計算機網(wǎng)絡(luò )設計中關(guān)系數據庫的運用論文

　　摘要：隨著(zhù)人們對互聯(lián)網(wǎng)的應用越來(lái)越廣泛, 尤其是在移動(dòng)技術(shù)支持下, 用戶(hù)的數量在不斷上升, 而數據類(lèi)型以及用戶(hù)數量的快速增長(cháng), 也對傳統數據處理的方法提出了改進(jìn)的要求。通過(guò)大數據中的存儲、分析以及管理的要求不斷提升, 更好地服務(wù)于人們經(jīng)濟發(fā)展的實(shí)際需要。本文將介紹關(guān)系數據庫技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中的應用, 希望以此來(lái)改變計算機網(wǎng)絡(luò )設計的現狀, 提高計算機網(wǎng)絡(luò )設計的效率。

　　本文主要對計算機網(wǎng)絡(luò )設計中使用關(guān)系數據庫技術(shù)進(jìn)行有效的進(jìn)行分析, 通過(guò)詳細的介紹了關(guān)系數據庫中的輔助功能以及應用原理, 相對于技術(shù)而來(lái)說(shuō), 在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中的應用關(guān)系數據庫技術(shù)具有非常顯著(zhù)的優(yōu)勢, 且為后期的研究提出有效的參考依據。

　　1 關(guān)系數據庫的特點(diǎn)及其作用

　　1.1 數據結構化

　　數據庫實(shí)現整體數據的結構化, 這是數據庫的主要特點(diǎn)之一。也是數據庫與文件系統的本質(zhì)區別。也就是說(shuō)在考慮某個(gè)應用的數據結構的同時(shí)也要考慮整個(gè)組織的數據結構。在數據庫中, 不僅數據是整體結構化的, 而且存取數據的方式也很靈活, 可以存取的某一個(gè)數據項、一組數據項、一個(gè)記錄或一組記錄。而在文件系統中, 數據的存取單位是記錄, 粒度不能細到數據項。

　　1.2 數據復雜性

　　數據庫的復雜性主要表現在數據自身與處理數據過(guò)程中。第一, 對于現代的應用來(lái)說(shuō)數據量是龐大的, 對于這龐大的數據量來(lái)說(shuō)管理起來(lái)是相復雜的;第二, 數據與數據之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系導致了數據之間的關(guān)系問(wèn)題, 比如多種語(yǔ)義、多種類(lèi)型等都屬于動(dòng)態(tài)的關(guān)聯(lián)性, 而對于時(shí)間與空間之間的關(guān)系就是非顯式定義。

　　1.3 數據的共享性高, 冗余度低, 易擴充

　　數據庫從整體角度看待和描述數據, 數據不再面向某個(gè)應用而是面向整個(gè)系統, 因此數據可以被多個(gè)用戶(hù)、多個(gè)應用共享使用。數據共享可以大大減少數據冗余, 節約存儲空間并避免數據之間的不相容性與不一致性。由于數據是面向整個(gè)系統, 是有結構的數據, 不僅可以被多個(gè)應用共享使用, 而且更容易增加新的應用, 這就使得數據庫彈性大, 易于擴充, 來(lái)適應各種用戶(hù)的要求。

　　1.4 數據獨立性高

　　數據獨立性是數據庫領(lǐng)域中一個(gè)常用術(shù)語(yǔ)和重要概念, 包括數據的物理獨立性和數據的邏輯獨立性。數據與程序獨立把數據的定義從程序中分離出去, 加上存取數據的方法又由DBMS負責提供, 從而簡(jiǎn)化了應用程序的編制, 大減少了應用程序的維護和修改。

　　2 關(guān)系數據庫技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中應用的原理

　　近年來(lái), 伴隨著(zhù)我國科技技術(shù)水平的發(fā)展, 在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中數據庫的種類(lèi)發(fā)展顯著(zhù)較多, 其中總得來(lái)說(shuō), 可將其分成三種類(lèi)型:其中分別是網(wǎng)狀形式的數據庫技術(shù)和關(guān)系數據庫技術(shù)以及層次數據庫技術(shù)等這3種類(lèi)型。與網(wǎng)狀數據庫技術(shù)、層次數據庫技術(shù)等兩種相比而言, 關(guān)系數據技術(shù)是目前較為成熟的一種數據應用系統, 其中在現實(shí)實(shí)踐中, 使用的頻率也是最高的, 針對較復雜的數據來(lái)說(shuō), 數據管理問(wèn)題效率也是比較高的。

