一種基于加權空間平滑的新MUSIC算法

全部作者： 趙娥 陳桂麗 廖青 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 本文針對基于空間平滑的新MUSIC算法對相干源的分辨率較低的問(wèn)題，提出了1種基于加權空間平滑的新MUSIC算法。該算法充分利用了協(xié)方差矩陣的自相關(guān)信息和互相關(guān)信息，將主陣協(xié)方差矩陣的所有子陣陣元數階子矩陣進(jìn)行加權平均，提高了常規空間平滑算法的去相干能力。計算機仿真結果表明，該算法與傳統的各種去相干方法相比具有更高的分辨率和更低的信噪比門(mén)限。 關(guān)鍵詞： 加權空間平滑， 新的MUSIC， DOA估計 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年12月13日 同行評議：

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綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。

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