模糊綜合評價(jià)法在碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)中的應用研究論文
[摘 要]公正、客觀(guān)的評價(jià)學(xué)生的畢業(yè)論文的質(zhì)量是高校教學(xué)管理的必然要求。在構建由選題質(zhì)量、能力水平和成果質(zhì)量三個(gè)一級指標組成的畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)指標體系的基礎上，提出了模糊綜合評價(jià)方法以應對評價(jià)過(guò)程中一些影響因素的不確定性和模糊性的特點(diǎn)。
[關(guān)鍵詞]畢業(yè)論文 質(zhì)量評價(jià) AHP 模糊綜合評價(jià)方法
大學(xué)生畢業(yè)論文是教育與生產(chǎn)勞動(dòng)和社會(huì )實(shí)踐相結合的重要體現，是培養大學(xué)生的創(chuàng )新能力、實(shí)踐能力和創(chuàng )業(yè)精神的重要實(shí)踐環(huán)節[1]。畢業(yè)論文的質(zhì)量除了檢驗學(xué)生的專(zhuān)業(yè)水準和各種能力外，也是衡量整個(gè)教學(xué)環(huán)節的質(zhì)量乃至學(xué)校的總體教學(xué)質(zhì)量的重要方面。由于多種主客觀(guān)因素對高等院校的影響，碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)工作進(jìn)行得十分困難。如何克服評價(jià)過(guò)程中的不確定和模糊性問(wèn)題成為解決畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)難題的關(guān)鍵之所在。
1 研究背景
對畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)，眾多學(xué)者提出了不同的解決方法。許駿提出了靜態(tài)評價(jià)和動(dòng)態(tài)評價(jià)方法相結合的畢業(yè)論文質(zhì)量評估方法，將針對畢業(yè)論文管理工作的抽查與對論文撰寫(xiě)過(guò)程的管理質(zhì)量評價(jià)結合起來(lái)，實(shí)現了面向過(guò)程與面向結果相結合的評價(jià)[2]；余嘉元等在建立包含選題意義、研究現狀、技術(shù)路線(xiàn)等10個(gè)涉及論文寫(xiě)作全過(guò)程的指標體系的基礎上，提出了基于VPRS和證據理論相結合的畢業(yè)論文綜合評價(jià)方法[3]；也有學(xué)者實(shí)現了AHP和FCE兩種方法的結合，提供了一種具備良好操作性的評價(jià)方法[4]。除了傳統的學(xué)校評價(jià)、主管部門(mén)評價(jià)等方式外，第三方評價(jià)也成為解決畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)的重要手段[5]。
目前，各大高校主要運用直接打分法、加權求和法、經(jīng)驗評估法對碩士畢業(yè)論文進(jìn)行評價(jià)。但是，這些方法卻普遍存在著(zhù)操作性難，主觀(guān)性太強等不可避免的缺點(diǎn)。模糊綜合評價(jià)法有效解決了評價(jià)過(guò)程中評價(jià)因素的復雜性、評價(jià)對象的層次性、評價(jià)標準中存在的模糊性等一系列問(wèn)題，因此，該方法對于畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)具有較好的適用性。
2 畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)指標體系構建
畢業(yè)論文質(zhì)量主要反映在選題的合理性、專(zhuān)業(yè)理論知識的扎實(shí)程度與研究能力、成果的創(chuàng )新水平以及行文寫(xiě)作的規范性等方面[5]，其評價(jià)要素主要包括以下幾方面的內容。
�。�1）選題質(zhì)量
論文選題是畢業(yè)論文撰寫(xiě)過(guò)程的第一步，它將決定論文工作是否具有必要性和現實(shí)意義。一般可從專(zhuān)業(yè)相關(guān)性、選題難度、、可行性、應用價(jià)值、選題范圍、新穎性等方面進(jìn)行考察。
�。�2）能力水平
能力水平是畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)最重要的一個(gè)因素，可以從文獻綜述、外文翻譯和知識水平三大方面進(jìn)行考察。
�。�3）成果質(zhì)量
成果質(zhì)量指標是評價(jià)學(xué)位論文質(zhì)量的重要尺度，是論文成果的一種評價(jià)。主要由三方面內容所構成：①成果水平；②寫(xiě)作能力；③論文規范。
3 畢業(yè)論文質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)
3.1 畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)指標權重確立
結合畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)指標大都難以定量的特點(diǎn)，本研究采用AHP法求指標權重[6]：
�。�1）構造判斷矩陣
在層次結構中，比較其對于準則的重要程度，將比較結果按重要程度以1至9級進(jìn)行量化標度，構成判斷矩陣。以一級指標為例，一級指標a=（a1， a2， a3），其判斷矩陣A={bij}，i， j=1， 2， 3，bij=ai/aj。本文綜合幾位教授意見(jiàn)及參考相關(guān)的文獻資料對于畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)指標的研究分析，采用Saaty的1-9標度法給出bij，得到判斷矩陣A。
