淺談?dòng)嬎銠C數據挖掘技術(shù)在檔案信息管理的運用

　　摘要：信息技術(shù)的發(fā)展改變了檔案管理的方法。在現階段的檔案管理系統中，計算機數據挖掘技術(shù)加強了檔案信息的整體效果，增強了檔案工作人員的整體效率與質(zhì)量。文章著(zhù)重分析了計算機數據發(fā)掘技術(shù)的的含義與基本類(lèi)型，對其進(jìn)行了分類(lèi)闡述，加強對計算機挖掘技術(shù)在檔案信息數據處理中的應用進(jìn)行了分析。

　　關(guān)鍵詞：計算機數據挖掘技術(shù)；檔案信息管理；開(kāi)發(fā)；運用與研究

　　數據挖掘技術(shù)是一種全新的技術(shù)處理技術(shù)，這種技術(shù)在數據庫中隨機選取符合人們需求的數據。數據挖掘過(guò)程是一個(gè)系統的循環(huán)的過(guò)程，如若其目標節點(diǎn)沒(méi)有達到目標的效果，系統就會(huì )自動(dòng)返回，通過(guò)重新設計、選取條件后在執行。檔案信息管理則充分的運用了這一特點(diǎn)，在檔案信息管理過(guò)程中應用計算機數據挖掘技術(shù)可以有效的提高工作效率與質(zhì)量。

　　1計算機數據挖掘技術(shù)概述

　　1.1計算機挖掘技術(shù)含義

　　數據挖掘是決策的支持過(guò)程，主要通過(guò)統計以及人工智能的等技術(shù)對原始數據進(jìn)行分析整理、總結歸納，進(jìn)而尋找出人為發(fā)現的模式，當決策者進(jìn)行決策的時(shí)候，可以為其提供一定的技術(shù)依據。在日常的工作狀況下，數據挖掘技術(shù)就是在龐大的數據庫中尋找KDD的整個(gè)過(guò)程。在數據庫研究中，數據挖掘是極其重要的。數據挖掘技術(shù)是一種在龐大的數據庫中發(fā)現有效的、隱藏的而且較為被人們理解的技術(shù)手段。數據挖掘在工作的主要應用主要包括可視化、人工智能以及數理統計等行業(yè)領(lǐng)域。

　　1.2計算機數據挖掘的基本類(lèi)型

　　在計算機數據挖掘技術(shù)中，根據數據采集的質(zhì)量以及屬性，將其分為不同的類(lèi)型。在對其進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程中，將其主要使用范圍、主要屬性、采用的計算模式、生成訓練集合、屬性分析、抽取測試機、檢驗分類(lèi)法則以及輸出分類(lèi)的具體規則等環(huán)節與流程進(jìn)行了詳細的分析。第一，相關(guān)規則。在計算機數據挖掘技術(shù)具體應用中技術(shù)含量較低，相對簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)性分析原則，相關(guān)規則能精準的描述程序中的具體數據，可以針對具體的數據進(jìn)行分析。也就是說(shuō)，相關(guān)規則在實(shí)際的工作過(guò)程中，可以把對事物的相關(guān)信息資料進(jìn)行收集與歸納，將其具體的描述、同屬性事物等因素作為主要依據，得到此類(lèi)事物的實(shí)際模式與相關(guān)屬性。關(guān)聯(lián)規則在實(shí)際處理數據庫的過(guò)程中，運用了選取數據記錄的方式，有效的抑制了空間因數據的增加帶來(lái)的占有率變高的問(wèn)題，在根本上促進(jìn)了整個(gè)系統的日常工作正常開(kāi)展。第二，粗糙集。在實(shí)際的計算機數據挖掘技術(shù)中，粗糙集屬于一種知識模糊、缺乏精準性的數學(xué)工具，在系統運行中，粗糙集憑借著(zhù)這一特征凸顯了自身的優(yōu)勢。首先，粗糙集可以在無(wú)法掌握信息的前提下運行，通過(guò)簡(jiǎn)單的算法使用戶(hù)的工作變得簡(jiǎn)單。其次，在實(shí)際的數據挖掘技術(shù)的研究中，可以通過(guò)粗糙集進(jìn)行相關(guān)的數據收集，提高型號數據庫的研究時(shí)間，加強對數據資料的表格化，為客戶(hù)的使用提供了便利的技術(shù)支持，使得相關(guān)信息的查詢(xún)變得更簡(jiǎn)單、快捷。最后，網(wǎng)絡(luò )空間自身有著(zhù)虛擬性、不缺定的本質(zhì)，因此在數據庫的實(shí)際工作過(guò)程中就會(huì )存在這個(gè)不要確定知識。而應用粗糙集方法則可以有效的解決這一問(wèn)題。

