決策樹(shù)數據挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)中的應用分析論文
前言：
面對信息化數據項目整理工作開(kāi)展的復雜性以及高風(fēng)險性的發(fā)展特征，工作人員如果在公共事業(yè)管理中過(guò)度依賴(lài)人力為主的管理模式，將直接降低項目數據整理總結的統計效率。為更好的滿(mǎn)足廣大社會(huì )成員對公共事業(yè)管理執行效率提出的最新要求，將決策樹(shù)數據挖掘技術(shù)結合應用到日常工作流程之中，已經(jīng)逐漸成為工作人員提升自身工作時(shí)效的有效途徑之一。
一、簡(jiǎn)析公共事業(yè)管理的基本概念
公共事業(yè)是在社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟發(fā)展水準不斷提升的前提下，產(chǎn)生的一種全新的公共服務(wù)項目。在公共事業(yè)服務(wù)管理工作開(kāi)展的實(shí)際過(guò)程之中，社會(huì )公眾整體的人身利益，以及相應物質(zhì)和精神文明發(fā)展水平的提升，都是需要相關(guān)工作人員重點(diǎn)關(guān)注的管理內容。經(jīng)濟流轉管理以及實(shí)踐性管理活動(dòng)的舉辦，是工作人員從事公共事業(yè)管理與服務(wù)工作的具體表現。廣大社會(huì )成員日常能夠接受到的教育教學(xué)、文化宣傳，以及醫療衛生服務(wù)等，都是公共事業(yè)實(shí)踐性工作環(huán)節之中重點(diǎn)囊括的工作內容[1]。
有關(guān)公共事業(yè)基本績(jì)效評價(jià)管理的研究，最早開(kāi)始于美國的皇家人力資源研究團隊。有部分專(zhuān)業(yè)研究人員曾經(jīng)在自己的學(xué)術(shù)論著(zhù)之中明確指出，所謂公共事業(yè)管理之中評定的績(jì)效對象，其實(shí)際上指的就是管理團隊或者管理個(gè)體工作成果或者工作業(yè)績(jì)，在量化形式方面的具體表現。如果工作人員想要對從事公共事業(yè)管理人員的業(yè)績(jì)工作能力進(jìn)行全面精準的考核，就要從主觀(guān)或者客觀(guān)研究的發(fā)展視角進(jìn)行不同形式的考量。管理工作產(chǎn)入或者產(chǎn)出的數量或者質(zhì)量，都是需要在考核流程中嚴格加以計算的測量對象。
二、新型數據挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)工作中的結合應用
�。ㄒ唬⿺祿诰蚣夹g(shù)學(xué)習算法在績(jì)效評價(jià)中的應用
新型數據挖據技術(shù)在公共事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)中的結合應用，是能夠幫助技術(shù)核算人員，在短時(shí)間內精準掌握核準數據的方式途徑之一。學(xué)習算法是新型數據挖據技術(shù)應用的另一種表現形式，主要可以被技術(shù)人員廣泛應用于大量績(jì)效歷史遺留數據的統計與整理。通過(guò)這一工作流程的實(shí)施，工作人員能夠通過(guò)相應數據統計的結果，更好的觀(guān)測到新型公共事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)模型設立，在未來(lái)社會(huì )發(fā)展歷程之中的趨勢和方向。目前世界范圍內應用于公共事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)中的機器學(xué)習算法，根據其核算方式的各不相同，存在著(zhù)大量各種各樣的核算種類(lèi)。ID3機器核算方式的應用，是目前被國內同領(lǐng)域工作人員作為推崇和認可的計算方法之一。通過(guò)應用可支持性的分數數值，開(kāi)展整個(gè)公共事業(yè)管理績(jì)效結果的統計與測評工作，是這種機器核算方式在實(shí)踐性應用的核算環(huán)節內，最為突出和顯著(zhù)的應用特點(diǎn)。根據機器核算方法工作流程先后的各不相同，可以將機器核算方法的應用分為建樹(shù)階段以及剪枝階段，兩個(gè)相對獨立又相互連接的工作流程。
