工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益探析論文

　　摘要：本文分析現行經(jīng)濟效益評價(jià)法存在的問(wèn)題，采用判別分析法評價(jià)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益得出結論：2010-2015年，江蘇省規模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益（綜合指數）從2011起不斷下降，這主要是外部經(jīng)濟下行壓力所致。解決問(wèn)題的主要對策是縮小虧損面、增加盈利，提高成本費用利潤率。

　　關(guān)鍵詞：判別分析法；工業(yè)企業(yè)；經(jīng)濟效益；江蘇省

　　一、現行評價(jià)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益的辦法及存在的問(wèn)題

　�。ㄒ唬┦�大經(jīng)濟效益指標評價(jià)法

　　1995年1月9日，財政部印發(fā)《企業(yè)經(jīng)濟效益評價(jià)指標體系(試行)》的通知，決定從1995年開(kāi)始先在全國工業(yè)企業(yè)試行。這一評價(jià)體系規定了十大經(jīng)濟效益指標和權數分（滿(mǎn)分100分），包括：銷(xiāo)售利潤率（20分）、總資產(chǎn)報酬率（12分）資本收益率（8分）、資本保值增值率（10分）、資產(chǎn)負債率（10分）、流動(dòng)比率（10分）、應收賬款周轉率（5分）、存貨周轉率（5分）、社會(huì )貢獻率（12分）和社會(huì )積累率（8分）。各企業(yè)將某項實(shí)際指標同該指標行業(yè)標準值比較，乘以權數分得出該指標分數。匯總十大指標分數即為經(jīng)濟效益總分數�？偡謹荡笥诘扔�100分的為經(jīng)濟效益好的企業(yè)；小于100分的，視分數多少評定一定的等級。這一評價(jià)法所設指標精煉，操作簡(jiǎn)單，實(shí)用性強。但突出的問(wèn)題是：權數值人為確定，不太科學(xué)；行業(yè)標準值不能配套跟上。在實(shí)行幾年后被功效系數法代替，但一些主管部門(mén)和一些集團公司仍以此作為評價(jià)分部門(mén)或子公司、分公司經(jīng)濟效益的依據。

　�。ǘ�）六大經(jīng)濟效益指標評價(jià)法

　　1992年2月，國家統計局制定了工業(yè)經(jīng)濟效益評價(jià)考核指標(六項指標)實(shí)施方案，從1992年一季度開(kāi)始正式執行。1993年5月，國家統計局又對這六項指標的內容和計算方法進(jìn)行了修改。1997年10月，國家統計局、國家計劃委員會(huì )和國家經(jīng)濟貿易委員會(huì )又聯(lián)合修訂發(fā)布《工業(yè)經(jīng)濟效益評價(jià)考核指標體系》，確定了評價(jià)考核工業(yè)經(jīng)濟效益的指標體系為七項（2005年起改為六項）。這一評價(jià)體系規定的七大經(jīng)濟效益指標、權數分（滿(mǎn)分100分）和標準值，包括：總資產(chǎn)貢獻率（20分）、標準值10.70%；資本保值增值率（16分）、標準值120%；資產(chǎn)負債率（12分）、標準值60%；流動(dòng)資產(chǎn)周轉次數（15分）、標準值1.52（次）；成本費用利潤率（14分）、標準值3.71%；全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（10分）、標準值16500（元/人）；產(chǎn)品銷(xiāo)售率（13分）、標準值96%。國家統計局按期計算全國工業(yè)企業(yè)、各行業(yè)、各省市、各部門(mén)七項指標加總起來(lái)的經(jīng)濟效益綜合指數。綜合指數除了報紙上發(fā)布外，還通過(guò)《中國統計摘要》公布到2004年。七項指標公布到2005年后改為六項，取消了“勞動(dòng)生產(chǎn)率”指標。2006年到2014年，《中國統計摘要》僅公布全國和各省六項經(jīng)濟效益指標，部分城市還繼續公布經(jīng)濟效益綜合指數，如《蘇州統計年鑒》。這六大經(jīng)濟效益指標評價(jià)法指標的中心突出、計算簡(jiǎn)單、權威性高。但不足是人為確定權數分，標準值不一定科學(xué)合理。