　　2計算機數據挖掘技術(shù)在檔案信息數據處理中的重要意義以及具體應用

　　2.1數據挖掘技術(shù)加強了檔案管理的安全性，增強了實(shí)際工作以及檔案管理工作的穩定性

　　檔案信息的主要內容是對歷史信息進(jìn)行整理、歸檔以及紀律，有著(zhù)極其珍貴的歷史價(jià)值，對未來(lái)的決策有著(zhù)重要的借鑒作用。首先，檔案信息在實(shí)際的應用過(guò)程中有著(zhù)很高的使用率，這也就造成了檔案信息的使用壽命受損，降低了其使用壽命；其次，檔案信息根據其具體內容分為不同的使用途徑與保密程度。如果不重視檔案信息的使用管理，未對其進(jìn)行必要的監督則會(huì )造成檔案信息的泄密，造成嚴重的后果。但是在檔案信息管理系統中充分的應用計算機數據挖掘技術(shù)，則可以根據檔案信息的具體內容、保密程度等因素對其借閱行為、次數等相關(guān)數據進(jìn)行統計與分析，從而對不恰當的借閱行為進(jìn)行管理與監督，放置惡意利用檔案信息以及檔案信息泄密等狀況，有效的保障了檔案信息的安全性，提高了實(shí)體檔案的使用壽命。

　　2.2計算機數據挖掘技術(shù)可以有效的加強檔案信息的使用率

　　檔案信息有著(zhù)嚴格的保密程度，在對其借閱的過(guò)程中，要根據不同的保密程度進(jìn)行詳細的規定。在時(shí)代的發(fā)展過(guò)程中，相關(guān)的檔案機構放寬了檔案借閱的種種限制，但是因為人們并沒(méi)有充分的認識到檔案的重要性，對其認知有著(zhù)一定的局限性。在對檔案信息的借閱行為還是以被動(dòng)為主，要通過(guò)借閱申請后，相關(guān)工作人員根據具體的規章制度提供恰當的檔案信息，主動(dòng)性不強。如若在檔案信息管理過(guò)程中充分的應用數據挖掘技術(shù)，可以加強與檔案借閱者的溝通交流，根據其具體的需求以及使用方向，提供匹配的檔案信息，構建專(zhuān)業(yè)的檔案提供平臺。也就是說(shuō)，在檔案管理中應用數據挖掘技術(shù)，提高了檔案信息的針對性，加強了檔案信息的使用效率，增強了檔案管理部門(mén)的整體服務(wù)質(zhì)量，有效的解決了借閱者的需求，為科學(xué)研究提供了一定的信息支持。

　　2.3數據挖掘技術(shù)提高了檔案鑒定工作的整體效率

　　在檔案工作中，檔案的鑒定工作是最為重要的，也是工作開(kāi)展最難的工作。在傳統的檔案鑒定工作中，檔案管理工作人員憑借著(zhù)自身的工作能力、經(jīng)驗對檔案進(jìn)行鑒定，這種工作模式造成檔案信息價(jià)值標準不統一的問(wèn)題，導致了保存檔案無(wú)效性或者價(jià)值低的問(wèn)題出現。在檔案信息管理系統應用數據挖掘技術(shù)，可以對檔案的具體信息、使用情況以及保存現狀進(jìn)行綜合分析，根據具體的狀況制定相應的形成規律以及使用范圍，對信息的重要程度進(jìn)行鑒別，為檔案信息鑒別工作提供一定的依據。

　　2.4數據挖掘技術(shù)在檔案信息管理中的具體應用

　　首先，在實(shí)際的檔案信息管理工作過(guò)程中，應用數據挖掘技術(shù)可以對檔案信息的具體操作、調閱等相關(guān)流程數據進(jìn)行分析挖掘，對檔案信息的生產(chǎn)特征、規范以及使用范圍進(jìn)行詳細的歸納總結，當進(jìn)行檔案鑒定等工作的時(shí)候，可以為其提供相應的數據依據。其次，數據挖掘技術(shù)應用在檔案信息管理中，挖掘技術(shù)可以在海量的數據中提取有效的信息。在檔案信息整體管理系統中呈現相關(guān)性，為系統管理的提供技術(shù)保障與數據支持，避免造成檔案信息流失的問(wèn)題。最后，在計算機挖掘技術(shù)的應用過(guò)程中，因為技術(shù)對為日常的檔案管理與維護帶來(lái)龐大的數據流，加強了檔案信息相關(guān)數據的利用率，對于存在的漏洞與問(wèn)題也會(huì )進(jìn)行處理，有效的保障了信息的完整性。

　　3結束語(yǔ)

　　在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天，充分的應用計算機技術(shù)可以提高人們的工作質(zhì)量與效率。在檔案信息管理系統中充分的應用計算機挖掘技術(shù)可以為檔案信息提供一定的技術(shù)保障，減少了檔案工作人員的工作量，提高了其工作效率與工作質(zhì)量，有效的增強了檔案管理工作的有效性。

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