基于關(guān)系數據庫數值型屬性特征的水印算法

　　【 關(guān)鍵詞 】 關(guān)系數據庫　版權保護　信息安全　數字水印　獨立分量分析　小波變換　 
【 摘　要 】 
　　當前數字水印技術(shù)主要集中在多媒體信息領(lǐng)域(如：圖像、音頻、視頻)并取得較好的進(jìn)展。隨著(zhù)信息化程度的提高，關(guān)系數據庫版權保護問(wèn)題變得10分重要，如何在關(guān)系數據庫中嵌入數字水印從而實(shí)現版權保護，已成為人們亟待解決的問(wèn)題。目前，在關(guān)系數據庫數據版權保護方面的研究才剛剛起步，國內外的研究也只是進(jìn)行了初步的探討。本文研究基于關(guān)系數據庫數值型屬性特征的水印算法，主要工作有： 在現有關(guān)系型數據庫水印算法基礎上，引入混沌隨機序列和哈希函數的方法，提出了1種在數據庫中嵌入具有實(shí)際意義的水印信息的算法，基本思想是找出能夠嵌入水印的數值型屬性值，通過(guò)調整該屬性值的連續兩位數的大小，實(shí)現水印嵌入。該方法所嵌入的水印信息具有保密性強、能盲提取，并且對關(guān)系數據庫影響小等特征。理論分析和仿真試驗表明該算法所嵌入的水印具有良好的不可見(jiàn)性和抗攻擊能力。 提出1種基于獨立分量分析(ICA)的公開(kāi)數據庫水印方法。其思想是：首先對水印圖像經(jīng)過(guò)ICA處理得出若干個(gè)獨立分量水印，利用迭代混合的方法嵌入水印，再利用盲源JADE算法提取水印，從而達到用較小的載體帶寬嵌入水印信息的目的。在這1工作的基礎上，提出1種新的水印嵌入方案，在保持水印不影響數據庫正常使用的情況下，實(shí)現將含信息量大的灰度圖像嵌入到關(guān)系數據庫中，該方法也可用于較大信息量信息的隱秘傳輸。理論分析和仿真實(shí)驗結果表明這是1組有效水印方案。 最后，本文提出1種基于DWT的關(guān)系數據庫水印算法，即根據統計特性從關(guān)系數據庫中抽取某1類(lèi)的數值型屬性值，組成m×m2維信號，而后將水印嵌入到小波域中，使得水印信息能均勻地分布到整個(gè)關(guān)系數據庫中，從而使得嵌入的水印具有較好的“不可感知性”。由于數值型屬性值集合可以看成是服從隨機均勻分布的“噪聲圖像”，通過(guò)離散小波變換后得到的小波高頻系數服從高斯分布，因此，本文設計1種適合于關(guān)系數據庫特征線(xiàn)性相關(guān)檢測算法，該水印方案和傳統的方法相比表現出魯棒性高，不可見(jiàn)性好等特點(diǎn)。 
【文摘語(yǔ)種】 中文文摘 
【論文頁(yè)數】 1-53 
     

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