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基于領(lǐng)域的名詞短語(yǔ)語(yǔ)義分析及其實(shí)現

時(shí)間:2025-08-29 13:46:00 漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)論文

基于領(lǐng)域的名詞短語(yǔ)語(yǔ)義分析及其實(shí)現

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基于領(lǐng)域的名詞短語(yǔ)語(yǔ)義分析及其實(shí)現

  摘 要:將自然語(yǔ)言理解限定在領(lǐng)域范圍內,便于自然語(yǔ)言理解系統的實(shí)現,有利于解決智能人機接口、自動(dòng)建模等問(wèn)題。詳細地分析了其中的名詞短語(yǔ)的語(yǔ)義特點(diǎn),并分析了其處理過(guò)程。

  關(guān)鍵詞:自然語(yǔ)言理解;名詞短語(yǔ);語(yǔ)義分析;領(lǐng)域

  自然語(yǔ)言理解研究是當前最熱門(mén)的研究課題之一。目前國內對漢語(yǔ)理解的研究雖然比較多,但相對成熟的卻比較少。這主要是由于漢語(yǔ)語(yǔ)句經(jīng)過(guò)詞法分析、語(yǔ)法分析以后還存在很多歧義。漢語(yǔ)與印歐語(yǔ)不同,關(guān)于成分間的搭配,其句法制約因素少一些,相應地,語(yǔ)義制約因素更復雜一些。因而語(yǔ)法分析以后進(jìn)行詳細地語(yǔ)義分析,計算機就可以更準確地理解漢語(yǔ)了。而又由于自然語(yǔ)言本身的模糊性和非精確性,以及計算機語(yǔ)言知識的貧乏,使得對語(yǔ)言的語(yǔ)義分析理解很困難。鑒于目前自然語(yǔ)言理解的需求,同時(shí)為了有效解決這個(gè)問(wèn)題,本文將自然語(yǔ)言理解的范圍限制到某個(gè)領(lǐng)域內進(jìn)行研究。本文重點(diǎn)介紹漢語(yǔ)中名詞短語(yǔ)的語(yǔ)義分析過(guò)程。

  1 基于領(lǐng)域的自然語(yǔ)言理解特點(diǎn)

  基于領(lǐng)域的自然語(yǔ)言理解把自然語(yǔ)言進(jìn)行領(lǐng)域劃分,在較小的范圍內進(jìn)行語(yǔ)言處理有其自身的優(yōu)勢:

  (1) 縮小自然語(yǔ)言理解的研究范圍有利于系統研究與實(shí)現。計算機要達到能夠象人類(lèi)一樣游刃有余地理解自然語(yǔ)言,不僅需要將全部的自然語(yǔ)言知識輸入進(jìn)去,而且還需要將足夠的經(jīng)驗輸入進(jìn)去,這將是一個(gè)相當大的挑戰。將自然語(yǔ)言限制在領(lǐng)域內理解,其涉及的方面比較窄,詞匯量比較少,語(yǔ)義比較確定,故分詞、詞法分析就變得相當簡(jiǎn)單,語(yǔ)義推理相也對比較簡(jiǎn)單,歧義處理的復雜性也會(huì )降低。這樣系統開(kāi)發(fā)就容易實(shí)現。

  (2) 人們在分析處理復雜事物時(shí),最常用的辦法是把復雜事物進(jìn)行分解,由局部到全部逐步處理。對自然語(yǔ)言理解這一龐大的工程來(lái)說(shuō),把自然語(yǔ)言按不同領(lǐng)域進(jìn)行劃分,不僅符合人類(lèi)的思維習慣,而且降低了語(yǔ)言處理的難度。

  2 名詞短語(yǔ)的語(yǔ)義分析

  計算機對名詞短語(yǔ)的理解主要是對其組成成分間關(guān)系的識別。而在名詞短語(yǔ)的組成成分中,名詞與名詞之間關(guān)系的最為復雜,可以形成定心結構、聯(lián)合結構等等。同時(shí),名詞間關(guān)系的理解又是短語(yǔ)語(yǔ)義結構分析的重點(diǎn),因此下面討論一下名詞間的關(guān)系。

