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數據挖掘在電子商務(wù)管理中的應用論文

時(shí)間:2025-11-05 22:28:53 電子商務(wù)畢業(yè)論文

數據挖掘在電子商務(wù)管理中的應用論文

  進(jìn)入信息時(shí)代以來(lái),世界電子商務(wù)呈現飛速發(fā)展的勢頭。站在長(cháng)遠的角度,企業(yè)能否在新經(jīng)濟的背景下生存,關(guān)鍵在于企業(yè)能否利用電子商務(wù)的優(yōu)勢,但是電子商務(wù)在發(fā)展的同時(shí)也使得企業(yè)暴露了一些問(wèn)題,其中企業(yè)的數據量大,而真正有用的信息卻很少。所以現代企業(yè)急需解決的問(wèn)題是如何在大量數據中發(fā)現有用數據,獲得利于企業(yè)的商業(yè)運作的數據,從而提高企業(yè)的競爭力。要解決這些問(wèn)題,傳統的數據分析已經(jīng)不能適應企業(yè)的發(fā)展需求,傳統的數據分析工具對數據的內在信息無(wú)法提取,而是對指定的數據進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理。信息管理系統的運用以及信息量的加大,企業(yè)希望有人可以創(chuàng )新及提高數據分析功能,只有擁有了高層次的數據分析功能,才能對企業(yè)決策工作提供有效的支持。所以,數據挖掘技術(shù)呈現在人們的眼前。

數據挖掘在電子商務(wù)管理中的應用論文

  一、數據挖掘技術(shù)的發(fā)展背景

  在近幾十年中,人們在利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數據的能力上有了很大提升。商業(yè)管理、政府辦公以及科學(xué)研究等等都應用了大量的數據庫。并且仍在繼續發(fā)展,所以人們?yōu)榇藢⒚媾R一個(gè)新的挑戰,在信息爆炸的今天,我們都需面對地問(wèn)題是信息過(guò)量,那么我們將如何在大量的信息庫當中獲取有用的知識,提高信息利用率呢?要想讓數據成為企業(yè)的有效資源,并使它為企業(yè)的戰略發(fā)展及業(yè)務(wù)決策提供有效保障。否則,大量的數據將會(huì )阻礙公司的發(fā)展。因此,數據挖掘技術(shù)在人們被數據淹沒(méi)且急需知識的境地中帶來(lái)了希望,并在發(fā)展過(guò)程中顯示了它頑強的生命力。

  人們長(cháng)期對數據庫的技術(shù)進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā)而創(chuàng )新出數據挖掘技術(shù),剛開(kāi)始時(shí)商業(yè)數據一般存于計算機的數據庫里,然后變成了對數據庫進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)并查詢(xún),而數據庫技術(shù)進(jìn)入更高的臺階是由于數據挖掘技術(shù)的廣泛應用,數據挖掘技術(shù)給企業(yè)的運作和發(fā)展帶來(lái)很大便利,它不僅可以對以往的數據進(jìn)行查閱,從而可以把各個(gè)時(shí)期的數據進(jìn)行對比分析,利于商業(yè)水平的提高。商業(yè)數據庫正呈現空前發(fā)展的態(tài)勢,并且在各種行業(yè)中數據倉庫得到了廣泛的應用。數據挖掘的核心包括數據統計、人工智能以及機器學(xué)習等等。且歷經(jīng)了十多年的發(fā)展歷程,使得數據挖掘技術(shù)趨向于穩定。

