倉庫數據崗位職責

　　在日新月異的現代社會(huì )中，接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，崗位職責包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編幫大家整理的倉庫數據崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

倉庫數據崗位職責1

　　職責：

　　1、基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點(diǎn)構建企業(yè)級數據倉庫架構，建設PB級共享數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關(guān)數據研發(fā)及管理工作，參與制定EDW相關(guān)規范并推動(dòng)實(shí)施落地；

　　3、對海量數據處理的相關(guān)需求進(jìn)行評估及方案設計；

　　4、負責數據產(chǎn)品如用戶(hù)畫(huà)像等模型設計；

　　5、了解行業(yè)前沿大數據處理方法。

　　任職資格：

　　1、8年以上數據倉庫開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗，5年以上互聯(lián)網(wǎng)/電商行業(yè)經(jīng)驗；

　　2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經(jīng)驗（PB級以上）；

　　3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；

　　4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優(yōu)經(jīng)驗；

　　5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語(yǔ)言之一；

　　6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的'分析及溝通能力；

倉庫數據崗位職責2

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產(chǎn)品的設計和開(kāi)發(fā)。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。

　　4、通過(guò)專(zhuān)項分析，輸出專(zhuān)項分析報告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數據支持

　　5、通過(guò)市場(chǎng)細分、同期群分析或者AB測試來(lái)分析數據，根據數據變化定位產(chǎn)品的`運行現狀；

　　6、其他工作，參與完成各類(lèi)分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數據倉庫設計和實(shí)現經(jīng)驗。

　　2、熟悉數據倉庫各類(lèi)模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術(shù)處理經(jīng)驗，并具有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者更佳。

　　4、熱愛(ài)數據工作，具有學(xué)習精神，有超強責任心和上

倉庫數據崗位職責3

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；

　　2、開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可擴展的底層數據倉庫體系；

　　3、負責數據倉庫系統與業(yè)務(wù)系統的接口設計和確認工作；

　　4、負責數據平臺相關(guān)的.管理工作，如數據研發(fā)規范、數據質(zhì)量及穩定性保證等建設；

　　5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)BI、數據產(chǎn)品與應用的數據研發(fā)，發(fā)覺(jué)數據潛在價(jià)值。

倉庫數據崗位職責4

　　(1)完成公司新產(chǎn)品的市場(chǎng)支持、報價(jià)核算;

　　(2)負責公司新品的開(kāi)發(fā)和應用，制定材料成型及熱處理相關(guān)工藝，熟悉齒輪產(chǎn)品的鍛造工藝和控溫冷卻工藝;

　　(3)負責鍛件模具的`開(kāi)發(fā)工作，驗收、調試及整改、樣件試制及解決過(guò)程問(wèn)題、設計變費用核算等;

　　(4)負責現場(chǎng)問(wèn)題的解決、管理相關(guān)工作，對生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量進(jìn)行跟蹤、解決現場(chǎng)工藝問(wèn)題。對售后質(zhì)量問(wèn)題分析溝通和整改提升;

　　(5)執行公司技術(shù)資料的檔案管理、知識產(chǎn)權保護等技術(shù)資源管理制度。

倉庫數據崗位職責5

　　職責：

　　1.利用數據倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業(yè)級大數據倉庫項目的落地開(kāi)發(fā)。

　　3.參與企業(yè)級主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數據倉庫產(chǎn)品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的`相關(guān)經(jīng)驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級數據倉庫項目設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數據平臺開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開(kāi)發(fā)工作;

　　5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實(shí)現;

　　6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習能力;

　　7.相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當放寬要求。

倉庫數據崗位職責6

　　職責：

　　1.負責數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應用在業(yè)務(wù)建模中

　　2.結合實(shí)際場(chǎng)景，構建算法模型并進(jìn)行訓練驗證，對模型和算法進(jìn)行持續優(yōu)化和迭代

　　3.和用戶(hù)溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉化為數據理解，探索多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

　　4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續跟進(jìn)模型算法的`前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，結合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預研

