近年來(lái)，“大數據”一詞越來(lái)越多的被人們提及，圍繞“大數據”的商業(yè)價(jià)值利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。許多企業(yè)和個(gè)人開(kāi)始研究如何可以把“大數據”變成更具決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn)。據IBM在2013年的一項調查顯示，28%的企業(yè)開(kāi)始做大數據的試驗;47%的企業(yè)開(kāi)始做大數據的相關(guān)活動(dòng)。
那么，對于企業(yè)的人力資源管理者而言，大數據時(shí)代對人力資源管理工作意味著(zhù)什么?ADP人力資源分析專(zhuān)家表示：在大數據時(shí)代的背景下，如何科學(xué)、合理的運用數據，借助大數據創(chuàng )造價(jià)值，利用大數據優(yōu)勢讓管理發(fā)生變化才是當下人力資源管理者們最為關(guān)心的內容。
“大數據”對人力資源管理意義重大
一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)內部的大數據主要包括三個(gè)版塊：財務(wù)、運營(yíng)和勞動(dòng)力，其中，勞動(dòng)力數據主要體現在和人相關(guān)的所有方面，比如薪酬、崗位技能、考勤、加班、績(jì)效、員工離職率等等。ADP 開(kāi)展的多項研究結果普遍表明：競爭水平較強的企業(yè)，其在績(jì)效、薪酬激勵因素和人工成本等人力資源管理數據方面的分析比例均高于競爭水平較弱的企業(yè)。也就是說(shuō)，在大數據時(shí)代的背景下，數據分析早已成為企業(yè)競爭的主要優(yōu)勢之一。
那么，這些繁雜、海量的數據到底能為企業(yè)管理提供怎樣的價(jià)值? ADP白皮書(shū)調研顯示：實(shí)時(shí)、有效的勞動(dòng)力數據管理，在促進(jìn)績(jì)效改進(jìn)，發(fā)現趨勢、處理異常情況、做出更好的管理決策等方面的價(jià)值獲得約三分之二的企業(yè)認同。
然而，要讓勞動(dòng)力數據發(fā)揮這些價(jià)值并不簡(jiǎn)單，必須對勞動(dòng)力管理實(shí)行大數據分析：包括及時(shí)獲取全面而明細的數據，讓好的和不好的都展示出來(lái);然后利用專(zhuān)業(yè)的技能和方法對數據進(jìn)行加工處理，洞悉問(wèn)題和原因，找到可以?xún)?yōu)化的空間;再依據分析結果采取行動(dòng)，進(jìn)行糾正、消除和提高，從而實(shí)現持續改進(jìn)。這樣工程量巨大、內容繁雜、技術(shù)要求高的數據管理工作給人力資源部門(mén)提出不小的難題。
在“大數據”里淘出真金絕非易事
可以說(shuō)，大數據時(shí)代對于企業(yè)人力資源管理者而言既是機遇又是挑戰，有效的數據挖掘可以幫助HR更好的管理企業(yè)，但是如何從繁雜、海量的大數據中淘出真金卻讓大多數并非數據分析專(zhuān)家的HR十分頭疼。大數據的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下，而發(fā)掘數據價(jià)值、征服數據海洋的過(guò)程艱難重重。
首先大數據是建立在掌握所有數據，至少是盡可能多的數據的基礎上，企業(yè)HR除了日常的招聘、薪酬管理工作，還有大量的人才培訓、繼任規劃等重要本職工作要做，整理、分析大宗數據顯然會(huì )力不從心;其次，缺乏有效數據的判斷、挖掘、分析工具以及技術(shù)設備不到位成為了企業(yè)勞動(dòng)力數據管理最重要的障礙因素。ADP報告指出：目前仍有33%的企業(yè)利用Excel手工進(jìn)行海量數據處理，包括勞動(dòng)力時(shí)間和薪酬數據在內的海量動(dòng)態(tài)數據。這樣的處理方式不但耗時(shí)、耗力，而且更容易出錯。
人力資源外包助力企業(yè)掘金“大數據”
目前，很多處于市場(chǎng)上競爭地位的企業(yè)已經(jīng)使用更先進(jìn)的人力資源管理手段。調查顯示：優(yōu)于行業(yè)競爭力的企業(yè)使用各項先進(jìn)的數據處理工具的比例更高。表現在：高于行業(yè)內競爭水平的企業(yè)采用專(zhuān)業(yè)勞動(dòng)力管理軟件與薪資外包模式的比例均高于低于行業(yè)內平均水平的企業(yè)。ADP作為全球領(lǐng)先的人力資源服務(wù)提供商，通過(guò)借助云、移動(dòng)技術(shù)等先進(jìn)的數據分析工具，一方面可以幫助企業(yè)進(jìn)行繁雜的大數據分析，釋放人力資源部門(mén)的繁重壓力;另一方面其全球人力資源數據管理的實(shí)踐經(jīng)驗，可以給企業(yè)提供更為先進(jìn)、全面的技術(shù)經(jīng)驗支持。這些都能夠幫助企業(yè)更好的掘金大數據，將大數據轉化為重要的商業(yè)能力，從而使企業(yè)更具競爭力。