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影響證券公司發(fā)展的區位因素實(shí)證研究

時(shí)間:2024-10-25 11:54:36 金融畢業(yè)論文 我要投稿
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影響證券公司發(fā)展的區位因素實(shí)證研究

摘要:隨著(zhù)我國資本市場(chǎng)逐步對外開(kāi)放,證券公司的生存和發(fā)展越來(lái)越受到威脅。許多學(xué)者都對此問(wèn)題做了研究,但大多從如何評價(jià)和提升我國證券公司的競爭力,制約我國證券公司發(fā)展的因素等角度進(jìn)行研究,很少涉及證券公司的區位優(yōu)勢。事實(shí)上,區位因素對證券公司的發(fā)展也有一定影響,通過(guò)對影響證券公司發(fā)展的區位因素進(jìn)行研究,探討如何選擇區位,利用區位優(yōu)勢幫助我國證券公司合理、有序、健康地發(fā)展。通過(guò)實(shí)證檢驗,發(fā)現影響證券公司發(fā)展的六大區位因素,按程度由大到小依次為:人力資本、社會(huì )區位優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展狀況、資本規模、基礎設施、科技實(shí)力。
  關(guān)鍵詞:證券公司;區位因素;回歸檢驗
  
  前言
  
  中國要發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟,就必須大力發(fā)展證券市場(chǎng)。證券市場(chǎng)不僅具有天然的融資功能,還是有效配置經(jīng)濟資源的重要手段,它的某些指標還是衡量一國經(jīng)濟發(fā)展狀況,特別是投資者信心的晴雨表,一個(gè)國家的宏觀(guān)經(jīng)濟決策和調控政策亦往往通過(guò)證券市場(chǎng)反映其效果。
  證券公司作為我國證券市場(chǎng)的主要組成部分,經(jīng)歷了從無(wú)到有、從小到大的發(fā)展歷程,各種金融創(chuàng )新業(yè)務(wù)也加快了步伐。但從整體上看,經(jīng)紀、自營(yíng)、以承銷(xiāo)業(yè)務(wù)為主的投行仍是國內券商的最主要業(yè)務(wù)內容和利潤來(lái)源。隨著(zhù)我國資本市場(chǎng)逐步對外開(kāi)放,其生存和發(fā)展越來(lái)越受到威脅。為促進(jìn)我國證券公司更合理、更有序、更健康地發(fā)展,學(xué)者大多從如何評價(jià)和提升證券公司的競爭力,制約證券公司發(fā)展的因素,證券公司的風(fēng)險監管制度、治理結構、經(jīng)營(yíng)模式、營(yíng)銷(xiāo)能力、人力資本等角度進(jìn)行研究,對證券公司區位的研究相對較少。正是在此背景下,本文對適于證券公司發(fā)展的區位因素進(jìn)行了探討。
  因為證券公司總部的發(fā)展情況直接影響著(zhù)整個(gè)證券公司在國內的發(fā)展,所以,每個(gè)證券公司在選擇總部的區位時(shí)都會(huì )做一番思量。但是究竟何種區位因素能夠有效促進(jìn)公司的發(fā)展并不十分清楚。本文以擁有證券公司總部(以下簡(jiǎn)稱(chēng)證券公司)的22個(gè)城市為對象,結合城市內證券公司的發(fā)展情況,探索影響證券公司發(fā)展的主要區位因素。
  
  一、區位因素分析
  
  1、資本規模
  隨著(zhù)資本市場(chǎng)逐步開(kāi)放,國際投資銀行逐漸介入,我國證券公司資產(chǎn)規模普遍偏小已經(jīng)成了威脅其生存與發(fā)展的因素之一。資本數量的多少直接決定著(zhù)證券公司的抗風(fēng)險能力和開(kāi)展業(yè)務(wù)的能力,公司所在區位擁有的資本數量多有利于公司擴資、融資,促進(jìn)公司發(fā)展。
  2、人力資本
  人力資本指凝聚在勞動(dòng)者身上的知識、技能及其表現出來(lái)的能力,是一種與物質(zhì)資本相對應的資本形態(tài),具有其自身獨特的性質(zhì),其基本特征有:依附性、動(dòng)態(tài)性、私有性、波動(dòng)性、群體性、創(chuàng )造性、層次性、潛藏性。員工是企業(yè)人力資本的天然載體。與其他行業(yè)相比,證券業(yè)的經(jīng)濟效益更加依賴(lài)于人力資本的經(jīng)濟效益產(chǎn)出。證券公司的員工是知識型員,所以,證券公司應落戶(hù)于有人力資本優(yōu)勢的區位,有利于提升公司人力資本的經(jīng)濟效益。
  3、科技實(shí)力
  區位在科技實(shí)力上的優(yōu)勢能給予證券公司的運作更多技術(shù)支持,同時(shí)區位內的大學(xué)、科研院校、企業(yè)研究中心等是證券公司員工的很好來(lái)源,此外,科技實(shí)力強的區位,擁有的潛在個(gè)人投資者也多,這就增加了對公司的業(yè)務(wù)需求,有利于公司發(fā)展。
  4、基礎設施
  基礎設施是一個(gè)區域經(jīng)濟運行和發(fā)展的基礎性保障,是企業(yè)賴(lài)以生存的重要的外部條件之一;A設施發(fā)育的完善與發(fā)達程度直接影響區域經(jīng)濟的活躍度、開(kāi)放度,是吸引外部稀缺資源和整合內部資源的基礎性要素,電力、郵電和交通構成區域發(fā)展的基礎性環(huán)境。證券業(yè)所需的技術(shù)、信息及其產(chǎn)品主要依賴(lài)于現代通訊和網(wǎng)絡(luò )設備,證券公司與客戶(hù),以及客戶(hù)與客戶(hù)之間主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )等設備進(jìn)行信息的傳遞與交流,此外,證券公司與外部的交流也需要發(fā)達的交通設施,所以說(shuō)區位的基礎設施對證券公司的發(fā)展有著(zhù)一定的影響。
  5、社會(huì )區位優(yōu)勢
  社會(huì )區位優(yōu)勢指證券公司所在區位的政治文化區位優(yōu)勢,不同的區域在國內的政治文化區位是不一樣的,這體現在區域的行政中心等級和科教文中心等級兩個(gè)方面。我國證券公司無(wú)論在總部的選址或是營(yíng)業(yè)部的選址時(shí)都會(huì )選擇所在省份的中心城市或是直轄市,這種做法是有一定道理的,因為這類(lèi)地區的社會(huì )區位優(yōu)勢高。
  6、經(jīng)濟發(fā)展狀況
  個(gè)人投資者、機構和企業(yè)進(jìn)入證券市場(chǎng)的前提是擁有一定量的資本,所在地的人均地區生產(chǎn)總值影響潛在股票需求者和供給者的數量,同時(shí),一個(gè)地區的地區生產(chǎn)總值越多,說(shuō)明企業(yè)發(fā)展狀況越好,企業(yè)數越多,潛在的需要上市融資的企業(yè)數量也就越多,所以經(jīng)濟發(fā)展狀況也是影響證券公司發(fā)展的區位因素。
  