  第一種關(guān)系為一般特殊關(guān)系,這種關(guān)系不僅揭示了事物之間特有規律的聯(lián)系,而且還可以簡(jiǎn)化概念的描述。采用面向對象中繼承的方法,可以使下層概念自動(dòng)具有上層概念的可繼承的屬性,因而也就可以集中考慮下層概念的特有屬性。第二種關(guān)系是整體部分關(guān)系,又稱(chēng)組裝關(guān)系,用于描述概念與其他概念之間的組成關(guān)系。通過(guò)他可以看出某個(gè)概念是以另外一些概念為其組成部分的?陀^(guān)世界中,整體和部分關(guān)系廣泛存在于事物之間,如:物理上的整體事物和他的一個(gè)部分,如汽車(chē)與發(fā)動(dòng)機;團體(組織)與成員,如班級與學(xué)生;空間上的包容關(guān)系,如教室與桌椅;抽象事物的整體與部分,如法律與法律條文;具體事物和他的某個(gè)抽象方面,如人員與人員的身份。第三種為實(shí)例關(guān)系。概念間的實(shí)例關(guān)系也叫類(lèi)概念的實(shí)例化,他是連接類(lèi)概念和對象概念的橋梁和紐帶,他主要是把類(lèi)概念的屬性值適當取值而得到的。例如,對于概念“三角形”當其屬性“邊”取值為“AB、BC、AC”,頂點(diǎn)取值為“A、B、C”時(shí),就得到概念“三角形”的實(shí)例化概念“三角形ABC”。

  3 名詞短語(yǔ)語(yǔ)義分析的實(shí)現

  3.1 語(yǔ)義分析總流程

  名詞短語(yǔ)理解的總流程圖如圖1所示。

  3.2 句中名詞語(yǔ)義識別的實(shí)現

  簡(jiǎn)單句中名詞識別是分析名詞短語(yǔ)的基礎,名詞所描述的概念內涵、外延等語(yǔ)義直接影響名詞短語(yǔ)的劃分及識別。

  本系統對名詞語(yǔ)義分析實(shí)質(zhì)上是概念的實(shí)例化過(guò)程,實(shí)例化就是對概念的屬性值進(jìn)行填充。我們用動(dòng)態(tài)名詞及名詞屬性模板記錄實(shí)例概念及其屬性。因此,這里只需通過(guò)語(yǔ)義規則來(lái)填充動(dòng)態(tài)名詞模板和名詞屬性模板就可完成概念的實(shí)例化,實(shí)現對具體概念的理解。

  3.3 名詞短語(yǔ)劃分的實(shí)現

  名詞短語(yǔ)的界定一直是理解名詞短語(yǔ)的難點(diǎn)。我們認為組成句子的基底結構是動(dòng)核結構,任何一個(gè)動(dòng)核結構都是由動(dòng)核和動(dòng)元(動(dòng)核所聯(lián)系的強制性語(yǔ)義成分)組成,而充當動(dòng)核和動(dòng)元的正是動(dòng)詞和名詞,所以可認為名詞與動(dòng)詞的理解是句子識別的核心。此外,結合漢語(yǔ)名詞短語(yǔ)的語(yǔ)法結構特征,即大多數的名詞短語(yǔ)都是以名詞結尾,我們提出先對簡(jiǎn)單句中的名詞短語(yǔ)做模糊劃分,將句子分為作動(dòng)元的名詞塊與作動(dòng)核的動(dòng)詞塊兩部分。而對名詞短語(yǔ)的進(jìn)一步準確界定,仍需更多的語(yǔ)義知識才能處理。

  名詞短語(yǔ)識別的詳細流程如圖3所示。

  3.4 名詞短語(yǔ)識別的實(shí)現

  名詞短語(yǔ)的識別模塊是整個(gè)名詞短語(yǔ)理解的核心,他不僅實(shí)現名詞短語(yǔ)各組成成分及其語(yǔ)義關(guān)系的識別,而且通過(guò)語(yǔ)義分析的方法,可進(jìn)一步界定名詞短語(yǔ)。

  名詞短語(yǔ)識別模塊的流程如圖4所示。

  4 結 語(yǔ)

  把自然語(yǔ)言理解限定在領(lǐng)域范圍內,顯著(zhù)降低了語(yǔ)言理解的難度,有助于自然語(yǔ)言理解系統的開(kāi)發(fā)。本文將自然語(yǔ)言中的名詞短語(yǔ)限制在特定的領(lǐng)域,大大降低了語(yǔ)義分析處理的難度,也提高了其實(shí)現的可能性。將自然語(yǔ)言理解的語(yǔ)義分析應用于中學(xué)幾何網(wǎng)絡(luò )智能輔導的專(zhuān)家系統的接口,對其中的名詞短語(yǔ)進(jìn)行理解,經(jīng)過(guò)初步調試,取得一定的成果,結果比較令人滿(mǎn)意。不過(guò),由于自然語(yǔ)言理解是一個(gè)十分龐大的系統工程,對名詞短語(yǔ)的語(yǔ)義分析處理涉及面很廣,以及時(shí)間、條件和作者個(gè)人認識的限制,我們的工作還需要進(jìn)一步深入,我們的系統還需要進(jìn)一步的完善和改進(jìn)。

  參考文獻

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