電力工程監理機制分析論文

　　摘要：目前我國電力工程監理在信息化建設中存在缺乏科學(xué)方法、系統化不足等問(wèn)題，嚴重制約了監理工作信息化發(fā)展速度。將電力工程監理同大數據進(jìn)行結合，實(shí)現安全、質(zhì)量、成本和進(jìn)度等方面監理機制改革，是電力企業(yè)的重要課題。本文通過(guò)對大數據、電力監理等概念進(jìn)行分析，提出了大數據下電力工程監理機制改革措施，希望能夠為相關(guān)專(zhuān)業(yè)提供可以參考的理論依據。

　　關(guān)鍵詞：大數據；電力工程；監理機制

　　工程監理既是電力項目施工的重要環(huán)節，也是保證電力工程質(zhì)量的關(guān)鍵因素。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，電力監理工作為了整合現有資源，借助大數據獲取商業(yè)價(jià)值，提高數據分析效率，探尋工程監理工作新模式是電力企業(yè)發(fā)展的重要方向。

　　1大數據的基本特點(diǎn)

　　大數據背景下，數據之間交互頻繁，通過(guò)數據收集、分析等操作能夠滿(mǎn)足各方面工作需求。大數據時(shí)代背景下，數據通信具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。第一，數據具備多樣性特點(diǎn)。大數據相較于傳統數據統計，具備更加海量的特性，多樣性主要通過(guò)數據來(lái)源和數據類(lèi)型顯現，數據類(lèi)型包含結構性、非結構性和半結構性三種。第二，數據具備高速性特點(diǎn)。該特點(diǎn)主要體現在數據產(chǎn)生和傳輸速度方面，傳統數據庫無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)對數據高速處理的要求，大數據時(shí)代，通過(guò)多核處理器，可以創(chuàng )造實(shí)時(shí)數據流，在數據創(chuàng )建、傳輸和訪(fǎng)問(wèn)處理速度方面有質(zhì)的飛躍。第三，數據具備高價(jià)值特點(diǎn)。大數據通過(guò)對大量數據的收集、分析，在產(chǎn)品和服務(wù)上可以獲取較大商業(yè)價(jià)值。通過(guò)全數據分析基本可以確定預測結果的正確性，判斷各種事務(wù)之間的關(guān)系，進(jìn)而創(chuàng )造出巨大的商業(yè)價(jià)值。

　　2電力工程監理現狀分析

　　2.1現狀分析

　　目前，電力工程監理市場(chǎng)發(fā)展迅速，電力工程監理已經(jīng)形成業(yè)主、監理和施工等三方面的規范化項目部設置體系，監督管理流程逐漸向科學(xué)化標準方向發(fā)展。隨著(zhù)電力工程項目的不斷增多，監理標準也不斷完善，為提高電力工程施工質(zhì)量提供了強大監督保障。

　　2.2電力工程監理存在問(wèn)題

　　首先，依托于有限數據和人工化的監理模式，費時(shí)費力，導致電力工程監理研究涵蓋面較窄，無(wú)法滿(mǎn)足電力工程發(fā)展需求。其次，電力工程施工中的監理工作要能夠全面地、綜合性地反映項目工程進(jìn)展，對其存在的問(wèn)題及時(shí)解決。但是，將現有項目和原有類(lèi)似項目進(jìn)行比對發(fā)現，目前電力工程監理工作并未形成科學(xué)化、全面的大數據電力工程監理機制，導致在實(shí)際工作當中，電力工程監理還是依托人力資源開(kāi)展相應工作，沒(méi)有發(fā)揮出智能化數據處理的優(yōu)勢。最后，個(gè)別電力工程雖然在電力工程監理中應用了智能化數據處理技術(shù)，但涉及面不廣，沒(méi)有將大數據優(yōu)勢運用到工程監理各項工作當中，導致大數據優(yōu)勢沒(méi)有給電力工程監理工作帶來(lái)更多幫助。

　　3大數據和電力工程監理機制融合

　　大數據與電力工程監理要從成本、安全、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)方面進(jìn)行融合。電力大數據收集渠道主要包含智能設備、傳感器、視頻和音頻監控設備、通信設備及移動(dòng)終端等，通過(guò)結構化、非結構和及半結構化模式進(jìn)行數據集合，最終使電力工程可針對業(yè)務(wù)趨勢變化進(jìn)行準確預測和分析，尤其在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展背景下，有效利用互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展電力工程監理工作非常重要［1］。大數據電力工程監理要以項目管理為前提，計算機互聯(lián)網(wǎng)為主要技術(shù)支持，在保證工程質(zhì)量的前提下，有效控制工程成本。另外，進(jìn)度控制也是主要內容，在實(shí)施工程監理過(guò)程中，可以將數據進(jìn)行橫向和縱向比較，深度提煉數據庫中的可用信息，對在建項目數據進(jìn)行比對，及時(shí)發(fā)現施工過(guò)程中影響進(jìn)度的問(wèn)題，采取糾正措施，保證項目順利實(shí)施和竣工。

　　4電力工程監理在大數據下機制分析

　　4.1大數據技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)