　�。ㄈ�）用功效系數法評價(jià)企業(yè)財務(wù)績(jì)效

　　1999年6月1日，財政部、國家發(fā)展計劃委員會(huì )、國家經(jīng)濟貿易委員會(huì )、人事部聯(lián)合發(fā)布《國有資本金效績(jì)評價(jià)規則》和《國有資本金效績(jì)評價(jià)操作細則》，自發(fā)布之日起試行。2006年4月7日，國務(wù)院國有資產(chǎn)監督管理委員會(huì )第14號令《中央企業(yè)綜合績(jì)效評價(jià)管理暫行辦法》公布，自2006年5月7日起施行。2006年9月12日，國務(wù)院國有資產(chǎn)監督管理委員會(huì )印發(fā)《中央企業(yè)綜合績(jì)效評價(jià)實(shí)施細則》，自2006年10月12日起施行。中央企業(yè)綜合績(jì)效評價(jià)指標由二十二個(gè)財務(wù)績(jì)效定量評價(jià)指標和八個(gè)管理績(jì)效定性評價(jià)指標組成。財務(wù)績(jì)效分為四大類(lèi)：盈利能力狀況、資產(chǎn)質(zhì)量狀況、債務(wù)風(fēng)險狀況、經(jīng)營(yíng)增長(cháng)狀況。由八個(gè)基本指標和十四個(gè)修正指標構成，基本指標采用“功效系數法”進(jìn)行評價(jià)。這一方法評價(jià)指標全面、系統，計算方法科學(xué)，但計算技術(shù)復雜，要專(zhuān)業(yè)人員完成，必要時(shí)還要通過(guò)財務(wù)軟件計算。所以運用不普遍，只在央企高管人員年薪評價(jià)、離任審計等方面應用。

　　二、采用判別分析法的基本原理

　　判別分析是多元統計中的統計判別和分組技術(shù)。它的基本思想是：利用原有的分類(lèi)信息，建立體現這種分類(lèi)的關(guān)系式——稱(chēng)為判別函數，通常是與這種分類(lèi)相關(guān)的若干個(gè)指標組成的線(xiàn)性關(guān)系式，然后利用該函數去判斷位置樣品屬于哪一類(lèi)，并經(jīng)過(guò)運算揭示線(xiàn)性關(guān)系式的系數，從而實(shí)現判別分析所要達到的目的。常用的判別分析法有：距離判別法、Fisher（費歇爾）判別法、Bayes（貝葉斯）判別法等。統計分析軟件SPSS將判別分析法融于軟件之中，通過(guò)軟件操作，快速實(shí)現判別分析的目的。與上述經(jīng)濟效益評價(jià)方法比，判別分析法揭示的線(xiàn)性關(guān)系式，各變量的系數即為上述方法的權數，是通過(guò)軟件科學(xué)的計算方法確定的，不是人為確定的，所以，它對經(jīng)濟效益的評價(jià)更科學(xué)、更精準、更客觀(guān)。

　　三、判別分析法在經(jīng)濟效益分析中的應用

　�。ㄒ唬┻x擇樣本數據

　　2010-2015年，江蘇省規模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標（江蘇省統計局確定為9項）如表1。

　�。ǘ�）對指標數據進(jìn)行正向化處理

　　所謂數據正向化處理，也稱(chēng)數據同趨化處理，主要是解決不同性質(zhì)數據由于作用力不同而不能直接加總問(wèn)題。例如，表1中虧損面、資產(chǎn)負債率與其他指標（成本費用利潤率等）性質(zhì)不同，不是越大越好，而是越大越不好。為了使虧損面、資產(chǎn)負債率能和成本費用利潤率等指標直接加總，就要對其進(jìn)行正向化處理：（1）將企業(yè)虧損面改為企業(yè)盈利面。企業(yè)盈利面=1-企業(yè)虧損面。2010-2015年江蘇省規模以上工業(yè)企業(yè)盈利面分別為：0.9161、0.9057、0.8686、0.8702、0.8752、0.8679；（2）將資產(chǎn)負債率改成負債資產(chǎn)率。負債資產(chǎn)率=資產(chǎn)÷負債=1÷資產(chǎn)負債率。2010-2015年江蘇省規模以上工業(yè)企業(yè)負債資產(chǎn)率分別為：1.7458、1.7185、1.7464、1.7612、1.8208、1.8818。將正向化的指標填入表1（下文運用的表1指正向化的數據表1）

