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論計算機數據庫入侵檢測的技術(shù)論文

時(shí)間:2025-09-09 16:57:28 計算機畢業(yè)論文 我要投稿

論計算機數據庫入侵檢測的技術(shù)論文

  1 計算機數據庫入侵檢測技術(shù)的概述

論計算機數據庫入侵檢測的技術(shù)論文

  從某種作用上說(shuō),計算機數據庫入侵檢測技術(shù)是十分重要的計算機數據庫保護手段之一。隨著(zhù)當前人們科技水平和生活水平的顯著(zhù)提升,計算機使用安全受到越來(lái)越多用戶(hù)的重視。通過(guò)參考各種指標,我們深入了解已有計算機數據庫入侵檢測技術(shù)使用情況。這些相應的指標包括:及時(shí)檢測電腦高手入侵狀況、防火墻、安全路由器等等。從總體上來(lái)說(shuō),計算機技術(shù)體系是信息安全領(lǐng)域中極為關(guān)鍵的環(huán)節。正因為如此,計算機數據庫入侵檢測技術(shù)僅僅從單方面考慮出發(fā),具有較為明顯的局限性,入侵檢測水平比較低。更詳細地說(shuō),計算機數據庫入侵檢測主要利用計算機系統對相關(guān)方面的檢測數據進(jìn)行有效采集。當然,網(wǎng)絡(luò )運轉環(huán)境也是我們應該著(zhù)重深思的環(huán)節。與此同時(shí),我們必須科學(xué)分析和處理采集得出的檢測數據。在實(shí)踐中,為了最大限度地預防出現攻擊行為,一旦覺(jué)察到有可疑之處,我們應該積極采取高效的防御技術(shù)策略,從而大幅度減少實(shí)際產(chǎn)生的損失。從另一種層次上說(shuō),在廣大用戶(hù)具體的實(shí)踐操作過(guò)程中,計算機數據庫入侵檢測技術(shù)通過(guò)利用專(zhuān)業(yè)算法檢測相關(guān)數據,確保這些數據能夠符合一定的安全指標。在廣大用戶(hù)操作過(guò)程中,我們必須依據一定標準,合理分析相關(guān)數據有無(wú)出現入侵現象。計算機系統在收到相應的檢測結果之后,能夠采取有效的應策略略。

  2 計算機數據庫入侵檢測技術(shù)存在的理由

  在實(shí)踐中,我們應該清楚地看到,計算機數據庫入侵檢測技術(shù)存在著(zhù)一定的不足之處,有待深入探討。

  2.1 檢測的正確率不夠高

  從目前看來(lái),計算機數據庫入侵檢測技術(shù)存在著(zhù)不少缺陷,有待日臻完善。實(shí)際上,誤報和漏報的頻率相對較低。調查報告表明,相當一部分數據庫的數據量大。從某種程度上說(shuō),確實(shí)保護數據庫是使用計算機數據庫入侵檢測技術(shù)的主要任務(wù)之一。正因為如此,在系統設定過(guò)程中,我們必須始終保持謹慎的態(tài)度,小心處理。尤其是,系統關(guān)卡的檢測設定不到位,造成一定的負面影響。事實(shí)上,錯誤檢測出不少非外界病毒和攻擊,最大限度地降低了入侵檢測系統的服務(wù)質(zhì)量和正確率。

  2.2 自身的防御能力比較差

  值得注意的是,絕大多數計算機數據庫入侵檢測技術(shù)自身出現防護能力現象的主要理由在于:相關(guān)方面的設計人員能力相當差,系統有著(zhù)不少缺陷。正因為這樣,入侵檢測系統會(huì )不可避開(kāi)地遭受外界攻擊和病毒侵入,導致全部檢測系統基本處于癱瘓境地。更嚴重的是,外部攻破了系統,數據庫遭受到一定程度地損壞。這里需要明確指出的是,可拓展性差,不容忽略。

