醫學(xué)論文開(kāi)題報告范文

　　在生活中，報告十分的重要，報告中涉及到專(zhuān)業(yè)性術(shù)語(yǔ)要解釋清楚。那么什么樣的報告才是有效的呢？下面是小編為大家收集的醫學(xué)論文開(kāi)題報告范文，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

醫學(xué)論文開(kāi)題報告范文1

　　脅，指側胸部，為腋以下至第十二肋骨部位的統稱(chēng)。脅痛主要責之于肝膽。因為肝位居于脅下，其經(jīng)脈循行兩脅，膽附于肝，與肝呈表里關(guān)系，其脈亦循于兩脅。肝為剛臟，主疏泄，性喜條達；主藏血，體陰而用陽(yáng)。若情志不舒，飲食不節，久病耗傷，勞倦過(guò)度，或外感濕熱等病因，累及于肝膽，導致氣滯、血瘀、濕熱蘊結，肝膽疏泄不利，或肝陰不足，絡(luò )脈失養，即可引起脅痛。

　　其具體病因病機分述如下：

　　1.肝氣郁結若情志不舒，或抑郁，或暴怒氣逆，均可導致肝脈不暢，肝氣郁結，氣機阻滯，不通則痛，發(fā)為脅痛。肝氣郁結脅痛，日久有化火、傷陰、血瘀之變。瘀血阻絡(luò )氣行則血行，氣滯則血瘀。肝郁氣滯可以及血，久則引起血行不暢而瘀血停留，或跌仆閃挫，惡血不化，均可致瘀血阻滯脅絡(luò )，不通則痛，而成脅痛。故《臨證指南醫案？脅痛》曰：“久病在絡(luò )，氣血皆窒�！�

　　2.濕熱蘊結外感濕熱之邪，侵襲肝膽，或嗜食肥甘醇酒辛辣，損傷脾胃，脾失健運，生濕蘊熱，內外之濕熱，均可蘊結于肝膽，導致肝膽疏泄不利，氣機阻滯，不通則痛，而成脅痛。肝陰不足素體腎虛，或久病耗傷，或勞欲過(guò)度，均可使精血虧損，導致水不涵木，肝陰不足，絡(luò )脈失養，不榮則痛，而成脅痛。

　　而要辨證治療，就必須注意把握其要點(diǎn)。

　　1、辨脅痛性質(zhì)脅痛病性有虛有實(shí)。

　　若脅痛以脹痛為主，走竄不定，時(shí)痛時(shí)止，隨情志變化而增減，多屬肝郁氣滯，氣阻絡(luò )痹所致；若脅痛以刺痛為主，部位固定，入夜痛甚，或因跌仆閃挫所致者，為脅絡(luò )受損，瘀血停著(zhù)，若脅下可氧及癥塊，觸之堅硬者，多為氣滯血瘀，瘀滯積久不散所致；若脅痛重著(zhù)，痛有定處，觸痛明顯，伴口苦心煩，胸悶惡心，發(fā)熱煩躁，或目身小便發(fā)黃，為濕熱著(zhù)蘊肝膽所致；若右脅痛如絞，痛徹肩背，或伴黃疸、發(fā)熱或嘔吐蛔蟲(chóng)，多為砂石或蛔蟲(chóng)阻滯膽道，病屬濕熱；若出現脅肋掣痛，心急煩躁，口苦，尿黃，則為氣郁化火；若胸脅脹痛，右脅痞腫，納差，舌淡，苔白滑，脈弦遲，則為肝郁夾寒；若脅肋隱痛，心煩口干，伴頭暈目眩，舌紅少苔，則病屬陰血虧損；若脅痛隱隱，但綿綿不絕，疲勞后可使疼痛加重，按之反較舒適，多屬血不養肝，絡(luò )脈失養所致；若脅肋痛悠悠不休，遇勞加重，畏寒肢冷，舌淡苔白，則屬陽(yáng)虛，肝絡(luò )失養。