　　大數據關(guān)鍵點(diǎn)是在大量信息數據中，快速準確地獲取有價(jià)值的信息，包括數據收集工具、挖掘數據工具和分析數據系統等，通過(guò)云計算平臺，保證信息決策更加精準化。大數據是提出問(wèn)題，而云數據是給予解決問(wèn)題的方法。新形勢下大數據處理步驟如下：收集→流程→管理→測量→利用→存儲→數據管理。

　　4.2電力工程監理關(guān)注點(diǎn)

　　首先，充分理解大數據的概念，關(guān)注其對社會(huì )產(chǎn)生的影響。目前，信息系統在社會(huì )發(fā)展中的作用日益凸顯，許多社會(huì )元素都成為大數據的來(lái)源，同時(shí)也成為大數據服務(wù)的對象。大數據影響社會(huì )各個(gè)方面，充分了解大數據特點(diǎn)并加大關(guān)注力度，有利于信息系統在電力工程監理工作中發(fā)揮更大作用。其次，充分理解大數據對監理工作產(chǎn)生的影響，將大數據技術(shù)運用到項目施工全過(guò)程。電力工程監理要及時(shí)了解新的技術(shù)產(chǎn)品，及時(shí)跟蹤新產(chǎn)品、新技術(shù)、新理念和新方法，提高項目預判能力、服務(wù)水平和執行力度。再次，將關(guān)注重點(diǎn)轉為數據價(jià)值發(fā)掘。電力工程監理要想使各種項目實(shí)現數據化，必須要將各種數據進(jìn)行連接，建立監理數據分析系統，通過(guò)數據整理、分析和挖掘，創(chuàng )造更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。最后，了解承建方和建設方在大數據時(shí)代下的新特點(diǎn)。電力監理作為電力項目的重要把關(guān)部門(mén)，要準確分析出建設方和承建方的時(shí)代特點(diǎn)，在了解建設方施工意圖的基礎上，保證施工方施工技術(shù)的合理性，使監理工作滿(mǎn)足大數據背景下的市場(chǎng)要求。

　　5大數據背景下電力工程監理工作分析

　　5.1施工準備階段

　　編制電力建設施工標準，為后續施工提供完善的標準要求。同時(shí)，充分了解項目實(shí)際情況，參照原有項目經(jīng)驗數據，選擇優(yōu)秀的施工隊伍和管理團隊，編制施工組織設計方案，對數據庫中現場(chǎng)和環(huán)境數據進(jìn)行有效控制，依照合同、施工圖規范進(jìn)行監理工作。

　　5.2施工實(shí)施階段

　　進(jìn)行施工技術(shù)和質(zhì)量措施交底工作，通過(guò)多種方式收集相關(guān)指標數據，在數據庫中進(jìn)行縱向數據比對分析，并結合項目歷史數據進(jìn)行橫向比對，開(kāi)展分項、分布自檢、交接檢查和質(zhì)量驗收工作，判斷施工實(shí)施階段是否有變更申請。

　　5.3施工驗收階段

　　對已完成項目進(jìn)行試驗，開(kāi)展單位和單項工程質(zhì)量驗收，結合數據庫中的項目數據，進(jìn)行質(zhì)量初步評價(jià)。另外，進(jìn)一步完善驗收資料，開(kāi)展自檢和初驗，結合相關(guān)評訂標準，開(kāi)展綜合質(zhì)量評訂。最后，進(jìn)行項目整體竣工驗收工作。

　　5.4缺陷彌補階段

　　針對竣工驗收階段發(fā)現的工程缺陷，結合數據庫中原有項目數據經(jīng)驗，進(jìn)行彌補改正或者重建。

　　5.5工程成本監理

　　大數據背景下，成本監理主要包含預算、監控和核算三部分。利用大數據技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集與工程成本相關(guān)的各種數據，并經(jīng)過(guò)深度分析，對項目成本管理現狀有一個(gè)準確的了解，然后在保證項目質(zhì)量、安全的前提下，優(yōu)化成本控制措施。

　　5.6工程進(jìn)度監理

　　利用大數據采集來(lái)的各種數據庫信息，如建設環(huán)境、經(jīng)濟變化、項目進(jìn)度計劃以及外部協(xié)調機制等數據，同項目進(jìn)度數據進(jìn)行比對，分析是否滿(mǎn)足項目施工標準要求，一旦發(fā)現問(wèn)題，及時(shí)糾偏改進(jìn)。

　　6總結

　　電力企業(yè)是大數據技術(shù)運用的重點(diǎn)領(lǐng)域，電力企業(yè)要想將大數據更為有效地運用在工程監理工作中，并實(shí)現數據共享，解決工程項目中的業(yè)務(wù)難題，必須突破技術(shù)管理瓶頸�？傊�，大數據時(shí)代的到來(lái)，勢必會(huì )對電力工程領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響，電力工程監理機制改革勢在必行。

　　參考文獻：

　�。�1］崔金棟，孫遙遙，宮遠洋，等.基于大數據的電力工程監理機制研究［J］.科技管理研究，2016（24）：170-175.

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