負控系統計算機仿真論文論文

　　1覆蓋率算法在負控系統中的應用

　　負控系統在電力網(wǎng)絡(luò )中有兩個(gè)重要的應用,首先是數據采集節點(diǎn),通過(guò)部署在各個(gè)電力網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的負控終端來(lái)實(shí)時(shí)的采集電力負荷的運行數據,并且通過(guò)中繼站上傳到負控中心。由于中繼站的成本較高,因此在中繼站的部署過(guò)程中也要通過(guò)仿真分析來(lái)確定一個(gè)優(yōu)化的部署方案。在中繼站的部署過(guò)程中要考慮到本區域的電力負荷、地形等因素,以便能夠更好的規劃部署,消除盲區。在負控系統的規劃階段,可以使用現有的智能算法來(lái)確定最優(yōu)化的方案,在本節剩下的部分中將會(huì )根據人工魚(yú)群基本算法提出一個(gè)適用于負控系統規劃的人工魚(yú)群算法模型。在負控系統中,為了避免負控終端的資源浪費,規劃的目標應該是使目標函數達到最大值,因此也就是使人工魚(yú)群向食物濃度較大的方向移動(dòng)。

　　1.1參數設定

　　根據負控系統的特性對參數進(jìn)行設定,根據指定區域中預先估計的負控中心的規模、中繼站的數量負控終端的數量,結合該區域中的用戶(hù)數量和電力負荷來(lái)確定人工魚(yú)群的規模,根據負控系統需要覆蓋的區域的大小來(lái)確定魚(yú)群的移動(dòng)范圍,根據中繼站的覆蓋范圍和負控終端的覆蓋范圍來(lái)確定魚(yú)群的視野,最后根據指定中繼站所管理的負控終端數來(lái)確定迭代參數和密度參數。

　　1.2初始化人工魚(yú)群

　　根據指定區域中的用電負荷和用戶(hù)數來(lái)生成n個(gè)數,為每條人工魚(yú)的初始位置，人工魚(yú)的初始位置要根據指定區域中電力負荷來(lái)確定。

　　1.3執行算法

　　根據預先設定的參數,使用人工魚(yú)群基本算法對人工魚(yú)群的追尾行為、聚群行為進(jìn)行模擬,人工魚(yú)根據自己的所在區域中魚(yú)群密度較大而且食物濃度較高的區域移動(dòng)。如果無(wú)法確定移動(dòng)方向,則根據自己當前位置的食物濃度選擇一個(gè)比當前濃度高的方向進(jìn)行移動(dòng)或者隨機移動(dòng)一步。如果達到最大迭代次數,輸出魚(yú)群密度最高的區域,即得到最佳的部署位置。

　　1.4方案分析

　　根據算法執行結果來(lái)設定負控終端和中繼站的部署方案,根據地形等因素適當的進(jìn)行調整。最后根據指定區域的實(shí)際用電數據對方案進(jìn)行仿真測試,根據測試結果在進(jìn)行方案的優(yōu)化和修改。人工魚(yú)群的基本算法提出后,學(xué)術(shù)界根據不同的需求對該算法模型進(jìn)行了大量的優(yōu)化,并且在電力系統中有很多的應用研究,例如齊志華將人工魚(yú)群算法應用于電力控制系統,吳杰對人工魚(yú)群算法在輸電網(wǎng)絡(luò )規劃中的應用進(jìn)行了分析。

　　2結語(yǔ)

　　隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展,必然會(huì )對電力負載控制提出更高的要求。負控系統將在監控電力網(wǎng)絡(luò )中各節點(diǎn)的狀態(tài)、動(dòng)態(tài)控制各節點(diǎn)的運行等方面起著(zhù)重要的作用。合理的部署負控系統能夠最大化的節約電力網(wǎng)絡(luò )的投入,更好的為用戶(hù)服務(wù)。因此,在以后的發(fā)展中,基于人工智能算法的計算機仿真優(yōu)化技術(shù)將會(huì )對負控系統的規劃提供更好的決策依據。

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