　　2、辨外感和內傷脅痛

　　外感脅痛，起病較急，大多為濕熱病邪侵犯肝膽，臨床多伴有惡寒、發(fā)熱等表證，且多同時(shí)并見(jiàn)惡心、嘔吐或黃疸等癥狀，舌紅，苔白膩或黃膩，脈浮數或弦數。內傷脅痛，起病較緩，無(wú)發(fā)熱，惡寒等表證出現，多由肝氣郁結，瘀血阻絡(luò )或肝陰不足等引起。

　　3、辨脅痛病位

　　肝居脅下，經(jīng)脈布于兩脅，膽附于肝，脅痛之病位主要在肝膽，但常與脾胃和腎有關(guān)。胸脅疼痛，不論一側、兩側，呈脹痛、刺痛，或灼痛、墜痛、隱痛，或痛如刀割，痛徹肩背，位均居肝膽二經(jīng)；但若脅痛伴噯氣頻作，惡心嘔吐，胃脘脹悶則為肝氣犯胃，病位在肝胃；脅痛若伴腸鳴，腹脹，便溏泄瀉，為肝逆乘脾，位在肝脾；若脅痛牽引腰背，呈墜痛、隱痛，悠悠不休，遇勞而發(fā)，則由肝及腎，位在肝腎。

　　其次，脅痛的`基本治則是調理氣血，疏通經(jīng)絡(luò )，恢復臟腑功能。對實(shí)證脅痛，據邪之不同而予或利濕解毒清熱，或理氣活血，祛瘀通絡(luò )等祛除邪氣法之主，則經(jīng)絡(luò )得以通暢。對虛證者，以扶正為主，陰陽(yáng)氣血俱充，陰平陽(yáng)秘，氣血調達，經(jīng)絡(luò )自得榮養。虛實(shí)并見(jiàn)者，據虛實(shí)之輕重、緩急，補瀉兼施，或以補為主，補中有通，或以通為主，通中兼補。另外，脅痛是以一側或兩側脅肋疼痛為主要表現的病證。也是臨床比較多見(jiàn)的一種自覺(jué)癥狀。病人多數由于情志不遂，飲食不節而發(fā)病。對脅痛病人采取以情志護理、飲食護理為主的辨證施護，收到了良好的效果。

醫學(xué)論文開(kāi)題報告范文2

　　一、選題依據、目的和意義：

　　骨折不愈合是骨科臨床常見(jiàn)病癥，其中以四肢長(cháng)骨多發(fā)，例如脛骨，股骨，肱骨等，針對四肢長(cháng)骨骨折不愈合二次手術(shù)我院多才用植骨術(shù)配合LCP重新內固定。自體髂骨作為植骨材料具有較多的優(yōu)點(diǎn)：如取材簡(jiǎn)單、組織相容性好、無(wú)移植排斥反應、骨誘導作用強等，這些優(yōu)點(diǎn)使得髂骨成為一種最佳的植骨供材，這在臨床上已形成共識。植骨是治療骨折不愈合的重要方法,其機制是爬行替代所引起的支架作用與供給礦物質(zhì)的作用,爬行替代順利進(jìn)行的條件要求準確的復位、充分的植骨和堅強的固定。為達到充分的植骨，及早促進(jìn)骨折愈合，我們采用髓內外360°植骨的方法，外用鋼絲環(huán)扎，配合LCP堅強內固定，術(shù)后3~12個(gè)月內進(jìn)行隨訪(fǎng)，根據愈合情況和功能恢復情況分析手術(shù)的臨床療效。選題目地在于探討治療四肢長(cháng)骨骨折不愈合的手術(shù)改進(jìn)方法和療效，為臨床治療提供參考。

