- 相關(guān)推薦
談農村物流發(fā)展及農村經(jīng)濟增長(cháng)論文
摘要：“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出為農村經(jīng)濟發(fā)展提供了新思路，農村物流作為“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”模式的重要基礎條件，其能夠為農村經(jīng)濟帶來(lái)何種程度的正面效應以及目前對該行業(yè)的投資是否合理成為研究的熱點(diǎn)。本文選用農村國內生產(chǎn)總值衡量農村經(jīng)濟增長(cháng)，將三大主要農產(chǎn)品貨運量作為物流發(fā)展的衡量指標，利用1996—2013年度相關(guān)數據，分析農村物流發(fā)展水平和經(jīng)濟增長(cháng)間的關(guān)系。實(shí)證研究結果表明，農村物流對經(jīng)濟增長(cháng)有較強的促進(jìn)作用，但經(jīng)濟增長(cháng)對物流行業(yè)發(fā)展的貢獻度不足。
關(guān)鍵詞：農村物流；經(jīng)濟增長(cháng)；投資效果
隨著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”模式的提出，作為該模式運行基礎的農村物流成為研究的焦點(diǎn)。農村物流主要服務(wù)于農產(chǎn)品和農村消費品的運輸，其中農產(chǎn)品的運輸直接關(guān)系到農民創(chuàng )收和農村經(jīng)濟發(fā)展，農村物流的發(fā)展能夠控制農產(chǎn)品運輸成本，也能帶動(dòng)農村電商的發(fā)展。農村物流對農村經(jīng)濟到底有多大的促進(jìn)作用、目前對農村物流的投入力度是否合理、效果是否顯著(zhù)，成為急需了解的首要問(wèn)題。本文通過(guò)對1996—2013年的時(shí)序數據進(jìn)行分析，旨在探尋農村物流對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻程度，以及農村經(jīng)濟增長(cháng)對物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)效率和效果。
一、文獻回顧
目前，國內農村物流的文獻主要是理論研究，實(shí)證研究尚不完善。楊平、喬雯和易法海（2008）指出，現代農業(yè)物流具有降低成本和提升價(jià)值兩大功能，根據價(jià)格彈性將農產(chǎn)品分為三類(lèi)，對彈性大于一的，物流主要通過(guò)減小成本促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)；而對彈性小于一的產(chǎn)品和商品，物流主要通過(guò)提升農產(chǎn)品價(jià)值促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)。文龍光和潘立軍（2011）提出農村物流發(fā)展中中，逆向物流發(fā)展水平低和專(zhuān)業(yè)化不足，應當致力于綠色專(zhuān)業(yè)化物流體系的建設。王占霞（2009）認為完善農村市場(chǎng)流通能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、統籌城鄉發(fā)展，有效緩解城鄉二元化問(wèn)題。胡愈和許紅蓮（2007）通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析，指出處于不同發(fā)展階段的農村物流，其主要影響因素不同，就我國農村物流發(fā)展現狀而言，其水平主要受制于基礎設施建設，同時(shí)也受到自然災害、農民收入、農村金融的影響。從以上文獻回顧中可以看出，目前對于農村物流和農村經(jīng)濟發(fā)展間關(guān)系的實(shí)證研究較少，且部分研究的實(shí)證分析在模型構建上尚不全面。
二、實(shí)證分析
�。ㄒ唬┳兞考皵祿x取
