計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的構建論文
【摘要】在信息化飛速發(fā)展的時(shí)代，計算機網(wǎng)絡(luò )成為最重要的信息承載渠道，逐漸引入到各行各業(yè)的良性運作中，以此為背景，計算機網(wǎng)絡(luò )的安全問(wèn)題也受到了關(guān)注。本文重點(diǎn)探討的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中的應用，以供參考。
【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；計算機網(wǎng)絡(luò )；安全評價(jià)
1引言
計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展成為廣泛應用于人們日常生產(chǎn)生活的重要技術(shù)，而在實(shí)際的使用過(guò)程中，卻難免要遇到安全隱患，例如網(wǎng)路入侵者的入侵、安全漏洞和病毒傳播等。在計算機網(wǎng)絡(luò )安全的評價(jià)體系中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用以其能夠形成非線(xiàn)性自適應動(dòng)態(tài)系統的特點(diǎn)，迅速適應網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，進(jìn)而實(shí)現對信息的運算、識別和控制功能，提高了計算機的工作效率和安全性。
2計算機網(wǎng)絡(luò )安全的概念
計算機的網(wǎng)絡(luò )安全，主要指的是針對網(wǎng)絡(luò )信息瀏覽和操作等過(guò)程中的安全管理，以達到提高網(wǎng)絡(luò )信息保密性、安全性的目的，維護使用者的合法權益，最終實(shí)現整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的順利運行。我國當前的計算機網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題通常涉及到信息安全、計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)等多個(gè)方面，而伴隨計算機網(wǎng)絡(luò )的日益普及，其網(wǎng)絡(luò )信息的安全問(wèn)題更加為人們所重視。例如，對于企業(yè)而言，其日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中往往會(huì )運用到計算機網(wǎng)絡(luò )，因此要求網(wǎng)絡(luò )必須具備核心技術(shù)，對企業(yè)信息實(shí)施保護和保密，維護重要內部信息的安全性，從而維護企業(yè)利益。即便是個(gè)人在使用計算機網(wǎng)絡(luò )時(shí)，也同樣需要網(wǎng)絡(luò )對個(gè)人信息實(shí)施控制與保護，防止泄漏或被不法分子盜取，損害人民的權益和實(shí)際利益。
3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )概述
3.1概念
所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，其模型建立的基礎，是人體腦部的信息處理模式作為參考，然后運用數學(xué)模型，模擬生物的神經(jīng)元、腦細胞結構，以及其生理特征，最終模擬獲得該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。此后，計算機專(zhuān)家則以此模型為基礎，添加入編制好的學(xué)習機制，然后將其應用到實(shí)際工程中，最終開(kāi)發(fā)出了感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。該模型具備了聲納波的識別功能，可用于探測潛艇位置等實(shí)踐中。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的深入研究，相關(guān)研究人員在其中運用了映射拓撲性質(zhì)，在計算機的基礎之上建立了映射自組織網(wǎng)絡(luò )模型；繼而通過(guò)分析研究生物自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模的實(shí)質(zhì)，獲得一組微分非線(xiàn)性方程，然后將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于實(shí)際，最終形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的系統性科學(xué)研究，例如具有一定代表性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)越性
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建立的基礎是生物大腦結構和工作原理，因而屬于人工智能系統，該系統基于計算機網(wǎng)絡(luò )內部大量節點(diǎn)的關(guān)系分析，發(fā)揮出方面優(yōu)越的應用性能，主要包括以下方面：
3.2.1自學(xué)功能
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統能夠進(jìn)行自我學(xué)習，通過(guò)自動(dòng)識別正在輸入的信息，自行為操作者總結相關(guān)的規律，進(jìn)而形成聯(lián)想的模式。其優(yōu)勢即在于這種對于信息的識別能力，使系統能夠在之后的工作中，進(jìn)行獨立自動(dòng)運作，從而縮短操作人員的工作時(shí)間�，F有計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，甚至能夠實(shí)現高于聯(lián)想模式的預測功能，應用于證券市場(chǎng)中，系統可以基于對當前股市證券、市場(chǎng)經(jīng)濟和企業(yè)現狀的研究分析，預測其未來(lái)的效益，從而企業(yè)未來(lái)的良性發(fā)展，提供了有力的智能支持。
3.2.2優(yōu)化系統
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )同時(shí)還具備了自我優(yōu)化的能力，可以自行提高計算機運轉能力，同時(shí)幫助操作用戶(hù)，針對某些問(wèn)題提出解決方案�；诖�，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統被建議應用于計算機的網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中，以發(fā)揮其自身的優(yōu)越性能。
4計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用
4.1計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的構建
4.1.1構建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的必要性
