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倉庫數據崗位職責15篇
在現實(shí)社會(huì )中,崗位職責使用的頻率越來(lái)越高,任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù),任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。制定崗位職責需要注意哪些問(wèn)題呢?以下是小編為大家收集的倉庫數據崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

倉庫數據崗位職責1
1、學(xué)習并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統,根據業(yè)務(wù)部門(mén)需求對公司各項業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計分析,出具相關(guān)報表;
2、進(jìn)行數據倉庫設計、模型開(kāi)發(fā)、數據質(zhì)量校驗,報表開(kāi)發(fā);
3、進(jìn)行數據差異分析,找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;
4、進(jìn)行數據查詢(xún)優(yōu)化,解決跑數性能問(wèn)題。
倉庫數據崗位職責2
1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營(yíng);
2、負責數據產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數據開(kāi)發(fā)以及維護;
3、負責數據倉庫的`維度建模以及設計相關(guān)的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開(kāi)發(fā),程序開(kāi)發(fā)以及接口對接。
倉庫數據崗位職責3
職責:
1.負責業(yè)務(wù)的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實(shí)現高質(zhì)量的數據互通共享
2.對海量數據進(jìn)行統計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略?xún)?yōu)化迭代提供強有力的數據支持
3.和業(yè)務(wù)團隊緊密合作推動(dòng)數據產(chǎn)品與服務(wù)的'落地,具備良好的溝通協(xié)調能力
任職要求:
1.計算機數學(xué)統計,金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗2.熟悉數倉領(lǐng)域知識,包括但不局限于:數據質(zhì)量,元數據管理,主數據管理,數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先
4.具有數據倉庫相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數據產(chǎn)品等,熟悉數倉模型
5.掌握一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開(kāi)發(fā)環(huán)境
6、主導過(guò)大型數據倉庫架構或模型設計經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力,性格樂(lè )觀(guān),態(tài)度踏實(shí),積極上進(jìn);
倉庫數據崗位職責4
崗位職責:
1、負責貨物入庫數據的錄入工作。準確核對入庫貨物的數量、品名、產(chǎn)品批號、生產(chǎn)日期和有效期;
2、做好庫存貨物的效期管理。隨時(shí)跟蹤庫存貨物的效期狀況,對處于警戒區域內的`貨物要及時(shí)報告;
3、做好發(fā)貨單、退貨驗收報告單的整理,并及時(shí)對帳處理,確保庫存帳、物相符,發(fā)現問(wèn)題及時(shí)向上級反饋;
4、做好辦公室場(chǎng)所和倉庫的衛生工作;
5、完成上級交辦的其它工作任務(wù)。
任職要求:
1、及略懂財務(wù)優(yōu)先
2、兩年以上工作經(jīng)驗
3、上班地點(diǎn)人和(可提供住宿)
倉庫數據崗位職責5
職責:
1.根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設計數據挖掘模型,包括有監督、無(wú)監督類(lèi)模型,以及偏好、價(jià)值評估類(lèi)模型、組合最優(yōu)化類(lèi)模型等
2.通過(guò)數據挖掘手段進(jìn)行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開(kāi)展模型效果評估,并不斷優(yōu)化
5.開(kāi)展數據挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導數據挖掘相關(guān)解決方案編寫(xiě)、客戶(hù)交流
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數據挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法
5.精通SQL數據處理,包括關(guān)系型數據庫,以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
7.具備獨立研究以及解決問(wèn)題的能力
8.較強的PPT方案撰寫(xiě)以及呈現能力
9.較強的'溝通協(xié)調和執行能力,能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶(hù)服務(wù)意識
倉庫數據崗位職責6
1,為客戶(hù)提供固態(tài)存儲(SSD)產(chǎn)品和方案的.技術(shù)講解、產(chǎn)品演示,配合銷(xiāo)售人員完成銷(xiāo)售指標;
2,為客戶(hù)提供技術(shù)支持,解決客戶(hù)使用過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題;
3,針對客戶(hù)反饋的深度問(wèn)題,負責與產(chǎn)品和研發(fā)團隊溝通做出解決方案;
3,負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。
倉庫數據崗位職責7
職責:
1、負責數據庫業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)(包括腳本、函數、存儲過(guò)程等),編寫(xiě)數據庫設計文檔,進(jìn)行SQL代碼規范審核;
2、負責數據庫庫表模型設計,數據庫架構搭建和優(yōu)化策略,和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進(jìn)行數據提取和數據分析,負責BI系統后端ETL數據抽;
4、利用相關(guān)建模軟件(數據分析軟件)進(jìn)行數據建模工作。
任職要求:
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗,熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;
2、工作經(jīng)驗2—5年;
3、本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);
4、熟悉Oracle,mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢(xún)匯聚,具有BI/數據倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強的事業(yè)心,對工作認真負責。
倉庫數據崗位職責8
1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;
2、負責數據庫管理及數據優(yōu)化;
3、利用大數據相關(guān)技術(shù)實(shí)現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關(guān)工作;
