圖像處理技術(shù)在印品質(zhì)量檢測系統中的應用
下面是小編整理的關(guān)于計算機圖像處理技術(shù)在印品質(zhì)量檢測系統中的應用的論文，希望對大家有幫助!
摘要：介紹了印刷品在線(xiàn)檢測系統的結構和工作原理，對在線(xiàn)檢測系統的數據采集、去噪處理和質(zhì)量分析等主要模塊進(jìn)行了深入分析。整個(gè)檢測系統在Visual C++平臺上搭建，可以對印刷品質(zhì)量進(jìn)行高速準確的判斷。
關(guān)鍵詞：圖像處理;在線(xiàn)檢測;印品質(zhì)量
隨著(zhù)印刷行業(yè)的快速發(fā)展，印刷速度越來(lái)越快，而客戶(hù)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求卻越來(lái)越高，這就要求企業(yè)必須擁有快速準確的印品質(zhì)量檢測機構�；谟嬎銠C圖像處理技術(shù)的印品在線(xiàn)檢測系統，具有速度快、檢測面積大、檢測結果客觀(guān)等優(yōu)點(diǎn)[1]。本文將對印刷品在線(xiàn)檢測系統的結構和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析研究。
1.在線(xiàn)檢測系統的結構與功能
在線(xiàn)檢測系統主要組成部分有：光源、CCD攝像頭、圖像采集卡、圖像處理軟件、計算機、質(zhì)量分析系統等，各部分按照功能劃分需要完成圖像數據采集、圖像預處理、圖像定位、印品質(zhì)量分析等主要工作。
2.在線(xiàn)檢測系統的關(guān)鍵技術(shù)
在線(xiàn)檢測系統的技術(shù)難點(diǎn)在于以下幾方面：
1)數據采集并對采集的圖像進(jìn)行去噪;
2)印品質(zhì)量分析的方法。將針對上述這些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行技術(shù)探討。
2.1 數據采集和去除噪聲
2.1.1 數據采集
進(jìn)行數據采集時(shí)，光源和攝像頭最為重要。光源一般采用白色LED光源或三基色冷光燈。他們都具有發(fā)熱量小、節能環(huán)保、色溫準確等優(yōu)點(diǎn);CCD攝像頭一般采用工業(yè)智能攝像機，具有快速拍照和高速計算能力。
2.1.2 圖像噪聲去除
去噪處理是圖像預處理中非常重要的環(huán)節。主要比較平均平滑算法和中值濾波算法這兩種去噪方法。
以3×3的模板為例，平均平滑算法和中值濾波算法都是選擇噪聲信號周?chē)噜彽?個(gè)區域像素值，前者是通過(guò)求這9個(gè)像素值的平均值來(lái)代替原噪聲信號，后者是用中間像素值代替原噪聲信號。
在對印品質(zhì)量進(jìn)行分析時(shí)，可以引入連通區域分析法。檢測圖像上灰度值為0的連通區域的最大面積，設置不同的檢測精度(即閾值)，當檢測得到的連通區域數值大于所設置的閾值時(shí)，該印品為不合格產(chǎn)品。
3.總結
本文將圖像處理技術(shù)應用于印品質(zhì)量檢測技術(shù)中，研究?jì)?yōu)化去噪算法，提高檢測速度和準確度，利用差影法和連通區域分析法針對不同的質(zhì)量要求進(jìn)行有控制的檢測。對印刷品在線(xiàn)檢測系統的開(kāi)發(fā)具有現實(shí)價(jià)值和指導意義。
參考文獻：
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