　　崗位要求：

　　1.金融、統計、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生亦可;

　　2.在機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎，

　　3.精通常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4.熟悉主流數據庫，對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　5.精通C++/java/Python中至少一門(mén)編程語(yǔ)言;

　　6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

倉庫數據崗位職責7

　　崗位職責：

　　1、負責貨物入庫數據的錄入工作。準確核對入庫貨物的數量、品名、產(chǎn)品批號、生產(chǎn)日期和有效期;

　　2、做好庫存貨物的效期管理。隨時(shí)跟蹤庫存貨物的`效期狀況,對處于警戒區域內的貨物要及時(shí)報告;

　　3、做好發(fā)貨單、退貨驗收報告單的整理,并及時(shí)對帳處理,確保庫存帳、物相符,發(fā)現問(wèn)題及時(shí)向上級反饋;

　　4、做好辦公室場(chǎng)所和倉庫的衛生工作;

　　5、完成上級交辦的其它工作任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、及略懂財務(wù)優(yōu)先

　　2、兩年以上工作經(jīng)驗

　　3、上班地點(diǎn)人和(可提供住宿)

倉庫數據崗位職責8

　　1、分析各工藝提供的工藝流程及設計規則，理解所用工藝器件的.平面和縱向結構；

　　2、負責模擬及數�；旌想娐�、電源類(lèi)電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計，版圖驗證、版圖指導；

　　3、能與模擬工程師緊密合作，完成版圖性能優(yōu)化，如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計；

　　4、負責項目相關(guān)文檔的撰寫(xiě)，完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生參數提��；

　　5、能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類(lèi)IC產(chǎn)品版圖設計，tapeout等工作。

倉庫數據崗位職責9

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；

　　2、負責數據庫管理及數據優(yōu)化；

　　3、利用大數據相關(guān)技術(shù)實(shí)現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護大數據平臺并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺正常運行；

　　5、學(xué)習和研究新技術(shù)以滿(mǎn)足系統需求。

倉庫數據崗位職責10

　　職責：

　　1參與數據倉庫模型設計和開(kāi)發(fā)工作；

　　2負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開(kāi)發(fā)；

　　3負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優(yōu)化等；

　　4負責數據平臺的.日常運維及優(yōu)化

　　職位要求：

　　1大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗，包含2年以上數據倉庫開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗；

　　2精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法；

　　3對數據可視化有豐富的經(jīng)驗，熟悉常用的數據分析方法；熟悉至少一種報表工具開(kāi)發(fā)；

　　4精通數據倉庫領(lǐng)域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質(zhì)量管理等；

　　5熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進(jìn)行數據清洗、轉換、整合；

　　6熟悉至少兩種關(guān)系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開(kāi)發(fā)和運維者優(yōu)先考慮；

　　7有完整的數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　8熟悉使用Linux系統及Shell腳本開(kāi)發(fā)，熟練開(kāi)發(fā)Python程序者優(yōu)先；

　　9熟悉大數據開(kāi)發(fā)框架者優(yōu)先，如Spark，Flink等；

　　10對新技術(shù)好奇愛(ài)學(xué)習，主動(dòng)性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力；

　　11團隊協(xié)作能力強

倉庫數據崗位職責11

　　職責：

　　1、負責金融數據的收集、整理與分析;

　　2、負責o(wú)racle數據倉庫的設計、開(kāi)發(fā)搭建及運行維護;

　　3、依據業(yè)務(wù)需求優(yōu)化數據存儲結構;

　　4、協(xié)助項目其他成員設計關(guān)鍵的SQL語(yǔ)句和觸發(fā)器、存儲過(guò)程、表等;

　　5、通過(guò)數據庫的日常檢查，對性能較差的SQL語(yǔ)句提出優(yōu)化方案;

　　6、協(xié)助搭建量化投資策略平臺。

　　要求：

　　1、計算機網(wǎng)絡(luò )、統計、數學(xué)或信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

　　2、能編寫(xiě)Oracle簡(jiǎn)單腳本,可以獨立在windows和linux環(huán)境下搭建管理oracle服務(wù)器數據庫;

