管理類(lèi)研究生支持向量機預測決策實(shí)驗教學(xué)論文
提升研究生的數據分析能力是培養研究生創(chuàng )新能力的重要方面。管理類(lèi)研究生的分析能力中很重要的一方面就是分類(lèi)和非線(xiàn)性預測與決策問(wèn)題的解決。本文以此為目的，研究了管理類(lèi)研究生支持向量機預測與決策實(shí)驗教學(xué)的設計、實(shí)驗課題的選擇，并討論了存在的問(wèn)題和對策。
自泰勒提出科學(xué)管理理論以來(lái)，管理學(xué)正式確立了其新興科學(xué)的重要地位。以運籌學(xué)、統計學(xué)、博弈論、進(jìn)化計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、機器學(xué)習、證據理論等為代表的數學(xué)方法廣泛應用到管理建模與管理實(shí)踐中，組成現代管理方法與技術(shù)的管理方法論。
在這些實(shí)際問(wèn)題中，對復雜數據的分類(lèi)問(wèn)題及復雜函數估計問(wèn)題的分析是解決這類(lèi)問(wèn)題的重要方面。近幾年，學(xué)者在復雜數據分類(lèi)及復雜函數估計問(wèn)題解決方面作出了重大的貢獻，其中支持向量機是近幾年解決此類(lèi)科學(xué)問(wèn)題的重要工具。
支持向量機的教育理論基礎是統計學(xué)習理論，主要用于分類(lèi)及模式識別問(wèn)題。目前支持向量(回歸)機已應用在外貿出口預測、電力負荷預測、農產(chǎn)品的消費市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)預測、投資組合風(fēng)險預測等方面。由于復雜的函數估計問(wèn)題和復雜的數據分類(lèi)問(wèn)題在經(jīng)管類(lèi)研究生研究的問(wèn)題中普遍存在，因此將支持向量機作為實(shí)驗工具，培養經(jīng)管類(lèi)研究生解決這一類(lèi)問(wèn)題的動(dòng)手能力和研究能力具有重要的現實(shí)意義。
一、我校管理類(lèi)研究生教育現狀
目前，我校提出了建設“教學(xué)科研型大學(xué)”的目標。在這一目標的指引下，如何培養學(xué)生的科研能力及創(chuàng )新能力是這一課題的重要問(wèn)題之一。目前，我校擁有3個(gè)博士點(diǎn)、4個(gè)一級學(xué)科碩士點(diǎn)、27個(gè)二級學(xué)科碩士點(diǎn)，在校全日制碩士、博士研究生數量超過(guò)1000人。隨著(zhù)我校發(fā)展，博士點(diǎn)、碩士點(diǎn)、研究生數量穩步上升。研究生逐漸成為一支不可忽略的科研生力軍。因此，培育和發(fā)展我校研究生的論文寫(xiě)作能力，是加強我�？蒲心芰ㄔO的重要途徑之一。
管理學(xué)院作為我校培養經(jīng)濟管理人才的學(xué)院之一，近年來(lái)加大了對學(xué)生科研創(chuàng )新能力的培養力度，對經(jīng)濟管理研究生的培養進(jìn)行了調研，并提出了很多教學(xué)改進(jìn)方法。在這些管理問(wèn)題中，復雜的分類(lèi)問(wèn)題和多元數據非線(xiàn)性回歸問(wèn)題是其中的重要方面，很多決策、預測、評價(jià)等問(wèn)題均可以抽象為以上兩種科學(xué)問(wèn)題。支持向量機是近幾年用于解決該類(lèi)問(wèn)題的一種較流行的工具。
因此，本實(shí)驗教改的實(shí)驗教案可以為經(jīng)管類(lèi)學(xué)生深入學(xué)習支持向量機及幫助其了解非線(xiàn)性預測方法具有一定的現實(shí)意義。經(jīng)過(guò)前期理論知識積累和現場(chǎng)實(shí)踐經(jīng)驗的總結，對支持向量機應用于實(shí)驗教學(xué)環(huán)節進(jìn)行有益的探索，并從理論與實(shí)踐角度為培養研究生的研究能力和動(dòng)手能力提供實(shí)驗材料。
二、實(shí)驗設計方法
對于綜合設計性實(shí)驗項目的研究與設計，主要采取了以下課題研究方法：
(1)調查分析法：根據對課題的理解與規劃，以各種交流溝通方式對主講教師進(jìn)行訪(fǎng)談，有針對性地調查實(shí)驗教學(xué)的基本情況，進(jìn)而整理與分析現今實(shí)驗教學(xué)環(huán)節存在的問(wèn)題、原因，并在此基礎上找到解決問(wèn)題的思路。此外，對外采用各類(lèi)調研方式，如學(xué)�；ヂ�(lián)網(wǎng)主頁(yè)瀏覽、走訪(fǎng)等方式，對其他兄弟院校的實(shí)驗教學(xué)理念和成功經(jīng)驗進(jìn)行調研與總結。
(2)文獻資料法：課題組利用我校教學(xué)、科研資源，特別是我校圖書(shū)館的圖書(shū)資源及各類(lèi)電子網(wǎng)絡(luò )資源，其中包括維普數據庫、CNKI博碩論文全文數據庫、超星數字圖書(shū)館、EBSCO數據庫、Sciendirect、SpringLink數據庫等網(wǎng)絡(luò )數據資料，檢索與課題研究問(wèn)題相關(guān)的專(zhuān)著(zhù)和論文，了解本領(lǐng)域課題研究的最新進(jìn)展情況，總結、歸納出最新的、具有代表性的實(shí)驗案例及實(shí)驗方案。
