中醫藥領(lǐng)域知識發(fā)現的運用思考論文

　　飛速發(fā)展的現代信息技術(shù)帶動(dòng)醫學(xué)領(lǐng)域發(fā)生重大的飛躍。與此同時(shí)，運用現代化信息技術(shù)提取歸納大量病例、建立醫學(xué)案例庫的建立，通過(guò)知識發(fā)現技術(shù)提取其中蘊含的規律為其成為臨床知識的來(lái)源和決策依據奠定基礎，是醫學(xué)信息學(xué)和循證醫學(xué)發(fā)展的基礎和必經(jīng)之路［3］。歷代中醫醫案對中醫理論的不斷發(fā)展起著(zhù)重要作用，而大量的醫案數據遠遠超出了人的理解能力。從信息科學(xué)角度來(lái)看，中醫醫案數據是相當混亂而又復雜的一種具有特殊性質(zhì)的經(jīng)驗數據。這將導致醫案研究的困難，亟需新技術(shù)和新方法的引進(jìn)，知識發(fā)現技術(shù)方法可能就是一種重要而有效的方法［4］。目前，國內關(guān)于中醫藥病例數據庫知識發(fā)現研究開(kāi)展的較晚，尚缺乏系統性的研究，為了從那些中醫臨床的案例庫中抽取出具有臨床決策意義的知識，應重點(diǎn)針對研究知識中所包含的量化關(guān)聯(lián)規則和離群模式這兩種發(fā)現算法的研究，比如差異分析、模式聚類(lèi)等算法。而對研究中醫學(xué)的病例來(lái)說(shuō)，病例結構的復雜性和難易程度，通過(guò)降低難度來(lái)提高算法的效率，難易程度是很難把握一個(gè)標準的，所以說(shuō)對病例的信息處理而言這將需要進(jìn)一步解決。

　　知識發(fā)現在總結名老中醫專(zhuān)家經(jīng)驗中的應用

　　許多中醫名老專(zhuān)家在對臨床疾病的診療過(guò)程中都積累了大量資料，包括癥狀體征特征、臨床檢驗、辨證診斷思維的方法與過(guò)程、合并證與并發(fā)證、主證與兼證、典型與非典型的證型、診斷用藥、疾病的愈后轉歸等一些重要信息，具備多維時(shí)空、非線(xiàn)性、多因素的復雜特征。名老中醫的經(jīng)驗是將中醫學(xué)術(shù)思想和中醫臨證思維密切結合的傳統醫學(xué)產(chǎn)物�？偨Y名老中醫的經(jīng)驗不但能豐富中醫學(xué)的理論體系，還將推動(dòng)中醫學(xué)的學(xué)術(shù)進(jìn)步飛躍發(fā)展。傳統中醫學(xué)在實(shí)踐中已經(jīng)充分證明了僅僅利用一般的數據庫技術(shù)很難把名老中醫那些“活”的臨床經(jīng)驗繼承下來(lái)，必須不斷借助于一些信息化、智能新技術(shù)的信息通過(guò)數據處理技術(shù)，建立一個(gè)綜合性、規范性統一的診療信息采集與分析個(gè)性化平臺，最大化的將那些名老中醫臨證資料的實(shí)時(shí)和開(kāi)放式錄入、存儲，并采用知識發(fā)現技術(shù)提煉出臨證經(jīng)驗中蘊含的新理論、新方法、新知識。

　　知識發(fā)現在中醫證候學(xué)的應用

　　自1950年代中醫辨證論治的研究熱潮興起后，中醫證候學(xué)的研究在臨床診斷方面雖然已經(jīng)取得了一些突破性的進(jìn)展，但目前仍沒(méi)有找到合適的途徑和方法。辨證論治是以中醫基礎理論和中醫臨床治療體系為重要支撐，貫穿于對臨床疾病的診斷、治療、療效評價(jià)、康復等的全過(guò)程�！白C候”乃是從整體性出發(fā)，對疾病外在狀態(tài)下特征的一種描述以及對疾病內在變化規律的總概括，是中醫有別于現代臨床醫學(xué)診療體系的一大特色和優(yōu)勢。如何從臨床信息調查和分析中獲取相對可靠的數據來(lái)支持中醫證候學(xué)理論，以及如何能通過(guò)淺顯易懂的科學(xué)語(yǔ)言將中醫藥的特色和優(yōu)勢按現代主流醫藥界表達出來(lái)，是傳統中醫走向全世界的一個(gè)重要策略［6］。

　　知識發(fā)現在探索中醫診療規律中的應用

　　目前，中醫診斷學(xué)研究的關(guān)鍵問(wèn)題是臨床中如何科學(xué)的來(lái)辨證。其涉及臨床診斷的量化研究、中醫規范化研究，證與病之間相關(guān)性的研究等。無(wú)論是從宏觀(guān)還是微觀(guān)的角度上來(lái)看這些研究都不可避免地要開(kāi)展對所獲取的數據進(jìn)行分析處理。大多數醫學(xué)研究都存在這樣的一個(gè)過(guò)程，首先設計一個(gè)實(shí)驗，接著(zhù)收集多項數據，然后統計數據分析最后得出結果。這些研究存在的一個(gè)弊端即數據獲取的階段是在假設的基礎上開(kāi)展的，收集的數據都有針對性，故可信度較差，且數據量不能達到統計分析所需要的數據庫，從而反映的問(wèn)題存在著(zhù)數據的片面、數值的可信度低等一些問(wèn)題。另外，在多種數據的篩選上，一般是通過(guò)人工方式從臨床收集，工作量相對較大。而引入知識發(fā)現技術(shù)，建立挖掘中醫診療數據信息研究的實(shí)驗平臺，將會(huì )從根本上改變這樣的局面。這是由于數據挖掘的工作是建立在數據庫或者數據倉庫基礎上的，因此，為了采用知識技術(shù)一定會(huì )促使研究人員考慮科研數據的快捷收集和積累的方法，這勢必將促進(jìn)臨床診療數據的規范研究。當數據積累到一定程度時(shí)，一方面研究人員既能利用計算機技術(shù)對各類(lèi)所需的數據進(jìn)行篩選，另一方面也將應用于開(kāi)展各類(lèi)挖掘工具，諸如：癥狀與癥狀之間相關(guān)性的研究；病與證之間相關(guān)性的研究；證素與證素之間相關(guān)性的研究；證與西醫臨床檢查數據的診斷指標量化研究、數字化中醫診斷臨床建模及對應分析等，發(fā)現其中的規律，總結相關(guān)經(jīng)驗。

　　小結

　　研究顯示，中醫臨床的積累的原始信息越多，那么所獲得的數據類(lèi)型和其中的相互關(guān)系就會(huì )更加的繁雜，如果只有分析技術(shù)而無(wú)相對應的外圍技術(shù)的配合，則工作難度上就會(huì )加大，技術(shù)操作的過(guò)程也會(huì )延長(cháng)，其結果往往具有更多的不確定性［7］。目前，數據庫系統已經(jīng)實(shí)現了數據的高效錄入、檢索、查詢(xún)及統計等多種高科技功能，但很難發(fā)現中醫臨床數據中存在的相關(guān)性和一些潛在的、隱藏的規則，也很難根據現有的數據預測未來(lái)的發(fā)展趨勢�？傊�，知識發(fā)現技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一種揭示知識本質(zhì)的工具，對于中醫理論的完善和發(fā)展都具有重要的意義，知識發(fā)現技術(shù)將在中醫藥領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的應用。

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