基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)研究論文

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是目前應用最為廣泛的網(wǎng)絡(luò )模型之一，結合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建一套安全、可靠的計算機安全評價(jià)體系，對網(wǎng)絡(luò )安全有一定的保障作用。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有效地應用于計算機網(wǎng)絡(luò )，有利于降低網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險。文章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和計算機網(wǎng)絡(luò )安全進(jìn)行了概述，通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建可靠的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系，闡述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)系統應用意義，彌補傳統計算機網(wǎng)絡(luò )安全中存在的諸多問(wèn)題及不足。

　　計算機網(wǎng)絡(luò )的快速發(fā)展和技術(shù)的廣泛應用給人們的生產(chǎn)生活提供了便利，但同時(shí)，也帶來(lái)了一些不容忽視的安全隱患。近年來(lái)，影響計算機安全的因素很多，例如犯罪團伙利用網(wǎng)絡(luò )等高科技進(jìn)行犯罪的案例屢見(jiàn)不鮮。對此進(jìn)行嚴格防范，更好地促進(jìn)計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要對計算機網(wǎng)絡(luò )安全進(jìn)行評價(jià)，建立安全、有效的計算機網(wǎng)絡(luò )評價(jià)系統，網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系可以對整個(gè)計算機網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行評估和分析，完善評價(jià)體系，使系統更準確、可靠，其中使用率最高的則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概述

　　1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的簡(jiǎn)介

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )又被稱(chēng)為鏈接模型，它效仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )而建立，它以人腦的信息處理方式為基礎，采用建立數學(xué)模型的方式研究大腦行為結構和生物神經(jīng)元基本特征，世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型是由數學(xué)家和生物學(xué)家共同提出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )復雜多變，它是由神經(jīng)元內部通過(guò)大量節點(diǎn)進(jìn)行相互連接形成的一種網(wǎng)絡(luò )結構，其中每個(gè)神經(jīng)元都可處理信息，從而達到處理海量信息的規模。隨后，計算機學(xué)家在原有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的基礎上增加了學(xué)習機制，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用在工程中，設計出了感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，我國的計算機學(xué)家和數學(xué)家通過(guò)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的分析，展開(kāi)長(cháng)期的研究工作，掌握了模型的實(shí)質(zhì)，研究表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型適合應用在不同的研究領(lǐng)域。

　　1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的功能

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一項人工智能系統，是通過(guò)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的工作原理建立而來(lái)，它的應用具有全方位的優(yōu)越性能。計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統還可實(shí)現預測功能，此功能為聯(lián)想模式的升級版，主要運用于市場(chǎng)和企業(yè)中，例如股票等證券市場(chǎng)，預測功能可對股市證券和企業(yè)的未來(lái)效益進(jìn)行預測分析，基于計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為市場(chǎng)和企業(yè)的發(fā)展提供了強有力的支持。正是有這些優(yōu)越性能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)過(guò)程中，才能發(fā)揮出最大的價(jià)值。

　　2 計算機網(wǎng)絡(luò )安全概述

　　2.1 計算機網(wǎng)絡(luò )安全的簡(jiǎn)介

　　計算機網(wǎng)絡(luò )安全是指在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中，采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )管理控制措施來(lái)保證計算機資料能得以安全及完整的保護。計算機網(wǎng)絡(luò )安全由邏輯安全和物理安全兩大重要部分組成：第一，計算機的邏輯安全是指其中信息數據的保密性、完整性及可用性方面的內容;第二，物理安全包括了系統中的組網(wǎng)硬件和相關(guān)軟件等方面內容，其具有可控性及可審查性等特點(diǎn)。在當今的計算機網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中，安全問(wèn)題是關(guān)鍵，由于網(wǎng)絡(luò )的開(kāi)放自由性導致信息在傳播過(guò)程中會(huì )受到硬件漏洞或者通訊協(xié)議方面的攻擊，這不僅給本地用戶(hù)帶來(lái)威脅，對國際網(wǎng)絡(luò )市場(chǎng)也是一種挑戰。