三、針對專(zhuān)業(yè)的實(shí)驗課題選擇
在實(shí)驗課題的選擇上，首先要考慮研究生的不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和研究方向，其主要來(lái)源主要從以下幾個(gè)方面考慮：
1.人力資源管理方向。針對研究方向偏向于人力資源管理的學(xué)生。本項目選取了企業(yè)人力資源的預測問(wèn)題作為其中的一個(gè)實(shí)驗，通過(guò)該實(shí)驗使得此類(lèi)學(xué)生能夠建立起支持向量機解決工商管理領(lǐng)域中的一些問(wèn)題的思路。
2.交通管理類(lèi)學(xué)生。研究方向偏向于交通管理類(lèi)的學(xué)生其研究的領(lǐng)域主要偏向于解決交通管理中的一些實(shí)際問(wèn)題，如交通流量預測。因此，在實(shí)驗選擇中選取交通流量預測問(wèn)題作為其中的一個(gè)實(shí)驗，通過(guò)該實(shí)驗使得此類(lèi)學(xué)生能夠建立起支持向量機解決交通管理領(lǐng)域中的一些問(wèn)題的思路。
3.管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)生。對于研究方向偏向于管理科學(xué)與工程類(lèi)的學(xué)生在實(shí)驗選擇中選取了項目終止決策問(wèn)題作為其中的兩個(gè)實(shí)驗，通過(guò)該實(shí)驗使得此類(lèi)學(xué)生能夠建立起支持向量機解決管理決策領(lǐng)域中的一些問(wèn)題的思路。
4.經(jīng)濟類(lèi)學(xué)生。經(jīng)濟類(lèi)學(xué)生對時(shí)間序列地研究要求較高，本項目選取了多維時(shí)間序列的外貿出口量預測驗，通過(guò)該實(shí)驗使得此類(lèi)學(xué)生建立支持向量機解決多元非線(xiàn)性時(shí)間序列領(lǐng)域中的一些問(wèn)題的思路。
5.信息管理類(lèi)學(xué)生。信息管理類(lèi)學(xué)生較多地研究管理信息系統及決策支持系統，因此本項目選取物業(yè)稅稅基批量評估作為實(shí)驗項目，該實(shí)驗實(shí)際上是通過(guò)支持向量機構建一種專(zhuān)家系統。通過(guò)該實(shí)驗幫助信息管理類(lèi)學(xué)生建立如何利用機器學(xué)習方法構建專(zhuān)家系統。
四、問(wèn)題與對策
在實(shí)際實(shí)驗教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，遇到如下問(wèn)題：
(1)我院研究生的研究方向較多，本項目中設計的實(shí)驗項目無(wú)法覆蓋到所有研究方向的學(xué)生。
(2)現有解決分類(lèi)問(wèn)題和多元非線(xiàn)性問(wèn)題的工具較多，本項目設計的實(shí)驗僅考慮支持向量機一種，對于更高層次的研究要求，例如，對其他模型的比較、模型的魯棒性、模型的效率等方面有待進(jìn)一步深入。
針對以上不足，提出如下改進(jìn)措施：
(1)進(jìn)一步對該實(shí)驗教學(xué)系統的應用領(lǐng)域進(jìn)行有針對性的擴充和完善，搜集和整理相關(guān)資料，本研究設計的6個(gè)實(shí)驗項目在今后的教學(xué)實(shí)踐中還需要進(jìn)一步的修改和完善。
(2)在對模型的比較和更深入的研究方面，學(xué)院可進(jìn)一步開(kāi)展其他類(lèi)似工具的教學(xué)。對數學(xué)基礎較好的同學(xué)開(kāi)設一些深度較高的課程，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、復雜系統建模、隨機過(guò)程等，引導他們做更深入的研究。
因為所選取的科研課題是緊密聯(lián)系實(shí)際生活和工作崗位的，所以研究生在以后研究工作中初步建立起解決分類(lèi)問(wèn)題和非線(xiàn)性多元回歸問(wèn)題的基礎，在遇到此類(lèi)問(wèn)題的時(shí)候能夠立即有一定的解決思路，能夠較快地進(jìn)入研究角色，縮短解決問(wèn)題的路徑和難度。
五、結語(yǔ)
本文針對管理類(lèi)研究生迫切需要增加非線(xiàn)性回歸、分類(lèi)等分析能力提升的問(wèn)題，提出一系列支持向量機預測與決策實(shí)驗教學(xué)教改方案。通過(guò)實(shí)踐發(fā)現，該方案提升了研究生的分析能力，為他們進(jìn)一步的研究和論文發(fā)表打下了基礎。
【管理類(lèi)研究生支持向量機預測決策實(shí)驗教學(xué)論文】相關(guān)文章：
旅游管理類(lèi)的論文08-09
研究生論文致謝07-23
研究生論文致謝08-27
研究生論文評語(yǔ)10-25
化學(xué)實(shí)驗教學(xué)探討論文10-14
旅游管理類(lèi)的論文[集合5篇]08-10
低碳經(jīng)濟發(fā)展的金融支持問(wèn)題論文09-19
研究生論文的開(kāi)題報告10-09
研究生論文開(kāi)題報告11-01
研究生論文開(kāi)題報告11-29