　　本課題以導師多年的臨床資料為依據，通過(guò)對骨折不愈合手術(shù)治療的國內外文獻進(jìn)行系統整理，結合山東中醫藥大學(xué)附屬醫院骨科病房對四肢長(cháng)骨骨折不愈合患者的隨訪(fǎng)調查及回顧性分析，根據骨科特殊生物力學(xué)特點(diǎn)和導師治療骨折不愈合的多年臨床體會(huì )，分析治療效果，并對手術(shù)中的細節問(wèn)題做初步探討與論述。同時(shí)也希望可以通過(guò)對導師的臨床實(shí)踐的研究、總結，能為今后的臨床工作提供一些幫助和指導。

　　二、本課題目前國內外研究的動(dòng)態(tài)、水平

　　治療骨折不愈合，可分為手術(shù)治療和非手術(shù)治療，其中手術(shù)治療最重要的就是植骨術(shù)加更改斷端內固定。骨折不愈合應用自體骨移植治療效果顯著(zhù)，已經(jīng)形成共識。植骨是治療骨不連的重要方法,植骨方式臨床多采用髓內外聯(lián)合植骨。沿肌間隙進(jìn)入,骨膜下小心剝離顯露骨折部位,取出內固定器械,清除骨斷端間瘢痕,咬除硬化骨,打通髓腔,修整骨折端,手法復位,按照骨缺損情況取骨。髓內植骨以比髓腔稍粗的骨棒,貼緊髓腔骨質(zhì);髓外上蓋植骨宜用螺絲釘固定植骨塊;骨碎屑充分填充殘余的空隙,這樣才能確實(shí)達到植骨的目的和要求。自體皮-松質(zhì)骨植骨的爬行替代縮短了骨折愈合過(guò)程,新鮮的自體骨具有生物活性,不存在免疫排異,無(wú)傳染疾病的風(fēng)險,同時(shí)存在骨傳導和骨誘導能力。

　　內固定物更換得堅持以下原則，原鋼板內固定者,可更換成交鎖髓內針或更長(cháng)的鋼板置于張力側;原交鎖髓內針內固定者,可選用更大號髓內針或鋼板內固定;原先短鋼板內固定者，可改成較長(cháng)的'鋼板。所有病例均需植骨。更換內固定物后,，術(shù)后石膏外固定者,應及早進(jìn)行肌肉收縮鍛煉活動(dòng),骨痂生長(cháng)良好后,去石膏開(kāi)始關(guān)節屈伸功能鍛煉。但是臨床上醫師應該具體問(wèn)題具體對待，可以根據骨痂生長(cháng)情況酌情處理,出院時(shí)務(wù)必詳細醫囑病人注意事項,配合醫生,直到骨折完全愈合。LCP鋼板內固定適用于四肢長(cháng)骨骨折不愈合,可用拉力螺釘固定碎骨塊及移植骨塊,并對斷端行軸向加壓鎖定。手術(shù)關(guān)鍵是將骨折端的瘢痕結締組織全部切除,骨端硬化骨全部咬除,露出正常骨質(zhì),鉆通髓腔,植入的骨塊必須牢固的嵌入缺損區,間隙用松質(zhì)骨填滿(mǎn),。應積極正確指導術(shù)后功能鍛煉,嚴格定期隨訪(fǎng)及指導。避免過(guò)早的不正確的負重。綜上所述，對于骨折不愈合的治療，自體骨移植療效確切，安全穩妥，技術(shù)成熟，應用廣泛，值得提倡。

　　三、課題研究的主要內容

　　1.臨床資料

　　1.1病例來(lái)源

　　本研究病例均采集于山東中醫藥大學(xué)附屬醫院骨科病房

　　(二)采集時(shí)間

　　20xx年5月～20xx年12月

　　(三)病例選擇

　　1.診斷標準[2]

　　(1)病史：明確的外傷史，骨折后6個(gè)月沒(méi)有愈合，并且沒(méi)有進(jìn)一步愈合傾向已有3個(gè)月。

　　(2)癥狀：患者骨折端成角、旋轉、側移位、短縮畸形或者節段性骨缺損、持重疼痛或不能持重、局部在應力下疼痛等。

　　(3)體征：局部竇道形成、流膿、假關(guān)節形成或伴有局部軟組織瘢痕、缺損等

　　(4)輔助檢查：X線(xiàn)表現：骨端硬化，髓腔封閉;骨端萎縮疏松，中間存在較大的間隙;或骨端硬化，相互成為杵臼假關(guān)節等這三種形式中的任何一種就可以定為骨折不愈合。