  2.3 檢測的效率偏低

  在實(shí)踐中,按照相應的標準,入侵檢測系統能夠準確識別惡意攻擊行為以及病毒侵害,在規定的時(shí)限內,妥善解決相關(guān)難題。只有處理相關(guān)難題之后,才能進(jìn)一步達到確保數據庫信息安全的目標。與之相反,在病毒侵害的狀況下,數據庫信息安全會(huì )受到一定程度的沖擊。有鑒于此,人們對入侵檢測系統的效率要求越來(lái)越高。但是,我們不難看出,在運轉數據庫系統的過(guò)程中,只有在符合一定現實(shí)條件的基礎之上,網(wǎng)絡(luò )攻擊行為才能順利發(fā)展演變?yōu)楣粜袨。這個(gè)條件是,進(jìn)行規模較大的二進(jìn)制碼轉化處理。不可否認的是,入侵檢測系統應該充分利用自身優(yōu)勢,科學(xué)、合理地匹配這部分規模較大的二進(jìn)制碼,緊接著(zhù)進(jìn)行相應的編碼工作。實(shí)際上,對于攻擊行為能否進(jìn)行有效判斷,很大程度上取決于收集到的數據是否足量。正因為如此,在入侵檢測系統高效率的制約和束縛之下,系統計算量變得越來(lái)越大。換句話(huà)說(shuō),入侵檢測所需費用越來(lái)越多。

  3 完善計算機數據庫入侵檢測技術(shù)的措施

  不容置疑,計算機數據庫入侵檢測技術(shù)具有一定的重要性。在分析計算機數據庫入侵檢測技術(shù)存在的理由之后,接下來(lái),圍繞完善計算機數據庫入侵檢測技術(shù)的措施談?wù)勛约旱恼J識和意見(jiàn)。

  3.1 建立統一的數據庫知識標準

  實(shí)踐證明,在入侵檢測過(guò)程中,對于用戶(hù)操作行為特點(diǎn)進(jìn)行充分了解,具有特別重要的作用。為了大幅度提升全部入侵檢測系統的水準,我們應該結合自身實(shí)際情況,在計算機數據庫運轉過(guò)程中,并不排除遭受入侵特征的可能性。毫無(wú)疑問(wèn),入侵檢測結果會(huì )一定程度上受到相關(guān)數據準確性和全面性的影響和束縛。有鑒于此,建立統一的數據庫知識標準具有一定的實(shí)踐作用。

  3.2 構建入侵檢測系統模型

  通常來(lái)說(shuō),在詳細檢測審計數據之后,緊接著(zhù),對有無(wú)產(chǎn)生入侵行為進(jìn)行判斷,最終采取報警方式是檢測系統基本的工作原理。從實(shí)現功能方面考慮,報警響應模塊、采集數據模塊和檢測分析數據模塊是檢測系統十分重要的組成部分。除此之外,從實(shí)現策略方面考慮,管理模塊、采集數據模塊、數據庫模塊、檢測數據模塊、數據響應模塊是檢測系統十分關(guān)鍵的構成模塊。對于絕大部分數據庫而言,通過(guò)構建入侵檢測系統模型,有助于及時(shí)檢測出異常情況。值得一提的是,系統的構成部分并不在少數。這些構成部分包括:數據庫接口組件、入侵檢測、采集數據、挖掘數據和處理數據等等。更確切地說(shuō),在入侵檢測階段和訓練階段這些相關(guān)部分能夠正常進(jìn)行工作。毫無(wú)疑義,采集數據具有一定的重要性。在訓練過(guò)程中,我們通過(guò)定期收集數據庫里服務(wù)器主機相關(guān)方面資料,能夠及時(shí)將數據特征反饋出來(lái),更為深入地了解相應的用戶(hù)操作行為。只有認真做到以上一點(diǎn),才能給構建知識庫和規則提供有力支持和幫助。值得肯定的是,處理數據具有一定的必要性。事實(shí)上,處理數據模塊能夠對相當一部分采集得來(lái)的數據進(jìn)行高效處理。一般而言,這些數據的采集工作較為繁瑣。從某種層面上說(shuō),絕大多數準備數據都是從數據提取中發(fā)展得來(lái),對相關(guān)數據進(jìn)行充分挖掘,確保順利開(kāi)展工作,是處理數據的主要功能。與此同時(shí),入侵檢測、挖掘數據、提取特征和知識的規則庫應該引起有關(guān)部門(mén)的極大關(guān)注。

  4 結束語(yǔ)

  綜上所述,淺析計算機數據庫入侵檢測技術(shù)具有一定的現實(shí)作用。為了確保計算機安全、穩定、有序運轉,我們應該結合具體實(shí)踐情況,強化計算機數據庫入侵檢測技術(shù)的研究工作。在實(shí)踐中,我們不難發(fā)現,計算機入侵檢測能力不強的主要理由在于:現有的入侵檢測技術(shù)并非盡善盡美,存在著(zhù)一定的不足之處,有待改善。換句話(huà)說(shuō),入侵檢測技術(shù)能否實(shí)現完全防護,與數據庫結構復雜之間存在著(zhù)密切聯(lián)系。毫無(wú)疑義,強化計算機數據庫入侵檢測技術(shù)勢在必行。

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