　　2.2 計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的建立

　　計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的建立是對網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)的一個(gè)強有力保障，該體系能全面、科學(xué)、客觀(guān)的體現計算機網(wǎng)絡(luò )中存在的不安全因素并且給出相對應的解決措施，所以應該根據多種綜合因素設立評價(jià)體系中的評價(jià)指標，從而準確地反映評價(jià)信息，計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)系統的構建原則是：第一，可行性。在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系構建過(guò)程中，結合實(shí)際的測評條件，因地制宜，才能有效的進(jìn)行測評和操作。第二，準確性。在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的構建過(guò)程中，應當對網(wǎng)絡(luò )安全的技術(shù)水平進(jìn)行真實(shí)的體現，及時(shí)且準確的對安全信息進(jìn)行監測分析再反饋到計算機網(wǎng)絡(luò )中，使技術(shù)人員及時(shí)有效的解決產(chǎn)生的問(wèn)題。第三，完備性。建立的安全評價(jià)體系，需確保所選指標對網(wǎng)絡(luò )安全基本特征有全面的反映，進(jìn)而提高評價(jià)結果的真實(shí)可靠性。第四，簡(jiǎn)要性。在選取評價(jià)指標的過(guò)程中，要選取具有代表性的，保證結果準確可靠從而降低工作量。第五，獨立性。計算機網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)復雜多變的系統，在選取各項評價(jià)指標時(shí)，要避免出現重復選擇的情況，減少指標間的關(guān)聯(lián)度，從而客觀(guān)準確的將計算機網(wǎng)絡(luò )安全運行狀態(tài)展現出來(lái)。計算機安全網(wǎng)絡(luò )存在一定風(fēng)險性，在安全保護上也存在難度，遵守以上原則，在實(shí)際工作應用中，提高計算機網(wǎng)絡(luò )的工作質(zhì)量和效率。

　　3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)系統

　　在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型中，使用最為廣泛的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，它采用最速下降法進(jìn)行反向傳播，調整相關(guān)數值，將誤差降至最低。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型還通過(guò)誤差逆傳播算法，訓練前饋多層網(wǎng)絡(luò )。其算法簡(jiǎn)單，容易實(shí)現，具有非線(xiàn)性逼近能力。本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為研究對象，對計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)進(jìn)行分析。

　　3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型設計

　　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )設計的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型，由3個(gè)部分組成，分別是輸入層、隱含層和輸出層：(1)輸入層。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在設計的過(guò)程中規定輸入層神經(jīng)元節點(diǎn)的數量，與計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)指標數量必須一致，所以對模型輸入層中神經(jīng)元節點(diǎn)的數量確定需由二級指標的數量完成。例如，在安全評價(jià)體系中設計了10個(gè)二級指標，在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型中輸入層神經(jīng)元節點(diǎn)數量也必須是10個(gè)。(2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型在設計的過(guò)程中，采用單向隱含層，如果隱含層中的節點(diǎn)數過(guò)多會(huì )延長(cháng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習時(shí)間，如果隱含層節點(diǎn)數的數量過(guò)少則會(huì )降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的容錯能力。所以隱含層中的節點(diǎn)數量對網(wǎng)絡(luò )性能有較大的影響。(3)輸出層。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在輸出層的設計工作即反映網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)結果，依據輸入層的評價(jià)設計，將輸出層的節點(diǎn)數設為2個(gè)，則(1，1)的輸出結果表示非常安全，(1，0)的輸出結果基本安全，(0，1)的輸出結果表示不安全，(0，0)的輸出結果表示非常不安全。

　　3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型學(xué)習

　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型中需完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習，也就表示其在模型構建前需進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練工作，這使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有初始連接權，在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習后，減少誤差值，保證安全評價(jià)結果和使用者期望值達成一致。

　　3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型驗證

　　為確保計算機網(wǎng)絡(luò )安全模型的應用效能，在完成設計與學(xué)習工作后，對其進(jìn)行驗證，首先選取樣本數據，再將樣本數據輸入到模型中，通過(guò)模型內部檢驗分析，完成評價(jià)功能的應用，如果輸出的安全評價(jià)結果與期望值達成一致，則說(shuō)明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型具有準確性，可以使用。

　　4 結語(yǔ)

　　隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展，科學(xué)的進(jìn)步，越來(lái)越多的先進(jìn)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)得以應用，計算機網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)復雜的系統，其中存在一定的風(fēng)險性，計算機網(wǎng)絡(luò )的安全問(wèn)題是目前亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。在當前社會(huì )，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)廣泛應用于各大領(lǐng)域，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型與計算機網(wǎng)絡(luò )安全相結合，遵守可行性、準確性、完備性、簡(jiǎn)要性、獨立性原則，構建一個(gè)網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系。有利于對計算機安全管理奠定基礎，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系能使評價(jià)結果更具真實(shí)性和可靠性，但目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)并不十分成熟，根據其應用特點(diǎn)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)與其他技術(shù)相融合的發(fā)展問(wèn)題，仍值得廣大學(xué)者深入研究。通過(guò)本文的分析與研究，認識到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展及特點(diǎn)，針對其功能的優(yōu)越性，加大對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的重視，提高安全評價(jià)體系對環(huán)境的適應力，提升體系的容錯性，實(shí)現在線(xiàn)應用模式，促進(jìn)其在計算機網(wǎng)絡(luò )安全中的進(jìn)一步完善和發(fā)展，為計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)提供保障，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中發(fā)揮更大的作用。

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