　　3、對linux,unix操作系統有了解，熟練使用shell,python等腳本語(yǔ)言處理數據;

　　4、至少一年以上的`的數據分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

　　5、ORACLE數據庫開(kāi)發(fā)管理經(jīng)驗，精通SQL，有一定的SQL編寫(xiě)和優(yōu)化調優(yōu)經(jīng)驗;

　　6、了解hadoop或具有項目數據挖掘算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　8、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;

　　9、性格積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有較強的語(yǔ)言表達能力，具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。

倉庫數據崗位職責12

　　職位描述：

　　1、帶領(lǐng)團隊完成銀行數據治理項目的前期調研、實(shí)施以及交付。

　　2、培養和指導組員以更好地完成項目。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)或財務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；

　　2、良好的工作習慣和工作態(tài)度，踏實(shí)、做事積極主動(dòng)、善于溝通、樂(lè )于；能獨立完成工作；能接受出差性質(zhì)工作；

　　3、從事過(guò)金融行業(yè)數據倉庫經(jīng)驗3年以上；熟悉銀行ods、銀行數據倉庫、數據治理的實(shí)施流程；

　　4、熟悉銀行數據標準、數據治理、元數據管理相關(guān)工作；

　　5、熟悉數據倉庫模型設計，具備分析bi需求和數據建模的`能力；

　　6、熟悉金融業(yè)務(wù)，具備銀行bi項目經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　7、熟悉主流數據庫（db2/oracle等）的應用，精通sql程序語(yǔ)言，熟練編寫(xiě)存儲過(guò)程；

　　8、熟悉java、flex等開(kāi)發(fā)；

　　9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

　　10、了解主流的bi工具產(chǎn)品，如bo、cognos、brio、潤乾報表等

倉庫數據崗位職責13

　　職責：

　　1、市場(chǎng)運營(yíng)綜合分析，能夠獨立分析市場(chǎng)業(yè)務(wù)中的問(wèn)題和預測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，輸出相關(guān)分析報告；

　　2、數據挖掘建模，能夠根據業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出；

　　3、負責數據資產(chǎn)標簽運營(yíng)管理，建設底層數據系統，推動(dòng)數據運營(yíng)體系建設；

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關(guān)技術(shù)；對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解；了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的`人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運營(yíng)、IT咨詢(xún)、商業(yè)企業(yè)的數據分析運營(yíng)崗位經(jīng)驗，底層數據系統建設經(jīng)歷者優(yōu)先；

倉庫數據崗位職責14

　　1、學(xué)習并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統，根據業(yè)務(wù)部門(mén)需求對公司各項業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進(jìn)行數據倉庫設計、模型開(kāi)發(fā)、數據質(zhì)量校驗，報表開(kāi)發(fā)；

　　3、進(jìn)行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數據查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數性能問(wèn)題。

倉庫數據崗位職責15

　　職責：

　　1.從事國產(chǎn)數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開(kāi)發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測試;

　　4.發(fā)現集成適配測試過(guò)程中的性能和適配性問(wèn)題，定位問(wèn)題原因，組織、協(xié)調、配合國產(chǎn)設備和軟件廠(chǎng)商解決集成適配測試中發(fā)現的.性能、兼容性問(wèn)題;

　　5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優(yōu);

　　6.對數據庫運行狀況進(jìn)行監控，及時(shí)對故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開(kāi)展數據庫優(yōu)化等技術(shù)，提高系統的穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶(hù)操作使用說(shuō)明書(shū);

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢(mèng)、mysql等主流國產(chǎn)、開(kāi)源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫(xiě)Shell腳本;

　　3.精通SQL語(yǔ)句，能夠熟練編寫(xiě)數據庫腳本和存儲過(guò)程，精通數據庫性能調優(yōu);

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術(shù);

　　5.熟悉網(wǎng)絡(luò )、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識，有相關(guān)工作經(jīng)驗或資質(zhì)認證者優(yōu)先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語(yǔ)言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

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