煤炭行業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)評價(jià)
煤炭行業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)評價(jià)
[摘 要]采用主成分分析法對煤炭行業(yè)31家上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)進(jìn)行評價(jià),供價(jià)值投資者參考。首先,通過(guò)翻閱,各種文獻,從中得出了10個(gè)能綜合反映上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)的財務(wù)指標。
然后,從中投證券系統的個(gè)股資料中取得了各個(gè)指標值,對數據簡(jiǎn)單處理后,利用SPSS對數據進(jìn)行主成分分析。最后,利用得出的綜合評價(jià)函數對這31家上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)進(jìn)行綜合排名。
[關(guān)鍵詞]煤炭行業(yè) 主成分分析法 經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì) 排名
一、引言
目前,國內分析股票市場(chǎng)比較流行的方法有價(jià)值分析法和技術(shù)分析法,兩種方法各有利弊。如果不考慮客觀(guān)條件的話(huà),價(jià)值分析更為合理。有學(xué)者認為,價(jià)值投資是件很簡(jiǎn)單的事,只要能做到兩步就能獲利。
一是,選擇一家好公司;二是,長(cháng)期持有。但是,選擇一家好公司是非常難的。
一般我們都會(huì )先選擇一個(gè)行業(yè),然后在該行業(yè)中選擇一家好公司,就目前我國的國情和未來(lái)的發(fā)展而言,煤炭行業(yè)應該是個(gè)不錯的行業(yè),所以怎么在其中選一家好公司成了唯一的難題。
本文用主成分分析法對這煤炭行業(yè)上市公司進(jìn)行綜合評價(jià),給出排名,試對這一問(wèn)題進(jìn)行探解。
二、實(shí)證分析
選取的指標:凈資產(chǎn)收益率X1,主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤率X2,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(cháng)率X3,凈利潤增長(cháng)率X4,總資產(chǎn)周轉率X5,存貨周轉率X6,每股凈資產(chǎn)X7,每股未分配利潤X8,資產(chǎn)負債率X9,流動(dòng)比率X10
數據來(lái)源:中投證券系統——個(gè)股資料
主成分分析法:“降維”是主成分分析方法的主要思想,即指利用一定的方法將原來(lái)相關(guān)的多個(gè)變量用少數的幾個(gè)互不相關(guān)的變量來(lái)表示,這幾個(gè)少數的變量就稱(chēng)為主成分。本文選取了10個(gè)指標,數量較多且有一定的相關(guān)性,所以用主成分分析法是合理的。
31家上市公司2010年9月30日的10項財務(wù)指標的實(shí)際數值如下表1所示:
(表中X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9的單位均為%)
表1 實(shí)際指標值代碼
由于指標之間的量綱不相同,且有的是正指標,有的是適度指標,為了將其化為統一口徑以便可以相互比較,先對數據進(jìn)行預處理。
(1)剔除極值
ST黑化(600179),ST賢成(600381),ST山焦(600740),這三家上市公司盈利都為負值,很顯然他們的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)不好,把他們加入排名沒(méi)有意義,所以將這三家剔除不考慮,對剩下的28家進(jìn)行分析。
(2)適度指標正向化
本文所選的10個(gè)財務(wù)指標有正指標和適度指標,除了資產(chǎn)負債率X9和流動(dòng)比率X10是適度指標外,其余的都是正指標。其中,流動(dòng)比率的適度值是2,資產(chǎn)負債率的適度值還尚未有定論,尚且按照45%進(jìn)行進(jìn)行處理。適度指標正向化的公式:
yi=1/xi—x0|
其中,yi為正向化后的指標值;xi為原始指標值;x0為指標的適度值。
(3)標準化處理
采用最大最小法對數據進(jìn)行標準化處理,去量綱并使數據都在0—1之內,使評價(jià)更合理。最大最小法標準化的公式為:
xi*=(xi—minxi)/(maxxi—xi)
其中,xi*為標準化后的指標值。
利用SPSS16.0對標準化后的數據進(jìn)行主成分分析,得出相關(guān)系數矩陣的特征值,貢獻率以及累計貢獻率的結果如下表2所示:
由表2可以看出前六個(gè)特征值的累積貢獻率已達到90.428%>85%,說(shuō)明前
六個(gè)主成分基本上可以反映10個(gè)指標所包含的全部信息。同時(shí),根據得分可以知道這六個(gè)主成分分別為:
F1=—0.097X1*—0.012X2*+0.070X3*—0.159X4*+0.077X5*+0.036X6*+0.617X7*+0.555X8*—0.118X9*—0.053X10*
F2=0.125X1*—0.282X2*+0.365X3*—0.079X4*+0.617X5*+0.038X6*+0.024X7*+0.162X8*+0.029X9*+0.083X10*
F3=0.699X1*+0.399X2*+0.071X3*+0.224X4*+0.091X5*+0.149X6*—0.177X7*—0.089X8*—0.009X9*+0.159X10*
F4=0.096X1*+0.176X2*—0.181X3*—0.312X4*+0.238X5*—0.115X6*—0.010X7*—0.042X8*—0.016X9*+0.724X10*
F5=—0.172X1*+0.036X2*+0.101X3*+0.352X4*—0.095X5*—0.816X6*—0.036X7*—0.096X8*+0.139X9*+0.139X10*
F6=0.005X1*—0.015X2*—0.190X3*—0.011X4*+0.125X5*—0.149X6*—0.224X7*+0.076X8*+0.938X9*—0.034X10*
同時(shí),以各主成分的方差貢獻率為權數得出綜合評價(jià)函數:
Z=0.2824F1+0.2046F2+0.1351F3+0.1138F4+0.0934F5+0.0750F6
分別將標準化后的指標值帶入上述公式,得出14家上市公司的綜合評價(jià)值。將其進(jìn)行排序,結果見(jiàn)表3。
表3 綜合業(yè)績(jì)排名
三、結束語(yǔ)
本文利用統計學(xué)中的主成分分析方法對煤炭行業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探析,以綜合排名來(lái)反映上市公司業(yè)績(jì)的好壞。評價(jià)指標都是財務(wù)指標,所以該排名對于價(jià)值投資者來(lái)說(shuō)有一定的參考價(jià)值。
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