨速度、退換貨服務(wù)、訂單跟蹤系統、人工服務(wù)、物流速度在第四個(gè)公共因子F4 里具有較高的載荷，可以解釋為服務(wù)層面；而剩下的其他公共因子里具有比較低（均低于 0.5）的因子載荷，即對整體的反映情況較差。為了研究的簡(jiǎn)便性以及評價(jià)體系中指標的代表性把這些公共因子刪去。（表 1）
根據以上因子分析的結果，可以看出問(wèn)卷調查中關(guān)于電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)的 24 個(gè)指標可以歸結為4 個(gè)公共因子，依據其特征將其分別命名為整體形象因子、技術(shù)層面因子、信息層面因子和服務(wù)層面因子�？梢钥闯�，這與之前問(wèn)卷設計的初步分類(lèi)相一致，也驗證了調查問(wèn)卷具有一定的科學(xué)性。因為是通過(guò)問(wèn)卷調查獲得的數據，所以說(shuō)該評價(jià)體系在一定程度上反映了消費者方面對于網(wǎng)站評價(jià)的認知與判斷。
五、結語(yǔ)
在對電子商務(wù)網(wǎng)站評價(jià)指標體系進(jìn)行構建的過(guò)程中，本文試圖從消費者的角度尋找出一套比較科學(xué)的新的評價(jià)指標體系。在問(wèn)卷調查的基礎上，采用因子分析方法實(shí)現了評價(jià)指標的篩選，保證了評價(jià)的客觀(guān)性和可操作性，為各中小企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站實(shí)現科學(xué)的評估提供了參考依據。
主要參考文獻：
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