�。ǘ┩趽夹g(shù)算法模型的構建與應用
為更好的提升新型數據挖據技術(shù)在績(jì)效核算測評實(shí)踐性工作流程中的應用效率，技術(shù)人員可以通過(guò)設定指定的算法模型的工作方式，盡可能最大限度的提升測評數據統計結果的精準性。面對大量既定的樣本統計結果，工作人員可以通過(guò)應用抽樣統計的模型構架方法。從數據的結果當中，首先抽出八十個(gè)百分點(diǎn)的模型數據信息進(jìn)行分析。剩余二十個(gè)百分點(diǎn)的數據統計結果，可以被視作是立足于服務(wù)對象的研究視角，對公共事業(yè)服務(wù)管理工作的績(jì)效水準做出的評價(jià)。技術(shù)人員整個(gè)核算統計工作的開(kāi)展，應當將核算系數的波動(dòng)范圍控制在至少0.8個(gè)百分點(diǎn)以上的控制力度之上�？梢酝ㄟ^(guò)結合決策數據評定結果形式化的描述方式，為核算模型的構建設定不同區間范圍的核定子集。通過(guò)各個(gè)子集既定模型中數據信息的層次拓展，最終組建樹(shù)狀數據挖掘的計算圖示。在整個(gè)樹(shù)狀統計示意圖示之中，數據劃分層次的多少，與子集數量的設定之間存在正數相關(guān)的連帶性函數關(guān)系。
�。ㄈ⿺祿伤惴ㄔ诳�(jì)效評價(jià)工作中的結合應用
生成算法是能夠幫助技術(shù)人員，更好的提升整個(gè)公共事業(yè)管理測評時(shí)效性的重要保障。在生成算法的幫助下，公共事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)工作的開(kāi)展，將被設定規范化和具體化的參數指標。根據各項指標數額大小以及存在形式的各不相同，可以將數據統計的指標參數進(jìn)一步劃分為指向型指標數據、表述型指標數據，以及連續型指標數據三種較為經(jīng)典的存在模式。工作人員可以通過(guò)應用美國績(jì)效測評專(zhuān)家范德?tīng)柼岢龅臇艡诜绞�，�?shí)現對相應績(jì)效指標數據的量性化處理。為實(shí)現績(jì)效考量測評結果的公平性以及合理性，工作人員在應用生成算法統計相應數據指標的過(guò)程過(guò)程之中，應當著(zhù)重關(guān)注各項公共事業(yè)服務(wù)對象在整個(gè)參數采集中的所占比重。無(wú)論是教育管理、醫療衛生還是經(jīng)濟建設，只有工作人員能夠保障各項公共事業(yè)績(jì)效采集對象的合理化分配，所得績(jì)效測評統計的數據結果，才能具備更高水準的可靠性。如果績(jì)效數據統計占比出現顯著(zhù)的失調，將直接導致測評管理效率的飛速下滑[2]。
結論：
總而言之，隨著(zhù)社會(huì )成員自身生活水平以及物質(zhì)文明高度的飛速發(fā)展，公共事業(yè)建設與管理工作的執行，逐漸受到越來(lái)越多社會(huì )公眾的著(zhù)重關(guān)注。將新型數據挖掘的技術(shù)手段結合應用到事業(yè)管理績(jì)效評價(jià)的工作環(huán)節內，是公共事業(yè)繁榮發(fā)展背景下的必然趨勢。工作人員要真正了解公共事業(yè)管理的真諦，制定富有指向性的管理措施，才能將數據挖掘技術(shù)的應用優(yōu)勢發(fā)揮到極致。
參考文獻：
[1]陳玉蘭. 分階段360度績(jì)效反饋護士評價(jià)體系在手術(shù)室護理人員管理中應用效果分析[N]. 包頭醫學(xué)院學(xué)報，2016，06：125-127.
[2]張磊，孔前. 大數據應用對績(jì)效評價(jià)影響的案例分析——J區衛計委基本公共衛生服務(wù)經(jīng)費項目績(jì)效評價(jià)淺析[J]. 財政監督，2016，18：65-66.
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