　　2.納入病例標準：

　　(1)符合本病診斷標準;

　　(2)骨折平均愈合時(shí)間超過(guò)半年以上，有假關(guān)節形成;

　　(3)骨折平均愈合時(shí)間超過(guò)半年以上，多次復查X線(xiàn)拍片顯示，骨折線(xiàn)

　　清晰可見(jiàn)，未見(jiàn)內外骨痂或內外骨痂極少;

　　(4)拍片顯示骨折線(xiàn)增寬，骨折端骨面致密性硬化，骨髓腔封閉，骨質(zhì)疏松，骨痂間無(wú)骨小梁形成，或伴有明顯的骨缺損;

　　(5)臨床表現有骨的感染、缺損、畸形、肢體不等長(cháng)、局部竇道形成、流膿等。

　　3.排除病例標準：

　　(1)不符合上述診斷標準者

　　(2)患者有嚴重的內科疾病，不能夠耐受手術(shù)者

　　(3)精神疾病患者

　　(4)資料不全影響判斷者

　　2.療效觀(guān)察方法

　　對骨不連愈合的評價(jià)應包括骨愈合和功能恢復雙重評價(jià)：

　　(1)骨愈合評價(jià)標準：本評價(jià)結果決定于四項指標:骨愈合、感染、畸形和肢體長(cháng)度，其中骨愈合標準為X線(xiàn)示骨折線(xiàn)模糊，有連續骨癡通過(guò)骨折線(xiàn)，拆除或試行松動(dòng)外固定物后骨折無(wú)異�；顒�(dòng)，下肢可無(wú)痛行走，上肢持物骨折處有穩定感。 評價(jià)標準:

　　優(yōu):骨折愈合，無(wú)感染，斷端畸形<7°，雙側肢體不等長(cháng)<2 CM。

　　良:骨折愈合及其他三標準中兩項。

　　可:骨折愈合及其他三標準中一項。

　　差:骨折未愈合或再骨折或雖愈合但不具備其他三標準中任何一個(gè)。

　　(2)功能評價(jià)標準

　　功能的評價(jià)分上肢與下肢的不同，上肢主要考慮其靈活性，而下肢主要功能為負重行走。

　　將下肢評價(jià)指標定為以下五項:①明顯跛行;②踝或膝任何一關(guān)節僵硬(完全伸膝或踝完全背伸時(shí)，活動(dòng)范圍較正�；驅�側喪失15°以上):③軟組織情況不良;④有限制活動(dòng)或影響睡眠的疼痛存在:⑤喪失工作能力或生活不能自理。

　　優(yōu):存在工作能力且無(wú)其他四項指標。

　　良:存在工作能力且具以上四指標中一至二項。

　　可:存在工作能力并具以上指標中三至四項。

　　差:喪失工作能力或生活不能自理，不考慮是否具備其他指標。

　　對上肢功能評價(jià)參照“Steuart和Hdlly對上肢功能評價(jià)標準”[3]

　　觀(guān)察指標為三項:疼痛、關(guān)節活動(dòng)范圍、日�；顒�(dòng)能力。

　　l:上肢功能評價(jià)標準

　　分數痛疼任一關(guān)節活動(dòng)受限日�；顒�(dòng)

　　優(yōu)無(wú)<20°完全不受限

　　良用力或疲勞后20~40°輕微受限

　　差持續性>40°嚴重受限

　　5.課題進(jìn)度及安排：

　　20xx-05——20xx-12收集病例及隨訪(fǎng)

