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大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責
在學(xué)習、工作、生活中，很多情況下我們都會(huì )接觸到崗位職責，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。我們該怎么制定崗位職責呢？以下是小編為大家整理的大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責1
職責：
1、參與大數據平臺搭建以及項目技術(shù)架構。
2、數據分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；
3、根據產(chǎn)品需求，分析編寫(xiě)和制定大數據相關(guān)解決方案
崗位要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，編程基礎扎實(shí)，有2年以上大數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
2、熟悉Hadoop生態(tài)和體系架構，熟悉Flink、Spark，Hive等常用開(kāi)源工具
3、熟悉Flume，kakfa，scribe等日志收集體系
4、熟悉主流數據庫（Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server）中的1種及以上，有較好的'SQL性能調優(yōu)經(jīng)驗
5、有數據倉庫ETL經(jīng)驗者優(yōu)先
6、有用戶(hù)行為日志采集、海量數據處理、數據建模方面經(jīng)驗者優(yōu)先
7、有持續學(xué)習的能力；喜歡開(kāi)源軟件，樂(lè )于知識分享；對工作認真負責；可以獨立承擔較大工作壓力
大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責2
職責：
1、數字貨幣領(lǐng)域數據統計分析，負責數字貨幣量化投資策略的設計、管理以及實(shí)際投資運作
2、與交易員對接，制定切實(shí)可行的的策略測試計劃，開(kāi)展新策略模型的開(kāi)發(fā)和驗證
3、協(xié)助交易員進(jìn)行交易、風(fēng)險管理，并對實(shí)際交易結果進(jìn)行量化的績(jì)效分析，推動(dòng)交易自動(dòng)化
4、上級交辦的其他工作
任職要求：
1、數學(xué)/計算機/金融專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，有扎實(shí)的算法和機器學(xué)習的理論基礎
2、有量化實(shí)盤(pán)交易經(jīng)驗，具備豐富的數學(xué)建模經(jīng)驗及較強的.數據處理能力優(yōu)先
3、對金融市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)有獨特理解和深入的量化分析，具備一定對沖策略研究經(jīng)驗；
4、對數字貨幣領(lǐng)域感興趣，結果導向；
5、有網(wǎng)頁(yè)抓取和爬蟲(chóng)程序編寫(xiě)經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責3
職責：
1、大數據日志分析系統的設計，選型和開(kāi)發(fā)；
2、配合各業(yè)務(wù)給予數據支持，對產(chǎn)品和運營(yíng)數據總結和優(yōu)化；
3、處理用戶(hù)海量數據，提取、分析、歸納用戶(hù)屬性，行為等信息，完成分析結果；
4、發(fā)現并指出數據異常情況，分析數據合理性；
5、公司大數據基礎架構平臺的運維，保障數據平臺服務(wù)的穩定性和可用性；
6、大數據基礎架構平臺的監控、資源管理、數據流管理；
7、基于數據分析的可預測的云平臺彈性擴展解決方案。
任職要求：
1、日志分析數據系統實(shí)際經(jīng)驗；
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗，有使用Hadoop/hive/spark分析海量數據的能力；
3、掌握Hadoop、Flume，Kafka、Zookeeper、HBase、Spark的安裝與調試；
4、熟悉大數據周邊相關(guān)的數據庫系統，關(guān)系型數據庫和NoSQL。
5、掌握Linux操作系統的配置，管理及優(yōu)化，能夠獨立排查及解決操作系統層的'各類(lèi)問(wèn)題；
6、有良好的溝通能力，具備出色的規劃、執行力，強烈的責任感，以及優(yōu)秀的學(xué)習能力。
大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責4
職責：
1、負責數據分析、加工、清理、處理程序的開(kāi)發(fā)；
2、負責數據相關(guān)平臺的搭建、維護和優(yōu)化；
3、負責基于Hadoop/Spark/Hive/kafka等分布式計算平臺實(shí)現離線(xiàn)分析、實(shí)時(shí)分析的計算框架的`開(kāi)發(fā)；
崗位要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，計算機軟件及相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、熟悉Java和Scala語(yǔ)言、熟悉常用設計模式、具有代碼重構意識；
3、熟練使用hadoop、hbase、Kafka、hive、spark、presto，熟悉底層框架和實(shí)現原理；
4、使用Spark Streaming和Spark SQL進(jìn)行數據處理，并具有SPARK SQL優(yōu)化經(jīng)驗；
5、需要有至少2年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，有flink開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
6、學(xué)習能力強，喜歡研究新技術(shù)，有團隊觀(guān)念，具備獨立解決問(wèn)題的能力。
大數據開(kāi)發(fā)工程師的基本職責-崗位職責5
職責：
1、負責大數據平臺的基礎環(huán)境搭建與性能優(yōu)化，完成平臺的構建與維護、實(shí)時(shí)流計算平臺、分布式調度、可視化報表等平臺的架構與研發(fā)；
2、對各種開(kāi)源框架進(jìn)行深入的代碼剖析和優(yōu)化；
3、參與大數據技術(shù)方案評審；
4、指導初中級大數據工程師工作；
崗位要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制專(zhuān)科及以上學(xué)歷，具有3年或以上的分布式計算平臺研發(fā)工作經(jīng)驗；
2。對大數據相關(guān)組件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架構與底層實(shí)現有深入理解，具備相應的定制和研發(fā)能力，尤其需要精通Flink框架；
3。具備構建穩定的大數據基礎平臺的能力，具備數據收集、數據清洗、數據倉庫建設、實(shí)時(shí)流計算等系統研發(fā)經(jīng)驗；
4。對技術(shù)有熱情，有不錯的數據思維和敏感度，有一定的數據分析能力優(yōu)先，對深度學(xué)習、機器學(xué)習有一定的.了解優(yōu)先；
5。工作有計劃性，責任心和執行能力強，具備高度的責任心、誠信的工作作風(fēng)、優(yōu)秀溝通能力及團隊精神。
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