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)保護是多元化的，由于其對于環(huán)境的適應力較強，因而能夠迅速適應周?chē)鸂顩r，并對自身進(jìn)行調整，以降低誤差。另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自我訓練使其能夠在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)的體系中，實(shí)現自我總結和完善。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )還具備了良好的容錯性，對于一些不完整信息、噪聲等并不敏感，因而在網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)出現問(wèn)題時(shí)，不會(huì )對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的整體保護產(chǎn)生影響。且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在進(jìn)行自我訓練之后，能夠將正常的工作效率提升至常規的4～5倍。加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對于結果的獲取高效快捷，因此更加便于使用，其各方面的設置也更加人性化。
4.1.2安全評價(jià)體系構成指標
計算機網(wǎng)絡(luò )安全的一級評價(jià)，其中的指標通常包括：管理安全、物理安全以及邏輯安全，具體如下：①管理安全評價(jià)指標時(shí)二級指標，分別為安全組織體系、安全管理制度、人員安全培訓以及應急響應機制；②物理安全評價(jià)指標為二級指標，包括防電磁泄漏措施、供電線(xiàn)路、網(wǎng)絡(luò )機房、容錯冗余以及設備安全；③邏輯安全評價(jià)指標同樣是二級指標，包括數據的備份、恢復，訪(fǎng)問(wèn)的控制、軟件安全、防病毒措施、系統審計、數字簽名、數據加密以及入侵防范。
4.2實(shí)現評價(jià)指標的標準化
不同的評價(jià)指標集，對于影響因素的描述也存在差異，因此需要在實(shí)施定量、定性評價(jià)時(shí)有所側重。此外，應當合理運用科學(xué)的方法，對計算機的網(wǎng)絡(luò )安全情況作出反應，因而一定程度上影響了指標的客觀(guān)對比。因此，必須保持客觀(guān)的態(tài)度，對評價(jià)指標的取值規則進(jìn)行調整，以實(shí)現指標的標準化。在定量指標評價(jià)時(shí)，相關(guān)工作人員應當結合計算機網(wǎng)絡(luò )系統的實(shí)際運行狀況，對其進(jìn)行客觀(guān)評價(jià)與取值，進(jìn)行科學(xué)的分析。此外，對于不同的評價(jià)指標，應當使用不同的衡量單位，有所側重地進(jìn)行標準化處理，將取值固定到一定范圍內，通常在0～1之間。而為了實(shí)現定性指標評價(jià)，則通常會(huì )采用打分的方式來(lái)客觀(guān)評價(jià)計算機的網(wǎng)絡(luò )系統機型，定性指標評價(jià)標準化。
4.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)構建
4.3.1服務(wù)器維護機制規范化構建
構建計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系，其首要的任務(wù)和硬件維護的關(guān)鍵，即在于服務(wù)器維護。在構建服務(wù)器維護機制規范化的過(guò)程中，應當注意避免不當服務(wù)器所可能造成的傷害，要求操作人員時(shí)刻警醒，保證及時(shí)清除網(wǎng)卡冗余，調整服務(wù)器的荷載，以維持服務(wù)器的平衡與穩定。
4.3.2云主機的建立
以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎建立的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系，需要快速打造安全云主機，用以集成包括了云鎖服務(wù)安全軟件的所有安全防護體系，從而達到突破傳統服務(wù)器安防理念，實(shí)現對于用戶(hù)的實(shí)時(shí)安全服務(wù)效果。因此，構建過(guò)程中需要在云主機中使用很多快捷自動(dòng)安裝軟件，如MYSQL、PHP、ASP等。這些軟件的共同點(diǎn)在于均適用于對網(wǎng)站數據庫的實(shí)時(shí)管控、對于站點(diǎn)信息的實(shí)時(shí)監控，以及對于計算機各種軟件溫度進(jìn)行的調節，和WebShell病毒查殺功能。如今的計算機網(wǎng)絡(luò )安全系統已經(jīng)首創(chuàng )了以C/S的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構為基礎的應用體系，實(shí)現了計算機端和服務(wù)器之間的遠程訪(fǎng)問(wèn)與控制功能，從而提升了計算機網(wǎng)絡(luò )對于木馬、病毒和惡意代碼、惡意攻擊等危害的防御能力，起到保護計算機服務(wù)器與網(wǎng)站安全的作用。
4.3.3安全管理和服務(wù)體系的建立
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建立起來(lái)的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系，其作用即在于在進(jìn)行安全評價(jià)時(shí)，管理人員能夠提供與評價(jià)標準判定相對應的具體內容、實(shí)施范圍等信息，然后針對計算機安全狀況、信息技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)，實(shí)施研究與分析，運用評價(jià)方法測算其安全等級。計算機網(wǎng)絡(luò )的安全級別評價(jià)，可以按照以下公式生成評價(jià)因子，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)級別公式如下：f=（x1，x2，x3……，xi……xm）式中：xi-計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中最主要的評價(jià)因子；f-計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型主體。管理人員應當結合實(shí)際，為計算機系統選取正確的評價(jià)模型主體與安全等級，進(jìn)而依據系統要求，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )安全管理體系采取必要的優(yōu)化措施，以做到有備無(wú)患。
4.4建立并完善評價(jià)結果評語(yǔ)集
基于計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)指標特征，可建立評價(jià)結果評語(yǔ)集，按照網(wǎng)絡(luò )安全等級差異，將該評語(yǔ)集劃分為四個(gè)集合：①第一等集合設置為“安全”；②第二等集合設置為“較為安全”；③第三等集合設置為“不安全”；④最后一個(gè)等集合則設置為“很不安全”。此外，還可以對這些集合附以說(shuō)明，從而有效地位計算機使用者提供便捷的方式，來(lái)了解計算機網(wǎng)絡(luò )安全狀況，提供良性服務(wù)。
5結語(yǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中的應用，實(shí)現了評價(jià)體系的自動(dòng)抽提功能，體現出了外推性、容錯性、適應性等優(yōu)勢，滿(mǎn)足了計算機網(wǎng)絡(luò )的在線(xiàn)實(shí)用性要求，在有效提高計算機網(wǎng)絡(luò )評價(jià)客觀(guān)性、正確性的同時(shí)，為用戶(hù)提供了安全的使用環(huán)境，確保用戶(hù)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò )獲得可靠、有效的數據信息。
參考文獻
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