　　3 關(guān)系數據庫在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中的相關(guān)優(yōu)勢

　　3.1 對計算機網(wǎng)絡(luò )設計中的數據進(jìn)行轉換

　　在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中, 關(guān)系數據庫技術(shù)對數據具有非常顯著(zhù)的轉換優(yōu)勢, 其中主要體現在管理軟件以及設計軟件等方面的連接上。由于在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中使用關(guān)系數據庫技術(shù)可以有效的使管理軟件以及設計軟件等連接, 再者還可以在不同類(lèi)型之間對相關(guān)數據進(jìn)行有效的轉換或者數據傳遞等[1]。其中在管理軟件、設計軟件等之中有包含了較多的軟件類(lèi)型, 因此通過(guò)使用關(guān)系數據庫技術(shù)就可以將其相關(guān)的軟件進(jìn)行連接, 并將數據連接在一起進(jìn)行相互轉換, 同時(shí)在這一過(guò)程中也較為簡(jiǎn)單。

　　3.2 對計算機網(wǎng)絡(luò )設計中數據進(jìn)行有效的存儲

　　在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中, 關(guān)系數據庫技術(shù)中的數據存儲使較為關(guān)鍵的一項技術(shù), 該技術(shù)是關(guān)系數據庫技術(shù)中一個(gè)較明顯的特點(diǎn)。在關(guān)系數據庫中, 不僅可以依據客戶(hù)的需求進(jìn)行隨時(shí)調用以及查詢(xún), 還可以將其應用于計算機網(wǎng)絡(luò )設計中, 這就充分使得計算機網(wǎng)絡(luò )設計的過(guò)程中依據關(guān)系數據庫的相關(guān)特點(diǎn)進(jìn)行隨時(shí)調用相關(guān)數據與信息, 同時(shí)用戶(hù)還可以直接查詢(xún)該信息的具體操作與管理[2]。目前, 伴隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展以及普及, 現階段, 計算機網(wǎng)絡(luò )設計中所涉及了大量的參數數據, 二傳統的數據管理現已無(wú)法對這些龐大的數據進(jìn)行有效的管理, 這就充分的阻礙了計算機的可持續發(fā)展, 從而影響計算機網(wǎng)絡(luò )設計的發(fā)展。而在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中采用關(guān)系數據庫技術(shù)可以有效的解決這一問(wèn)題, 從而彌補傳統數據管理帶來(lái)的不足之處, 病高效準確的對這些數據進(jìn)行有效的管理, 合理的使用或者利用這些數據資源。在現實(shí)實(shí)踐的過(guò)程中, 一般將數據庫中的逐漸轉移到計算機網(wǎng)絡(luò )結構中, 這樣有利于對這些數據進(jìn)行統一管理與操作, 除此之外, 合理的利用關(guān)系數據庫存儲數據具有較高的的準確性, 出現錯誤的情況比較少, 這對確保計算機網(wǎng)絡(luò )設計的準確性具有較大的幫助[3]。

　　4 結語(yǔ)

　　綜上所述, 本文通過(guò)分析了關(guān)系數據庫技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )設計中的應用各種數據情況, 在關(guān)系數據庫中可以很好地滿(mǎn)足具體應用的需求。在此次分析中, 對大量的業(yè)務(wù)、數據加載、負載支撐以及擴容等工作做出詳細分析, 從而更好地滿(mǎn)足目前大數據中增加的情況。關(guān)系數據庫技術(shù)能夠在今后的應用中更好地提升服務(wù)質(zhì)量, 同時(shí)也啟示人們需要重視對分布式的數據庫研究以及學(xué)習, 本文中所提出的幾點(diǎn)應用策略, 希望能夠對大數據研究工作帶來(lái)一定幫助。

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