　�。ㄈ�）確定判別類(lèi)別

　　評價(jià)經(jīng)濟效益的類(lèi)別應該分為優(yōu)秀、良好和一般三類(lèi)。將表1數據分年度加總。2010-2015年9大數據加總后分別為：0.7516、0.7454、0.7503、0.7580、0.7776、0.7836，平均0.7611。將各年數據與平均數比，高于平均數0.7611的年份是2014、2015年，分類(lèi)為優(yōu)秀，取值1；低于平均數0.7611較近的年份是2010、2013年，分類(lèi)為良好，取值2；其余的2011、2012分類(lèi)為一般，取值3。（四）操作SPSS軟件19.0打開(kāi)SPSS軟件19.0，點(diǎn)左下角“變量視圖”：在第1行“標簽”欄下輸“年份”，“名稱(chēng)”欄下輸“year”,“小數”欄下定義為“0”；在第2行“標簽”欄下輸“類(lèi)別”，“名稱(chēng)”欄下輸“Class”,“小數”欄下定義為“0”,在“值”欄下將優(yōu)秀年份定義為1，良好年份定義為2，一般年份定義為3。在第3-11行“標簽”欄下分別輸表1中9大指標，“名稱(chēng)”欄下分別輸x1、x2…x9，“小數”欄下定義為“4”（保留4位小數）。在“文件”菜單下保存文件名“江蘇效益判別.sav”。打開(kāi)SPSS軟件19.0—，點(diǎn)左下角“數據視圖”：在“year”欄下輸2010、2011、2012、2013、2014、2015；在“Class”欄下輸2、3、3、2、1、1；在“x1”、“x2”…“x9”欄下輸入表1數據，并保存數據。注意：SPPS軟件不接受%，要將%均換成為小數位，如15.62%要定成0.1562。在“江蘇效益判別.sav”文件名[數據集]下操作：分析—分類(lèi)—判別，將“類(lèi)別”選入“分組變量”框，點(diǎn)“定義范圍”，最小值輸1，最大值輸3，點(diǎn)繼續；除“年份”外將其他指標選入“自變量”框。點(diǎn)“統計量”，選擇均值、Fisher、示標準化、組內相關(guān)、組內協(xié)方差、分組協(xié)方差、總體協(xié)方差，繼續；點(diǎn)“分類(lèi)”，選所有組相等、個(gè)案結果、摘要表、在組內，點(diǎn)繼續；點(diǎn)“保存”，選判別得分、組成員概率，點(diǎn)繼續、確定，得到16張表。其中，提取的兩個(gè)因子，方差累計貢獻率100%。本文運用結構矩陣（StructureMatrix），見(jiàn)表2。y1=-0.013x1+0.080x2+0.067x3+0.018x4-0.665x5+0.355x6-0.221x7-0.186x8+0.867x9y2=0.583x1-0.995x2-0.533x3+0.272x4+0.737x5+0.853x6+0.824x7+0.837x8-0.158x9在“江蘇效益判別.sav”文件名[數據集]下操作：轉換—計算變量—在目標變量下輸y1—在類(lèi)型與標簽下輸“方程一”，點(diǎn)繼續；在數字表達式下輸“-0.013*X1+0.08*X2+0.067*X3+0.018*X4-0.665*X5+0.355*X6-0.221*X7-0.186*X8+0.867*X9”，點(diǎn)確定得出：2010-2015年經(jīng)濟效益指標一為-0.2055、-0.2068、-0.2018、-0.1879、-0.1788、-0.1693。再重復：轉換—計算變量—在目標變量下輸y2—在類(lèi)型與標簽下輸“方程二”，點(diǎn)繼續，在數字表達式下輸“0.583*x1-0.995*x2-0.533*x3+0.272*x4+0.737*x5+0.853*x6+0.824*x7+0.837*x8-0.158*x9”，確定得出：2010-2015年經(jīng)濟效益指標二為-1.5329、-1.4891、-1.5834、-1.6399、-1.7172、-1.7979。計算y=y1+y2（為了簡(jiǎn)化，本文未按方差貢獻率對y1和y2進(jìn)行加權），2010-2015年經(jīng)濟效益指標合計分別為：-1.7384、-1.6959、-1.7852、-1.8278、-1.8960、-1.9672。由于負數不太好解釋經(jīng)濟含義，數據又小，要將其轉換為正數并擴大1000倍，公式是：1÷負數值×（-1）×1000。運用這一公式計算2010-2015年江蘇省經(jīng)濟效益綜合指數分別為：575.24、589.66、560.16、547.11、527.43、508.34。

　　四、江蘇省工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益分析結論

　　2010-2015年，江蘇省規模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益（綜合指數）最好的年份是2011年（589.66），2012-2015年不斷滑坡，經(jīng)濟效益綜合指數由560.16降到2015年的508.34，這主要是外部經(jīng)濟下行壓力所致。解決問(wèn)題的主要對策是縮小虧損面，增加盈利，提高成本費用利潤率。

　　參考文獻：

　　[1]田月昕，姜巖龍.基于因子判別分析法的建材行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價(jià)實(shí)證研究[J].商業(yè)會(huì )計，2014（07）.

　　[2]張鵬飛.中國經(jīng)濟下行壓力大的現狀及原因分析[J].金融經(jīng)濟，2015（16）.

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