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教育結構與國民經(jīng)濟關(guān)系的計量

時(shí)間:2025-06-29 14:09:10 經(jīng)濟管理畢業(yè)論文

教育結構與國民經(jīng)濟關(guān)系的計量

  教育結構與國民經(jīng)濟關(guān)系的計量

教育結構與國民經(jīng)濟關(guān)系的計量

  摘 要:該文以各類(lèi)學(xué)校在校學(xué)生人數為解釋變量,對被解釋變量我國人均國內生產(chǎn)總值建立多元線(xiàn)性回歸模型,并對這一現象進(jìn)行數量化分析。

  在得到人均國內生產(chǎn)總值與各主要因素間的數量關(guān)系后,通過(guò)分析模型方程中的各因素系數,總結我國各種不同層次的教育對我國國民經(jīng)濟的貢獻程度,從而找出政府干預的主要著(zhù)手點(diǎn),以便改進(jìn)我國的教育結構,從而更好的促進(jìn)我國國民經(jīng)濟的增長(cháng)。

  關(guān)鍵詞:教育結構;國民經(jīng)濟;線(xiàn)性回歸

  一、變量與數據的選取

  新古典經(jīng)濟增長(cháng)理論告訴我們,產(chǎn)出主要取決于資本存量,勞動(dòng)力和技術(shù)水平。而這三者都與人口及其素質(zhì)有很大關(guān)系。

  人均國內生產(chǎn)總值綜合代表了一個(gè)國家和地區的經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展水平,它是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。所以,可以采用人均國內生產(chǎn)總值作為被解釋變量。教育結構的則可用各層次學(xué)校的的在校生人數來(lái)描述。所以,我選用普通本、專(zhuān)科學(xué)校,中等職業(yè)學(xué)校及普通中學(xué)普通小學(xué)在校學(xué)生數為解釋變量。

  考慮到我國各地區的學(xué)校尤其是大專(zhuān)院校分布極為不均,東西部生產(chǎn)力差異巨大,而且人口流動(dòng)相當迅速,采用截面數據已不能夠說(shuō)明不同的教育程度即教育結構對國內生產(chǎn)總值的影響。因此,我選取了從1985年至2009年的時(shí)間序列數據。(85年以前由于改革力度較大,故不宜采用。所用數據均來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統計數據庫)

  二、模型設定

  可把該模型設定為雙對數模型,β系數為受教育程度不同規模對人均GDP的彈性。經(jīng)濟意義仍然成立。因此,可設定模型為:lnY=β0+β1ln X1+β2ln X2 +β3lnX3+μ

  其中:

  Y:人均國內生產(chǎn)總值GDP

  X1:普通本、專(zhuān)科在校學(xué)生人數

  X2:中等職業(yè)學(xué)校在校學(xué)生人數

  X3:普通中學(xué)在校學(xué)生人數

  三、模型檢驗與修正

  (1)協(xié)整檢驗

  對lnY,ln X1,ln X2 ,lnX3分別進(jìn)行單位根檢驗。發(fā)現,它們都是非平穩序列。而且,lnY,lnX2是二階單整序列,ln X1,ln X3是一階單整序列。因此,它們之間可能存在協(xié)整。

  用OLS方法得到估計的回歸模型為:

  logY=-10.04816+ 0.127732log X1+ 2.302361logX2 +0.431924logX3 +e對殘差項e進(jìn)行ADF檢驗

  從檢驗結果看,在1%,5%,10%三個(gè)顯著(zhù)性水平下,單位根檢驗的臨界值分別為-3.752946,-2.998064,-2.638752,t檢驗統計量值-4.079661小于相應臨界值,殘差e不存在單位根,從而表明變量之間是協(xié)整的關(guān)系。所以,模型設定應是正確的。

  (2)異方差ARCH檢驗

  (n-1)R2 = 0.470381,在a=0.05下,查卡方分布表的臨界值χ20.05 (1)=3.8415,

  (n -1)R2 <χ20.05 (1) 所以接受原假設,表明模型中不存在異方差。

  (3)自相關(guān)檢驗及修正

  對樣本為25,三個(gè)解釋變量模型,5%顯著(zhù)水平,查DW統計表可知,dl=1.123,du=1.654,模型DW=1.367896  采用廣義差分法對自相關(guān)進(jìn)行修正。得到回歸結果為:

  經(jīng)過(guò)廣義差分法修正后,DW值有所提高,自相關(guān)得到一定消弱

  現在樣本為24個(gè),dl=1.013,du=1.775,DW=1.676698  采用科克倫-奧克特迭代法進(jìn)行修正。

  經(jīng)過(guò)三次迭代后,得到回歸方程為:

  四、模型分析與建議

  從模型方程中可看出:

  首先,模型的可決系數,修正可決系數及F值都很高。這說(shuō)明該模型的擬合優(yōu)度效果不錯,即各層次學(xué)校在校生人數對人均國內生產(chǎn)總值的聯(lián)合影響是顯著(zhù)的。

  其次,X1 X2 X3的系數均為正,且t值都較為顯著(zhù),即各個(gè)不同層次學(xué)校的在校學(xué)生數對人均國內生產(chǎn)總值都有一定的貢獻。

  其中,中等職業(yè)教育的規模對人均國內生產(chǎn)總值的變化彈性為2.106119,說(shuō)明中等職業(yè)教育對國民經(jīng)濟的增長(cháng)有規模效應。普通本專(zhuān)科教育的規模對人均國內生產(chǎn)總值的變化彈性為0.419733l,說(shuō)明高等教育對國民經(jīng)濟的增長(cháng)并沒(méi)有達到應有的效果。普通中學(xué)的教育規模對人均國內生產(chǎn)總值的變化彈性為0.360592,這與人們的普遍認知是一致的。

  中等職業(yè)教育的規模的變化對人均國內生產(chǎn)總值的變化彈性最大,而高等教育和初等教育的規模的變化對人均國內生產(chǎn)總值規模的變化彈性均很小,這與西方一些國家如大力發(fā)展職業(yè)教育的德國的發(fā)展經(jīng)驗是一致的。

  因此,國家應當大力加強對中等職業(yè)教育的支持,把普及九年義務(wù)教育提升到普及中等職業(yè)教育,這樣才能更大的促進(jìn)GDP的增長(cháng)。此外,模型還表明高等教育對國民經(jīng)濟的貢獻明顯不足,這說(shuō)明高等教育的成果并未能有效地轉化為生產(chǎn)力。

  國家應當加大對高等教育的改革,以期使高等教育發(fā)揮其對國民經(jīng)濟應有的貢獻。

  參考文獻:

  [1]伍德里奇.計量經(jīng)濟學(xué)導論[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2009.

  [2]崔玉平.教育對經(jīng)濟增長(cháng)貢獻率的估算方法綜述[J].教育研究,1999.

  [3]何穎.職業(yè)教育規模與人均GDP的數值關(guān)系研究[J].中南大學(xué)學(xué)報,2008.

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