基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法的期刊論文被引用率分析論文

　　論文的被引次數是反映論文學(xué)術(shù)影響力的重要指標之一。有學(xué)者研究認為，高被引論文對影響因子的貢獻率普遍較高[1，2]。論文的引用情況也經(jīng)常被用來(lái)評價(jià)科研人員的績(jì)效[3-6]。利用論文的被引情況來(lái)反映論文的影響力時(shí)，一般又認為與作者的名氣有關(guān)[7]，作者的名氣越大，發(fā)表期刊的級別越高，被引次數應該就越高。有限的期刊資源更傾向于刊用名氣大的作者的論文，長(cháng)此以往，則形成期刊界的馬太效應：對一些名家一稿難求，而大量名不見(jiàn)經(jīng)傳的作者的論文就會(huì )難以得到及時(shí)公開(kāi)發(fā)表。這種主觀(guān)的判斷是否正確？什么條件的作者發(fā)表的論文被引頻次高？作者如何提高自己論文的被引次數？本文以《災害學(xué)》作為研究期刊，以該期刊的作者作為研究對象，通過(guò)2004—2013年10年間刊出的1 286篇論文的所有作者與所發(fā)表論文被引頻次進(jìn)行相關(guān)性分析，同時(shí)參考2014年和2015年的數據，以期通過(guò)大量的數據，探討作者論文被引的規律性。通過(guò)本論文的研究，也可以為期刊提高期刊的影響因子提供借鑒。

　　一、研究方法

　　一般的抽象系統中都包含著(zhù)許多因素，多種因素共同作用的結果決定了該系統的發(fā)展態(tài)勢。人們常常希望知道在眾多的因素中，哪些是主要因素、哪些對系統發(fā)展影響大等等，而使用灰色相關(guān)性分析可以彌補其他系統分析方法的缺陷，適用于本論文的研究。

　　灰色系統理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982年提出的，該理論利用灰色關(guān)聯(lián)分析來(lái)分析因素之間的相關(guān)程度[8]�；疑�關(guān)聯(lián)分析是根據比較參考序列曲線(xiàn)和比較序列曲線(xiàn)之間的幾何相似度來(lái)判斷二者之間相似程度的，利用灰色關(guān)聯(lián)系數來(lái)比較參考序列曲線(xiàn)和比較序列曲線(xiàn)在各點(diǎn)的差異[9，10]。

　　二、數據來(lái)源和統計方法

　　本研究以《災害學(xué)》期刊作為研究對象。從研究學(xué)科來(lái)看，《災害學(xué)》是進(jìn)行綜合性研究的學(xué)術(shù)期刊，它以各種自然災害，包括自然災害和人文災害作為研究?jì)热�，通過(guò)對各種災害事件的分析討論，總結經(jīng)驗，吸取教訓。從研究?jì)热輥?lái)看，廣泛交流災害科學(xué)的學(xué)術(shù)思想、研究方法、研究成果；從研究方向來(lái)看，注重關(guān)于災害問(wèn)題的研究動(dòng)態(tài)和防災減災對策、人類(lèi)抗御災害的科技水平和能力等等的探討。因此，通過(guò)對該期刊的研究，能夠全面篩選出各災害學(xué)相關(guān)研究的被引次數。

　　本研究引用的數據來(lái)源于“中國知網(wǎng)”2004—2015年的論文發(fā)表數據。其中以2004—2013年的數據作為數據來(lái)源，同時(shí)參考2014年和2015年的數據。普賴(lài)斯認為，科研論文一般在其發(fā)表后1—2年即達到被引用最高峰，因此選用2004—2013年10年的數據，2014年和2015年的數據僅作為參考數據。

　　本研究利用灰色關(guān)聯(lián)分析，以被引次數最多的50篇論文的相關(guān)數據作為研究基礎，從論文的被引次數與該論文的下載量、論文作者的職稱(chēng)、論文發(fā)表的時(shí)間、論文研究范圍四個(gè)方面進(jìn)行分析。

　　三、被引用率灰色關(guān)聯(lián)度分析

　�。ㄒ唬┐_定比較數列和參考數列

　　本文選取論文的被引次數作為參考數列，以該論文的下載量、論文發(fā)表的時(shí)間、論文作者的職稱(chēng)、論文研究的區域作為比較數列，如表1所示。

　　表1 影響因子及變量設定表

　　其中，職稱(chēng)按照從高往低賦值：設正高=1，副高（博士）=2，中級（碩士）=3，初級=4；研究范圍從大到小賦值：設世界性=1，全國性=2，地區性=3，市縣等=4，則被引次數最高的50篇論文的相關(guān)數據如表2所示。

　�。ǘ�）無(wú)量綱化

　　由于系統中各因素列中的數據可能因計算單位的不同，不便于比較，或在比較時(shí)難以得到正確的結論，因此，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要進(jìn)行標準化 （無(wú)量綱化）的數據處理。本文利用公式（1），以P50的數據為基準，對原始數據數列和比較數據數列進(jìn)行初始化運算，以消除量綱或數量級的影響，得到標準化后的數列（表3）。

　�。ㄈ�）產(chǎn)生對應差數列表

　　將無(wú)量綱化后的比較數列與參考數列進(jìn)行差值計算，并求絕對值，將之列如對應差數列表，內容包括與參考數列值差（絕對值）、每列最大差和每列最小差。然后計算最大差值和最小差值。

　　四、灰色關(guān)聯(lián)的結果分析

　　通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法可知：

　　1.論文的下載量、論文發(fā)表的時(shí)間、論文作者的職稱(chēng)、論文研究的范圍四個(gè)方面的相關(guān)度都幾乎接近于1，說(shuō)明這四個(gè)方面與論文的被引次數相關(guān)度非常大。

　　2.從論文的下載量、論文發(fā)表的時(shí)間、論文作者的職稱(chēng)、論文研究的范圍四個(gè)方面來(lái)說(shuō)，相關(guān)度大小排序為：研究范圍>論文發(fā)表時(shí)間>作者職稱(chēng)>下載數量。說(shuō)明論文被引用率影響較大的還是論文本身研究范圍。也說(shuō)明論文刊出時(shí)間越長(cháng)，關(guān)注的學(xué)者越多，被引的可能性也越高。作者職稱(chēng)和下載數量低于前兩個(gè)因素。

　　3.利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究結果對把握期刊的服務(wù)對象和辦刊理念有極大幫助�；疑�關(guān)聯(lián)度分析法克服了傳統數理統計方法中對樣本需要量大、計算量大等缺點(diǎn)，有利于分析期刊研究過(guò)程不完全信息中隨機因素的顯著(zhù)性和關(guān)聯(lián)性，開(kāi)拓了期刊研究的新方法。

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