本文選取國內生產(chǎn)總值衡量農村經(jīng)濟發(fā)展水平，由于目前并無(wú)衡量農村物流水平的直接指標，考慮到我國農村物流的主要服務(wù)對象為農產(chǎn)品運輸，農產(chǎn)品貨運量的大小能夠有效反映農村物流水平的發(fā)展情況，因此，本文選擇糧食、化肥及農藥、木材三類(lèi)主要農產(chǎn)品貨運量總額作為農村物流發(fā)展水平指標。由于本文采用的數據均為時(shí)序數據，為了消除異方差影響和減少數據波動(dòng)，對GDP和LOGISTICS進(jìn)行取對數處理，將LNGDP作為被解釋變量，LNLOGISTICS作為解釋變量，該處理不改變變量間的相關(guān)關(guān)系且能提高模型估計的可靠性。本文研究期間為1996-2013年，樣本數據均來(lái)源于1996-2013年《中國農村統計年鑒》。
�。ǘ⿲�(shí)證研究
1.描述性統計分析描述性統計分析結果表明，經(jīng)過(guò)取對數處理后，經(jīng)濟增長(cháng)指標和物流發(fā)展指標方差較小，穩定性增強。同時(shí)，經(jīng)濟增長(cháng)水平波動(dòng)較物流發(fā)展更大，LNGDP標準差為L(cháng)NLOGISTICS的3倍，說(shuō)明農村經(jīng)濟增長(cháng)幅度大于物流發(fā)展速度。通過(guò)初步分析，可以得出在農村經(jīng)濟增長(cháng)的同時(shí)，物流行業(yè)并未實(shí)現等速提升。
2.變量的單位根檢驗單位根檢驗是指通過(guò)判斷是否存在單位根，以檢測時(shí)序數據是否平穩。在時(shí)序數據的統計分析中，要求數據平穩，否則會(huì )產(chǎn)生虛假回歸，影響分析結果。因此首先對LNGDP和LNLOGISTICS兩變量進(jìn)行單位根檢驗，本文采取ADF檢驗方法檢驗數據平穩性。檢測結果見(jiàn)表2表中C表示方程的常數項，T表示方程的趨勢項，K表示方程的滯后階數，T為0代表方程不含趨勢項，滯后階數按照AIC最小原則確定。從該表可以看出，LNGDP與LNLOGISTICS的ADF值在1%的極高顯著(zhù)性水平上大于對應臨界值，兩變量本身均存在單位根，為非平穩序列。LNGDP的差分的ADF值在10%的顯著(zhù)性水平上大于臨界值，且該結果接近5%顯著(zhù)性水平下的臨界值，因此LNGDP的一階差分DLNGDP為平穩序列。LOGIS-TICS的一階差分的ADF值在三類(lèi)顯著(zhù)性水平上小于臨界值，因此DLNLOGISTICS為平穩序列。綜上，LNGDP與LNLOGISTICS均為一階單整序列，即I（1）。
3.協(xié)整檢驗如果兩個(gè)平穩序列為同階單整，則二者可能是協(xié)整的，協(xié)整的序列能夠采用經(jīng)典回歸模型。因此，對變量進(jìn)行協(xié)整檢驗，以判斷兩個(gè)序列間是否協(xié)整。協(xié)整檢驗主要有Engle-Granger兩步法和Johansen檢驗兩種方法，其中EG兩步法主要應用于兩變量的協(xié)整檢驗，根據以上方法選取原則，本文利用EG兩步法對兩變量進(jìn)行協(xié)整檢驗。第一步，對LNGDP和LNLOGISTICS直接進(jìn)行最小二乘回歸并計算非均衡誤差。以上估計的回歸方程R2和AdjustedR2均接近于1，且F值遠高于臨界值，D.W值較接近于2，說(shuō)明擬合水平高。第二步，對加入滯后項的方程殘差ECM的平穩性進(jìn)行檢驗，檢驗結果見(jiàn)表3。從表3的分析結果可知，加入滯后項的方程殘差序列ECM的ADF值小于1%高顯著(zhù)性水平下的臨界值ECM為平穩序列，故LNGDP與LNLOGISTICS存在協(xié)整關(guān)系。
