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媒體競爭力提升的知識管理
論文摘要:伴隨粉知識經(jīng)濟的到來(lái),知識資本在現代企業(yè)中倍受關(guān)注,然而企業(yè)的知識資本、核心技術(shù)往往掌握在少數專(zhuān)家手中一旦這樣的專(zhuān)家離職,將對企業(yè)造成巨大損失。面對這一問(wèn)題,本論文提出主動(dòng)知識輔助方法,旨在優(yōu)化組織學(xué)習過(guò)程、實(shí)現專(zhuān)家知識的繼承和共率、降低他人學(xué)習知識的勞動(dòng)強度,從而提高組織的竟爭力。
論文關(guān)鍵詞:知識 知識管理 組織學(xué)習
1引言
知識是人類(lèi)對客觀(guān)世界感知的一個(gè)層面。知識的核心價(jià)值是發(fā)現、共享和傳授.以機電產(chǎn)品的設計開(kāi)發(fā)為例,其過(guò)程是一個(gè)極富知識含量,高強度的腦力勞動(dòng)過(guò)程,對從事產(chǎn)品設計人員的腦力水平.知識結構水平以及專(zhuān)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗有較高的要求.通常,從事此類(lèi)工作的企業(yè).對掌握核心技術(shù),工程經(jīng)驗豐富的工程師有著(zhù)極大的依翰.一旦這樣的工程技術(shù)人員離崗,對企業(yè)來(lái)說(shuō)將是極大的損失。面對這一問(wèn)題,人們開(kāi)始思考如何最大限度地實(shí)現組織知識的共享、傳授和繼承.也就是如何有效地實(shí)現知識管理和組織學(xué)習。
2主動(dòng)知識輔助方法
經(jīng)驗證明,單純憑借機器智能有效地實(shí)現知識管理井降低人的腦力勞動(dòng)強度難度過(guò)大、效果不佳,因此必須走人一機智能協(xié)作的道路.如何具體地實(shí)現人機協(xié)作,高效地實(shí)現知識共享和繼承.本論文提出了機器向人的主動(dòng)知識輔助方法的研究。該方法主要研究?jì)热莅ㄒ韵聨讉(gè)方面:
第一,建立微觀(guān)領(lǐng)域的一般知識結構模型(比如以一個(gè)機電產(chǎn)品的典型設計為微觀(guān)領(lǐng)域),研究其可能涉及到的知識分布的廣度和深度,搜集其各種形式的知識,包括專(zhuān)家問(wèn)詢(xún)、教科書(shū),設計參考書(shū),墓礎理化知識等等;第二.研究人類(lèi)在機器輔助下快速利用知識的規律,以便合理地組織所搜集知識的結構。使人能夠快速利用機器提供的知識完成決策(快速利用是指在機器提供了足夠的知識后,人去推理和利用.不同于傳統意義上的徹底學(xué)習).第三,荃于以上兩點(diǎn),使用計算機理論和方法,建立機器知識存儲/.提取模型,確立機器知識存儲、檢索、輸出的合理機制。第四,逮立主動(dòng)知識輔助的人機接目模型:包括探詢(xún)(Perceiving)人的知識結構和提供知識輔助兩部分.首先基于人類(lèi)快速利用知識的規律,建立合理的知識探詢(xún)(檢側)機制,進(jìn)而針對用戶(hù)知識探詢(xún)(檢側)的結果有針對性地給子主動(dòng)的知識輔助.