4、維護大數據平臺并能解決相關(guān)問(wèn)題,保障平臺正常運行;
5、學(xué)習和研究新技術(shù)以滿(mǎn)足系統需求。
倉庫數據崗位職責9
1、光學(xué)工程/應用光學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗;
2、熟練使用Zemax等光學(xué)機械設計軟件;做事認真細致;態(tài)度積極向上。
3、了解掌握光學(xué)設備的裝調和技術(shù)問(wèn)題的解決;
4、動(dòng)手能力強,能夠熟練設計光學(xué)系統的'裝調方案,熟悉光學(xué)設備定標的實(shí)際操作;
5、有激光工作經(jīng)驗優(yōu)先、最好做過(guò)激光設備調試及售后工作。
倉庫數據崗位職責10
職責:
1、基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點(diǎn)構建企業(yè)級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平臺;
2、負責數據平臺相關(guān)數據研發(fā)及管理工作,參與制定EDW相關(guān)規范并推動(dòng)實(shí)施落地;
3、對海量數據處理的相關(guān)需求進(jìn)行評估及方案設計;
4、負責數據產(chǎn)品如用戶(hù)畫(huà)像等模型設計;
5、了解行業(yè)前沿大數據處理方法。
任職資格:
1、8年以上數據倉庫開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗,5年以上互聯(lián)網(wǎng)/電商行業(yè)經(jīng)驗;
2、精通數據倉庫建設方法論,有大型數據倉庫建設項目經(jīng)驗(PB級以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL,有較豐富的HiveSQL性能調優(yōu)經(jīng)驗;
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語(yǔ)言之一;
6、工作認真、負責,有良好的團隊合作精神,良好的.分析及溝通能力;
倉庫數據崗位職責11
職責:
1、負責制定數據倉庫平臺技術(shù)體系架構、數據架構及規范;
2、負責設計和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數據的'實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開(kāi)發(fā);
4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營(yíng)等管理;
5、負責關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
任職要求:
1、5年以上數據倉庫項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,參與過(guò)數據倉庫架構設計,對ETL開(kāi)發(fā)流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫,豐富的SQL性能調優(yōu)經(jīng)驗;
3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語(yǔ)言;
4、熟悉數據治理理論,數據質(zhì)量、元數據管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業(yè)精神;
倉庫數據崗位職責12
職責:
1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開(kāi)發(fā);
2、搭建和維護數據倉庫表,解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的'問(wèn)題;
3、基于對數據的理解和業(yè)務(wù)需求,對數據進(jìn)行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責任心;
2、計算機,數學(xué),統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,
3、熟悉主流的關(guān)系型數據庫及MPP數據庫,至少精通一門(mén)數據庫,熟悉Gbase優(yōu)先;
4、熟練使用SQL語(yǔ)言,具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開(kāi)發(fā)、維護經(jīng)驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術(shù)者優(yōu)先;
6、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協(xié)作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;
7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
倉庫數據崗位職責13
職責:
1.負責數據ETL開(kāi)發(fā),根據數倉層級結構及主題域劃分,規范清洗代碼,提供準確數據
2.負責數據質(zhì)量治理,發(fā)現異常業(yè)務(wù)邏輯或數據質(zhì)量問(wèn)題,推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。
3.負責數據開(kāi)發(fā)需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求:
1.一年以上數據倉庫ETL設計及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,有BI經(jīng)驗者優(yōu)先
2.熟練使用SQL,熟悉HQL常用內部函數,有一定的HQL性能調優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先
3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,調度的相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
4.對數據敏感,有較強數據分析和解決問(wèn)題能力;
5.積極溝通,主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求,愿意嘗試新的'技術(shù)領(lǐng)域。
倉庫數據崗位職責14
1、參與數據倉庫建設,負責數據倉庫模型設計;
2、開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可擴展的底層數據倉庫體系;
3、負責數據倉庫系統與業(yè)務(wù)系統的接口設計和確認工作;
4、負責數據平臺相關(guān)的管理工作,如數據研發(fā)規范、數據質(zhì)量及穩定性保證等建設;
5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)BI、數據產(chǎn)品與應用的`數據研發(fā),發(fā)覺(jué)數據潛在價(jià)值。
倉庫數據崗位職責15
職責:
1.具備較強面向對象設計能力,具備一定的學(xué)習能力、解決問(wèn)題能力、團隊協(xié)作溝通能力;
2.參與軟件產(chǎn)品項目規劃工作,制定具體項目實(shí)施方案;
3.負責軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規范及標準流程的'改進(jìn);
4.根據開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配,完成相應模塊軟件的設計、開(kāi)發(fā)任務(wù)。
任職要求:
1.211本科以上學(xué)歷;
2.熟練掌握SQL,有存儲過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;
4.工作認真細致,年齡26歲以下。
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