  二、實(shí)證檢驗
  
  本文用證券公司所在城市的特定指標表示對應的區位因素,構成計量檢驗中所需的七個(gè)解釋變量,并選取變量對城市內證券公司的發(fā)展情況進(jìn)行量化,構成被解釋變量,利用Eview3.0計量經(jīng)濟學(xué)軟件將各解釋變量與被解釋變量一一進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸,并對其t值及模型的異方差性進(jìn)行檢驗,分析結果,得出結論。
  1、檢驗變量的選取
  證券公司發(fā)展的好壞不能簡(jiǎn)單的用某項經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)指標來(lái)表示,公司發(fā)展的好不僅指公司規模大,還要考慮公司的風(fēng)險控制情況等。王曉芳、王學(xué)偉(2008)選擇證券公司經(jīng)營(yíng)中的18個(gè)參考指標,通過(guò)因子分析方法全面反映了我國證券公司的綜合實(shí)力,以排名的形式對我國證券公司2006年度的經(jīng)營(yíng)狀況做出了全面、客觀(guān)的評價(jià),本文中采用了他們的研究成果,用其數據構造實(shí)證檢驗中所需的被解釋變量。2006年,我國共有104家證券公司,但是公司的規模存在很大差異,為了更加客觀(guān),只采用前50家公司的綜合得分,剩余64家不進(jìn)行考慮。前50家公司的總部分布在全國23個(gè)城市,用每個(gè)城市的證券公司的平均綜合得分表示證券公司在該城市的發(fā)展情況,這就得到了檢驗中所需的被解釋變量。
  為了得到檢驗中所需的解釋變量,需要選取變量來(lái)量化六個(gè)區位因素。為了得到檢驗中所需的解釋變量,需要選取變量來(lái)量化六個(gè)區位因素。本文從《中國城市競爭力報告》中選取了資本數量指數、人才競爭力、科技實(shí)力指數、基礎設施競爭力、政治文化區位優(yōu)勢指數這五個(gè)指標依次量化前五個(gè)區位因素。另外,經(jīng)濟發(fā)展狀況這一區位因素,用城市的GDP與人均GDP兩個(gè)變量表示。
  2、樣本數值
  對上述各變量的樣本值進(jìn)行整理,現列表如下。
  
  3、回歸檢驗
  利用表2中的樣本資料,將前五個(gè)解釋變量分別與被解釋變量——證券公司的平均綜合得分,進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸,并記錄斜率項的t檢驗值。將地區GDP與人均地區GDP這兩個(gè)解釋變量與被解釋變量進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸,記錄t檢驗值及F檢驗值。本文采用了截面數據做樣本,對于這類(lèi)計量經(jīng)濟學(xué)問(wèn)題,由于在不同樣本點(diǎn)上解釋變量以外的其他因素的差異較大,往往存在異方差性,所以,本文對回歸模型的異方差性做了White檢驗。并給出了與各模型相對應的懷特統計量;貧w結果見(jiàn)下表。
 
  在5%的顯著(zhù)性水平下,自由度為20的t分布的臨界值為t0.025(20)=2.086,在10%的顯著(zhù)性水平下,自由度為20的£分布的臨界值為t0.05(20)=1.725,因此,前六個(gè)解釋變量的參數都通過(guò)了5%顯著(zhù)性水平下的t檢驗,人均地區GDP的參數未通過(guò)檢驗,但在10%的顯著(zhù)性水平下,其參數也通過(guò)了檢驗,且給定顯著(zhù)性水平a=0.05,查,分布表,得到臨界值F0.05(2.19)=3.52,又11.8

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