4.誤差修正模型前文對兩變量在長(cháng)期中的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了研究，接下來(lái)對其短期波動(dòng)進(jìn)行考察，構建誤差修正模型分析短期波動(dòng)的修正機制：DLNGDP=0.3338DLNLOGISTDSt-0.9884DLNGDPt-1-1.313ECMt-1+ε(1.6105)(7.3086***)(-4.3438***)（R2=0.4994，D.W=2.3302）注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著(zhù)，1.6105與10%顯著(zhù)性水平下的t值接近在以上誤差模型中，ECMt-1的系數為負，說(shuō)明模型設定正確，該系數反映了對短期波動(dòng)的修正強度，當上一期的值小于均衡值時(shí)，本期變化將較均衡狀態(tài)增加，從而使數值回歸均衡值，反之，上期的值大于均衡值時(shí)，本期變化將減少。該模型同時(shí)反映了長(cháng)期變化和短期波動(dòng)，當DLNLOGISTICS變化1%時(shí)，DLNGDP將變動(dòng)0.3338%，DLNGDP受自身上期水平的影響較大，系數為0.9884，反映了DLNGDP的趨勢性。
5.格蘭杰（Granger）因果檢驗為了進(jìn)一步明確兩個(gè)變量存在怎樣的因果關(guān)系，本文對LNGDP于LNLOGISTICS進(jìn)行格蘭杰因果檢驗。格蘭杰提出，若某一變量有助于解釋另一變量的未來(lái)變化，則可以認為該變量是導致另一變量變化的原因。格蘭杰檢驗主要用于判定變量間的因果關(guān)系，本文對LNGDP和LNLOGISTICS進(jìn)行Granger因果檢驗由上表可知，假設一的P值為0.0617，在10%的顯著(zhù)性水平下，拒絕原假設，即LNLOGISTICS為L(cháng)NGDP的格蘭杰原因。由此可知，我國農村物流的發(fā)展是導致農村經(jīng)濟增長(cháng)的原因之一。而假設二的P值為0.7711，接受原假設即LNGDP不是LNLOGISTICS的格蘭杰原因，即農村經(jīng)濟增長(cháng)對物流發(fā)展的促進(jìn)作用并不大。6.脈沖響應函數由下圖結果可知，當給LNLOGISTICS一個(gè)沖擊后，LNGDP在第一年未作出反應，而需要兩年的時(shí)間作出反應，該反應從整體上呈上升趨勢，從第12年開(kāi)始逐步趨于穩定，反映出物流水平的提高對經(jīng)濟增長(cháng)有持續性的沖擊作用，且該作用隨著(zhù)時(shí)間增加穩步上升，最終趨于相對穩定。相反，在給LNGDP一個(gè)沖擊后，LNLOGISTICS的反映強度并不大，該結論與前文的格蘭杰檢驗結果相呼應。
三、結論
本文通過(guò)對1996—2013年農村物流水平和經(jīng)濟發(fā)展水平的樣本數據進(jìn)行分析，得出農村物流能夠有效促進(jìn)農村經(jīng)濟發(fā)展，但農村經(jīng)濟發(fā)展對物流的影響作用并不顯著(zhù)。格蘭杰檢驗的結果指出，LNLOGISTICS為引起LNGDP變化的格蘭杰原因，而LNGDP并非LNLOGIS-TICS變化的格蘭杰原因，說(shuō)明農村物流對經(jīng)濟發(fā)展有促進(jìn)作用，但農村經(jīng)濟的發(fā)展對物流的發(fā)展作用不大，這體現出農村經(jīng)濟中對物流業(yè)的投資程度尚顯不足。最后，脈沖函數的分析結果指出，物流對經(jīng)濟有較強的沖擊作用且這種沖擊作用在一定時(shí)期內不斷增長(cháng)，并逐步占據主導地位，最終趨于穩定。相反，經(jīng)濟發(fā)展對物流的沖擊作用較小，且并非主導因素。由此得出結論，農村物流行業(yè)的發(fā)展對農村經(jīng)濟增長(cháng)起到了極大的促進(jìn)作用，但目前我國農村對物流的重視程度和投入還不夠，經(jīng)濟增長(cháng)并未帶動(dòng)物流業(yè)實(shí)現同步增長(cháng)。
【談農村物流發(fā)展及農村經(jīng)濟增長(cháng)論文】相關(guān)文章：
農村經(jīng)濟電子商務(wù)發(fā)展論文范本07-28
利益集團對農村經(jīng)濟發(fā)展的影響論文09-21
農村金融對農村經(jīng)濟的影響論文06-06
金融發(fā)展與經(jīng)濟增長(cháng)論文參考07-03
農村金融結構與農村經(jīng)濟發(fā)展研究10-05
新時(shí)期農村經(jīng)濟論文06-29