大數據驅動(dòng)公共管理創(chuàng )新論文
[摘要]大數據是一場(chǎng)新的變革，數據革命正以空前的規模和極快的速度影響著(zhù)人類(lèi)的政治、經(jīng)濟、文化等各個(gè)層面�，F代公共管理需要融合先進(jìn)的大數據技術(shù)，通過(guò)數據平臺服務(wù)和數據管理模式，有效提升公共管理的效率和科學(xué)性，實(shí)現社會(huì )公共利益的最大化。
[關(guān)鍵詞]大數據；公共管理；數據管理
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)進(jìn)入大數據時(shí)代，全世界每時(shí)每刻產(chǎn)生海量信息數據，這些數據從各方面完整記錄了人類(lèi)的社會(huì )活動(dòng)。與此同時(shí)，人們又可以通過(guò)各類(lèi)工具和平臺，從不同的層面、維度和目標對數據進(jìn)行分析，進(jìn)而改變了人類(lèi)對世界的認知。公共管理是指政府公共管理部門(mén)整合各類(lèi)社會(huì )力量，通過(guò)政治、經(jīng)濟、法律、管理等手段，提升政府績(jì)效、治理能力和公共服務(wù)品質(zhì)。如何運用大數據技術(shù)，有效分析并解決當前公共管理中面臨的諸多問(wèn)題和挑戰，是公共管理部門(mén)探索科學(xué)發(fā)展、提升治理績(jì)效的重要課題。
1大數據的內涵與特點(diǎn)
深層次意義上的大數據，由Google公司在2008年十周年慶祝大會(huì )上提出。傳統的數據處理方式更多是基于算法，通常需要預設數據分布和誤差結構。而大數據的獨特之處在于其不局限于算法和數據本身，在運算前無(wú)需假設，以挖掘隱藏在背后的數據價(jià)值為核心，數據的運算結果更為精密和準確，并且能從各類(lèi)型數據中獲得有價(jià)值的信息。大數據的特點(diǎn)主要表現在：一是數據量大。如今，各類(lèi)終端設備都已成為數據獲取和采集的來(lái)源，這些設備隨時(shí)隨地產(chǎn)生大量的原始數據，而這些數據又通過(guò)各種通信方式連接并匯聚到各類(lèi)數據平臺。因此，大數據最明顯的特征是涵蓋了全體數據，且數據體量特別大，其計量單位至少是PB，有些達到EB甚至ZB。二是種類(lèi)多樣。大數據一方面存在著(zhù)數據獲取渠道的多樣性，將不同來(lái)源的數據進(jìn)行跨界整合與分析。另一方面存在著(zhù)數據類(lèi)型的多樣性，在處理各類(lèi)信息系統所產(chǎn)生的結構化數據的同時(shí)，也分析圖片、視頻、音頻、地理位置、網(wǎng)絡(luò )日志等非結構化數據。三是低價(jià)值密度。大數據的大體量造成了數據高度分散，使得單位密度的數據價(jià)值較低，如何通過(guò)數據挖掘工作，更快速高效地完成信息篩選，發(fā)現隱藏在數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和因果關(guān)系之間的客觀(guān)規律，并將該規律轉化為有價(jià)值的信息和策略，是大數據的重要使命。四是高速流動(dòng)。隨著(zhù)數據獲取采集能力的提升，快速的數據流動(dòng)和加載成為常態(tài)，人們對實(shí)時(shí)數據處理的需求也逐漸增多，進(jìn)而對大數據的高速分析整合能力帶來(lái)挑戰。
2大數據時(shí)代公共管理的機遇
