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數據開(kāi)發(fā)崗位職責

時(shí)間:2023-02-01 15:13:00 崗位職責 我要投稿

數據開(kāi)發(fā)崗位職責

  在不斷進(jìn)步的社會(huì )中,越來(lái)越多地方需要用到崗位職責,制定崗位職責可以有效規范操作行為。那么制定崗位職責真的很難嗎?下面是小編整理的數據開(kāi)發(fā)崗位職責,歡迎閱讀與收藏。

數據開(kāi)發(fā)崗位職責

數據開(kāi)發(fā)崗位職責1

  職責描述:

  1、承擔現有數據平臺的.開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作

  2、根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數據模型的調研、設計、開(kāi)發(fā)及驗證工作,并持續進(jìn)行模型優(yōu)化

  3、負責數據模型架構的構建,建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規范及olap多維數據分析模型

  4、負責實(shí)時(shí)計算平臺搭建。

  職位要求:

  1、3—5年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗

  2、熟悉分布式計算平臺

  3、有日志采集,數據處理,數據倉庫建模,etl等經(jīng)驗

  4、熟悉java、python、spark開(kāi)發(fā)

  5、熟練掌握l(shuí)inux shell及sql語(yǔ)言

  6、有獨立負責數據某一模塊的實(shí)際項目經(jīng)驗

  7、有過(guò)用戶(hù)畫(huà)像等方面開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

  8、有實(shí)時(shí)處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

數據開(kāi)發(fā)崗位職責2

  崗位職責:

  1、負責集團基礎數據平臺架構并實(shí)施建設開(kāi)發(fā);

  2、負責構建設計良好的信息源數據采集、傳輸、存儲、計算、分析和挖掘技術(shù)實(shí)施方案;

  3、實(shí)現優(yōu)化調度系統、查詢(xún)引擎、數據工具等降低數據的'使用門(mén)檻,保證平臺穩定高效運行;

  3、負責應對處理每天千億增量的玩家行為數據;

  4、負責對接并支持業(yè)務(wù)系統的數據分析工作,支持對內對外部數據進(jìn)行梳理、整合及共享;

  任職要求:

  1、計算機或數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年以上數據從業(yè)經(jīng)驗;

  2、深入hadoop大數據生態(tài)體系,對包括flume、kafka、hbase、hive、spark等有深刻理解,了解過(guò)flink、impala、kylin等;

  3、精通kafka/redis/rabbitmq等其中至少一種消息隊列技術(shù),擅長(cháng)mysql存儲原理及索引優(yōu)化;

  4、有過(guò)支撐每日億級別數據處理經(jīng)驗,在離線(xiàn)數據處理、在線(xiàn)檢索方面有豐富的經(jīng)驗,了解集群管理、資源調度等綜合實(shí)現;

  5、熟練使用scala/java/python開(kāi)發(fā),具有較強的數據敏感性,熟悉web開(kāi)發(fā)技術(shù),有游戲相關(guān)數據處理與分析平臺開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據開(kāi)發(fā)崗位職責3

  工作職責:

  1、根據公司數據分析需求進(jìn)行基于hadoop平臺的項目開(kāi)發(fā);

  2、根據需求進(jìn)行數據倉庫模型設計,熟練使用kettle工具進(jìn)行etl程序的開(kāi)發(fā);包括實(shí)時(shí)數據加工,計算,etl,管理,監控等;

  3、負責針對源系統進(jìn)行數據抽取、處理、分析等相關(guān)工作,及項目中涉及到的數據庫創(chuàng )建、維護及提供數據接口工作;

  4、負責設計并優(yōu)化基于hive的數據倉庫的建設;

  5、制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范。

  6、能出具消費品品牌制造行業(yè)應用的數據分析技術(shù)解決方案,并落地。

  任職資格:

  1、從事數據倉庫領(lǐng)域至少2年以上,熟悉數據倉庫模型設計與etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,具備海量數據加工處理相關(guān)經(jīng)驗;

  2、熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先,包括但不局限于:元數據管理、數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法、數據質(zhì)量、主數據管理;

  3、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗著(zhù)優(yōu)先,重點(diǎn)考察hive、hdfs、hbase;

  4、熟練掌握kettlesqoop、datax、airflow等;

  5、有消費品品牌制造、零售行業(yè)經(jīng)驗,尤其快消品行業(yè)和財務(wù)領(lǐng)域數據項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

  6、熟悉分布式計算presto/imapa優(yōu)先;

  7、有實(shí)時(shí)計算方面的`經(jīng)驗的優(yōu)先。

數據開(kāi)發(fā)崗位職責4

  職責描述:

  1、精通java開(kāi)發(fā)、熟悉restful和maven,精通主流java web開(kāi)發(fā)框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis;

  2、熟悉對常用關(guān)系型數據庫和hdfs、hive,kafka、storm等讀寫(xiě)操作,性能優(yōu)化;

  3、具備系統架構設計能力,具備較強的'java程序調優(yōu)能力及數據庫設計和sql調優(yōu)能力,具備良好的溝通能力;

  4、熟悉多線(xiàn)程編程、熟悉junit單元測試;

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