統計學(xué)研究生教學(xué)改革論文
眾所周知，我們已經(jīng)身處大數據時(shí)代，大數據具有大量、高速、多樣、價(jià)值的特點(diǎn)，各行各業(yè)都投入極大的關(guān)注。大數據的核心就是數據，統計學(xué)科一直就是沖在處理數據的最前線(xiàn)，未來(lái)統計學(xué)的大數據化是不可避免的趨勢，因此大數據的到來(lái)對統計學(xué)教學(xué)的沖擊無(wú)疑是最大的。而地方高校研究生培養目標是高級的復合型和應用型人才，因此我們要讓大數據服務(wù)統計學(xué)研究生人才培養，準確把握統計學(xué)的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養適應大數據背景下社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展需要的專(zhuān)業(yè)人才。
1.大數據背景下引起新的教學(xué)觀(guān)念轉變
隨著(zhù)大數據越來(lái)越多被應用到教學(xué)上，我們必將迎來(lái)教學(xué)觀(guān)念的大幅轉變。傳統的課上老師授課、課下學(xué)生練習，由考試來(lái)檢查教學(xué)成效的教學(xué)觀(guān)念會(huì )慢慢轉變成學(xué)生在線(xiàn)自主學(xué)習。有條件的高教可以大數據背景下，老師的轉變在于從原有的教學(xué)經(jīng)驗轉變成對海量教學(xué)案例進(jìn)行數據分析；學(xué)生的轉變在于從依賴(lài)老師傳授知識轉變成對自身學(xué)習過(guò)程的數據分析。
2.大數據背景下引發(fā)新的研究生教學(xué)模式
研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，學(xué)習目的更加明確，因此十分適合自主學(xué)習這種方式。有條件的高�？梢越-learning學(xué)習環(huán)境，用Blackboard教學(xué)平臺、Moodle等開(kāi)源學(xué)習系統，形成一個(gè)協(xié)作的虛擬學(xué)習社區或學(xué)習共同體，學(xué)生可以自由安排在線(xiàn)學(xué)習的時(shí)間和地點(diǎn)，隨時(shí)進(jìn)行在線(xiàn)作業(yè)和測驗，合理提高學(xué)習效率。同時(shí)，研究生都是小班教學(xué)，這更利于學(xué)生和老師之間進(jìn)行良好的交流，在交流中發(fā)現更多的問(wèn)題并有效的解決。這種教學(xué)模式無(wú)疑更加科學(xué)化，效率化。
3.大數據促進(jìn)個(gè)性化教育
當學(xué)生經(jīng)過(guò)本科的基礎學(xué)科教育，跨入更高一級研究生教育后，個(gè)體差異慢慢凸顯出來(lái)。大數據背景為學(xué)生創(chuàng )造了更好的個(gè)性化教育平臺，在師資和教學(xué)資源都相對比較缺乏的研究生教學(xué)中，使因材施教得以順利實(shí)行。學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習的所有數據被后臺記錄下來(lái)，老師通過(guò)大數據分析可以輕易知道每個(gè)學(xué)生的優(yōu)缺點(diǎn)，再來(lái)調整教學(xué)進(jìn)度，找出適合每個(gè)學(xué)生不同的學(xué)習模式。
4.大數據背景下統計學(xué)研究生培養改革
要順應大數據背景下，對統計人才的新的要求，這就需要我們要全面衡量統計研究生課程的設置，做出適當的改革。首先必須將大數據相關(guān)課程納入培養體系，開(kāi)設大數據時(shí)代具有挑戰性的內容相關(guān)課程包括理論與實(shí)踐相結合的內容，引導學(xué)生關(guān)注大數據發(fā)展前沿，為了和本科生的教學(xué)有區別，可以適當采用一些優(yōu)秀的英文原版教材。統計專(zhuān)業(yè)的研究生不但要有嫻熟的理論知識還必須要有搜集整理數據的能力，數據分析的能力，運用統計軟件的能力以及撰寫(xiě)分析報告的能力。因此大數據所需的專(zhuān)業(yè)人才不能從一個(gè)專(zhuān)業(yè)的角度來(lái)培養，要從數學(xué)，計算機等相關(guān)的專(zhuān)業(yè)來(lái)聯(lián)合培養復合型專(zhuān)業(yè)人才。其次在理論教學(xué)部分要增加如何處理數據這一核心內容，目前很多大數據算法例如鏈接算法，K-means等本科階段沒(méi)有學(xué)到的專(zhuān)業(yè)算法必須在研究生階段學(xué)習的。理論部分的教學(xué)除了大數據相關(guān)內容，還必須拓寬到相關(guān)交叉性的學(xué)科，包括數據挖掘、人工智能、數據可視化工具、NewSQL數據庫等課程。除此之外還需要重點(diǎn)講授典型的大數據實(shí)用案例，例如美國梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調價(jià)。再例如某知名快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過(guò)視頻分析等候隊列的長(cháng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長(cháng)，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時(shí)間相對長(cháng)的食品。對研究生教學(xué)絕不能拘泥于理論教學(xué)，更需要把學(xué)生置于真實(shí)的大數據環(huán)境中進(jìn)行實(shí)戰培養。統計學(xué)院應率先建立大數據實(shí)驗室，給研究生良好的學(xué)習平臺，并讓學(xué)生參與項目并提供一定的獎學(xué)金資助。目前不少高校已經(jīng)和相關(guān)企業(yè)簽訂校企聯(lián)合培養計劃，如2015年4月18日，亞信集團、北京航空航天大學(xué)與慧科教育集團開(kāi)展大數據人才培養戰略合作計劃，將“產(chǎn)學(xué)研用”為一體的創(chuàng )新人才培養模式擴展至企業(yè)人才再教育領(lǐng)域，助力企業(yè)內部大數據人才隊伍建設。這樣構建以課堂、實(shí)驗室和社會(huì )實(shí)踐多元化的立體教育教學(xué)體系值得地方高校學(xué)習借鑒。
5.結束語(yǔ)
統計研究生的教育更標志著(zhù)統計學(xué)教育的一個(gè)新高度。作為地方高校統計專(zhuān)業(yè)教師，應該順應大數據浪潮，強化大數據意識，形成大數據思維，轉變研究生培養觀(guān)念，建立新的研究生教學(xué)模式，因材施教，找到每個(gè)研究生相符合的教學(xué)平臺和方式，培養出精通統計，理論與實(shí)踐兼備的更多的復合型專(zhuān)業(yè)人才。
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