小議企業(yè)成長(cháng)與股東回報論文
一、模型的建立和檢驗運用多元線(xiàn)性回歸模型研究不同解釋變量分別對不同企業(yè)股東回報的財務(wù)指標的被解釋變量的影響情況，運用多元回歸分析方法定量地研究各個(gè)變量對股東回報的影響情況，綜合分析回歸結果探究中小企業(yè)成長(cháng)性與股東回報的關(guān)系，并對假設的真偽性做出檢驗。
二、統計分析
1.描述性統計分析由于數據收集的有限性，只對所選公司的股東回報、每股收益、總資產(chǎn)周轉率、主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(cháng)率等數據進(jìn)行分析，統計各指標相對應的最小值、最大值、均值、標準差狀況。2.回歸結果運用OSL方法逐一求被解釋變量對于各個(gè)解釋變量的回歸，結合經(jīng)濟意義和統計檢驗篩選出顯著(zhù)性變量得出新的回歸統計結果和擬合效果較好的回歸方程。RB=45.57+35.29CAT+0.76ROA+0.15GRRP+0.77MRG-0.68FL回歸方程的標準誤差的評價(jià)S.E=0.07;擬合優(yōu)度檢驗AdjustedR-squared=0.52，說(shuō)明回歸方程及上述樣本模型的解釋能力為52%，總體擬合程度較好;F統計量為0.56，根據F統計量得到的Prob(F-statistic)值0.000043近似為0，遠遠小于顯著(zhù)性水平0.05，說(shuō)明回歸方程有效。RROE=99.98+1.29FAT+0.73ROA+0.026MRG-5.57SIZE-0.48FL回歸方程的標準誤差的評價(jià)S.E=21.19;擬合優(yōu)度檢驗AdjustedR-squared=0.62，說(shuō)明回歸方程及上述樣本模型的解釋能力為62%，總體擬合程度較好;F統計量為0.62，根據F統計量得到的Prob(F-statistic)值0.000011近似為0，遠遠小于顯著(zhù)性水平0.05，說(shuō)明回歸方程有效。REPS=1.31+0.012FAT+0.00044OPE+0.00011MRG+0.043ROA+0.1SIZE+0.16EXP回歸方程的標準誤差的評價(jià)S.E=0.2;擬合優(yōu)度檢驗AdjustedR-squared=0.88，說(shuō)明回歸方程及上述樣本模型的解釋能力為88%，總體擬合程度很好;F統計量為30，根據F統計量得到的Prob(F-statistic)值0.000003近似為0，遠遠小于顯著(zhù)性水平0.05，說(shuō)明回歸方程有效。
三、研究結論
根據研究分析，本文得出相關(guān)結論：中小上市企業(yè)的股東回報與成長(cháng)性之間存在相關(guān)關(guān)系，但不同指標的影響作用不同�？傮w來(lái)說(shuō)，企業(yè)的盈利能力、營(yíng)運能力以及發(fā)展能力是企業(yè)成長(cháng)性的三個(gè)主要表現方面，高成長(cháng)性的企業(yè)對應著(zhù)更高盈利、更快發(fā)展，但并不意味著(zhù)高成長(cháng)性的企業(yè)一定是高股東回報的企業(yè)。當企業(yè)處于一定規模時(shí)，在企業(yè)財務(wù)杠桿水平和股本擴張能力一定的情況下，企業(yè)的高成長(cháng)性可以帶來(lái)高的股東回報，但是受到多方面因素的制約，不能一概而論，應該綜合考慮。
總結：2014年小議企業(yè)成長(cháng)與股東回報到這里就全部結束了。
【小議企業(yè)成長(cháng)與股東回報論文】相關(guān)文章：
企業(yè)股東合同10-12
企業(yè)股東合作合同11-09
企業(yè)股東投資合同11-05
小議教育作文03-07
小議感恩作文12-17