　　20xx-10——20xx-12資料匯總及數據分析

　　20xx-01——20xx-03撰寫(xiě)論文、定稿

　　四、本課題特色、預期取得的結果

　　骨折不愈合應用自體骨移植治療效果顯著(zhù)已經(jīng)形成共識，治療過(guò)程中的經(jīng)驗總結需要不斷的進(jìn)行，更要求開(kāi)展回顧性工作及進(jìn)行系統的整理。因此，骨折不愈合的臨床資料分析就顯得尤為重要。

　　本課題通過(guò)搜集整理山東中醫藥大學(xué)附屬醫院骨科20xx至20xx年期間的患者臨床資料，對于自體骨移植治療骨折不愈合的相關(guān)性問(wèn)題進(jìn)行臨床研究與總結。應用統計分析評分進(jìn)行術(shù)前、術(shù)后及相關(guān)方面比較，對自體骨移植治療骨折不愈合的臨床療效獲得客觀(guān)、真實(shí)、準確的評價(jià)，并進(jìn)一步指導臨床工作。

　　五、可行性分析

　　山東中醫藥大學(xué)附屬醫院骨科是山東省中醫管理局評定的重點(diǎn)學(xué)科、重點(diǎn)科室,在省內知名度較高，病人來(lái)源廣泛。導師王明喜主任醫師從事臨床工作30余年，具有豐富的臨床經(jīng)驗，對治療骨折不愈合做過(guò)大量研究、臨床工作，并取得了良好的效果。本課題搜集整理山東中醫藥大學(xué)附屬醫院骨科近幾年的臨床資料，并在導師指導下對這些一手資料進(jìn)行研究與總結。

　　四肢長(cháng)骨骨折不愈合由于并發(fā)癥較多，治愈比較困難，手術(shù)后功能恢復過(guò)程漫長(cháng)，因此在治療過(guò)程中，經(jīng)驗的總結是非常必需的，也是可行的。本課題主要研究山東省中醫院近年應用鋼絲環(huán)扎360°植骨配合LCP內固定治療四肢長(cháng)骨骨折不愈合的治療效果分析情況，因此在選題上可行性較強。課題的研究也得到了學(xué)校、附院等各部門(mén)、科室的大力支持。相信可以圓滿(mǎn)地完成課題。

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醫學(xué)論文開(kāi)題報告范文3

　　一、選題的目的和意義

　　定量結構活性關(guān)系(Quantitative Structure-Activity Relationships，簡(jiǎn)稱(chēng)QSAR)是20世紀60年代發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科，是由結構活性關(guān)系(Structure-Activity Relationship，簡(jiǎn)稱(chēng)SAR )發(fā)展而來(lái)的。QSAR是通過(guò)對已知結構且有生物活性系列化合物(如一系列有相同藥理作用的結構相似的化合物)進(jìn)行化學(xué)信息學(xué)的計算,選用適當的數學(xué)模型建立活性與化合物結構之間定量關(guān)系，解釋由于分子結構的變化影響化合物生物活性的改變,推測其可能的作用機理。然后建立有效的QSAR模型，如果有新化合物的出現，且其結構數據已知，可以預測其生物活性，也可以?xún)?yōu)化結構改變現有化合物的結構以提高其生物活性。這種方法廣泛應用于藥物、農藥、化學(xué)毒劑等生物活性分子的合理設計。在經(jīng)歷40多年的發(fā)展過(guò)程中，定量構效活性關(guān)系在國際上已成為一個(gè)相當活躍的研究領(lǐng)域。

　　長(cháng)期以來(lái)，腫瘤一直嚴重威脅著(zhù)人類(lèi)的健康與生命。全世界的科學(xué)家在過(guò)去的幾十年中付出了巨大努力，從多個(gè)角度來(lái)研究腫瘤的致病機制，采用各種手段來(lái)進(jìn)行預防、診斷與治療，但腫瘤的發(fā)病率與致死率仍然居高不下。WHO文件顯示：過(guò)去數十年中，全世界每年有近700萬(wàn)人死于惡性腫瘤，估計20xx年將升至1000萬(wàn)。對腫瘤的治療主要包括外科切除、放射治療和用抗腫瘤藥物進(jìn)行的化學(xué)治療�？鼓[瘤藥物有“細胞毒”和促進(jìn)分化等作用，可以殺死腫瘤細胞、抑制腫瘤細胞的生長(cháng)繁殖和促進(jìn)腫瘤細胞的分化等，從而可以治療或治愈腫瘤，而且由于其相對低廉的費用，被大多數腫瘤患者所接受。