�。�2）求解判斷矩陣的特征根和特征向量
計算判斷矩陣A的最大特征根？和特征向量Wa。[Wa，λ]=eig（A）
Wa=（ 0.1460，0.8540，0.4994 ），λ=3.0246。
�。�3）一致性檢驗
通過(guò)兩因素比較得到的兩兩比較矩陣在有些情況下可能會(huì )得到一些不一致性的結論，只有通過(guò)一致性檢驗的結果才能進(jìn)一步進(jìn)行分析，一般我們通過(guò)計算一致性比例（CR）進(jìn)行檢驗：CR=CI/RI。當CR≤0.1 時(shí)，兩兩比較矩陣的一致性是可以接受的；當CR>0.1 時(shí)，兩兩比較矩陣應做適當修正。
本文中，隨機一致性比率CR=CI/RI=0.0212<0.1，因此認為層次分析排序的結果有滿(mǎn)意的一致性，即權系數的分配是非常合理的。
�。�4）求指標a的權重
歸一化處理特征向量Wa，得到指標a的權重Wa=（0.0974，0.5696，0.3330）。
�。�5）重復步驟（1）至（4），計算各級指標的權重
設B是指標a中第i個(gè)指標對應的下一級指標b的判斷矩陣，指標b由m個(gè)指標組成。Wb（j）是矩陣B的第j個(gè)特征向量，則第j個(gè)指標的權重為：
計算判斷矩陣A的最大特征根？和特征向量Wa。按[Wb λ]=eig（A）的方法進(jìn)行計算，獲得結果：Wb=（0.2123，0.3993，0.2123，0.0644，0.8016，0.8600）λ=6.1995。歸一化處理特征向量Wb，Wb=（0.1160，0.2182，0.1160，0.0352，0.0446，0.4700），由于選題質(zhì)量a1=0.0974，則Wb（a1）=（0.0113，0.0213，0.0113，0.0034，0.0043，0.0458）。同理可得到論文質(zhì)量評價(jià)體系各個(gè)指標權重值如表1所示。
3.2 畢業(yè)論文質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)過(guò)程
�。�1）獲得模糊評價(jià)矩陣方法
首先，制定論文質(zhì)量的評語(yǔ)集{優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格}。假設共有W名評審委員，對第Xij項指標因素合計有kijt個(gè)人在第t個(gè)評語(yǔ)上劃“√”，那么可以認為整個(gè)評審委員會(huì )對該評價(jià)對象企業(yè)在第Xij項指標因素的評價(jià)中劃“√”的概率（第Xij項指標因素屬于第t個(gè)評語(yǔ)的程度，即頻率分布）為rijt=kijt/w。根據評審委員在該項指標因素的5個(gè)評語(yǔ)劃“√”的頻率統計數據，可以寫(xiě)成一個(gè)單項指標評價(jià)的行向量，即：
Rij=（rij1，rij2，…，rij5）=（kij1/w，kij2/w，…，kij5/w）
其中rijt表示某指標因素層級中的第ij個(gè)因素xij在第t個(gè)評語(yǔ)上的頻率分布，一般將其歸一化，使之滿(mǎn)足。
由此可以得到某一單因素模糊綜合評價(jià)矩陣Ri=（Ri1，Ri2，…，Rit。）。
如可得到c1，c2這兩個(gè)指標模糊評價(jià)矩陣：
獲得b1b2b3b5b6指標的模糊評價(jià)矩陣：
同理，對所有外層的指標用到的模糊評價(jià)矩陣都可通過(guò)該方法獲得。
�。�2）數據處理
將指標因素權重向量A和與其相對應的指標模糊評價(jià)矩陣進(jìn)行復合運算，其中B=AR，在多級模糊綜合評價(jià)模型中，當得出下一層級的綜合評價(jià)Bi后，把Bi歸一化得到Bi，以作為上一層級指標因素的單因素評價(jià)，于是得到上一層級的模糊評價(jià)矩陣，進(jìn)而可以求得此層級的綜合評價(jià)結果[7]。類(lèi)似地，可逐級計算，最終得出畢業(yè)論文質(zhì)量模糊綜合評價(jià)的結果。以指標b4為例，它的下一層級指標為c1，c2。
�。�3）計算綜合評價(jià)值
為了更好更直觀(guān)的表現某生的畢業(yè)論文成績(jì)，可以將評語(yǔ)集數量化。對于評語(yǔ)集引入百分制，顯然，評語(yǔ)集中優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格這5個(gè)等級的分數重心依次為：95、85、75、65、55，于是可用算出畢業(yè)論文質(zhì)量的綜合得分。
從而，我們可以確定這篇論文的得分為79.9095。
4 結束語(yǔ)
針對畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)中存在的主觀(guān)性過(guò)大、隨意性太強的問(wèn)題，本文在建立了畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)指標體系的基礎上，應用層次分析法和模糊數學(xué)方法建立的模糊綜合評價(jià)模型實(shí)現了對大學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量的科學(xué)評價(jià)。該方法全面考慮了影響畢業(yè)論文質(zhì)量的各種因素，將定性和定量的分析有機地結合起來(lái)，既能夠充分體現評價(jià)因素和評價(jià)過(guò)程的模糊性，又盡量減少個(gè)人主觀(guān)臆斷所帶來(lái)的弊端。
【模糊綜合評價(jià)法在碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評價(jià)中的應用研究論文】相關(guān)文章：
本科畢業(yè)論文自我評價(jià)10-16
碩士畢業(yè)論文09-27
碩士畢業(yè)論文10-19
碩士畢業(yè)論文11-28
碩士畢業(yè)論文致謝05-15
(熱門(mén))碩士畢業(yè)論文11-29
碩士畢業(yè)論文致謝12-03
碩士畢業(yè)論文（優(yōu)）12-16