淺談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算機的論文

　　1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概念及特點(diǎn)

　　1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概念

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)并行、分布處理結構，是由神經(jīng)元及稱(chēng)為聯(lián)接的無(wú)向訊號通道互連而成。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Artificial Neural Network，ANN)指的則是模仿生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構和功能而設計的一種信息處理系統，即由多個(gè)非常簡(jiǎn)單的處理單元彼此按某種方式相互連接而形成的信息處理網(wǎng)絡(luò )[3]。

　　1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)

　　在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中，由于網(wǎng)絡(luò )中的每一個(gè)單元都是獨立的信息處理單元，因此其計算可獨立進(jìn)行，而整個(gè)網(wǎng)絡(luò )系統卻是并行計算的。這不同于傳統的計算機的串行運算。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)大規�；ヂ�(lián)的復雜網(wǎng)絡(luò )系統，因而是大規模的并行處理，這在一定程度上提高了系統的處理速度，同時(shí)也為實(shí)時(shí)處理提供了重要條件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與人腦類(lèi)似，具有學(xué)習的功能。通常只要給出所需的數據、實(shí)例，由網(wǎng)絡(luò )去學(xué)習，而學(xué)習獲得的知識都分布儲存在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的用權系數表示的連接線(xiàn)上。不同網(wǎng)絡(luò )因學(xué)習方法及內容不同，可得到不同的功能和不同的應用。因而有可能解決傳統人工智能目前最感困難的機器學(xué)習中知識獲取、知識表示等問(wèn)題。此外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )還對于輸入數據的失真具有相當的彈性。

　　1.3 常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法

　　常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法包括ARTMAP模型、ART模型、概率模型PNN、模糊模型ART、模糊多層感知器、Kohonen特征映射網(wǎng)絡(luò )、反饋多層感知器模型等[4-5]。其中，ART模型和Kohonen特征映射網(wǎng)絡(luò )、模糊模型ART屬于無(wú)監督訓練算法，而反饋多層感知器模型是受限反饋，ARTMAP模型、ART模型屬于反饋的網(wǎng)絡(luò )拓撲結構。

　　2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在網(wǎng)絡(luò )入侵檢測中的應用

　　2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于網(wǎng)絡(luò )入侵檢測的優(yōu)勢

　　由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對于數據訓練獲得預測能力的過(guò)程是通過(guò)完全抽象計算實(shí)現的，而不強調對于數據分布的假設前提，因此在建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型過(guò)程中沒(méi)有必要向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )解釋知識的具體細節。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在網(wǎng)絡(luò )入侵檢測中，可以通過(guò)數據運算而形成異常的判別值，這樣可以對于當前是否受到攻擊行為影響做出判斷，從而實(shí)現對檢測對象是否存在異常情況的檢測[6-8]。

　　2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在網(wǎng)絡(luò )入侵檢測中的應用

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在網(wǎng)絡(luò )安全尤其是入侵檢測方面已有了相當的研究[9]。有研究者將組織聚類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于計算機安全研究中，其采用了自適應諧振學(xué)習法進(jìn)行數據的前期訓練，對于無(wú)顯著(zhù)意義的平均誤差減少時(shí)，采用遺傳算法繼續在前期基礎上進(jìn)行數據數據以得到最佳的權值。國內也在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于網(wǎng)絡(luò )入侵檢測上做了大量工作。王勇等研究者在參考MIT Lincoln有關(guān)網(wǎng)絡(luò )入侵檢測方法基礎上，提出了基于Linux主機的網(wǎng)絡(luò )入侵檢測方案，實(shí)現了對于多種網(wǎng)絡(luò )攻擊的特征進(jìn)行抽取及檢測的目的[10]。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在網(wǎng)絡(luò )入侵檢測中有廣泛的應用空間[11-12]，今后應該擴大訓練數據的數量和范圍，并擴大操作系統的研究空間，通過(guò)模擬真實(shí)的計算機網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)真正應用于計算機安全尤其是入侵檢測工作中。

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