　　盡管腫瘤的化學(xué)治療已取得重大進(jìn)展，新的抗腫瘤藥物不斷出現，但腫瘤的化學(xué)治療仍存在著(zhù)許多問(wèn)題，這主要是因為實(shí)體腫瘤占惡性腫瘤的.90%但多數實(shí)體瘤如肺癌、肝癌、結腸癌及胰腺癌等還缺乏有效的藥物;現有的抗腫瘤藥物毒副反應太大，缺乏選擇性;腫瘤細胞對抗腫瘤藥物產(chǎn)生抗藥性[1]。

　　QSAR主要側重于藥物早期的研究和發(fā)展，為新藥物分子的篩選的和設計開(kāi)拓了新的途徑[2]，在受體結構已知的情況下，對抗腫瘤藥物進(jìn)行定量構效活性關(guān)系研究，用生成與受體結構互補的配體的方法來(lái)發(fā)現可以針對特定腫瘤、特定靶點(diǎn)的非細胞毒類(lèi)藥物，使之更具有選擇性和針對性。隨著(zhù)新QSAR模型的建立，極大地縮短了新藥合成的時(shí)間，降低了開(kāi)發(fā)成本，并能在某種程度上預測藥物對特定腫瘤人群的有效性。為腫瘤治療起到了積極地推動(dòng)作用。

　　二、國內外研究現狀

　　腫瘤的化學(xué)治療藥物發(fā)展很快,每年都有大量抗腫瘤藥物研究文獻發(fā)表，各國對抗腫瘤藥物的開(kāi)發(fā)也予以高度重視和大量投資，美國就此專(zhuān)門(mén)成立了美國國立癌癥研究(National Cancer Institute，簡(jiǎn)稱(chēng)NCI)，成為了世界抗腫瘤的權威機構。

　　國內研發(fā)方向主要以含中草藥及其活性成分的抗腫瘤藥物，可以歸納為以下幾個(gè)方面：(1)對現有藥物進(jìn)行結構改造以改善其藥理學(xué)特性，如增加水溶性、降低毒副作用等;(2)以新的作用機理或作用靶點(diǎn)為指導尋找新的活性物質(zhì)作為先導化合物;(3)發(fā)現新的作用靶點(diǎn)。在當前生物學(xué)的后基因時(shí)代，科學(xué)家們要面對數千個(gè)潛在的藥物靶點(diǎn)，探討它們與小分了化合物的相互作用;(4)加強定量構效活性構關(guān)系研究.

　　近年來(lái)隨著(zhù)分子生物學(xué)和計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，使得開(kāi)發(fā)新藥的技術(shù)路線(xiàn)發(fā)生了重大變革。國際上越來(lái)越多的研究機構在新抗腫瘤藥物的開(kāi)發(fā)中使用計算機輔助分子設計,它大大加快了新藥設計的速度，節省了創(chuàng )制新藥工作的人力和物力，使藥物學(xué)家能夠以理論作指導，有目的地開(kāi)發(fā)新藥。計算機輔助分子設計主要分兩種情況:一種是在受體結構已知的情況下,采用生成與受體結構互補的配體的方法來(lái)尋找新藥物;另一種是在受體結構未知的情況下,采用對一組具有類(lèi)似活性的化合物建立定量結構活性關(guān)系,在此模型基礎上進(jìn)行結構修飾來(lái)預測生成新的化合物。

