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一種基于最大熵原理的詞性標注特征選擇算法
全部作者: 姚寧 第1作者單位: 北京郵電大學(xué)智能科學(xué)技術(shù)研究中心 論文摘要: 最大熵模型廣泛應用于自然語(yǔ)言處理的各個(gè)方面,本文在特定領(lǐng)域使用最大熵模型來(lái)構建詞性標注系統,由于中文和英語(yǔ)語(yǔ)法,結構的巨大差異,本文主要考察了特征選擇中特征模板對性能的影響,并把改進(jìn)的迭代-修正-裁剪算法應用于詞性標注系統中,實(shí)驗表明相對于原始的特征模板有較大的性能提升。 關(guān)鍵詞: 最大熵原理 特征選擇 特征模板 迭代-修正-裁剪算法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年11月09日 同行評議:
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綜合評價(jià): (暫時(shí)沒(méi)有) 修改稿:【一種基于最大熵原理的詞性標注特征選擇算法】相關(guān)文章:
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