關(guān)于計算機技術(shù)下經(jīng)濟管理的論文
一、計算機信息處理技術(shù)
1.對信息的采集、加工、傳輸
在經(jīng)濟管理的過(guò)程中，需要處理大量的信息數據，而從大量數據中發(fā)現有用的數據對企業(yè)的意義重大。使用人工進(jìn)行對數據信息進(jìn)行采集分析，工作量是龐大而繁雜的，而使用計算機對信息進(jìn)行采集，首先計算機系統會(huì )對大量數據進(jìn)行篩選后，再對企業(yè)所需的數據進(jìn)行采集。還可以使用計算機網(wǎng)絡(luò )對所需要的數據實(shí)時(shí)監控、采集，數據采集完成后，可以建立數據庫進(jìn)行存儲，接下來(lái)可以使用相關(guān)軟件再對數據信息進(jìn)行分析加工，有需要時(shí)可隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行傳輸。
2.計算機存儲技術(shù)
計算機存儲其將采集到的數據信息，根據其分類(lèi)不同，建立成相關(guān)的數據庫系統，提供數據查詢(xún)檢索，需要數據時(shí)可以隨時(shí)從數據庫調取。
3.計算機安全技術(shù)
計算機對信息數據的處理是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )平臺完成的，在此過(guò)程中，計算機網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題時(shí)十分重要的，以防止數據信息的泄漏及丟失。威脅計算機網(wǎng)絡(luò )安全的問(wèn)題主要有病毒、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò )攻擊等。如木馬病毒可以通過(guò)計算機系統漏洞進(jìn)行入侵，盜取用戶(hù)的數據信息。網(wǎng)絡(luò )黑客可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )攻擊，攔截企業(yè)重要信息，或對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行破壞，從而給企業(yè)造成嚴重的經(jīng)濟損失。因此，要加強計算機的實(shí)時(shí)監測，并對重要的數據信息進(jìn)行加密處理，并進(jìn)一步對加強計算機網(wǎng)絡(luò )安全進(jìn)行研究。
二、計算機信息處理的優(yōu)越性
1.計算與分布存儲功能
計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)可以及時(shí)對系統輸入的數據信息和與它相關(guān)聯(lián)的其它數據信息進(jìn)行合并處理，提高了數據信息的處理的效率及便捷性。
2.非線(xiàn)性映射
計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在處理輸入與輸出的信息時(shí)，可以采用映射算法，建立信息的非線(xiàn)性映射關(guān)系，能更加清晰和直觀(guān)的顯示數據的實(shí)際情況。
3.自動(dòng)識別和分類(lèi)
計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)可以對輸入的數據信息自動(dòng)進(jìn)行識別和分類(lèi)，對相近類(lèi)似的不同數據能自主進(jìn)行區分，使數據信息更加精準。
4.信息的處理和加工
計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)可以對系統輸入、輸出的數據信息進(jìn)行處理和分析，并找出數據間的規律，得出結論，對結論進(jìn)行存儲和再次加工，便于企業(yè)對采集的數據信息的更深層次的了解和應用。
三、經(jīng)濟管理中計算機技術(shù)的應用范圍
隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，其應用的范圍越來(lái)越廣，在經(jīng)濟管理中，計算機技術(shù)可以解決大量的信息問(wèn)題，如已經(jīng)普遍應用計算機技術(shù)的信貸分析：每個(gè)企業(yè)的特點(diǎn)各不相同，對其進(jìn)行信用評估就十分復雜，發(fā)生判斷失誤的幾率相對較高，錯誤的判斷會(huì )對信貸單位造成損失。而信貸分析如果利用計算機技術(shù)，只要把要求貸款的企業(yè)的申請表的關(guān)鍵信息進(jìn)行編碼作為向量，輸入計算機系統內，對比該企業(yè)的歷史數據信息與當前信息，對該企業(yè)的實(shí)際的信用情況作出客觀(guān)評價(jià)，提高判斷的準確率，避免因主觀(guān)判斷等造成的損失。計算機技術(shù)在市場(chǎng)預測方面的應用也十分廣泛。經(jīng)濟管理過(guò)程中的市場(chǎng)預測，是指通過(guò)收集市場(chǎng)信息，對市場(chǎng)供求的變化因素進(jìn)行分析，尋找其中的規律，以預測出下一時(shí)間段市場(chǎng)的供求情況。企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)預測是為了提高其決策的準確性，減少決策錯誤帶來(lái)的損失。而計算機技術(shù)應用于市場(chǎng)預測中，比如對期貨市場(chǎng)的預測，只要對某支期貨的平均價(jià)格、市場(chǎng)心理指標量、價(jià)格不定性等數據信息進(jìn)行采集，并根據數據信息建立市場(chǎng)模型，再向市場(chǎng)模型輸入信息，就可以預測出此期貨下一時(shí)間段的走向，幫助企業(yè)作出相關(guān)決策。除了以上兩個(gè)方面，計算機技術(shù)在股票、數據挖掘等方面均得到廣泛的應用。
四、結語(yǔ)
綜上所述，在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)飛速發(fā)展的今天，傳統的人工經(jīng)濟管理方式已經(jīng)不適應社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展，而計算機技術(shù)可以將經(jīng)濟管理中巨大繁雜的數據信息高效便捷的進(jìn)行處理，提高了企業(yè)經(jīng)濟管理的效率，使其決策更加符合市場(chǎng)的發(fā)展，提高了其市場(chǎng)競爭力。
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