　　QSAR作為抗腫瘤藥物設計研究中的一個(gè)重要計算方法和常用手段,在新藥的開(kāi)發(fā)和研制過(guò)程中占據了重要位置。近半個(gè)世紀以來(lái),QSAR研究對有機合成化學(xué)、藥物化學(xué)及藥物設計的發(fā)展起了巨大的推動(dòng)作用,已經(jīng)成為研究物質(zhì)理化性質(zhì)與生物活性以尋求分子解釋的一個(gè)強有力工具。下面就定量活性結構活性關(guān)系研究的一些常見(jiàn)方法作簡(jiǎn)要地介紹如下。

　　1、二維定量結構活性關(guān)系方法(2D-QSAR)傳統的二維定量結構活性關(guān)系方法很多,有Hansch法、基團貢獻法和分子連接性指數法等[3] 。

　　其中最為著(zhù)名、應用最為廣泛的是Hansch法。它假設同系列化合某些生物活性的變化是和它們某些可測量的物理化學(xué)性質(zhì)(疏水性、電性質(zhì)和空間立體性質(zhì)等)的變化相聯(lián)系的,并假定這些因子是彼此孤立的,采用多重自由能相關(guān)法,借助多重線(xiàn)性回歸等統計方法就可以得到定量結構活性關(guān)系模型。

　　基團貢獻法是Free-Wilson在對有機物亞結構信息和生物毒性的相關(guān)研究基礎上建立的一種方法。這種模式認為有機物與受體間的毒性效應是該有機物特定位置上不同取代基團毒性貢獻的加和。Free-Wilson法僅適用于具有相同母體結構的有機物,常被用來(lái)對有機物進(jìn)行毒性初評。

　　分子連接性指數法(Molecular connective index ,MCI)是由Kier和Hall提出的。它是根據分子中各個(gè)骨架原子排列或相連接的方式來(lái)描述分子的結構性質(zhì)。MCI是一種拓撲學(xué)參數,有零階項(0Xv )、易階項(1Xv )、二階項(2Xv )等等，可以根據分子的結構式和原子的點(diǎn)價(jià)(δ)計算得到,與有機物的毒性數據有較好的相關(guān)性。MCI能較強地反映分子的立體結構,但反映子電子結構的能力較弱,因此缺乏明確的物理意義,但由于其具有方便、簡(jiǎn)單且不依賴(lài)于實(shí)驗等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)得到廣泛應用和發(fā)展[4～8]。

　　2、三維定量結構活性關(guān)系方法(3D-QSAR)隨著(zhù)結構活性關(guān)系理論和統計方法的進(jìn)一步發(fā)展,20世紀80年代,三維結構信息被陸續引入到定量結構活性關(guān)系研究中,即3D-QSAR。與2D-QSAR比較,3D-QSAR方法在物理化學(xué)上的意義更為明確,能間接反映藥物分子和靶點(diǎn)之間的非鍵相互作用特征。因此,近十多年來(lái)3D - QSAR方法得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應用，研究方法也很多[9] ,比如分子形狀分(molecular shape analysis ,MSA)，距離幾何方法( distance geometry , DG ,比較分子力場(chǎng)分析(comparative molecular field analysis ,CoMFA) ,比較分子相似因子分析( comparative molecular similarityindices analysi CoMSIA)以及虛擬受體( phesudo receptor)等方法。其中應用最為廣泛的CoMFA方法。

　　3、隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，又出現了一些先進(jìn)的方法來(lái)構建QSAR模型，都具有很好的預測能力。其中又以啟發(fā)發(fā)(heuristic method,簡(jiǎn)稱(chēng)HM)，支持向量機(Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱(chēng)SVM)，基因表達式編程(Gene Expression Programming,簡(jiǎn)稱(chēng)GEP)比較常見(jiàn)。支持向量機(Support Vector Machine)是Vapnik[10]等人根據統計學(xué)理論提出的一種新的通用學(xué)習方法，它是建立在統計學(xué)理論的VC維理論和結構風(fēng)險最小原理基礎上的，能較好地解決小樣本、非線(xiàn)性、高維數等實(shí)際問(wèn)題[11-12]，已成功地應用于分類(lèi)、函數逼近和時(shí)間序列預測等方面[13-15];基因表達式編程(GEP)是基于生物學(xué)遺傳思想，保持了生物學(xué)的特性，具有良好的結果重現性，同時(shí)也能夠進(jìn)行“遺傳變異”控制，最終能獲得可靠的實(shí)驗效果。

