在職研究生論文寫(xiě)作的意義該如何寫(xiě)
這個(gè)畢業(yè)季已經(jīng)進(jìn)入尾聲，很多在職研究生正式進(jìn)入到論文寫(xiě)作階段。無(wú)論是什么形式的在職研究生，畢業(yè)論文都是拿到學(xué)位證書(shū)的最后一個(gè)流程，也是最重要的一個(gè)流程。很多人也許存在疑惑，既然完成了學(xué)業(yè)，學(xué)分也達到畢業(yè)要求，必須要要寫(xiě)論文？難道一篇論文就能展現出專(zhuān)業(yè)水平？下面小編就給大家講下在職研究生寫(xiě)作畢業(yè)論文意義，以及如何寫(xiě)論文。
論文寫(xiě)作意義：
1.的梳理與總結：
首先，在職研究生論文的創(chuàng )作過(guò)程是對在職人員專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習的梳理與總結。在職人員通過(guò)對論文的撰寫(xiě)可以全方位地展示和檢驗自身掌握所學(xué)知識的程度和運用所學(xué)知識解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
2.鍛煉全方面能力：
其次，在職人員通過(guò)撰寫(xiě)在職研究生論文可以進(jìn)一步鍛煉自身的全方面能力。因為想要創(chuàng )作出優(yōu)秀的論文就必須進(jìn)提出問(wèn)題作為論點(diǎn)，之后行科學(xué)研究分析問(wèn)題;通過(guò)計算機的使用以及社會(huì )調查、資料查詢(xún)與文獻檢索等工作進(jìn)行資料查詢(xún)和收集;最后根據調查結果總結分析。
因此，在職人員在進(jìn)行在職研究生論文創(chuàng )作時(shí)鍛煉了自身的思維分析、資料收集以及查詢(xún)和實(shí)際運用的全方面能力。
3.理論運用到實(shí)際：
此外，如果說(shuō)申碩考試是對在職人員理論知識的考核，那么在職研究生論文就是在職人員將理論運用到實(shí)際的檢驗。
在職人員論文中的中心論點(diǎn)需要建立在以前所學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識與理論作為基礎，而對于中心論點(diǎn)進(jìn)行論證的過(guò)程就是在職人員通過(guò)資料查詢(xún)、科研調查等方式將所學(xué)理論加以運用的過(guò)程。
論文寫(xiě)作要點(diǎn)：
1.搞清楚論文的研究方法
論文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究問(wèn)題的角度。學(xué)校里面流行這樣的說(shuō)法：本科生是做有問(wèn)題有答案的題目，研究生是做有問(wèn)題沒(méi)有答案的題目，博士生是做沒(méi)有問(wèn)題沒(méi)有答案的題目，碩士論文研究方向往往是導師定的，大的研究方向是不會(huì )錯的(導師把好方向舵，大政方針不會(huì )錯)。由于對于同一個(gè)研究方向，往往有很多種研究方法，剛開(kāi)始研究時(shí)往往有些摸不著(zhù)頭腦，腦袋里面是漿糊，人云亦云，天天換方法。
2.掌握論文創(chuàng )作的深度
論文一定要有必要的深度，沒(méi)有必要深度也就泛泛而談，空乏無(wú)物。論文的深度決定于你研究的深度，只有先通讀盡可能多的相關(guān)研究方向的文章，搞懂這些論文所用的方法，記得摘錄這些文章中提到了研究方法、研究的結論與不足之處。(這些摘錄的內容可以直接體現在自己的論文的“研究現狀綜述”)通過(guò)比對目前已有的研究問(wèn)題的方法與不足之處，選擇合適的研究點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)研究，以求有些突破。在職研究生真正能夠投入做論文的時(shí)間比較少，不求面的突破只求若干點(diǎn)的突破可能比較客觀(guān)與實(shí)際。如果實(shí)在沒(méi)有相當的深度，至少要做一個(gè)本科生不能完成的工作應該是最低的要求。
3.論文要有創(chuàng )新點(diǎn)
論文一定要有些創(chuàng )新點(diǎn)，說(shuō)到創(chuàng )新大家都覺(jué)得很為難，因為平日的工作往往都應用的是成熟的技術(shù)，工作中積累的是經(jīng)驗而不是理論的突破性的進(jìn)步。其實(shí)創(chuàng )新點(diǎn)，我覺(jué)得倒是可是換位思考，不求理論突破可以求算法改進(jìn)，比如你可以修改一些算法讓新的算法比已有算法更貼近工作的實(shí)際需求;不求技術(shù)的完全創(chuàng )新，可以找到技術(shù)的改良與改進(jìn)，改良與改進(jìn)同樣也是創(chuàng )新;不求技術(shù)的改良與改進(jìn)，但可以換一個(gè)思路或方法來(lái)實(shí)現，新的思路和方法不也是體現了創(chuàng )新。
4.實(shí)驗數據的重要性
實(shí)驗數據的整理是不能忽視的一環(huán)，因為在論文中必須用實(shí)驗數據說(shuō)話(huà)，必須證明新的思路比已有思路要好，新的軟件算法比已有軟件算法在時(shí)間、空間上有更多的優(yōu)勢。沒(méi)有實(shí)驗數據證明的理論其說(shuō)服力非常的空洞，實(shí)驗數據的整理可以包括以下幾項：1、與已有軟件產(chǎn)品或算法的橫向對比;2、多角度證明新的方法具有推廣意義與實(shí)踐價(jià)值。3、應用一個(gè)可以直觀(guān)比較的衡量標準，讓比較更加顯而易見(jiàn)。
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