  二、數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用

  1.數據挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應用

  一種把客戶(hù)當作核心的經(jīng)營(yíng)策略就是客戶(hù)關(guān)系管理,為了滿(mǎn)足企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以及管理的決策,而通過(guò)現代技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足。為獲取商業(yè)知識而利用客戶(hù)的信息,并以此來(lái)提高企業(yè)在市場(chǎng)當中的競爭力,采用數據挖掘技術(shù),企業(yè)可以充分地利用客戶(hù)數據資源,并對客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)分析,這樣不僅有利于企業(yè)對客戶(hù)的盈利能力進(jìn)行分析,更有利于尋找有潛力的客戶(hù),為企業(yè)帶來(lái)發(fā)展。另夕卜,為應對商業(yè)數據的不斷增多,數據挖掘技術(shù)將成為企業(yè)立足的關(guān)鍵技術(shù),這項技術(shù)不僅可以加強企業(yè)對客戶(hù)的管理及其跟蹤市場(chǎng)活動(dòng),預測客戶(hù)的消費方向,并依據消費的趨勢開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。另外,客戶(hù)評價(jià)模型對客戶(hù)進(jìn)行評價(jià),并在分析客戶(hù)行為對企業(yè)收益產(chǎn)生的影響,達到企業(yè)與客戶(hù)和企業(yè)利潤最優(yōu)化。同時(shí),在客戶(hù)數據挖掘技術(shù)應用的基礎上,企業(yè)可以依據重點(diǎn)客戶(hù)和評價(jià)市場(chǎng)性能。為擴大企業(yè)銷(xiāo)售的渠道,制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略。通過(guò)呼叫中心優(yōu)化及暢通溝通的渠道,強化客戶(hù)關(guān)系管理的智能化并提高服務(wù)質(zhì)量。

  2.數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)站運營(yíng)中的應用

  為提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率,網(wǎng)站的設計者們在設計網(wǎng)站時(shí)不再完全根據專(zhuān)家的意見(jiàn)來(lái)設計,而是依據訪(fǎng)問(wèn)者在網(wǎng)站當中留下的痕跡來(lái)設計網(wǎng)站,其中包括了網(wǎng)站結構的設計和外觀(guān)。在設計網(wǎng)站時(shí),為節約客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,壓縮網(wǎng)站的開(kāi)支,網(wǎng)站的設計者會(huì )根據訪(fǎng)問(wèn)者的訪(fǎng)問(wèn)路徑,并分析這些路徑。如果可以分析并設計出最優(yōu)化的捷徑,這樣不僅可以讓訪(fǎng)問(wèn)者很輕松地訪(fǎng)問(wèn),還能給訪(fǎng)問(wèn)者留下好的印象,利于網(wǎng)站長(cháng)期發(fā)展。同時(shí),為降低網(wǎng)站的運營(yíng)成本,采用數據挖掘技術(shù),可以挖掘有效的市場(chǎng)信息,并預測客戶(hù)的下一步行為,這樣有利于提高電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成功率。企業(yè)為增強廣告的目的性,為公司帶來(lái)更大的收益,應依據訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽習慣安排廣告的位置,為企業(yè)帶來(lái)一定的廣告收益。

  3.數據挖掘技術(shù)在商業(yè)信用評估中的應用

  目前,不良的商業(yè)秩序受低劣信用狀況影響,網(wǎng)上詐騙的事件屢見(jiàn)不鮮及企業(yè)財務(wù)中的造價(jià)現象也時(shí)有發(fā)生,這些現象的發(fā)生導致了信用危機的產(chǎn)生,嚴重制約著(zhù)電子商務(wù)的發(fā)展和繁榮。發(fā)達的社會(huì )信息水平作為發(fā)展電子商務(wù)的基礎,通過(guò)偏差分析,控制企業(yè)數據的統計和歷史記錄的差別,為構建完善的安全體系,采用數據挖掘技術(shù)對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析,并對企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)的評估以及收益分析等等。另外,為強化網(wǎng)站中的網(wǎng)上交易行為的安全,應對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行全程的監控。在此基礎上,建立客戶(hù)的信譽(yù)記錄,這樣不僅可以有效地防止信用危機,更有利于提升企業(yè)風(fēng)險管理的水平和能力。

  三、結語(yǔ)

  在電子商務(wù)點(diǎn)中應用數據挖掘技術(shù),并對這些數據進(jìn)行挖掘,在挖掘當中找到有價(jià)值的數據。所以,將數據挖掘技術(shù)應用于電子商務(wù),并建立數據挖掘為核心的客戶(hù)管理系統,將使得企業(yè)在市場(chǎng)變化中立于不敗之地。

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