作為社會(huì )管理的重要范疇，公共管理水平及質(zhì)量的提升，對全社會(huì )的效率提高和治理進(jìn)步有重要意義，大數據技術(shù)為公共管理的發(fā)展帶來(lái)了新機遇。一是使得公共利益各相關(guān)方的訴求能夠充分表達和交互。公共事物管理的目標是追求公共利益的不斷提升，公共利益的滿(mǎn)足有賴(lài)于各相關(guān)方的利益訴求表達。公共利益是民意的反應，民眾通過(guò)公共利益表達能夠對政府的決策行為產(chǎn)生影響。傳統的公共管理模式下，社會(huì )組織和公民的參與度較低，導致政府在公共資源配置過(guò)程中出現權力尋租。大數據提供多樣化的信息渠道，使全體公民利益訴求的收集成為現實(shí)，可以從滿(mǎn)足社會(huì )公眾利益訴求的角度，形成解決方案的制定和監督。二是提升社會(huì )公共管理決策的科學(xué)性。決策在公共政策管理中具有重要意義，需要遵循科學(xué)、民主、依法和健全的機制和程序。由于缺乏全面性基礎性的工作，長(cháng)期以來(lái)在社會(huì )管理的決策過(guò)程中，普遍存在科學(xué)性缺乏的問(wèn)題，從而導致公共管理政策的績(jì)效水平總體不高。大數據避免了傳統方式的弊端，數據的獲取更為全面準確，并在數據的基礎上，通過(guò)人工智能、數據挖掘和建模技術(shù)實(shí)現動(dòng)態(tài)監測、趨勢判斷、融合仿真等任務(wù)，在最大程度上還原了相關(guān)真實(shí)信息，使決策部門(mén)能夠對方案進(jìn)行有針對性的改進(jìn)和完善。
3大數據時(shí)代公共管理的挑戰
大數據為公共管理帶來(lái)了諸多新機遇的同時(shí)，也產(chǎn)生了部分不確定因素，帶來(lái)了新的挑戰。一是管理理念和運作模式還不能適應大數據時(shí)代的要求。傳統的公共管理模式對數據的應用較少，許多管理部門(mén)在事情處理過(guò)程中依靠直覺(jué)和經(jīng)驗，缺乏數據管理的理念。大數據對公共管理的體制、結構、職能、流程和方式都提出了新要求，要改變傳統封閉思維，轉變管理人員的思維方式。二是在數據安全層面存在一定隱患。大數據時(shí)代的信息開(kāi)放與隱私保護之間存在矛盾，也是公共管理數據化進(jìn)程所面臨的難題之一。大數據收集和產(chǎn)生的各類(lèi)數據，可能由于技術(shù)原因被人非法獲取，也可能由于內部人員受利益驅使，出現信息對外泄露，從而出現對個(gè)人隱私的暴露和窺探，同時(shí)也對國家信息安全帶來(lái)一定的風(fēng)險和隱患。
4以大數據為基礎的公共管理創(chuàng )新
綜合上述，大數據在公共管理所面臨的機遇和挑戰，進(jìn)行以下公共管理創(chuàng )新分析：一是加強公共管理數據平臺建設，完善數據共享機制。政府數據作為公共資源，理應做到開(kāi)放共享，但在傳統公共管理模式下，公眾無(wú)法獲取更多的政府數據。因此要實(shí)現數據共享，首先要能夠提供更多的原始數據，只要不涉及隱私和國家安全，政府都應主動(dòng)公布相關(guān)數據，并做到信息公開(kāi)和數據開(kāi)放。除了對公眾開(kāi)放之外，還應實(shí)現各管理部門(mén)之間的信息共享和數據交換，并將相關(guān)通用信息系統形成部門(mén)能共同使用的公共服務(wù)平臺。二是公共管理部門(mén)應形成數據管理思維和科學(xué)的管理決策能力。需要建立“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的管理機制，不斷提升政府的現代化數據治理能力。公共管理面臨的外部環(huán)境愈加復雜，需要處理的數據也越來(lái)越多，基于數字化的管理應通過(guò)數據發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題、跟蹤問(wèn)題，缺乏數據思維的管理者在面對事實(shí)和數據時(shí)會(huì )感到失落，同時(shí)自身的權威也會(huì )受到挑戰。所以管理者需要順應趨勢，積極培養自身的數據管理思維，努力使決策和管理更為科學(xué)。
5結語(yǔ)
總之，通過(guò)政治、經(jīng)濟、法律、管理等手段,借助各類(lèi)工具和平臺，科學(xué)運用大數據技術(shù)，整合各類(lèi)社會(huì )力量，才能解決當前我國公共管理中面臨的諸多問(wèn)題和挑戰，切實(shí)提高政府績(jì)效、治理能力和公共服務(wù)品質(zhì)。
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