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基于中值的改進(jìn)均值濾波算法在玻璃瓶檢測中的應用
全部作者： 李秀峰 榮慧芳 第1作者單位： 北京科技大學(xué)機械工程學(xué)院 論文摘要： 中值濾波是1種有效抑制鹽椒噪聲的濾波算法，但它最大的缺點(diǎn)是模糊了細節。本文提出1種基于中值的加權均值濾波算法，并將該方法應用于玻璃瓶瓶口檢測中。實(shí)驗結果表明該方法有效地去除鹽椒噪聲的同時(shí)能很好地保持圖像細節 關(guān)鍵詞： 鹽椒噪聲，基于中值的改進(jìn)均值濾波，玻璃瓶檢測,NMSE ,PMSE, PSNR, GSNR (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年10月19日 同行評議：
本文所提出的方法是針對含有椒鹽噪聲的圖像的1種噪聲慮除方法，具體應用目標是玻璃瓶檢測中的圖像預處理。所提出方法是對3種傳統慮噪方法的借鑒和改進(jìn)，依據合理正確，有創(chuàng )新，實(shí)驗證明效果明顯。論文可用，有實(shí)用參考價(jià)值。敘述總體上簡(jiǎn)潔、清楚。但若能參考下面兩點(diǎn)建議，適當做點(diǎn)補充說(shuō)明，可能更好。 1、從與3種傳統方法的比較上看，相對于中值濾波的優(yōu)勢分析略嫌不夠。最好在4項指標的比較中也給出中值濾波方法的數據，特別地、實(shí)事求是地具體分析說(shuō)明所提出的方法相對于中值濾波的優(yōu)勢。論文摘要中說(shuō)中值濾波“最大的缺點(diǎn)是模糊了細節”，可在論文第3節對lena圖像的實(shí)驗對比結果則是中值濾波與論文所提方法的效果“基本相同”、“難于區分”。而對玻璃瓶的實(shí)驗對比則是20次迭代后的結果。 2、文中對玻璃瓶所做的實(shí)驗是20次迭代。應從理論上分析迭代次數對處理結果的影響，給出趨勢性的說(shuō)明；從實(shí)際上分析迭代的必要性，分析迭代次數的設計。畢竟迭代次數的增大要增加處理時(shí)間。如果算法要用在玻璃瓶檢測，并且有尺寸方面的定量檢測（比如要測口徑等），那么這種去噪濾波會(huì )不會(huì )影響測量的準確性。
綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。【基于中值的改進(jìn)均值濾波算法在玻璃瓶檢測中的應用】相關(guān)文章：
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