3主動(dòng)知識輔助系統
主動(dòng)知識輔助系統是以主動(dòng)知識輔助方法為思想,利用計算機和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)等信息處理手段建立起來(lái)的軟件系統.針對某一實(shí)際任務(wù)或決策過(guò)程(不失一般性),系統為用戶(hù)提供完成該任務(wù)或決策所需的知識,引導那些知識存在欠缺或知識結構不合理的用戶(hù)(如工程經(jīng)驗不足的工程師)最大限度地降低預學(xué)習的負擔,減少重復勞動(dòng),實(shí)現專(zhuān)家頭腦中知識的繼承和共卓。該系統的設計主要包括知識獲取、知識表示和知識利用三大部分。
3 .1知識獲取,知識表示
知識獲取就是從人類(lèi)專(zhuān)家獲取領(lǐng)域知識并將知識轉化為計算機可利用的形式送人廣義知識庫。本系統采用的知識的獲取方式主要有以下兩種:(1)從設計標準、手冊、規范和專(zhuān)家經(jīng)驗中獲得,(2)詢(xún)問(wèn)專(zhuān)家。
知識表示主要研究用什么樣的方法將解決問(wèn)題所需的知識存儲在計算機中,并便于計算機處理。本系統的后臺知識庫總體結構采用多文件形式的層級樹(shù)形等級結構。在理論上講,多文件結構是多個(gè)等級結構的奧合(如圖1所示)。
等級結構的最底層是知識單元.這些知識單元是最小的在知識利用時(shí)可操作的符號集合。知識單元包括名稱(chēng),知識本體和所屬知識結構層三部分。
由于人類(lèi)學(xué)習的過(guò)程是一個(gè)從單一到繁多,從簡(jiǎn)單到復雜的循序漸進(jìn)的認知推理過(guò)程.為此,我們依照上述方法,把搜集到的知識按其靜態(tài)知識結構加以細化處理,細化為不可再分的原子級別的知識單元閑,井將這些知識單元以及其組織結構存儲在數據庫中。
3.2知識利用
知識的利用就是從已有的知識中推導出所需要的結論和知識.本系統的知識利用可以通過(guò)“推’和“拉.兩種方式混合進(jìn)行.“拉”式知識利用是以用戶(hù)為主體,系統使用者通過(guò)圖形用戶(hù)界面(GUi),向系統輸人要查詢(xún)的關(guān)鏈詞,進(jìn)而系統反饋出知識庫中所有與關(guān)鍵字內容相關(guān)的知識單元。“推,式知識利用則是系統為主體,通過(guò)設計知識測題,系統對使用者進(jìn)行開(kāi)放式提問(wèn)。用戶(hù)答題完畢提交結果后,系統推理檢側出用戶(hù)的知識結構水平,進(jìn)而有針對性地給出知識輔助。系統推理是通過(guò)數據庫中不同數據表之間的層次鏈接關(guān)系實(shí)現。知識單元,知識測題以及測題答案三者之間的E一R圖(如圖2所示)
4系統實(shí)現及運行環(huán)境
本系統是以人和信息為墓礎.通過(guò)計算機手段,利用信息技術(shù)建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò )系統。整個(gè)系統以Windows XP服務(wù)器操作系繞和Apache HTTP Server服務(wù)器為平臺,將MySQL數據庫管理系統作為后臺知識庫的存儲工具。系統人機GU1交互界面利用Java語(yǔ)言在通用工具平臺Eclipse環(huán)境下開(kāi)發(fā),并使用Web設計語(yǔ)言(HTML. PHP以及JavaScript)實(shí)現系統的在線(xiàn)服務(wù)。
5系統運行實(shí)例
我們選取機械領(lǐng)域中的汽車(chē)球頭銷(xiāo)組件的接觸有限元分析作為微觀(guān)研究領(lǐng)域,以完成球頭銷(xiāo)組件的接觸有限元分析作為任務(wù)。圖3所示為該輔助系統在實(shí)際運行中的截圖.
6結語(yǔ)
本文提出了主動(dòng)知識輔助方法的概念和理論,并以此為墓礎,通過(guò)計算機手段開(kāi)發(fā)出一個(gè)實(shí)例系統。這個(gè)方法的目標是:針對任一徽觀(guān)領(lǐng)城的知識〔具有一般性,如完成某種機電產(chǎn)品的設計任務(wù)),有效地實(shí)現知識的共享,使這些知識能夠脫離專(zhuān)家個(gè)體而具備專(zhuān)家性,綜合性,完備性和系統性,并降低用戶(hù)在學(xué)習這些
知識過(guò)程中的腦力勞動(dòng)強度.該方法的主要特點(diǎn)是:通過(guò)一系列設計好的知識測題,由機器向用戶(hù)提問(wèn),以此探詢(xún)用戶(hù)有關(guān)該微觀(guān)領(lǐng)域的知識水平和知識結構,從而依據設計好的知識存儲,表示和輔助方法,有針對性地對用戶(hù)進(jìn)行知識輔助。
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