　　三、主要研究?jì)热?/strong>

　　1、查閱中外文文獻選取數據來(lái)源。

　　2、理化參數與結構參數的計算。

　　3、具體的結構參數的分析。

　　4、SVM與GEP的方法研究。

　　5、定量結構關(guān)系式的建立。

　　6、定量結構關(guān)系式的驗證。

　　7、得出結論和總結。

　　四、論文工作計劃

　　3月中旬—4月初：選題。

　　4月初—4月底：查閱資料，熟悉實(shí)驗原理及方法，準備開(kāi)題報告。

　　5月10日：開(kāi)題。

　　5月初日—5月底日：進(jìn)行畢業(yè)設計實(shí)驗，記錄數據，撰寫(xiě)論文。

　　6月初日—6月中旬日：進(jìn)行畢業(yè)論文答辯。

　　五、參考文獻

　　[1]任華益.中華綜合臨床醫學(xué)雜志(山東) , 20xx, 7(2): 28 -33.

　　[2]徐娟，王林編譯.計算機輔助藥物設計中的QSAR和QSMR研究.國外醫學(xué)藥學(xué)分冊, 20xx, 30(3): 135-138.

　　[3]郭宗儒.藥物化學(xué)總論.北京:中國醫藥科技出版社, 1994. 108.

　　[4] Bakulh H Rao, Shyam R, Asolekar. QSAR models to predict effect of ionic strength on sorption of chlorinated benzenes and phenols at sediment-water interface. Water Research, 200l, 35(14): 3391-3401.

　　[5]馮長(cháng)君,堵錫華,唐自強.取代芳烴對發(fā)光菌、大型蚤、呆鰷魚(yú)急性毒性的QSAR研究.應用化學(xué), 20xx, 19(11): 1037 -1042.

　　[6]秦正龍,馮長(cháng)君.取代苯酚的定量結構-活性P性質(zhì)相關(guān)性研究.有機化學(xué), 20xx, 23(7): 654-658.

　　[7]堵錫華.取代芳香族化合物生物活性的拓撲學(xué).南昌大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版), 20xx, 29(2): 155-160.

　　[8] Aleksandar Sablji C. QSAR models for estimating properties of persistent organic pollutants required in evaluation of their environmental fate and risk. Chemosphere, 20xx, 43(3): 363 -375.

　　[9]徐筱杰,侯廷軍，喬學(xué)斌，章威.計算機輔助藥物分子設計.北京:化學(xué)工業(yè)出版社, 20xx.

　　[10] Vapnik VN.The Nature of Statistical Learning Theory.

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　　[11]閻輝，張學(xué)工，李衍達.應用SVM方法進(jìn)行沉淀微相識別.物探化探計算技術(shù), 20xx, (2): 158 -164.

　　[12]張學(xué)工.關(guān)于統計學(xué)習理論與支持向量機.自動(dòng)化學(xué)報, 20xx, (1): 32 -42.

　　[13] Vapnik V, Golowich S, Smola A. Supportvector method for function approximation, regression estimation, and signal processing. In: Mozer M, Jordan M, Petsche Teds. Neural Information Processing System, MIT Press, 1997-09.

　　[14]馬云潛，張學(xué)工.支持向量機函數擬合在分形插值中的應用.清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) , 20xx, (3): 76- 78.

　　[15] Muller K-R, Smola A J, Ratsch G . Predicting time series with support vector machines. In:Proc of ICANN 97, Springer Lecture Notes In Computer Science, 1997: 999-1005.

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