關(guān)于電子商務(wù)論文摘要
2008年美國爆發(fā)的金融危機給世界各國的金融系統造成了重大的經(jīng)濟損失。在危機過(guò)后,人們開(kāi)始痛定思痛,思考金融危機在世界上造成大面積損失的原因。研究發(fā)現,這主要是世界金融系統的安全性方面存在著(zhù)隱患。因此,對于風(fēng)險的研究就要求人們從過(guò)去的微觀(guān)層面上升到宏觀(guān)層面,各個(gè)國家加強自身金融系統的宏觀(guān)審慎管理成為防止下一次金融危機大面積蔓延的重中之重。從宏觀(guān)角度來(lái)看,就要把參與經(jīng)濟活動(dòng)的各金融機構組織,金融市場(chǎng)作為一個(gè)整體來(lái)考慮,以整體的角度來(lái)研究和防范危機在系統中蔓延。

以整體的思想來(lái)研究系統中風(fēng)險傳染的方法很多,不過(guò)近年來(lái)使用復雜網(wǎng)絡(luò )的方法變得備受推崇。歐洲央行在一篇金融穩定評論中就曾經(jīng)指出,現在社會(huì )金融系統中的各要素關(guān)系錯綜復雜,要研究這復雜的關(guān)系,就需要使用復雜網(wǎng)絡(luò )的研究方法。
復雜網(wǎng)絡(luò )是由數學(xué)上的圖論發(fā)展演變而來(lái)的一種新興學(xué)科,它涵蓋內容廣泛,主要包括了系統性科學(xué),管理學(xué),計算機科學(xué),數學(xué),統計學(xué)等多方面的理論和知識。正因為如此,復雜網(wǎng)絡(luò )才被學(xué)者們認可,是研究復雜系統最有效的一種工具,就可以將復雜系統抽象成為一種復雜網(wǎng)絡(luò )。在金融系統中,存在著(zhù)大量的金融機構,金融組織,各機構組織在系統中起的不同的作用,而且之間經(jīng)常發(fā)生一些業(yè)務(wù)往來(lái)。然而,這種業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系并不是一成不變的,而是隨著(zhù)時(shí)間的推移發(fā)生著(zhù)變化。從這個(gè)角度來(lái)看,金融系統是一個(gè)復雜的系統,我們就可以用復雜網(wǎng)絡(luò )的理論來(lái)進(jìn)行分析研究。
金融系統中的金融機構的聯(lián)系關(guān)系主要是通過(guò)資金流動(dòng)形成的,而資金的流動(dòng)又主要是通過(guò)支付系統來(lái)完成的,因此我們可以說(shuō)對應于金融系統的支付系統也會(huì )表現出復雜的特性。本文根據大額支付系統建立網(wǎng)絡(luò )拓撲模型,估計支付系統中銀行間交易金額,然后,使用復雜網(wǎng)絡(luò )的理論方法構建銀行系統網(wǎng)絡(luò )模型,對該網(wǎng)絡(luò )的拓撲結構性質(zhì)及網(wǎng)絡(luò )結構進(jìn)行分析,最后根據網(wǎng)絡(luò )結構特性分析系統性風(fēng)險在網(wǎng)絡(luò )中的傳播規律。本文的具體內容如下:
第一部分為文獻綜述部分,首先,整理了一下國內外學(xué)者對于銀行網(wǎng)絡(luò )結構的分析情況,然后對銀行間系統性風(fēng)險傳染情況做了整理,主要是從四個(gè)方面介紹的,有系統性風(fēng)險的涵義,國內外學(xué)者根據收集到的數據對系統性風(fēng)險的具體測量,對于系統性風(fēng)險的一些研究方法,其中主要評述了使用復雜網(wǎng)絡(luò )理論的方法,綜述的最后部分是對于系統性風(fēng)險爆發(fā)的可能性做了整理。
第二部分主要介紹本文的數據來(lái)源,主要來(lái)源于三個(gè)部分,支付體系發(fā)展報告,各銀行的年度報表,以及前支付結算司司長(cháng)歐陽(yáng)衛民的一篇文獻。
這部分最后對于支付系統中數據暴露不充分的現狀,本文嘗試使用回歸分析,變量替代的方法,估算出各銀行交易金額在整個(gè)支付系統中的比重,然后進(jìn)一步估算出整個(gè)支付系統中任意兩家銀行之間的交易額。
第三部分是先簡(jiǎn)單介紹了復雜網(wǎng)絡(luò )的相關(guān)理論,然后分析了銀行業(yè)系統的復雜性,得出可以用復雜網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行分析的結論,最后根據前面估算出的交易矩陣,對銀行業(yè)交易金額網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )結構進(jìn)行了分析,主要表現在網(wǎng)絡(luò )白勺拓撲參數以及網(wǎng)絡(luò )結構。網(wǎng)絡(luò )拓撲參數主要是平均路徑長(cháng)度和度分布,網(wǎng)絡(luò )結構主要是聚集系數以及網(wǎng)絡(luò )匹配模式,研究結果表明該網(wǎng)絡(luò )具有小世界的特性,即該網(wǎng)絡(luò )具有小的平均路徑長(cháng)度以及較大的聚集系數,為后面對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行針對性攻擊,分析魯棒性提供了前提。
第四部分介紹了本文在研究銀行間危機傳染時(shí)的具體方法,主要就是對沒(méi)有破產(chǎn)的銀行對上一輪破產(chǎn)的銀行進(jìn)行軋差,然后再和銀行資產(chǎn)額比較進(jìn)行判斷,通過(guò)不斷的迭代過(guò)程,來(lái)觀(guān)察危機產(chǎn)生的影響。最后了通過(guò)Matlab仿真模擬運行的結果,通過(guò)假設一家銀行,兩家銀行,多家銀行破產(chǎn)分別做模擬,來(lái)對比觀(guān)察系統中風(fēng)險傳染規律。通過(guò)仿真模擬的結果我們可以發(fā)現,我國的銀行業(yè)系統是非常安全的,沒(méi)有外部因素的干擾是不會(huì )出現系統性風(fēng)險的。
第五部分是結論與展望,主要介紹了本文所得出的結論,另外也指出了本文中的不足及局限性,并且為后面的進(jìn)一步研究做了展望。
本文的創(chuàng )新點(diǎn)主要有兩點(diǎn),第一點(diǎn)是數據的估算,考慮需要用到各個(gè)銀行交易額在整個(gè)系統中的比重,但是這種數據不容易收集到,因此本文試著(zhù)尋找一個(gè)相關(guān)變量,這個(gè)變量的數據能夠收集到,并且和待估計的變量之間具有正相關(guān)關(guān)系,然后用該變量替換需要估計出銀行交易額的比重,另外也部分地運用了最大熵估計的思想,把所以已知能夠收集到的數據運用在內。
第二點(diǎn)是分析危機傳染的過(guò)程。在分析危機傳染的過(guò)程中先對系統建立網(wǎng)絡(luò )模型,然后根據網(wǎng)絡(luò )模型抽象出對應的矩陣,危機傳染過(guò)程就對應在矩陣上元素的變化。具體就是對沒(méi)有破產(chǎn)的銀行對上一輪破產(chǎn)的銀行進(jìn)行雙邊或者多邊乳差,然后再和銀行資產(chǎn)額比較進(jìn)行判斷,通過(guò)不斷的迭代過(guò)程,來(lái)觀(guān)察危機產(chǎn)生的影響。觀(guān)察為了反映這種變化規律,通過(guò)Matlab軟件仿真模擬實(shí)驗,并通過(guò)不斷賦予不同的初值,對比觀(guān)察網(wǎng)絡(luò )中風(fēng)險傳染情況。
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